{"title":"Jetson","description":"","products":[{"product_id":"4043","title":"NVIDIA Jetson AGX Xavier開発者キット--販売終了","description":"\u003cp\u003e本製品は入荷の見込みが立たないため、当社では販売終了いたします。\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/7945\/\"\u003eモジュール単体製品\u003c\/a\u003eは取り扱いがございますので、そちらをご検討ください。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cem\u003e本製品購入者の顧客情報は当社からマクニカ社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/em\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eまた、マクニカ社にて以下2点対応のため開梱作業を実施しております。そのため開封痕がありますが、未使用品ですのでご安心ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e電源アダプタのPSE対応で自主検査・表示を実施\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eシリアル番号の確認・管理\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eまた、開発キットのセットアップを実施される中で何か不都合等ございましたら、同梱レターにも記載のあります\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/support\/contact\/?product=NVIDIA%20Corporation\"\u003eマクニカ社お問い合わせフォーム\u003c\/a\u003eまでご連絡ください。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e\u003cdel\u003e\u003cstrong\u003e本商品はお取り寄せ商品です。\u003c\/strong\u003e他の商品と同時にご注文いただいた場合、全ての商品が入荷してから出荷します。_お急ぎの商品と一緒にご注文なさらないよう、_ご注意下さい。この商品のお買い求め手続きを完了し、代金のお支払いをいただいてから、お取り寄せを行います（請求書払いのご契約をいただいている場合には、もちろんこの契約が優先です）。納期は通常1~2週間前後ほどです。\u003c\/del\u003e 2019年11月28日現在、在庫販売に切り替えました。在庫がある分に関しては、他の商品と同じタイミングで発送いたします。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e製造、出荷、小売、スマートシティなどのエンドツーエンドAIロボットアプリケーションの開発を手軽にするNVIDIA社の開発キットです。NVIDIA Jetson TX2からプロセッサが新しくなり、20倍以上のパフォーマンス、および10倍のエネルギー効率を実現しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品には、開発を始めるのに必要なすべてのツールが入っています。また、NVIDIA JetPackおよびDeepStream SDK、CUDA、cuDNN、TensorRTソフトウェアライブラリでサポートされています。\u003c\/p\u003e\n\u003c!-- 当社が販売している本製品には、マクニカ社作成の補足マニュアル（全14ページ、日本語）が同梱されています。 --\u003e\n\n\u003cp\u003e内容物やセットアップについて詳しくは\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-agx-xavier-developer-kit\"\u003eNVIDIAの案内\u003c\/a\u003eを参照ください。電源やソフトウエアに関してはすべて用意されています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e動作確認および、アップデートのために下記のような機材をご用意いただく必要があります。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eHDMI接続のディスプレイおよびケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB キーボード\/マウス、\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB Type C 変換ハブ（必須ではない）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUbuntu 18.04 または 16.04 LTS Linux x64 がインストールされたPC（アップデート用）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eイーサネットケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eJetson AGX Xavier本体仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512-core Volta GPU with Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-core ARM v8.2 64-bit CPU, 8MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eメモリ\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cs\u003e16 GB\u003c\/s\u003e 32 GB（2020年1月16日販売分以降） 256-Bit LPDDR4x | 137 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eストレージ\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDL Accelerator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e(2x) NVDLA Engines*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVision Accelerator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7-way VLIW Vision Processor*\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eエンコーダ\/デコーダ\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e(2x) 4Kp60 | HEVC\/(2x) 4Kp60 | 12-Bit Support\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eサイズ\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e105 mm x 105 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e*最新のサポート状況については、NVIDIAのドキュメントを参照ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e開発キットのI\/O仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"text-align: left;\" scope=\"col\"\u003e開発者キット I\/O\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"text-align: left;\" scope=\"col\"\u003eJetson Xavier モジュール インターフェイス\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003ePCIe x16\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003ePCIe x8 Gen 4 \/ SLVS x8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003eRJ45\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003eギガビット イーサネット\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003eUSB-C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003e2x USB3.1 (ディスプレイポートはオプション) (電力提供はオプション)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003eカメラ コネクター\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003e16x MIPI CSI-2 レーン、最大 8 カメラ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003eM.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003eNVMe x 4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003eM.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003ePCIe x 1 (for Wi-Fi \/ LTE \/ 5G) + USB2 + UART + I2S\/PCM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003e40 ピン ヘッダー\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003eUART + SPI + CAN + I2C + I2S + DMIC + GPIOs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003eHD オーディオ ヘッダー\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003e高解像度オーディオ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003eeSATAp + USB 3.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003ePCIe x1 経由の SATA ブリッジ (2.5” SATA 用の電力 + データ) + USB3.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003eHDMI Type A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003eHDMI 2.0, eDP 1.2a, DP 1.4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003euSD\/ UFS カード ソケット\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: left;\"\u003eSD\/UFS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\"\u003eドキュメント（データシート、設計ファイルなど）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/youtu.be\/R7KoJGWtrUc\"\u003eNVIDIA Jetson Xavier開発者キットのご紹介（動画）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"450\" height=\"253\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/R7KoJGWtrUc\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; encrypted-media\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382004125894,"sku":"4043","price":96800.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/0afa86b5-d1dd-41a8-bcfa-f7709fe7e4c7.jpg?v=1725604414"},{"product_id":"5433","title":"Jetson Nano 開発者キット--販売終了","description":"\u003cp\u003e\u003cem\u003e本製品は仕様変更にともない販売終了となりました。\u003cbr\u003e\n後継品は\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6239\/\"\u003eJetson Nano 開発者キット B01\u003c\/a\u003eです。こちらをご購入ください。（2020年2月19日追記）\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003e\u003cstrong\u003e本製品購入者の顧客情報は当社からマクニカ社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/strong\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetsonはモバイル組み込みシステム市場における、GPUで高速化された並列処理用の世界有数のビジュアル コンピューティング プラットフォームです。ディープラーニングとコンピュータービジョン用の高性能で低エネルギーのコンピューティングにより、多大な数値計算を必要とする組み込みプロジェクトの理想的なソリューションとなります。 \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Nano 開発者キットは、最新の画像分類、物体検出、セグメンテーション、音声処理などのアプリケーションを小型サイズ、低電力、低コストで実現可能です。様々なセンサをGPIO、CSI等を含む様々なI\/Oでサポートしており、マイクロUSBによって電力を給電できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e電力効率が非常によく、わずか5 Wの消費電力で信じられないパフォーマンスを実現します。また、深層学習、コンピュータビジョン、GPUコンピューティング、マルチメディア処理などのための Board Support Package（BSP）、Linux OS、NVIDIA CUDA、cuDNN、およびTensorRTのソフトウェアライブラリをJetpackによりすぐにご使用頂けます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n        \u003ctbody\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e128-core Maxwell\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003eQuad-core ARM A57 @ 1.43 GHz\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eMemory\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eStorage\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003emicroSD (not included)\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eVideo Encoder\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eVideo Decoder\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30|(H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eCamera\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e1x MIPI CSI-2 DPHY lanes\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eConnectivity\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003eGigabit Ethernet, M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003eHDMI 2.0 and eDP 1.4\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eOthers\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003eGPIO, I2C, I2S, SPI, UART\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eMechanical\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e100 mm x 80 mm x 29 mm\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n        \u003c\/tbody\u003e\n      \u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.clv.macnica.co.jp\/products\/nvidia\/products\/Jetson.html\"\u003e製品ページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"file\" src=\"\/\/docid81hrs3j1.cloudfront.net\/imagecontent\/image-1552631266030.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"file\" src=\"\/\/docid81hrs3j1.cloudfront.net\/imagecontent\/image-1552631219404.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"file\" src=\"\/\/docid81hrs3j1.cloudfront.net\/imagecontent\/image-1552631252638.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"file\" src=\"\/\/docid81hrs3j1.cloudfront.net\/imagecontent\/image-1552631252640.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382065959110,"sku":"5433","price":12540.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/6fa4338d-69b2-4d39-9b0f-7d0d461564ae.jpg?v=1725604642"},{"product_id":"5753","title":"Jetson Nano用アルミケース--販売終了","description":"\u003cp\u003e本製品は\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6240\/\"\u003e後継品の発売\u003c\/a\u003eに伴い、在庫限りで販売終了です。以降は後継品をご検討ください。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e本製品は\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6239\/\"\u003eJetson Nano 開発者キット B01\u003c\/a\u003eで利用するにあたり、下記のような問題点があります。ご注意ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eカメラ用コネクタ部が移動になり、カメラを取付けた場合フレキシブルケーブルに少しストレスがかかる\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJP40とJP44が統合されJP50が追加になり、組立後はJP50の目視ができません\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e旧バージョンの\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5433\/\"\u003eJetson Nano 開発者キット\u003c\/a\u003eでは問題なくご利用いただけます。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eナダ電子製のJetson Nano用アルミケースです。写真のJetsonNano本体、押しボタンスイッチ、アンテナは本製品には含まれておりません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e組み立て方については\u003ca href=\"http:\/\/www.nada.co.jp\/jetsonnano_box\/\"\u003eプロダクトページ\u003c\/a\u003eをご確認ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e筐体\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e名称: Jetson Nano用アルミケース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e型番: ND-269\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRoHS2: 対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ: W 151.6mm(ネジ含) × D 91.9mm(グロメット含) × H 41.5mm(ゴム足、ネジ含)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重量: 約140g(カバー・シャーシのみ)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカバー: 材質：A5052P HL(片面) t1.5　表面処理：黒アルマイト　※内側には加工痕があります\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eシャーシ: 材質：A5052P HL(片面) t1.5　表面処理：黒アルマイト　※内側には加工痕があります\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e付属品\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eナベ小ネジ（+）: 20個　M2.6X4　材質：SWCH相当　表面処理：三価クロメート(三価ブラック)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eスペーサー,4個　廣杉計器製　ASB-2605-3E\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eホールキャップ大,2個　タキゲン製　CP-30-HP-7-Black\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eホールキャップ小,2個　タキゲン製　CP-30-HP-1-Black\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eグロメット,1個　タキゲン製　CP-30-SG-16A-EP-UL\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eゴム足,4個　タキゲン製　C-30-RK-10-EP-UL-Black\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.nada.co.jp\/jetsonnano_box\/\"\u003eプロダクトサイト（組み立て方ガイドあり）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382074249414,"sku":"5753","price":8250.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/479ed2a5-0bb0-42d2-a690-a842c97887e4.jpg?v=1725604592"},{"product_id":"5865","title":"NVIDIA Jetson Nano 用 MIPI カメラモジュール（FOV 145°）--販売終了","description":"\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5433\/\"\u003eJetson Nano 開発者キット\u003c\/a\u003e用のLeopard Imaging社製MIPI カメラモジュールです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eサイズ：150.0 mm（L）× 25.0 mm（W）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eセンサ：Sony IMX219 8.08 MPカラーセンサ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eアクティブピクセル：3280（H）× 2464（V）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e画像サイズ：対角線4.60 mm（タイプ1 \/ 4.0）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eF \/ No：2.5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点距離：1.55 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFOV：145°（H）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTVの歪み：\u0026lt; -15％\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点距離 : 30 cm～∞\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレンズの種類：焦点固定（M8レンズ）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eピクセルサイズ：1.12 μm × 1.12 μm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデータ出力インタフェース：CSI-2 MIPI 2レーン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIRカットフィルタ付き\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/leopardimaging.com\/uploads\/LI-IMX219-MIPI-FF-NANO_SPEC.pdf\"\u003eデータシート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/i2.wp.com\/leopardimaging.com\/wp-content\/uploads\/LI-IMX219-MIPI-FF-NANO.jpg?resize=1024%2C213\u0026amp;ssl=1\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/leopardimaging.com\/wp-content\/uploads\/Nano-IMX219-FF-Camera2.jpg?resize=1024%2C819\u0026amp;ssl=1\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382078443718,"sku":"5865","price":5412.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/b98f4caa-956d-4964-a099-91f9d4ccec41.jpg?v=1725604625"},{"product_id":"6055","title":"ICE Tower Jetson Nano用クーリングファン","description":"\u003cp\u003e本製品は\u003cstrong\u003eSSX（試験販売）プログラムの製品\u003c\/strong\u003eです。通常在庫品とポリシーが異なります。