Google Coral Dev Board JP version向けのカメラモジュールです。MIPI-CSIからボードに接続してお使いいただけます。

GoogleのEdge TPUを搭載し、既存のLinuxシステムで機械学習を利用できるようにするデバイスです。Raspberry PiなどのDebian系Linux上で動作します。

安価で小型なコンピューター 「Raspberry Pi」で、 Google HomeやAmazon Echoのような音声認識技術とAI技術を利用したスマートスピーカーを自作するためのキットです。既製品ではないので、ユーザーが組み立て、セットアップなどを行う必要がありますが、作りながら、楽しみながら、より深くAIデバイスが理解できます。はんだ付けなどの必要が無く、小学校低学年ほどのお子さまでも自作いただけます。

Jetson Nano 開発者キットは、最新の画像分類、物体検出、セグメンテーション、音声処理などのアプリケーションを小型サイズ、低電力、低コストで実現可能です。様々なセンサをGPIO、CSI等を含む様々なI/Oでサポートしており、マイクロUSBによって電力を給電できます。電力効率が非常によく、わずか5 Wの消費電力で信じられないパフォーマンスを実現します。また、深層学習、コンピュータビジョン、GPUコンピューティング、マルチメディア処理などのための Board Support Package（BSP）、Linux OS、NVIDIA CUDA、cuDNN、およびTensorRTのソフトウェアライブラリをJetpackによりすぐにご使用頂けます。

USBスティック型のディープラーニング用デバイスです。AIプログラミングの外部演算装置として扱うことができるため、クラウドに頼らず、ローカル環境で画像処理やディープラーニング開発を行うことができるようになります。Intel Movidius Myriad X VPUを搭載し、旧型のMovidius Neural Compute Stickと比べて、ディープニューラルネットワーク上で8倍の性能を誇ります。また、ニューラルネットワーク演算専用で1 TOPS（Trillion Operations per Second）、トータルで4 TOPSのパフォーマンスを発揮します。