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RaspberryPi AIカメラ用 超小型PiZeroケース
「RaspberryPi Zero」と「Raspberry Pi AI Camera - Sony IMX500搭載 12.3MP」用のケースです。コンパクトな形状、かつ三脚穴を設けて、使いやすさを追求しております。 特徴 とてもコンパクトです。 4方向に三脚穴があり、設置しやすい構造で...
詳細を全部見るRaspberryPi-Pico Groveコネクタ拡張基板
Raspberry Pi-Pico Groveコネクタ拡張基板は、Raspberry Pi Pico基板でGroveコネクタ端子及びOLEDなどを拡張する基板セットです。OLED基板ソケット(I2C,SPI)やGrove互換コネクタ(6系統)、サーボモーター用接続ピン(2系統)、汎用GPIO(...
詳細を全部見るRaspberryPi2でスーパーコンピュータを作ってみた!
著者:D.M 、編者:D.M Entry Point A5判・68ページ 発行日:2025年4月26日 ISBN 978-4-9913558-2-0 本書は、前作『RaspberryPiでスーパーコンピュータを作ってみた!』に続き、RaspberryPi2でスーパーコンピュータを製作し、円周率...
詳細を全部見るRaspberryPiでスーパーコンピュータを作ってみた!
著者:D.M 、編者:D.M Entry Point A5判・58ページ 発行日:2024年7月1日 ISBN 978-4-9913558-0-6 本書は、Carlos R. Morrison著(齊藤 哲哉 訳)『Raspberry Piでスーパーコンピュータをつくろう!』を元に著者が実際にR...
詳細を全部見るRaspberryPi用漢字LCDシールド
RaspberryPi 用 漢字 LCD シールド(拡張ボード)です。 RaspberryPi 本体と繋がっているのは、5本(+5V, +3.3V, GND, SCL3, SDA3)のみです。I2C (TWI) 方式専用ですので、貴重な GPIO ピンを消費しなくて済みます。 全角8文字×2行...
詳細を全部見るRaspberryシリコン - RP2350A QFN-60(7インチリール/500個)
Raspberry Pi Pico 2に搭載されている235xレンジのRaspberryシリコン(インハウスデザインマイコン)です。 本製品はQFN-60パッケージ(7 mm x 7 mm)のRP2350Aの500個入りリール。リールサイズは7インチです。10個入りカットテープと3400個入り...
詳細を全部見るRaspberryシリコン - RP2350B QFN-80(7インチリール/500個)
Raspberry Pi Pico 2に搭載されている235xレンジのRaspberryシリコン(インハウスデザインマイコン)です(Pico 2に搭載されているのはRP2350Aです)。 本製品はQFN-80パッケージ(10 mm x 10 mm)のRP2350Bの500個入りリール。リールサ...
詳細を全部見るRaspberryシリコン - RP2040(10個パック)
Raspberry Pi財団による、最初のインハウスデザインマイコンです(Raspberryシリコンと呼びます)。10個パック。カットテープの状態で供給します。 500個入りの7インチリール、3400個入りの13インチリールも別ページにて販売しております。 特徴 デュアルコア Arm Cor...
詳細を全部見るRaspberryシリコン - RP2040(13インチリール/3400個)
Raspberry Pi財団による、最初のインハウスデザインマイコンです(Raspberryシリコンと呼びます)。_3400個_入りリール。リールサイズは_13インチ_です。 10個入りのカットテープ、500個入りの7インチリールも別ページにて販売しております。 特徴 デュアルコア Arm...
詳細を全部見るRaspberryシリコン - RP2040(7インチリール/500個)
Raspberry Pi財団による、最初のインハウスデザインマイコンです(Raspberryシリコンと呼びます)。_500個_入りリール。リールサイズは_7インチ_です。 10個入りのカットテープ、3400個入りの13インチリールも別ページにて販売しております。 特徴 デュアルコア Arm...
詳細を全部見るRaspberryシリコン - RP2350A QFN-60(10個パック)
Raspberry Pi Pico 2に搭載されている235xレンジのRaspberryシリコン(インハウスデザインマイコン)です。 本製品はQFN-60パッケージ(7 mm x 7 mm)のRP2350Aの10個入りカットテープです。500個入り7インチリールと3400個入りカットテープ(お...