\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/info\/switch-science-experiment\/\"\u003eSSX概要ページ\u003c\/a\u003eをご覧いただき、ご自分で調査できる方のみご購入ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/67e292ea-f8aa-4189-a957-e770de2f7f88.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eJetson Nano用のクーリングファン付きヒートシンクです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eベース部はCNC加工されたアルミ製で、Jetson Nanoの主要チップと密着し、非常に薄いフィンによって優れた放熱効果を発揮します。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eクーリングファンはPWMによるスピード制御ができ、7色LEDによるライティングも楽しめます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e組み立てについてはパッケージ同梱の組立マニュアルをご覧ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e組み立てが簡単\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCNC加工\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e材質：アルミニウム\/スチール\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eスチール製取付ブラケット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7色LED内蔵クーリングファン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eクーリングファンはPWM制御が可能\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eパッケージ内容\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x ヒートシンク本体（カラーLEDクーリングファン付き）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 組立マニュアル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 小型ヘキサゴンレンチ（ネジ回し）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"file\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/media\/files\/0278a204-fbc5-4076-9796-74291f9feb91.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e装着イメージ\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"背面\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/media\/files\/d7ccdf5b-9b37-4054-8a5c-36ac3a645e3c.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"静止\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/media\/files\/4693cb41-845e-480f-a16b-06b12f7af178.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"file\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/media\/files\/0ea07774-cacb-485d-85e6-4bf1c03d7a71.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382088175814,"sku":"6055","price":3685.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/e45e0033-e5ad-4109-ab71-3c25b6e54ab5.png?v=1725604668"},{"product_id":"6239","title":"Jetson Nano 開発者キット B01--販売終了","description":"\u003cp\u003e\u003cem\u003e\u003cstrong\u003e本製品購入者の顧客情報は当社からマクニカ社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/strong\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e開発キットのセットアップを実施される中で何か不都合等ございましたら、\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/support\/contact\/?product=NVIDIA%20Corporation\"\u003eマクニカ社お問い合わせフォーム\u003c\/a\u003eまでご連絡ください。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eJetson Nano 開発者キットのB01バージョンです。\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5433\/\"\u003e旧バージョン\u003c\/a\u003eから、カメラ用のMIPI-CSIコネクタが二つに増えました。それに伴い \u003cem\u003e従来のアクセサリ類（ケースなど）が利用できない場合があります\u003c\/em\u003e。ご注意ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetsonはモバイル組み込みシステム市場における、GPUで高速化された並列処理用の世界有数のビジュアル コンピューティング プラットフォームです。ディープラーニングとコンピュータービジョン用の高性能で低エネルギーのコンピューティングにより、多大な数値計算を必要とする組み込みプロジェクトの理想的なソリューションとなります。 \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Nano 開発者キットは、最新の画像分類、物体検出、セグメンテーション、音声処理などのアプリケーションを小型サイズ、低電力、低コストで実現可能です。様々なセンサをGPIO、CSI等を含む様々なI\/Oでサポートしており、マイクロUSBによって電力を給電できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e電力効率が非常によく、わずか5 Wの消費電力で信じられないパフォーマンスを実現します。また、深層学習、コンピュータビジョン、GPUコンピューティング、マルチメディア処理などのための Board Support Package（BSP）、Linux OS、NVIDIA CUDA、cuDNN、およびTensorRTのソフトウェアライブラリをJetpackによりすぐにご使用頂けます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n        \u003ctbody\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e128-core Maxwell\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003eQuad-core ARM A57 @ 1.43 GHz\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eMemory\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eStorage\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003emicroSD (not included)\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eVideo Encoder\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eVideo Decoder\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30|(H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eCamera\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e2 x MIPI CSI-2 DPHY lanes\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eConnectivity\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003eGigabit Ethernet, M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003eHDMI 2.0 and eDP 1.4\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e4 x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eOthers\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003eGPIO, I2C, I2S, SPI, UART\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eMechanical\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e100 mm x 80 mm x 29 mm\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n        \u003c\/tbody\u003e\n      \u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e同梱物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nano 開発者キット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eクイックスタート\/サポートガイドカード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eペーパースタンド\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e別途用意が必要なもの\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003emicroSDカード（16 GB UHS-1以上）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSBキーボード\/マウス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイ（HDMIもしくはDP）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicro-USB電源（5 V\/2 A）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/134045\/\"\u003e製品ページ（マクニカ）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-nano-developer-kit\"\u003e製品ページ（NVIDIA）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"file\" src=\"\/\/docid81hrs3j1.cloudfront.net\/imagecontent\/image-1552631252638.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"file\" src=\"\/\/docid81hrs3j1.cloudfront.net\/imagecontent\/image-1552631252640.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382097383622,"sku":"6239","price":30800.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/5c1ec182-9d70-414e-a773-8ee73d6c87ca.jpg?v=1725604734"},{"product_id":"6240","title":"Jetson Nano用アルミケース Rev2","description":"\u003cp\u003eナダ電子製の\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6239\/\"\u003eJetson Nano 開発者キット B01\u003c\/a\u003e用アルミケースです。写真のJetson Nano本体、押しボタンスイッチ、アンテナは本製品には含まれておりません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e組み立て方については\u003ca href=\"http:\/\/www.nada.co.jp\/jetsonnano_box\/\"\u003eプロダクトページ\u003c\/a\u003eをご確認ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5753\/\"\u003e旧製品\u003c\/a\u003eからの変更について\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eカメラのフレキケーブル用の長穴の長さを変更しました\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e追加されたJ50を目視確認できるように、SDカードの穴を大きな長穴に変更しました\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPIO40ピン用の長穴の長さを変更しました\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e筐体\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e名称：Jetson Nano用アルミケースRev2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e型番：ND-269R2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRoHS2：対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ：W 151.6 mm（ネジ含） × D 91.9 mm（グロメット含） × H 41.5 mm（ゴム足、ネジ含）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重量：約140 g（カバー・シャーシのみ）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカバー\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e材質：A5052P HL（片面）t1.5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e表面処理：黒アルマイト　※内側には加工痕があります\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eシャーシ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e材質：A5052P HL（片面）t1.5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e表面処理：黒アルマイト　※内側には加工痕があります\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e付属品\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eナベ小ネジ（+）：20個 x M2.6X4（材質：SWCH相当、表面処理：三価クロメート（三価ブラック））\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eスペーサー：4個 x 廣杉計器製　ASB-2605-3E\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eホールキャップ大：2個 x タキゲン製　CP-30-HP-7-Black\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eホールキャップ小：2個 x タキゲン製　CP-30-HP-1-Black\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eグロメット：1個 x タキゲン製　C-30-SG-20X60A-EP-UL\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eゴム足：4個 x タキゲン製　C-30-RK-10-EP-UL-Black\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.nada.co.jp\/jetsonnano_box\/\"\u003eプロダクトサイト\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.nada.co.jp\/jetsonnano_box\/files\/Assembly_JetsonNanoRev2_NADA_T20200214_1.pdf\"\u003e組み立てガイド\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"ナダ電子","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382097449158,"sku":"6240","price":8250.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/755c714c-6a98-4cde-85a7-c9b362336daa.jpg?v=1725604789"},{"product_id":"6340","title":"Jetson Xavier NX 開発者キット--販売終了","description":"\u003cp\u003e本製品は入荷の見込みが立たないため、当社では販売終了いたします。\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/7666\/\"\u003eモジュール単体製品\u003c\/a\u003eの取り扱いを予定していますので、そちらをご検討ください。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003e本製品購入者の顧客情報は当社からマクニカ社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eまた、マクニカ社にて以下2点対応のため開梱作業を実施しております。そのため開封痕がありますが、未使用品ですのでご安心ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e電源アダプタのPSE対応で自主検査・表示を実施\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eシリアル番号の確認・管理\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eまた、開発キットのセットアップを実施される中で何か不都合等ございましたら、同梱レターにも記載のあります\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/support\/contact\/?product=NVIDIA%20Corporation\"\u003eマクニカ社お問い合わせフォーム\u003c\/a\u003eまでご連絡ください。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eJetson Xavier NXモジュールの開発者向けキットです。モジュールの他にベースボードやACアダプタ、マニュアルが含まれており、すぐに開発をスタートすることが可能です（別途microSDカードが必要です）。また、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5865\/\"\u003eJetson Nano開発者キットでお使いいただいていたカメラモジュール\u003c\/a\u003eがそのまま利用が可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e70 mm x 45 mm の Jetson Xavier NX は、NVIDIA Xavier SoC のパワーを Jetson Nano サイズのモジュールに詰め込んでいます。この小さなモジュールは、高速の CSI や PCIe から低速の I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC や GPIO まで多彩な IO を持ちながら、優れたパフォーマンスと電力効率の組み合わせを実現しています。小さなフォーム ファクター、さまざまなセンサーに対応したインターフェイス、優れたパフォーマンスを活かし、あらゆる組込み AI\/エッジ システムに新しい機能をもたらします。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Xavier NX は、最大 21 TOPS の演算能力を誇り、多くの本格的な AIシステムの必須条件にもなっている、複数の最新ニューラル ネットワークを並列で実行し、そして複数の高解像度センサーからのデータを処理することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Xavier NXはすぐに量産プロジェクトに使えるモジュールで、あるゆる主要な AIフレームワークをサポートしています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e項目\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Xavier NX 開発者キット\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eパワーモード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W (Max efficiency) | 15W (Max performance)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Volta architecture with 384 NVIDIA CUDAR cores and 48 Tensor cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-core NVIDIA Carmel ARMRv8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDLA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x NVDLA Engines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eメモリー\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 GB 128-bit LPDDR4x @ 51.2GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eストレージ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emicroSD (card not included)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eビデオ エンコード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 | 14x 1080p @ 30 (H.265\/H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eビデオ デコード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K @ 60 | 4x 4K @ 30 | 12x 1080p @ 60 | 32x 1080p @ 30 (H.265)\n\u003cbr\u003e2x 4K @ 30 | 6x 1080p @ 60 |16x 1080p @ 30 (H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eカメラ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x MIPI CSI-2 DPHY lanes\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eコネクティビティ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGigabit Ethernet, M.2 Key E (WiFi\/BT included), M.2 Key M (NVMe)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eディスプレイ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHDMI and DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.1, USB 2.0 Micro-B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e103 mm x 90.5 mm x 31 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson Xavier NX 開発者キット（ベースボード+モジュール）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eACアダプタ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e型名：PA-1450-26\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e入力：100-240 V \/ 1.2 A \/ 50-60 Hz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e出力：19 V \/ 2.37 A \/ 45 W\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマクニカオリジナルスタートガイド\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e別途用意が必要なもの\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003emicroSDカード（16 GB UHS-1以上）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSBキーボード\/マウス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイ（HDMIもしくはDP）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/ja-jp\/autonomous-machines\/embedded-systems\/jetson-xavier-nx\/\"\u003eNVIDIA 製品ページ（Jetson Xavier NX）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/a961ad95-da92-4174-a5e2-03e1ce603f51.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382103412934,"sku":"6340","price":50490.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/f99751fd-83e4-492e-8de8-c05103bb1cba.jpg?v=1725604813"},{"product_id":"6522","title":"Jetson Xavier NX用アルミケース","description":"\u003cp\u003eナダ電子製の\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6340\/\"\u003eJetson Xavier NX 開発者キット\u003c\/a\u003e用アルミケースです。写真のJetson Xavier NX 開発者キット本体、押しボタンスイッチや、外部アンテナは本製品には含まれておりません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e熱伝導率の高いアルミ鋼材にヘアラインと黒アルマイトの表面処理をしたアルミケースです。