Jetson Nano/Xavier NX用キャリアボード（エッジAI 拡張）

Jetsonキャリアボードは、理論上のAI概念と実際のエッジコンピューティング導入の間にあるギャップを橋渡しするために設計された、高性能な入門レベルの拡張ボードです。

NVIDIA Jetson Nano、Jetson Xavier NX、Jetson TX2 NX SOMをホストし、 472 GFLOPSから最大21 TOPSまでのAI性能を実現し、基本的な画像分類から複雑な生成AI/ディープラーニングモデルまでのタスクを処理できます。接続性を損なうことなくコスト効率よく設計され、Raspberry Pi エコシステム互換の40ピン GPIO ヘッダ、高速 M.2 NVMe ストレージ対応、複数MIPI-CSI カメラインターフェースが搭載されています。ROSロボット開発、リアルタイム物体追跡システム、自動目視検査システムなどあらゆる環境において、学生、メーカー、エンジニアのAI開発を加速するための安定かつリソース豊かな基盤を提供します。

注
本製品はキャリアボード単体で、動作させるには別売のNVIDIA Jetson SOM（System-on-Module） が必要です。

用途

• ROS ロボット：自律ローバー、ロボットアーム、SLAM機能付きドローン
• エッジAI ビジョン：リアルタイム物体検出、顔認識、自動ナンバープレート認識
• 生成AI：ローカライズされたLLM（大規模言語モデル）と画像生成ツール
• スマートIoT ゲートウェイ：センサデータを集約し、クラウド送信前にローカルで異常検出
• STEM 教育：業界標準の触れるハードウェアを使って高度なAI コンセプトを教育

仕様

• 互換モジュール：Jetson Xavier NX、Jetson TX2 NX、Jetson Nano
• 電源：
  • PD 60 W プロトコル対応
  • DC 12～24 V 電源ジャック
• 画像キャプチャインターフェース：
  • 2 x デュアルチャンネル MIPI-CSI
  • 1 x クワッドチャンネル MIPI-CSI
• USB：4 x USB 3.0
• ネットワーク：Gigabit Ethernetポート
• ビデオ出力：HDMI 2.0
• ストレージ拡張：
  • M.2 Key-M（NVMe SSD対応）
  • MicroSDカードスロット
• 無線拡張：M.2 Key-E （ Wi-Fi/Bluetoothモジュール用）
• デバッグ/フラッシュ：デバッグおよびシステム書き込み用
• GPIO：40ピン GPIO ヘッダ
• 寸法：75 x 120 mm

資料

• 製品wiki

内容物

• 1 x Jetson キャリアボード
• 1 x プラグ式ターミナルブロック（DB2EK-3.81-2P-GN-S-Female）
• 5 x M2.5 取付ネジ
• 1 x ジャンパーキャップ