詳細を全部見るRaspberryシリコン - RP2350B QFN-80(10個パック)
Raspberry Pi Pico 2に搭載されている235xレンジのRaspberryシリコン(インハウスデザインマイコン)です(Pico 2に搭載されているのはRP2350Aです)。 本製品はQFN-80パッケージ(10 mm x 10 mm)のRP2350Bの10個入りカットテープです。...
詳細を全部見るRaspbery Pi Pico用空気質データロガー
Raspberry Pi Pico用の空気質センサボードです。ボード上に豊富なセンサや端子を搭載しているため、Picoのファイルシステムを使用したデータのログや保存、表示が効率的に行えます。アナログセンサ、サーボ、モーターや電熱パッドなどの外部デバイスを接続できる端子も備えています。 Rasp...
詳細を全部見るRBT-001用シリアルレベルコンバータ Rev.3--在庫限り
BluetoothモジュールRBT-001をArduino Unoなどの5V I/Oマイコンで使いやすくするための変換基板です。 ●特徴 RBT-001の2mmピッチコネクタを一般的な2.54mmピッチに変換します。 RBT-001が必要とする電源電圧3.0Vを5Vから生成します。 ...
詳細を全部見るRDA5807搭載 ScoutMakes FMラジオボード - STEMMA QT/Qwiic互換
RDA Microelectronics製 RDA5807 FMラジオチップ用のI2Cブレークアウトボードです。ArduinoとCircuit Pythonに対応しています。ライブラリとサンプルコードも提供されています。QwiicやSTEMMA QT規格のJST-SH 4ピンコネクタも備えてい...
詳細を全部見るRDK S100 Developer Kit
本製品に同梱のACアダプターは日本の電気用品安全法に準拠したものをスイッチサイエンスで用意しており、入れ替え作業のための開封痕があります。あらかじめご承知おきください。 S100Eインテリジェントコンピューティングチップ搭載のAIコンピューティングおよびロボティクスアプリケーション専用開発ボ...
詳細を全部見るRDK S100P Developer Kit
本製品に同梱のACアダプターは日本の電気用品安全法に準拠したものをスイッチサイエンスで用意しており、入れ替え作業のための開封痕があります。あらかじめご承知おきください。 AIコンピューティングおよびロボティクスアプリケーション専用の開発ボードであるRDK S100シリーズの最高性能モデルであ...
詳細を全部見るRDK S100用MCUポート拡張ボード
RDK S100 / S100P開発キットのMCUドメイン拡張用に設計された拡張基板です。 仕様 インターフェース 5 x CAN FD 1 × 30ピンコネクタ(7 × ADC、2 × I2C、2 × SPI) 1 x RJ45ポート 搭載IMU Bosch Sensortec ...
詳細を全部見るRDK S100用カメラ拡張ボード
RDK S100 / S100P開発キットのカメラ拡張コネクタをMIPI/GMSLインターフェースに変換するボードです。 仕様 デシリアライザ:Maxim MAX96712 MIPIコネクタ:2 × 22ピン MIPI CSI-2 GMSLコネクタ:Fakra-Mini 4-in-1 外部電...
詳細を全部見るRDK ステレオカメラモジュール GS130WI
RDK X5やRDK S100 / S100P開発キットで使うことを想定した、グローバルシャッターセンサSC132GSを2台と6軸IMU ICM-42688-Pを搭載したMIPIベースのステレオ深度カメラです。 ベースライン80 mm、解像度1280 × 1080(最大120 fps)で、HD...
詳細を全部見るreCamera 2002 64GB
reCamera 2002 64GBはRISC-V SoCを搭載し、プログラムが可能なオープンソースの超小型AIカメラです。5MP@30 FPSのビデオ エンコーディングでデバイス上で1 TOPSのAI性能を実現します。モジュール式のハードウェア設計と拡張可能なインターフェースによって、ビジョ...
詳細を全部見るreCamera 2002 HQ PoE 64GB
RISC-V SoC「SG2002」による1TOPS(INT8)のAI推論と、2MP CMOSセンサ(GC2053/1080p30)、M12レンズ、64GB eMMCを備えた小型AIカメラです。YOLO11が内蔵され、出荷時のダッシュボードでプレビューや閾値調整を行いながら物体検出を試せます。...
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