Φ16押しボタンスイッチ、microSDカード、M.2 SSDヒートシンク、配線やカメラ用フレキシブルケーブルの取り出し等を考慮した設計です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e組み立て方については\u003ca href=\"http:\/\/www.nada.co.jp\/jetsonxaviernx_box\/\"\u003eプロダクトページ\u003c\/a\u003eをご確認ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth colspan=\"3\"\u003e筐体\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e名称\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Xavier NX用アルミケース\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e型番\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eND-273\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e対応\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eW 151.6 mm（ネジ含） × D 102.8 mm（グロメット含） × H 42.8 mm（ゴム足、ネジ含）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e重量\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e約165g（カバー・シャーシ・ヒートシンクブラケット・基板ユニット取付板のみ）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eカバー\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1個　材質：A5052P HL（片面） t1.5　表面処理：黒アルマイト　※内側には加工痕があります\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eシャーシ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1個　材質：A5052P HL（片面） t1.5　表面処理：黒アルマイト　※内側には加工痕があります\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eヒートシンクブラケット\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2個　材質：A1100 t1.5　表面処理：黒アルマイト　※内側には加工痕があります\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e基板ユニット取付板\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2個　材質：A5052P t1.0　※裏側には加工痕があります\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth colspan=\"3\"\u003e付属品\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eナベ小ネジ（+）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20個　M2.6X4　材質：SWCH相当　表面処理：三価クロメート（三価ブラック）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eスペーサー\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4個　廣杉計器製　ASB-2606.5E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eホールキャップ大\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2個　タキゲン製　CP-30-HP-7-Black\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eホールキャップ小\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2個　タキゲン製　CP-30-HP-1-Black\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eグロメット\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1個　タキゲン製　C-30-SG-20X60A-EP-UL\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eゴム足\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4個　タキゲン製　C-30-RK-10-EP-UL-Black\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.nada.co.jp\/jetsonxaviernx_box\/\"\u003eプロダクトページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.nada.co.jp\/jetsonxaviernx_box\/files\/Assembly_JetsonXavierNX_NADA_T20200715_1.pdf\"\u003e組立方法\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"ナダ電子","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382113407174,"sku":"6522","price":13200.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/b366383c-b006-4e0c-9528-d0601bc6a23c.jpg?v=1725604823"},{"product_id":"6667","title":"Jetson Nano 開発者キット 2GB版--販売終了","description":"\u003cp\u003e製造元より製造終了の案内がございましたので、販売を終了いたします。\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6239\/\"\u003eJetson Nano 開発者キット B01\u003c\/a\u003eをご検討ください。（2022年11月4日追記）\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003e\u003cstrong\u003e本製品購入者の顧客情報は当社からマクニカ社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/strong\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e開発キットのセットアップを実施される中で何か不都合等ございましたら、\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/support\/contact\/?product=NVIDIA%20Corporation\"\u003eマクニカ社お問い合わせフォーム\u003c\/a\u003eまでご連絡ください。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6239\/\"\u003eJetson Nano 開発者キット B01\u003c\/a\u003eのメモリが2GBになった廉価版です。その他、USBコネクタやカメラコネクタの数に変更があり、電源供給用のDCジャックがUSB Type-Cコネクタへ変更されています。従来品からの詳しい変更点はマクニカ社の\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/134045\/\"\u003eJetson Nano スペック表\u003c\/a\u003eをご確認ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetsonはモバイル組み込みシステム市場における、GPUで高速化された並列処理用の世界有数のビジュアル コンピューティング プラットフォームです。ディープラーニングとコンピュータービジョン用の高性能で低エネルギーのコンピューティングにより、多大な数値計算を必要とする組み込みプロジェクトの理想的なソリューションとなります。 \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Nano 開発者キットは、最新の画像分類、物体検出、セグメンテーション、音声処理などのアプリケーションを小型サイズ、低電力、低コストで実現可能です。様々なセンサをGPIO、CSI等を含む様々なI\/Oでサポートしており、USB Type-Cによって電力を給電できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e電力効率が非常によく、わずか5 Wの消費電力で信じられないパフォーマンスを実現します。また、深層学習、コンピュータビジョン、GPUコンピューティング、マルチメディア処理などのための Board Support Package（BSP）、Linux OS、NVIDIA CUDA、cuDNN、およびTensorRTのソフトウェアライブラリをJetpackによりすぐにご使用頂けます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n        \u003ctbody\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e128-core Maxwell\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003eQuad-core ARM A57 @ 1.43 GHz\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eMemory\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e2 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eStorage\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003emicroSD (not included)\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eVideo Encoder\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eVideo Decoder\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30|(H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eCamera\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e1×MIPI CSI-2 camera connector\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eConnectivity\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003eGigabit Ethernet\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003eHDMI\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e1x USB 3.0 Type A, 2x USB 2.0 Type A, 1x USB 2.0 Micro-B\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eOthers\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003eI2C, I2S, SPI, UART, SD\/SDIO, GPIO\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eMechanical\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e100 mm x 80 mm x 29 mm\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n        \u003c\/tbody\u003e\n      \u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e同梱物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nano 開発者キット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eクイックスタート\/サポートガイドカード\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e別途用意が必要なもの\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003emicroSDカード（32 GB UHS-1以上）\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e64 GB以上推奨\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSBキーボード\/マウス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイ（HDMI）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB-TypeC 電源（5 V\/3 A）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e※初回に限り、microSDカードにOSを書き込むためのインターネットに接続可能なPCも必要です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/134045\/\"\u003e製品ページ（マクニカ）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-nano-2gb-developer-kit\"\u003e製品ページ（NVIDIA）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/learn\/get-started-jetson-nano-devkit#prepare\"\u003eセットアップについて（NVIDIA）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/8fe14093-b14f-4894-a698-5b3252b8b229.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/a1e9b48b-4504-485f-ba26-abcb1c0059ba.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/289c691d-528f-45c8-9705-b7e53196e81b.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382120288454,"sku":"6667","price":7920.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/2e7a59bb-d148-44f2-bf5e-b929d72a9bdd.jpg?v=1725604843"},{"product_id":"6731","title":"NVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX用 IMX219-130 8MP カメラモジュール（130° FOV）","description":"\u003cp\u003e8MP、視野角130度のカメラで、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6239\/\"\u003eJetson Nano 開発者キット\u003c\/a\u003eや\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6340\/\"\u003eJetson Xavier NX 開発者キット\u003c\/a\u003eなどに接続できます。強力なCPU\/GPUを持つマシンと組み合わせれば簡単にマシンビジョンが実現できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e項目\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e値\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e解像度\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3280 × 2464（8 MP）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eイメージセンサ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSony IMX219\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eピクセルサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.12 µm × 1.12 µm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eセンササイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\/4 インチ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eF値\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eフォーカス\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e視野角\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130度\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eフレームレート\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 fps（QSXGA）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e出力フォーマット\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8\/10 bit RGB RAW\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e被写体距離\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 cm～∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e電源\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.3 V（15ピン）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e動作温度\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20～70 °C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e動作温度（安定）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0～50 °C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eモジュールサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e25 mm × 24 mm × 14 mm（±0.5 mm）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x カメラモジュール\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 接続ケーブル（150mm）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382123303110,"sku":"6731","price":3994.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/2b20b726-2e81-4e59-96b6-eb7bbb2205e6.jpg?v=1725604836"},{"product_id":"6762","title":"Cloud Pi 2 \/ クラウドパイ 2--在庫限り","description":"\u003cp\u003e\u003cem\u003e当商品は商品性質上、返品、返金は一切不可とさせていただきます。予めご了承いただいた上でお買い求めください。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eクラウドパイ2 \/ Cloud Pi 2（以下クラウドパイ2）は、ローカルエリアネットワーク内に設置したシングルボードコンピュータ「Raspberry Pi」「Jetson Nano」に外出先からスマートフォンやPCでリモートアクセスし、様々な操作を可能にする P2Pプラットフォームです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e当商品は、ライセンス認証用のID（登録後1年間有効）が記載されたカードと、ソフトウェアにより構成され、ソフトウェアはダウンロードにて提供されます。当商品には、Raspberry PiやJetson Nanoなどハードウェアは製品に含まれませんので、別途お買い求めください。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e製品仕様\u003c\/h3\u003e\n\u003ctable class=\"table table-bordered\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\"\u003eメーカー型番\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e CLOUDPI2 \u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd rowspan=\"2\"\u003eCloud Piソフトウェア\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eサーバー\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e対応OS： Raspbian 10(buster)、NVIDIA Jetson Nano 開発キット\u003cbr\u003e\n対応ハードウェア： Raspberry Pi 3、Raspberry Pi 4 B、Jetson Nano\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eクライアント\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAndroid（4.4以上）\u003cbr\u003e\nRaspberry Pi 4 B\u003cbr\u003e\nRaspberry Pi 3\u003cbr\u003e\n※iOS、Mac OSには対応していません\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e※製品仕様は予告なく変更する場合があります。あらかじめご了承ください。最新情報は、\u003ca href=\"https:\/\/www.planex.co.jp\/products\/cloudpi2\/\"\u003eCloud Pi 2メーカーサイト\u003c\/a\u003eをご参照ください。\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e商品形態\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eこのようなカードでお届けします。\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"image\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/images\/6762\/original\/2c624fc2-0257-4345-a739-15284aeb732b.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e利用イメージ\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"image\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/images\/6762\/original\/2ce54154-c042-4552-90ee-f5962306c1f6.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"image\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/media\/files\/3e739d1f-e500-4ecd-b397-e049d05f2612.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e購入前に必ずお読みください\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eクラウドパイ2 はシステム開発向けソフトウェアモジュールです。本カードはクラウドパイ2の利用に必要となるサーバー利用IDです。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eサーバー利用IDの有効期間はサーバー利用開始より1ヵ年です。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003e本カードの利用には、サーバー利用規約（\u003ca href=\"https:\/\/www.planex.co.jp\/support\/download\/cloudpi2\/skiyaku.shtml\"\u003ehttps:\/\/www.planex.co.jp\/support\/download\/cloudpi2\/skiyaku.shtml\u003c\/a\u003e）への同意が必要です。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e再販売はできません（弊社と契約している販売店各位、生協各位、その他商社様などによる販売は可能です）。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eクラウドパイ2の利用には互換性のあるハードウェアおよびソフトウェア、インターネットアクセス（通信費用がかかる場合があります）が必要です。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eクラウドパイ2を構成するサーバーモジュールとクライアントモジュールのダウンロード及びインストールが必要となります。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eクラウドパイ2のインストール時に本製品記載のIDとお客様が設定されたパスワードを登録することで利用可能となります。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382125498566,"sku":"6762","price":4246.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/3f19937d-e167-4c06-91f1-67dc8a5558e5.jpg?v=1725604804"},{"product_id":"6874","title":"Arducam 13MP AR1335 カメラモジュール M12マウントレンズ付（Raspberry Pi・Jetson Nano用）--販売終了","description":"\u003cp\u003e本製品は、13メガピクセルのMIPI カメラで、オンボードISP（イメージシグナルプロセッサ）を搭載、Raspberry Pi標準の15ピンMIPI CSI-2 インターフェースを使用し、Raspberry Pi、Jetson Nano上でシームレスに動作します。また、MIPI CSI-2 インターフェースプロトコル準拠の他のプラットフォームにも移植可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/B0277-160x160.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/B0277-02-160x160.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/B0277-03-160x160.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/B0277-08-160x160.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/B0277-06-160x160.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg 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YUV422、RGB888\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eISP特長:\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eオートホワイトバランス（AWB）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e自動露光（AE）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e反転\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e鏡像\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデノイズ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eガンマ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eシャープネス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e飽和度\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコントラスト\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデジタルズーム\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデジタルパン、デジタルチルト\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e特殊効果など\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e対応プラットフォーム:  Raspberry Pi、Jetson Nano、または MIPI CSI-2 インターフェース付きプラットフォーム\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eセンサ: 13メガピクセル AR1335\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e画素サイズ：1.1 um × 1.1 um\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e解像度：4160 × 3120\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオプティカルサイズ：1\/3 インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレンズ仕様：M12低歪みレンズ、有効焦点長（EFL）： 4.73 mm、視野角（FOV）水平： 50°、F値：2.2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最大データレート：1.2 Gbps\/レーン　 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eフレームレート： \u003cul\u003e\n\u003cli\u003e7 fps@4160 × 3120\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11 fps@3264 × 2448\/3840 × 2160\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e24 fps@2560 × 1440\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e30 fps@1600 × 1200\/1920 × 1080\/640 × 480\/320 × 240\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e応答速度 : 4.7 k e\/lux-sec\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eS\/N比（最大）: 37 dB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eダイナミックレンジ：69 dB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e消費電力 : 270 mW\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e温度範囲 : -10～70℃\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラドライバ : Raspberry Pi 、Jetson Nano用V4L2準拠ドライバ \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eボードサイズ: 38 mm x 38 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eパワーライン周波数：50 Hz、固定\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eパッケージ内容\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x Arducam 13MP OBISP カメラ モジュール、 M12 マウントレンズ付\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 15\/22ピン リボンケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.uctronics.com\/download\/Amazon\/B0277.pdf\"\u003eユーザーガイド（pdf）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.arducam.com\/docs\/arducam-obisp-mipi-camera-module\/\"\u003e製造元プロダクトページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.arducam.com\/programmable-motorized-focus-camera-raspberry-pi\/\"\u003eブログ（Raspberry Pi カメラ V2 の焦点の問題をオートフォーカスカメラモジュールで解決）\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eビデオ\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003ccenter\u003e\n\u003ciframe width=\"240\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/MlRbOJ9n3Q4\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/center\u003e","brand":"ArduCAM","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382130315462,"sku":"6874","price":8283.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/9d68e646-27d9-4e12-99c5-4b9baef21b5d.jpg?v=1725604866"},{"product_id":"6875","title":"Arducam IMX477 PTZカメラ IRカット切替・メタルベース・2サーボ付（Raspberry Pi\/Jetson Nano\/Xavier NX用）","description":"\u003cp\u003eRaspberry Pi 4\/3B+\/3\/Jetson Nano\/Xavier NXを使用して、カメラとレンズを動かし、方向\/ズームを遠隔制御できるPTZカメラです。複数カメラでカバーする場所を1台で監視できるので、カメラの購入と展開にかかる費用と時間を大幅に節約することができます。さらに赤外線カット切替可能な12メガピクセルカメラなので、昼夜を問わずシャープな画像が得られます。\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/Arducam-IMX477-12MP-PTZ-Camera-for-Raspberry-Pi-43B3-and-Jetson-NanoXavier-NX-b0167b12-2-160x160.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/Arducam-IMX477-12MP-PTZ-Camera-for-Raspberry-Pi-43B3-and-Jetson-NanoXavier-NX-b0167b12-6-160x160.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/Arducam-IMX477-12MP-PTZ-Camera-for-Raspberry-Pi-43B3-and-Jetson-NanoXavier-NX-b0167b12-5-160x160.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/Arducam-IMX477-12MP-PTZ-Camera-for-Raspberry-Pi-43B3-and-Jetson-NanoXavier-NX-b0167b12-4-160x160.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/Arducam-IMX477-12MP-PTZ-Camera-for-Raspberry-Pi-43B3-and-Jetson-NanoXavier-NX-b0167b12-3-160x160.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/Arducam-IMX477-12MP-PTZ-Camera-for-Raspberry-Pi-43B3-and-Jetson-NanoXavier-NX-b0167b12-1-160x160.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eIMX477 MIPIレーンの重要な注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本IMX477カメラモジュールはハードウェアでは４レーン対応ですが、4レーンカメラドライバには追加のカスタマイズが必要です。 \u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003e標準のRaspberry PiとJetson Nano\/Xavier NXはいずれも2レーンCSIコネクタしかなく、物理的に4レーン接続に非対応です。 Raspberry Pi Compute Module とサードパーティ製Jetson Carrier Boardsのみは、4レーンのハードウェア対応です。  それゆえ通常は必要ありません。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003e4レーン物理コネクタ以外に4レーン接続を行うには、追加作業、特にカメラドライバの調整が必要です。  さらにドライバはプラットフォーム自体の性能によって制限されます。 例えば、現在VideoCoreが非対応のため、4レーンを使ってもRapberry Piで4Kビデオは利用できません。 Jetson Nanoもエンコード機能のため、ある程度の制限があります。 環境に応じて確認する必要があります。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e昼夜の視角監視カメラシステム、モーション検出、野生生物写真など\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e解像度：高解像度\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eシャッタータイプ：ローリングシャッター\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e撮影タイプ：カラー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eインターフェース : MIPI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e対応プラットフォーム： Raspberry Pi\/Jetson Nano\/Xavier NX\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eカメラとレンズ\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eセンサ：IMX477\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eピクセルサイズ：1.55 µm x 1.55 µm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e解像度：4056（水平）x 3040（垂直）12.3メガピクセル \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオプティカルサイズ : 1\/2.3インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Piのビデオモード: 1080p30、720p60、640 × 480p60\/90\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nano\/Xavier NXのフレームレート : 1920 × 1080@60fps、4032 x 3040@30fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIR感度：追加用電動赤外線カットフィルタ（オプション）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点：前面グループ- 焦点、背面グループ - ズーム\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e視野角: 96° – 33° (水平)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003ePTZベース部分\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e材質 : フルメタル、アルミ合金\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重量 : 480 g\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e全体寸法 : 12 cm × 12 cm × 13 cm（L × W × H）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x  Arducam PTZ レンズ、12メガピクセル赤外線カット切替可能カメラボードとカメラ制御ボード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 組立済みメタルベース、 デジタルサーボ2個付き\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 15ピン\/22ピン変換リボンケーブル（30 cm）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 22ピンリボンケーブル（30 cm）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x XH2.54 ジャンパーワイヤ、6ピンメスコネクタ（30 cm）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x  ベース用銅製サポータ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 黒アクリルシート（カメラモジュールU字型ブラケット固定用）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Nano\/Xavier NX\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.arducam.com\/docs\/camera-for-jetson-nano\/native-jetson-cameras-imx219-imx477\/imx477-ptz-camera\/\"\u003e製造元プロダクトページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eRaspberry Pi\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.arducam.com\/docs\/cameras-for-raspberry-pi\/ptz-camera\/12mp-imx477-ptz-high-quality-camera\/\"\u003e製造元プロダクトページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eビデオ\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003ccenter\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRaspberry Pi\u003cbr\u003e\n\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/pgE03ASm76E\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano\/Xavier NX\u003cbr\u003e\n\u003ciframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2Xn8L1kupOk\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" 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Cameraは赤外線感度が低く、NoIR版の発売もありません。本製品なら、高い赤外線感度による夜間撮影のほか、自然光下でも自然な画質を得られます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e※本製品にはJetson各種開発キット本体は付属しません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカメラ接続についてのご注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetsonシリーズは、カメラインターフェースの違いにより、以下のように接続を行ってください。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/ssci.to\/6239\"\u003eJetson Nano開発者キット\u003c\/a\u003e、\u003ca href=\"https:\/\/ssci.to\/6340\"\u003eJetson Xavier NX開発者キット\u003c\/a\u003eは 15ピン 1.0 mmピッチですので、付属ケーブル（カメラ側22ピン、マイコン側15ピン）をお使いください。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/ssci.to\/8887\"\u003eJetson Orin Nano開発者キット\u003c\/a\u003eは、22ピン 0.5 mmピッチですので、別途\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/9381\"\u003e22ピンケーブル\u003c\/a\u003eが必要です。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/ssci.to\/8093\"\u003eJetson AGX Orin開発者キット\u003c\/a\u003eには\u003ca href=\"https:\/\/ssci.to\/9335\"\u003eカメラアダプタ\u003c\/a\u003eが別途必要です。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e重要\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eカメラのご使用にはkernelドライバが必要です。カメラドライバごとに専用のkernelバージョンをお使いください。\u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003eJetPack4.3 （L4T 32.3.1）以前のバージョンには対応していません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOSのアップグレード及びダウングレードはkernelどうしの干渉につながるため、適切なドライバの再インストールが必要になる場合があります。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e将来のJetPack\/kernelのアップデート時には新しいバージョンのドライバが必要です。アップデート時にはドライバの配布までに時間がかかる場合があります。ドライバの配布が間に合わない場合にはArducamまでご連絡ください。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e新しいバージョン（R32 4.4）についてはリンクをご覧ください。\u003cbr\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/ArduCAM\/MIPI_Camera\/releases\/tag\/v0.0.2\"\u003ehttps:\/\/github.com\/ArduCAM\/MIPI_Camera\/releases\/tag\/v0.0.2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/b7b564c6-137e-47c6-9660-bde34400468d.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/Arducam-High-Quality-IR-CUT-Camera-for-Jetson-NanoXavier-NX-12.3MP-12.3-Inch-IMX477-HQ-Camera-Module-with-6mm-CS-Lens-%E4%B8%8D74-3-1024x1024.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/Arducam-High-Quality-IR-CUT-Camera-for-Jetson-NanoXavier-NX-12.3MP-12.3-Inch-IMX477-HQ-Camera-Module-with-6mm-CS-Lens-%E4%B8%8D74-4-1024x1024.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/f77f0f06-ce82-4eb6-b4f3-454b8ffa2453.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/b0274-05-1024x1024.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg 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fps\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレンズ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eフォーマット：1\/2.3インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点距離： 6 mm \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e口径 (F)：最大F1.2 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e視野角 （FOV）： 65° （水平） \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマウント： CSマウント \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e背面焦点距離：7.53 mm \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMOD（最短撮影距離）：0.2 m　\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e大きさ：Φ30 × 31 mm \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重量：53 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラボード\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eボードサイズ：38 mm × 38 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eピッチ：29 mm、30 mm、34 mm互換\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eパッケージ内容\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x 12.3メガピクセル IMX477 赤外線カット HQ Camera\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 焦点距離6 mm CSマウント カメラレンズ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 300 mm\/12インチ 15\/22ピン フレックスリボンケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.arducam.com\/docs\/camera-for-jetson-nano\/native-jetson-cameras-imx219-imx477\/imx477-ir-cut-camera\/\"\u003e製造元プロダクトページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"ArduCAM","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382130446534,"sku":"6880","price":14256.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/9ed5a16f-8056-4e02-8f6a-1d0dd50f0862.jpg?v=1725604917"},{"product_id":"6879","title":"Arducam IMX477搭載 Jetson Nano\/Xavier NX\/Orin Nano\/Orin NX\/AGX Orin用電動式フォーカス HQ Camera","description":"\u003cp\u003eIMX477を搭載した\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6341\/\"\u003eRaspberry Pi HQ Camera\u003c\/a\u003eと同様の画質に、スマートフォーカス制御が加わった\u003ca href=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/images\/6239\/128x128\/5c1ec182-9d70-414e-a773-8ee73d6c87ca.jpg\"\u003eJetson Nano\u003c\/a\u003e\/\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6340\/\"\u003eJetson Xavier NX\u003c\/a\u003e\/\u003ca href=\"https:\/\/ssci.to\/8887\"\u003eJetson Orin Nano\u003c\/a\u003e\/\u003ca href=\"https:\/\/ssci.to\/8817\"\u003eJetson Orin NX\u003c\/a\u003e \/\u003ca href=\"https:\/\/ssci.to\/8886\"\u003eJetson AGX Orin\u003c\/a\u003e向けの製品です。手で触れながらの調整が必要ありません。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e直感的なフォーカス制御： キーボードの矢印キーでフォーカスを微調整\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオートフォーカス制御：OpenCVサンプルコードでオートフォーカス\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e新しいバージョン（R32 4.4）についてはリンクをご覧ください。\u003cbr\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/ArduCAM\/MIPI_Camera\/releases\/tag\/v0.0.2\"\u003ehttps:\/\/github.com\/ArduCAM\/MIPI_Camera\/releases\/tag\/v0.0.2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品は、搭載したフォーカス用電動モーターで、ソフトウェア制御によるスマートなフォーカス制御が可能です。そのため、手動でレンズのフォーカスリングを回しながらの焦点合わせが必要ありません。代わりに、キーボード操作やOpenCVにより、カメラの焦点合わせをリモート制御することができます。電動フォーカス以外の機能、カメラ画質や操作性などはRaspberry Pi HQ Cameraと同様です。Jetsonプラットフォームでお使いいただくためのハードウェア変更は一切必要ありません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e※本製品にはJetson各種開発キット本体は付属しません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカメラ接続についてのご注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetsonシリーズは、カメラインターフェースの違いにより、以下のように接続を行ってください。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/ssci.to\/6239\"\u003eJetson Nano開発者キット\u003c\/a\u003e、\u003ca href=\"https:\/\/ssci.to\/6340\"\u003eJetson Xavier NX開発者キット\u003c\/a\u003eは 15ピン 1.0 mmピッチですので、付属ケーブル（カメラ側22ピン、マイコン側15ピン）をお使いください。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/ssci.to\/8887\"\u003eJetson Orin Nano開発者キット\u003c\/a\u003eは、22ピン 0.5 mmピッチですので、別途\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/9381\"\u003e22ピンケーブル\u003c\/a\u003eが必要です。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/ssci.to\/8093\"\u003eJetson AGX Orin開発者キット\u003c\/a\u003eには\u003ca href=\"https:\/\/ssci.to\/9335\"\u003eカメラアダプタ\u003c\/a\u003eが別途必要です。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e重要\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eカメラのご使用にはkernelドライバが必要です。カメラドライバごとに専用のkernelバージョンをお使いください。\u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003eJetPack4.3 （L4T 32.3.1）以前のバージョンには対応していません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOSのアップグレード及びダウングレードはkernelどうしの干渉につながるため、適切なドライバの再インストールが必要になる場合があります。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e将来のJetPack\/kernelのアップデート時には新しいバージョンのドライバが必要です。アップデート時にはドライバの配布までに時間がかかる場合があります。ドライバの配布が間に合わない場合にはArducamまでご連絡ください。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eIMX477 MIPIレーンに関するご注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品はハードウェア上で4レーンに対応していますが、4レーンカメラドライバには追加のカスタマイズが必要です。なぜなら、 \u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003e標準的なRaspberry PiやJetson Nano\/ Xavier NXは4レーンハードウェア接続に対応していません（Raspberry Pi、Jetson Nano\/ Xavier NXのいずれも2レーンCSIコネクタでの接続にのみ対応しています）。Raspberry Pi Computer Moduleと、一部のサードパーティー製Jetson Carrier Boardsのみが4レーンハードウェア対応です。そのため、通常は必要ありません。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003e4レーンハードウェアコネクタ以外での4レーン接続には、特にカメラドライバ等に追加の調整が必要です。また、ドライバはプラットフォーム自体の性能に制限を受けます。例えば、Raspberry Piでは現在VideoCoreが4Kに対応していないため、4レーンによる4Kビデオのアンロックが不可能です。Jetson Nanoもエンコード性能のため、ある程度の制限があります。ご使用の環境に4レーンが本当に必要かご確認ください。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/IMX477-Motoized-Focus-Camera-for-Jetson-Nano-B0273-4-160x160.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/IMX477-Motoized-Focus-Camera-for-Jetson-Nano-B0273-6-160x160.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/IMX477-Motoized-Focus-Camera-for-Jetson-Nano-B0273-3-160x160.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/IMX477-Motoized-Focus-Camera-for-Jetson-Nano-B0273-2-160x160.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/IMX477-Motoized-Focus-Camera-for-Jetson-Nano-B0273-5-160x160.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/B0273-02-160x160.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eセンサ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eセンサモデル： IMX477\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eシャッタータイプ：ローリングシャッター\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eセンサ解像度：  4056 x 3040、12.3メガピクセル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eイメージセンサフォーマットタイプ： 1\/2.3インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eピクセルサイズ：1.55 µm x 1.55 µm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレンズアセンブリ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eモデル番号：M23390H08\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCMOS素子サイズ: 1\/2.3インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点距離： 3.9 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e口径（F）：F2.8 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e視野角（FOV）: \u003cbr\u003e\n75°（水平）（Raspberry Pi HQ camera）\u003cbr\u003e\n50°（水平）（Raspberry Pi V1\/V2 カメラ）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマウント： M12 マウント \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e背面焦点距離: 4.49 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMOD（最短撮影距離）: 0.3 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e大きさ: Φ14×18.67 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重量：5 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eパッケージ内容\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x Arducam IMX477搭載 Jetson Nano\/Xavier NX\/NVIDIA Orin NX\/AGX Orin用電動式フォーカス HQ Camera\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × 300 mm 15ピン-22ピン フレックスリボンケーブル　\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.arducam.com\/docs\/camera-for-jetson-nano\/native-jetson-cameras-imx219-imx477\/imx477\/\"\u003e製造元プロダクトページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.arducam.com\/raspberry-pi-high-quality-camera-autofocus-arducam-motorized\/\"\u003eブログ（本製品のソフトウェアフォーカスについて）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"ArduCAM","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382130577606,"sku":"6879","price":14256.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/3d3f45d1-a37f-4c62-a27e-047a9e157cc5.jpg?v=1725604926"},{"product_id":"6903","title":"Raspberry Pi \/ Jetson Nano用電源管理\/制御\/RTC拡張基板「RPZ-PowerMGR」--販売終了","description":"\u003cp\u003eスイッチで電源ON\/OFF、指定時刻に電源ON\/OFF、シャットダウン後自動電源OFFを可能にする拡張基板です。Raspberry Pi（ラズパイ）\/ Jetson Nanoの電源の課題を解決し、省電力運用を可能にします。RTCで電源OFF時も時刻を保持します。USB Type-C端子を搭載し、モバイルバッテリーでも利用できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRaspberry Pi \/ Jetson Nano 電源の課題\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRaspberry PiやJetson Nanoは大変便利な小型コンピューターです。しかし、電源まわりには課題もあります。Raspberry Pi やJetson Nanoを使っていて、次のような悩みを持ったことはありませんか？\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSBケーブルを抜き差ししないと電源をON、OFFできない\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eネットワークや遠隔から電源をOFFできない\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eインターネットに繋がっていないと時刻がずれる\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e決まった時間だけ起動して消費電力を抑えたい\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eモバイルバッテリーで長時間運用したい\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eどれくらい電力を消費しているか知りたい\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e電源管理、省電力運用に必要な機能を網羅している「RPZ-PowerMGR」拡張基板を使えばこれらの問題を全て解決できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e機能概要図\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/8330dee1-1538-465f-8f6d-5fb85d3c5711.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eスイッチから電源ON、OFF\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eスイッチを押すだけでRaspberry Pi\/Jetson Nanoを電源ON、OFFできます。電源OFF時はシャットダウン処理が自動的に実行され、その後安全に電源が切れます。\u003cbr\u003e\n入力端子に外付スイッチの接続も可能です。ケーブル付きスイッチを利用すればレイアウトの幅が広がります。スイッチの代わりにICなどから信号を入力することでも電源ON、OFFできます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eシャットダウン後に自動電源OFF\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRaspberry Pi\/Jetson Nanoのシャットダウンを検知して自動的に電源OFFできます。ネットワークや遠隔からでも電源OFFが可能になるほか、プログラムの最後にシャットダウン命令を記述しておくことで、プログラム実行後に電源OFFさせることができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e指定日時に電源ON、OFF\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eあらかじめ登録した日時、時刻に電源ON、OFFできます。必要なときだけ電源をONすれば省電力でRaspberry Pi \/ Jetson Nanoを運用できます。モバイルバッテリーで長期間の稼働が可能になります。\u003cbr\u003e\n月、日、曜日、時、分を自由に指定でき、毎週、毎日、毎時のような指定も可能です。例えば以下のようなスケジュールが簡単に作成できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e毎時0分に電源ON、10分に電源OFF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e毎日8:15に電源ON、17:40に電源OFF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e毎週月、水、金の20:00に電源ON\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e毎月15日の0:00に電源ON\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1月15日の9:00に電源ON\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e現在時刻から10分後に電源OFF、60分後に電源ON\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e既存製品の多くはRTCのアラーム機能を使う構成です。そのためスケジュールを同時に1個しか登録できず、起動するたびに次の時刻を登録するプログラムを記述しなければなりません。\u003cbr\u003e\n一方、RPZ-PowerMGRは専用開発したスケジューラーを搭載しています。そのためスケジュールを最大250個登録可能で、複雑なスケジュールに対応できます。一度登録しておけばRaspberry Pi\/Jetson Nano側からの管理は不要です。CSVファイルインポート、エクスポート機能もあるので表計算ソフトを使ってスケジュール作成、管理でき、同じ設定を複数台に展開できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRTC（時刻保持）\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRTC（時計）機能を搭載しており、インターネットに接続されていなくても、電源OFFから復帰した際に自動的に正しい時刻に設定できます。インターネットに接続されている環境では、自動的に時刻サーバーの正確な時刻に同期します。\u003cbr\u003e\nバックアップコンデンサーに電力を蓄えておくことで、完全に電源から切断されても時刻を保持します。保持期間は電源切断から100時間程度となります。（コンデンサーが十分充電されている場合）\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e超低消費電力\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e超低消費電力のIC、回路設計により、Raspberry Pi\/Jetson Nano電源OFF時のRPZ-PowerMGRの消費電力をわずか5uA以下に抑えました。長期間の省電力運用を可能にします。(これとは別にモバイルバッテリー側の電圧供給回路での電力消費が生じる場合があります。)\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eモバイルバッテリーWake up\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eモバイルバッテリーの多くは消費電流が低くなるとスリープに入り電源が切断されてしまうため、間欠動作させることができません。スリープしないようにダミー電流を流す機能を持つ製品もありますが、電源OFF時にも電力を消費してしまう問題があります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRPZ-PowerMGRにはモバイルバッテリーWake up機能を搭載しており、スリープ状態のモバイルバッテリーを起動させることができるので、モバイルバッテリーを使った間欠動作が可能です。(サポートページにて\u003ca href=\"https:\/\/www.indoorcorgielec.com\/products\/rpz-powermgr\/#mobile-battery\"\u003e動作確認済モデル\u003c\/a\u003eを公開しております。)\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRaspberry Pi\/Jetson Nano消費電流測定\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eモバイルバッテリーでRasbperry Pi\/Jetson Nanoを運用する場合に気になるのは実際にどの程度電力を消費しているかどうかでしょう。RPZ-PowerMGRはRaspberry Pi\/Jetson Nanoの消費電流を測定できるので、どの程度の期間バッテリーで運用できるか試算したり、電力消費を下げる構成を探すことができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e実際に測定できるのは以下の電流値です。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e現在の消費電流値（測定は1秒間隔）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Pi\/Jetson Nanoが電源ONしてから1秒おきの電流値のデータ（最大1時間分）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e指定したタイミングから1秒おきの電流値のデータ（最大1時間分）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eコントロールツール付属\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRaspberry Pi\/Jetson NanoからRPZ-PowerMGRの設定の変更、ON\/OFFスケジュールの登録、電流測定などが一括して行えるコントロールツールが付属するので、簡単に使い始めることができます。\u003cbr\u003e\nまた、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eCの仕様を公開しているので、ご自身のプログラムから制御することもできます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e利用例\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eRaspberry Pi Zero W\/WHに装着した例\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/62f65905-9b6e-4099-89ea-48df0f6a0b9c.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003e3段目に別の拡張基板\/HATを装着した例\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/8a956536-beea-4052-ac0c-041f0a61f90e.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eRaspberry Pi Zero W\/WHにダイレクト装着した例 (この形だとHDMI端子は使えません)\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/5392c02a-bba5-4404-b597-9b2a4b75945d.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003e外付スイッチを接続した例（外付スイッチは付属しません）\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/e40f8e4e-682a-4170-9b6f-b972af38cd6a.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/e54dcf17-ae25-4042-b82f-86ee8e401f30.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e同梱品\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRPZ-PowerMGR拡張基板本体とRasbperry Pi\/Jetson Nano Developer kitへ装着するためのアダプターが付属します。\u003cbr\u003e\nはんだ付け不要で組み立てることができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.indoorcorgielec.com\/products\/rpz-powermgr\/\"\u003eサポートページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eこちらの商品は、\u003ca href=\"https:\/\/www.indoorcorgielec.com\/\"\u003eIndoor Corgi Elec.\u003c\/a\u003eさんからの\u003cem\u003e受託販売商品\u003c\/em\u003eです。\u003cbr\u003e\n輸送上の問題は当社が責任を負います。技術的なご質問には、当社ではお答えできません。上記技術資料のページなどをご参照の上、ご自身で解決していただく必要があります。\u003c\/p\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382131232966,"sku":"6903","price":19800.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/79129eb8-0a09-4520-a690-77ee5dfac319.jpg?v=1725604880"},{"product_id":"7051","title":"Arducam IMX477搭載 12.3メガピクセル Jetson Nano\/Xavier NX\/Raspberry Pi Compute Module用 HQ camera","description":"\u003cp\u003eIMX477搭載の\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/1087\/\"\u003eJetson Nano\/Xavier NX\u003c\/a\u003e、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/?keyword=raspberry+pi+compute+module\"\u003eRaspberry Pi Compute Module\u003c\/a\u003e用HQ Camera（3穴ピッチ対応）です。ISP機能をJetson Nano\/Xavier NXネイティブで使用できます。ハードウェア変更は必要ありません。ドライバをインストールするだけで使用できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIMX219からアップグレード : 画質が向上し、使えるレンズの選択肢も増えました。ピクセルは53%増加し、ピクセルサイズも92%向上、画像サイズは192%大きくなりました。レンズマウントはCSマウントです。静止画の最大解像度は4056 × 3040ピクセル、フレームレートは30 fps@フル12.3メガピクセル、60 fps@1080ピクセルです\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetsonハードウェアISPエンジンによる高速化 : H264エンコーディング、JPEGスナップショット、ゲイン、露出、フレームレート、グループ、ホールドコントロール機能搭載のNVIDIA Argus Cameraプラグインに対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eドライバをインストールしたらあとはつなぐだけ : \u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6341\/\"\u003eRaspberry Pi HQ Camera\u003c\/a\u003eは、Jetson IMX477ドライバのインストール前にハードウェア変更が必要です。変更は破損につながる恐れがあり、保証の対象外です。本製品ならハードウェア変更は必要ありません\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e将来的な4レーン対応 : 4本のデータレーン出力全てがカメラコネクタへつながっているため、4レーンCSIコネクタ搭載のカスタムキャリアボードにも対応します。将来的な4レーンカメラドライバのアップデートも予定しています\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e※本製品にはJetson各種開発キット本体は付属しません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e新しいバージョン（R32 4.4）についてはリンクをご覧ください。\u003cbr\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/ArduCAM\/MIPI_Camera\/releases\"\u003ehttps:\/\/github.com\/ArduCAM\/MIPI_Camera\/releases\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eC\/CSレンズはパッケージに含まれません\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Pi 2、3、4、Zeroでは動作しません。Compute Moduleでのみ動作します\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラドライバは必ずインストールしてください\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/ArduCAM\/MIPI_Camera\/tree\/master\/Jetson\/IMX477\/driver\"\u003ehttps:\/\/github.com\/ArduCAM\/MIPI_Camera\/tree\/master\/Jetson\/IMX477\/driver\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e標準的なRaspberry Piモジュール（Raspberry Pi 3、3B+、4など）では動作しません\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.uctronics.com\/media\/catalog\/product\/cache\/a932a38b0e312591d2537bcc81c3c0e5\/b\/0\/b0279-03_1.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.uctronics.com\/media\/catalog\/product\/cache\/a932a38b0e312591d2537bcc81c3c0e5\/b\/0\/b0279-04_1.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.uctronics.com\/media\/catalog\/product\/cache\/a932a38b0e312591d2537bcc81c3c0e5\/b\/0\/b0279-05_1.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.uctronics.com\/media\/catalog\/product\/cache\/a932a38b0e312591d2537bcc81c3c0e5\/b\/0\/b0279-06_1.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.uctronics.com\/media\/catalog\/product\/cache\/a932a38b0e312591d2537bcc81c3c0e5\/r\/a\/raspberry_pi_high_quality_camera_1_1.jpg\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eセンサモデル : IMX477\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eイメージセンサフォーマットタイプ : 1\/2.3インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eセンサ解像度 : 4056 x 3040、12.3メガピクセル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eピクセルサイズ : 1.55 um x 1.55 um \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e赤外線感度 : 可視光\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eインターフェース : 4レーン MIPI CSI-2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e標準レンズマウント : CSマウント \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eフレームレート : （プラットフォームにより最大fpsに制限のある場合があります）\u003cbr\u003e\n    - 1920 x 1080@60 fps、4032 x 3040@30 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eボードサイズ : 38 mm x 38 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eピッチ : 29 mm、30 mm、34 mm互換\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eパッケージ内容\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x 12.3メガピクセル IMX477搭載カメラボード（Jetson用ダストキャップ付き）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 11.8インチ（30 cm）15pin-22pinカメラケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 11.8インチ（30 cm）22pin-22pinカメラケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.uctronics.com\/camera-modules\/camera-for-nvidia\/arducam-for-jetson-imx477-hq-camera-board-12.3mp-camera-board-for-nvidia-jetson-nano-xavier%20nx.html\"\u003e製造元プロダクトページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"ArduCAM","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382136541382,"sku":"7051","price":10692.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/bb6cca0a-c213-4a78-8da9-5e39ecf026e7.jpg?v=1725605001"},{"product_id":"7053","title":"Arducam OV9281搭載 Raspberry Pi\/Jetson Nano\/NX用 モノクロデュアルカメラアレイボード（1MP x 2）--販売終了","description":"\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/467\/\"\u003eRaspberry Pi（Picoを除く）\u003c\/a\u003e、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/1087\/\"\u003eJetson Nano\/Xavier NX\u003c\/a\u003e用の、ステレオカメラモジュールです。マザーボード上のMIPI CSI-2コネクタへ直接接続が可能で、V4L2カメラドライバプラットフォームで動作します。応用例としてご自身でデザインしたハードウェアへの組込みや、3次元マッピング、SLAM、深度センシング等があります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eステレオビジョンを使用することで、深度情報の処理能力をロボットに付加することが可能になります。多数の視覚的な目印により、AIマシンやAIシステムは対象物への相対的な距離を推測し、周囲の環境を把握することができます。こうした点から、ステレオビジョンは自動運転の自動車や救助用ドローン、リモート手術用ロボットなど、ロボット工学の幅広い分野で使用されています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品は、同期する二つのモノクログローバルシャッター搭載OV9281イメージセンサ（2 x 1メガピクセル）を採用しています。モノクロカメラは一般に、カラーカメラと比べ高い感度と精度を有しており、またフレームレートも高くなります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e※Raspberry PiやJetson Nano\/Xavier NX、アクリルケース、三脚などはパッケージに含まれません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eセンサ：2 × OV9281（モノクロ、グローバルシャッター）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eピクセルサイズ ：3 μm × 3 μm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e画面サイズ：1280 × 800\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eセンサーサイズ：1\/4 インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eフォーカス：固定\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eフォーカスレンジ：30 mm ~ 無限大\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e出力インターフェース：MIPI CSI-2 2レーン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e出力フォーマット：8ビット \/ 10ビット RAW\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最大出力フレームレート（1280 × 800）\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nano\/NX：60 fps \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Pi：50 fps\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレンズ：M12レンズ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e赤外線：受光（フィルターなし）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEFL：2.8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eF値：2.8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHFOV：70°\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ: 105（L）× 24（W）× 22.5（H）mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 × カメラモジュール\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × 150 mm 15ピン 1 mmピッチ FPCケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × 150 mm 15ピン 1.0mm \/ 22ピン 0.5mm FPC ピッチ変換ケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.arducam.com\/docs\/cameras-for-raspberry-pi\/multi-camera-adapter-board\/1mp-stereo-camera-global-shutter-mipi-arducam\/\"\u003eRaspberry Pi 向け説明書（英語）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.arducam.com\/docs\/camera-for-jetson-nano\/multiple-cameras-on-the-jetson-nano\/camarray-arducam-1mp2-stereo-camera-mip\/\"\u003eJetson Nano向け説明書（英語）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e動画\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eJetson Nano \/ NX向け \u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/wvMkZqv_gnw\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eJetson Xavier NX向け \u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" 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Title","offer_id":42382136606918,"sku":"7053","price":16577.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/94c68ee3-2e9b-4987-bd52-1c795bdc9460.jpg?v=1725604954"},{"product_id":"7054","title":"Arducam OV2311搭載 Raspberry Pi\/Jetson Nano\/NX用 モノクロデュアルカメラアレイボード（2MP x 2）--販売終了","description":"\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/467\/\"\u003eRaspberry Pi（Picoを除く）\u003c\/a\u003e、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/1087\/\"\u003eJetson Nano\/Xavier NX\u003c\/a\u003e用ステレオカメラモジュールです。マザーボード上のMIPI CSI-2コネクタへ直接接続が可能で、V4L2カメラドライバプラットフォームで動作します。応用例としてご自身でデザインしたハードウェアへの組込みや、3次元マッピング、SLAM、深度センシング等があります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eステレオビジョンを使用することで、深度情報の処理能力をロボットに付加することが可能になります。多数の視覚的な目印により、AIマシンやAIシステムは対象物への相対的な距離を推測し、周囲の環境を把握することができます。こうした点から、ステレオビジョンは自動運転の自動車や救助用ドローン、リモート手術用ロボットなど、ロボット工学の幅広い分野で使用されています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品は、同期する二つのモノクログローバルシャッター搭載OV2311イメージセンサ（2 x 2メガピクセル）を採用しています。モノクロカメラは一般に、カラーカメラと比べ高い感度と精度を有しており、またフレームレートも高くなります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e※ Raspberry PiやJetson Nano\/Xavier NX、アクリルケース、三脚などはパッケージに含まれません\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eセンサ：2 x OV2311（モノクロ、グローバルシャッター）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eピクセルサイズ：3 μm × 3 μm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e画面サイズ：1600 × 1300\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eセンササイズ：1\/2.9インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eフォーカス：固定\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eフォーカスレンジ：30 mm ~ 無限大\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e出力インターフェース：MIPI CSI-2 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src=\"https:\/\/www.uctronics.com\/media\/catalog\/product\/cache\/a932a38b0e312591d2537bcc81c3c0e5\/b\/0\/b0264_6_.jpg\"\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.arducam.com\/docs\/cameras-for-raspberry-pi\/multi-camera-adapter-board\/2mp-stereo-camera-global-shutter-mipi-arducam\/\"\u003eRaspberry Pi 向け説明書（英語）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.arducam.com\/docs\/camera-for-jetson-nano\/multiple-cameras-on-the-jetson-nano\/camarray-arducam-2mp2-stereo-camera-mip\/\"\u003eJetson Nano向け説明書（英語）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.arducam.com\/camarray-release-multiple-mipi-camera-solution\/\"\u003eブログ（Introducing Camarray: Arducam’s New Solution to Multiple Cameras on Embedded Systems and Edge Devices for 2021）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eビデオ\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/LuWYXKrQcJ8\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/wPNXggwLb2U\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e","brand":"ArduCAM","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382136672454,"sku":"7054","price":27720.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/68fdedd0-8a3d-4555-9463-90017c3eea79.jpg?v=1725604912"},{"product_id":"7055","title":"Arducam OV9281搭載 Raspberry Pi\/Jetson Nano\/NX用 モノクロデュアルカメラモジュールキット（1MP x 2）","description":"\u003cp\u003e同期型OV9281グローバルシャッターカメラ2台とArducam CamarrayステレオカメラHATのバンドルキットです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eMIPI CSIカメラ1スロットで、各種ベースラインのカメラ2台を同時使用でき、より優れたプロトタイピング\/評価が可能です。イメージセンサ2台は別のカメラボードにあるので、視点を簡単に移動できます。固定ステレオカメラ以上の柔軟性が必要な場合のPoC段階でも有効に使用できます。このバンドルによって、使用目的に応じた、最適な開発環境の構築が可能となります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eヘッド\/視線追跡\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eジェスチャ検出\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e動き検出\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3D再構成\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e深度関連のビジョンアプリケーション\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e※ 注意\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Piボードは別売りです。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Pi Zeroは推奨しません。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCamarrayステレオカメラ HAT\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Pi 3B\/3B+\/4B、Jetson Nano\/NX対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMIPIカメラ2入力\/1出力\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1\/2 レーンMIPIカメラ入力（最大1 Gbps\/レーン）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 レーン MIPI出力（最大1 Gbps\/レーン）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRAW8\/RAW10\/RAW12 出力フォーマット（入力フォーマットで自動切り替え）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e標準 V4L2フレームワーク\/ビデオノード\/コントール対応（露出、ゲイン、カメラパラメータ依存）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArducam カメラ対応（独自カメラドライバ、フル解像度コンバインで 最大16 メガピクセル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラサイドバイサイドコンバイン対応、チャンネル0\/1の即時ソフトウェア切替\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHAT サイズ：65 x 56 mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eカメラ\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eセンサ：モノクロームグローバルシャッターOV9281\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e画素サイズ：3 μm x 3 μm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e有効アレイサイズ：1280 x 800\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e光学サイズ：1\/4インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点範囲：30 mm～無限大\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIR感度：IRフィルター無し、IR感度あり\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e出力インターフェース：2レーン MIPIシリアル出力\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eビデオモード：8ビット RAW\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e90fps@1280*2 x 800（Arducam Jetson Nano\/Xavier NX用ドライバ）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e60 fps@1280*2 x 800（Arducam  Rpi用ドライバ）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eボードサイズ：40 mm x 40 mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eレンズ\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e光学フォーマット：1\/2.7インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e歪み：\u0026lt;1%\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e有効焦点距離：2.8 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1\/4インチRPiカメラ視野角：70°（水平）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eF値：2.8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマウント：M12\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ：14 mm x 15.6 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重量：4 g\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデフォルト：低歪みM12レンズ（部品番号M27280M07S）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e2 x 1MP OV9281グローバルシャッターカメラモジュール（低歪みM12 レンズ付き）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x Arducam CamarrayステレオカメラHAT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 150 mm 22 \/22ピンカメラケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 300 mm 15\/22ピンカメラケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 73 mm 15\/22ピンカメラケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x M2.5*10 mmナイロン六角スペーサ―\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x M2.5 ナイロンナット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x M2.5*6 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HATのバンドルキットです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eArducam 同期型Camarrayステレオカメラのアップグレード版としてマルチカメラの限界を押し広げ、Raspberry Pi\/Jetson Nano\/Jetson Xavier NXなどのシングルボードコンピュータで普及している単一のMIPI CSI-2スロットを使って同期型MIPIカメラ4台とインターフェースできます。イメージセンサにはカメラ共有ボードやクロック共有のハンダ付けは不要、ステレオカメラアプリケーションのプロトタイピングから始めて、使用目的に応じたカスタマイズも可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eヘッド\/視線追跡\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eジェスチャ検出\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e動き検出\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3D再構成\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e深度関連のビジョンアプリケーション\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e※ 注意\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Piボードは別売りです。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Pi Zeroは推奨しません。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCamarrayステレオカメラ HAT\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Pi 3B\/3B+\/4B、Jetson Nano\/NX対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMIPIカメラ2\/3\/4入力と1出力\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1\/2 レーンMIPIカメラ入力（最大1 Gbps\/レーン）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 レーン MIPI出力 （最大1 Gbps\/レーン）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRAW8\/RAW10\/RAW12 出力フォーマット対応（入力フォーマットで自動切り替え）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e標準 V4L2フレームワーク\/ビデオノード\/コントール対応（露出、ゲイン、カメラパラメータ依存）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArducam カメラ対応（独自カメラドライバ、フル解像度コンバインで 最大12メガピクセル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMIPIカメラ2\/3\/4サイドバイサイドコンバイン対応、チャンネル 0\/1\/2\/3をその場でソフト切替\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHAT サイズ：65 x 56 mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eカメラ\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eセンサ：モノクロームグローバルシャッター OV9281\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e画素サイズ：3 μm x 3 μm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e有効アレイサイズ：1280 x 800\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e光学サイズ：1\/4インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点範囲：30 mm～無限大\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIR感度：IRフィルター無し、IR感度あり\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e出力インターフェース：2レーン MIPIシリアル出力\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eビデオモード：8ビット RAW\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e90 fps@1280*4 × 800（Arducam Jetson Nano\/Xavier NX用ドライバ）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e60 fps@1280*4 × 800（Arducam  Rpi用ドライバ）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eボードサイズ：40 mm x 40 mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eレンズ\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e光学フォーマット：1\/2.7インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e歪み： \u0026lt;1%\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e有効焦点距離： 2.8 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1\/4インチRPi カメラ視野角：70°（水平）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eF値： 2.8\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマウント：M12\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ：14 mm x 15.6 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重量：4 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4 x 1MP OV9281グローバルシャッターカメラモジュール（低歪みM12 レンズ付き）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x Arducam CamarrayステレオカメラHAT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x 150 mm 22 \/22ピンカメラケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 300 mm 15\/22ピンカメラケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 73 mm 15\/22ピンカメラケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x M2.5*10 mmナイロン六角スペーサ―\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x M2.5 ナイロンナット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x M2.5*6 mmナイロンネジ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.arducam.com\/docs\/cameras-for-raspberry-pi\/synchronized-stereo-camera-hat\/camarry-1mp4-quadrascopic-camera\/\"\u003eUsed on Pi: Camarray – Arducam 1 MPクワッドカメラバンドルキット\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.arducam.com\/docs\/camera-for-jetson-nano\/multiple-cameras-on-the-jetson-nano\/camarray-arducam-1mp-quadrascopic-camera-bundle-kit\/\"\u003eUsed on Jetson Nano: Camarray – Arducam 1 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NX用デュアルカメラモジュールです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eArduChipの搭載により、デュアルカメラをシングルボードコンピューターに適合させて、単一のカメラのように使用できます。このキットを使用することで、深度関連のビジョンアプリケーション用ステレオカメラシステムを構築したり、IMX219ステレオ環境をアップグレードできます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e使用カーネルカメラドライバについて\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eカメラのご使用にはkernelドライバが必要です。カメラドライバごとに専用のkernelバージョンをお使いください。\u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003eJetPack4.3 （L4T 32.3.1）以前のバージョンには対応していません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOSのアップグレード及びダウングレードはkernelどうしの干渉につながるため、適切なドライバの再インストールが必要になる場合があります。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e将来のJetPack\/kernelのアップデート時には新しいバージョンのドライバが必要です。アップデート時にはドライバの配布までに時間がかかる場合があります。ドライバの配布が間に合わない場合にはArducamまでご連絡ください。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eロボットナビゲーション\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e物体追跡\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3D測定\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3D再構成\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e深度関連のビジョンアプリケーション\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nano\/Xavier NXとカメラスタンドは別売りです。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eバンドルキットのカメラモジュール単体はJetsonでは動きません。使用にはCamarray HATへの接続が必要です。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCamarrayステレオカメラ HAT\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMIPI カメラ2入力\/1出力\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1\/2 レーンMIPIカメラ入力（最大1 Gbps\/レーン）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 レーンMIPIカメラ出力（最大1 Gbps\/レーン）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRAW8\/RAW10\/RAW12出力フォーマット（入力フォーマットで自動切り替え）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetsonネイティブコマンド対応（IMX219\/IMX477カメラ用、ハーフ解像度コンバイン）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArducam Jetsonカメラ最大16MP対応（独自のカメラドライバ、フル解像度コンバイン）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラサイドバイサイドコンバイン対応、チャンネル0\/1の即時ソフトウェア切替\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHATサイズ：65 x 56 mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eカメラ\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eセンサ : IMX477\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e光学フォーマット : 1\/2.3インチ （対角 7.857 mm）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e解像度 : 4056（水平） x 3040（垂直）12.3 メガピクセル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e画素サイズ : 1.55 um  x 1.55 um\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIR感度 : 可視光\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eインターフェース： 4レーン MIPI CSI-2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e標準レンズマウント：CSマウント\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eビデオモード：8-bit RAW、8fps@4056*2 × 3040（Arducamドライバ付き）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eボードサイズ： 38 mm × 38 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e穴ピッチ：29 mm、30mm、34 mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eレンズ\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eフォーマット：1\/2.3 インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点距離： 6 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e絞り（F）：最大 F1.2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e視野角（FOV）：65°（ H）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマウント：CSマウント\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e背面焦点距離：7.53 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMOD：0.2 m\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e寸法：Φ30 x 31 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重量：53 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e※ 新しいバージョン（R32 4.4）についてはリンクをご覧ください。\u003cbr\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/ArduCAM\/MIPI_Camera\/releases\/tag\/v0.0.2\"\u003ehttps:\/\/github.com\/ArduCAM\/MIPI_Camera\/releases\/tag\/v0.0.2\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e2 x 12.3MP IMX477カラーカメラモジュール（CSレンズ付き）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x Arducam CamarrayステレオカメラHAT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 150 mm\/6 インチ22\/22ピンカメラケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 300 mm\/12 インチ 15\/22ピンカメラケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x M2.5*10 mm ナイロン六角スペーサ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x M2.5*6 mm ナイロンネジ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.arducam.com\/docs\/camera-for-jetson-nano\/multiple-cameras-on-the-jetson-nano\/camarray-arducam-12mp-synchronized-stereo-camera-bundle-kit\/\"\u003eCamarray – Arducam 12MP同期型デュアルカメラモジュールキット\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eビデオ\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCamarray：組み込みシステム向けステレオビジョンソリューション (Pi\/Jetson Nano\/Xavier NXなど)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/wPNXggwLb2U\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e[チュートリアル] Arducam Camarray 12MP*2 同期型デュアルカメラモジュールキット（Jetson Nano\/NX用）:\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/LPZ2R81Vaf0\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" 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href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6667\/\"\u003e通常商品\u003c\/a\u003eの方をご検討ください。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003e\u003cstrong\u003e本製品購入者の顧客情報は当社からマクニカ社およびNVIDIA社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/strong\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eマクニカ社プライバシーポリシー：\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/privacy\/\"\u003ehttps:\/\/www.macnica.co.jp\/privacy\/\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\nNVIDIA社プライバシーポリシー：\u003ca href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/ja-jp\/about-nvidia\/privacy-policy\/\"\u003ehttps:\/\/www.nvidia.com\/ja-jp\/about-nvidia\/privacy-policy\/\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e開発キットのセットアップを実施される中で何か不都合等ございましたら、\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/support\/contact\/?product=NVIDIA%20Corporation\"\u003eマクニカ社お問い合わせフォーム\u003c\/a\u003eまでご連絡ください。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6667\/\"\u003eJetson Nano 開発者キット 2GB版\u003c\/a\u003eにソーテック社の解説書\u003ca href=\"http:\/\/www.sotechsha.co.jp\/pc\/html\/1283.htm\"\u003eJetson Nano 超入門 改訂第2版\u003c\/a\u003eが同梱された商品です。本商品をお買い上げいただいた方には、後日当社よりマクニカ社のアンケートをお送りさせていただきます。予めご了承ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetsonはモバイル組み込みシステム市場における、GPUで高速化された並列処理用の世界有数のビジュアル コンピューティング プラットフォームです。ディープラーニングとコンピュータービジョン用の高性能で低エネルギーのコンピューティングにより、多大な数値計算を必要とする組み込みプロジェクトの理想的なソリューションとなります。 \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Nano 開発者キットは、最新の画像分類、物体検出、セグメンテーション、音声処理などのアプリケーションを小型サイズ、低電力、低コストで実現可能です。様々なセンサをGPIO、CSI等を含む様々なI\/Oでサポートしており、USB Type-Cによって電力を給電できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e電力効率が非常によく、わずか5 Wの消費電力で信じられないパフォーマンスを実現します。また、深層学習、コンピュータビジョン、GPUコンピューティング、マルチメディア処理などのための Board Support Package（BSP）、Linux OS、NVIDIA CUDA、cuDNN、およびTensorRTのソフトウェアライブラリをJetpackによりすぐにご使用頂けます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n        \u003ctbody\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e128-core Maxwell\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003eQuad-core ARM A57 @ 1.43 GHz\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eMemory\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e2 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eStorage\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003emicroSD (not included)\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eVideo Encoder\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eVideo Decoder\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30|(H.264\/H.265)\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eCamera\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e1×MIPI CSI-2 camera connector\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eConnectivity\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003eGigabit Ethernet\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003eHDMI\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e1x USB 3.0 Type A, 2x USB 2.0 Type A, 1x USB 2.0 Micro-B\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eOthers\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003eI2C, I2S, SPI, UART, SD\/SDIO, GPIO\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n          \u003ctr\u003e\n            \u003ctd\u003eMechanical\u003c\/td\u003e\n            \u003ctd\u003e100 mm x 80 mm x 29 mm\u003c\/td\u003e\n          \u003c\/tr\u003e\n        \u003c\/tbody\u003e\n      \u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e同梱物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nano 開発者キット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eクイックスタート\/サポートガイドカード\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e別途用意が必要なもの\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003emicroSDカード（32 GB UHS-1以上）\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e64 GB以上推奨\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSBキーボード\/マウス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイ（HDMI）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB-TypeC 電源（5 V\/3 A）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e※初回に限り、microSDカードにOSを書き込むためのインターネットに接続可能なPCも必要です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/134045\/\"\u003e製品ページ（マクニカ）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-nano-2gb-developer-kit\"\u003e製品ページ（NVIDIA）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/learn\/get-started-jetson-nano-devkit#prepare\"\u003eセットアップについて（NVIDIA）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/8fe14093-b14f-4894-a698-5b3252b8b229.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/a1e9b48b-4504-485f-ba26-abcb1c0059ba.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/289c691d-528f-45c8-9705-b7e53196e81b.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382149025990,"sku":"7230","price":7920.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/2f4bc1ca-5124-4af4-a49f-bbc75a18dda2.jpg?v=1725604950"},{"product_id":"7277","title":"Jetson Nano用 DC5V ブラシレスファン 6000rpm--販売終了","description":"\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6239\/\"\u003eJetson Nano B01\u003c\/a\u003e\/\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6667\/\"\u003eJetson Nano 2 GB\u003c\/a\u003e用の2線コネクタDC 5 V冷却ファンです。Jetson NanoのJ7ピン（ファンコネクタ）に適合します。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nano開発キットのヒートシンクの穴にはネジ留め用ネジ切りがありません。ネジで力をかけてネジを切るようにして取り付けてください。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e本製品はPWMファンではありません。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/static.cytron.io\/image\/catalog\/products\/FAN-5V-404010\/FAN-5V-404010-e.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e回転速度（+\/- 10%） : 5000 RPM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最低回転速度（PWM、 +\/-20%） : 1000 RPM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源入力 : 最大0.35 W\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電流入力 : 最大0.07 A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e動作電圧 : 5 V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコネクタ\/ピン : 2-pin（GND、5 V）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eケーブル長 : 12 cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ : 40 x 40 x 10 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e取り付け穴ピッチ : 32 x 32 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eフレーム材質 : プラスチック\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eブレード材質 : プラスチック\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x Jetson Nano用 DC5V ブラシレスファン 6000 rpm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x M3ネジ\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/static.cytron.io\/image\/catalog\/products\/FAN-5V-404010\/FAN-5V-404010-packing_list.jpg\"\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Cytron","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382151680198,"sku":"7277","price":638.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/8d2b870e-dae8-48c0-af58-235cc9a4cfbf.jpg?v=1725604970"},{"product_id":"7398","title":"Jetson Nano 超入門 改訂第2版","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e小型で高性能なAIコンピュータ「Jetson Nano」を使いこなそう！\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本書は2019年12月に出版された「Jetson Nano超入門」をベースに、最新OSや新機種に対応した増補改訂版です。OSはJetPack4.5を前提に、初期型のJetson Nano A02、現行機種であるJetson Nano B01、また昨年末に発売開始されたJetson Nano 2GBに対応した内容になっています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Nanoは低消費電力で低価格ながら、AIコンピューティングが可能な開発ボードです。ArmベースのCPUに128コアGPUを搭載し、高いAI処理性能を誇ります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本書ではJetson Nanoを活用するのに必要な周辺機器、セットアップ方法、基本的な使い方（Linux操作も含む）などから、本格運用するための電源や冷却ファン装備、CUDA・VisionWorksデモ、物体検出、ディープラーニングを利用した楽器アプリ、3次元画像処理、電子工作などを解説します。また、最新JetPackで標準で利用可能となった、コンテナ型仮想化システム「Docker」の使い方も詳しく解説します。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e書籍内で解説したサンプルコードや設定ファイルなどの一部をダウンロード提供するため、手を動かしながらJetson Nanoを学べます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e商品データ\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e著者：Jetson Japan User Group（からあげ　北崎恵凡　古瀬勉　鶴長鎮一　中畑隆拓）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eB5・320ページ・オールカラー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eISBN：978-4-8007-1283-7\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/www.sotechsha.co.jp\/sp\/1283\/\"\u003eサポートページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e製造元の商品ページ : \u003ca href=\"http:\/\/www.sotechsha.co.jp\/pc\/html\/1283.htm\"\u003ehttp:\/\/www.sotechsha.co.jp\/pc\/...\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"ソーテック社","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382158266566,"sku":"7398","price":3058.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/04a46b87-9957-40ec-aade-47ed8a38694c.png?v=1725604987"},{"product_id":"7433","title":"Jetson Nanoモジュール用 アルミヒートシンク","description":"\u003cp\u003eJetson Nanoモジュール用のヒートシンクです。アルミニウム製で、長時間の高負荷な動作中にも効率よく放熱します。 \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Nanoモジュール互換\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e高負荷の動作中でもモジュールを低温に保ち、オーバーヒートを防ぎます\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eアルミ製ヒートシンクで高効率な熱管理\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eバネ式取り付け機構で安全\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e取り付け穴、ネジ付属で取り付けが簡単\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eサイズ : 59 mm x 39 mm x 17.3 mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x Jetson Nanoモジュール用 アルミヒートシンク \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x ヒートシンクホルダー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x ネジ\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/catalog\/product\/cache\/9d0ce51a71ce6a79dfa2a98d65a0f0bd\/1\/1\/114992686_all-13_1.jpg\"\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382160101574,"sku":"7433","price":2190.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/539d185a-03b8-4af1-a730-b042569d42af.jpg?v=1725604988"},{"product_id":"7434","title":"Jetson Xavier NXモジュール用 ファン付きアルミヒートシンク--販売終了","description":"\u003cp\u003eJetson Xavier NXモジュール用のヒートシンクです。アルミニウム製で、冷却ファンが長時間の高負荷な動作中にも効率よく放熱します。 \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Xavier NXモジュール互換\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e高負荷の動作中でもモジュールを低温に保ち、オーバーヒートを防ぎます\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eファン付きアルミ製ヒートシンクで高効率な熱管理\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e取り付け穴、ネジ付属で取り付けが簡単\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eサイズ : 58 mm x 38 mm x 18 mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x Jetson Xavier NXモジュール用  ファン付きアルミヒートシンク \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x ヒートシンクホルダー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 x ネジ\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/catalog\/product\/cache\/9d0ce51a71ce6a79dfa2a98d65a0f0bd\/1\/1\/114992687_all-04_1-edit.jpg\"\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382160134342,"sku":"7434","price":4202.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/e34f225d-27e1-4ecb-ac9f-34c3e75c0461.jpg?v=1725605040"},{"product_id":"7663","title":"DeskPi Nano - Jetson Nano 開発者キット B01用PWMファン付きケース--販売終了","description":"\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6239\/\"\u003eJetson Nano 開発者キット B01\u003c\/a\u003e用のファン付き保護ケースです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e超薄型NUCスタイルのアルミ合金ケースで、前面と背面はアクリルパネルなので、良好なWi-Fi信号が確保できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eGPIOをカメラやマイクロ SD カードインターフェイスに接続し、パワー、リセット、強制リカバリーボタンが引き出されているので、長くて厄介なケーブルに煩わされることがありません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePWMファンをサポートする超薄型ラジエータが組み込まれています。また、 Jetson Nanoの2G\/4Gバージョン対応のバッフルが２セット用意されています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eパッシブ\/アクティブ冷却システム\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNUCスタイルのアルミ合金ケース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nano 4G\/2G バージョンと互換\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePWMファンを使った新品クーラー付属\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nano保護ケース\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e対応バージョン\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano 開発者キット B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e互換性のあるバージョン\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano 4G \u0026amp; 2G\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e材質\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eアルミ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e冷却方法\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e空冷\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e寸法\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6.65 x 5.28 x 1.89 cm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e重量\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e総重量 499 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eポート情報\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/lh6.googleusercontent.com\/WymiUympTB4LDY_jzKEsF_PP7PNPNmQZKWoDJ_7RxWGpkL4niHEBgR-wjT7EPYhN1HGvTVTCFQ1U-tFj0nxX3JrAQ9nsWR01IauCsjiTufwrm0KRawhKOyCnn3wi_ItwlY7kZMuy=s0\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/lh3.googleusercontent.com\/ysbTR9XIxcpWubvdXlWVQUQ7mtt4j-whMCKsfRHq4CIn2pCfmn5djKWXcZEDQsrNAqapiEjtAbMA3Hx4rIwcwLqgLrojr57fKmo_OsciUKRhEdiSddzhHV6NCMdqyiQ2Cl4gt2dQ=s0\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382188708038,"sku":"7663","price":8504.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/9a901cb3-a83a-4542-9ee9-131e46f00325.png?v=1725605033"},{"product_id":"7664","title":"Jetson Mate Cluster Mini - Jetson Nano\/Xavier NXモジュール用キャリアボード （GPUクラスター\/サーバ用）","description":"\u003cp\u003e本製品はSeeed社の製品です。本製品に関する技術的なお問い合わせは\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/get_help\/TechnicalSupport\"\u003eSeeed社のテクニカルサポートまたはフォーラム\u003c\/a\u003eまでお願い致します。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eJetson Nano\/Xavier NXモジュール（SOM、System on Module）を最大4台まで搭載できるキャリアボードJetson Mateと、冷却ファン付きケースのセットです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eGigabitスイッチが5ポート搭載されているので、Jetsonクラスターを簡単に構築でき、四つのモジュール間では相互通信が可能です。また、マスターノード1台で、ワーカーノード3台を個別に電源オンオフできます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003e各種開発者キットに搭載のモジュールは、本製品で動作しない場合があります。別途モジュール製品をご用意ください。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eまた、Jetson TX2 NXモジュールは動作対象外です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eわかりやすいガイドに従ってGPUクラスタを構築\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコンパクトサイズのボードとケースに冷却ファンでオールインワン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最大4台までのNVIDIA Jetson Nano\/Xavier NXモジュールを搭載可\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eモジュールが相互通信できる5ポートのGigabitスイッチを搭載\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマスターノード1台で、ワーカーノード3台を個別に電源ON\/OFF可能\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003e本キットには、電源アダプタは含まれていません。Jetson Nanoモジュール用には65 W、Jetson Xavier NXモジュール用には90 WのUSB PD充電器をご用意ください。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品にモジュールをすべて搭載すると、外見は以下のようになります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"http:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114992562\/114992562_application-1.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGigabitスイッチ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicrochip KSZ9896CTXC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e電源\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e65\/90 W PD（Jetson Nano\/Xavier NX SoM）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e寸法\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110 mm x 110 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson Mate x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJeston Mate 冷却ファントップ x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Mate ケース x 1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e※Jetsonモジュールは別売りです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGPUサーバー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eホームラボ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPUクラスター\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eハードウェア概要\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Jetson-Mate\/JetsonMate.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Jetson-Mate\/JetsonMate-2.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eビデオ\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ciframe width=\"450\" height=\"253\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/iDC2nIovkz4\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\n\u003ciframe width=\"450\" height=\"253\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/nWzcEUj0OHc\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382188773574,"sku":"7664","price":35899.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/db4df580-c74f-4444-8005-548cabe3fde6.jpg?v=1725605079"},{"product_id":"7665","title":"Jetson Nanoモジュール","description":"\u003cp\u003e\u003cem\u003e2022年8月1日以降に本製品を購入された方の顧客情報は当社からマクニカ社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eJetson NanoモジュールはJetsonファミリーの中で最も小さいモジュール（SOM、System-On-Module）です。すぐに量産向けアプリケーションに実装可能な本製品は、スマートシティーからロボット工学まで、さまざまな業界のエッジデバイスへのAI導入に威力を発揮します。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品はモジュール単体製品です。ご利用いただくにはベースボードが必要です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGPU : 128-core Maxwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU : Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eメモリ : 4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB\/s\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eストレージ : 16 GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eビデオエンコード : 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eビデオデコード : 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30|(H.264\/H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラ : 12 lanes (3x4|4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 lanes (1.5 Gbps)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコネクティビティ : Gigabit Ethernet\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイ : HDMI 2.0, eDP 1.4, DP 1.2 (two simultaneously)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCIe : 1x1\/2\/4 PCIe Gen2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB : 1x USB 3.0, 3x USB 2.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eその他 : GPIO, I2C, I2S, SPI, UART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ : 69.6 mm x 45 mm 260-pin SODIMMコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/articles\/nvidia\/140493\/\"\u003eマクニカ社製品紹介ページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eマクニカ社の製品ページ : \u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/134045\/\"\u003ehttps:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/...\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382188806342,"sku":"7665","price":23540.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/a1a3715b-a038-4861-8b9e-e8bdbcd80f84.jpg?v=1725605069"},{"product_id":"7666","title":"Jetson Xavier NXモジュール--在庫限り","description":"\u003cp\u003e\u003cem\u003e2022年8月1日以降に本製品を購入された方の顧客情報は当社からマクニカ社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e最大21 TOPSの演算能力を誇る、すぐに量産プロジェクトに使えるモジュール（SOM、System-On-Module）で、あるゆる主要な AIフレームワークをサポートしています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e多くの本格的な AI システムの必須条件にもなっている、複数の最新ニューラル ネットワークを並列で実行し、そして複数の高解像度センサーからのデータを処理することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品はモジュール単体製品です。ご利用いただくにはベースボードが必要です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAI Performance : 21 TOPs(INT8)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU : 384-core NVIDIA Volta™ GPU with 48 Tensor Cores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU : 6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDL Accelerator : 2 x NVDLA　\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVision Accelerator : 7-Way VLIW Vision Processor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMemory : 8 GB 128-bit LPDDR4x\u003cbr\u003e\n51.2 GB\/s (before JetPack4.6) \u003cbr\u003e\n59.7 GB\/s (after JetPack4.6)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStorage : 16 GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePower : 10 W \/ 15 W (before JetPack4.6)\u003cbr\u003e\n10 W \/ 15 W \/ 20 W (after JetPack4.6)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCIE : 1 x 1(PCIe Gen3, Root Port) + 1 x 4 (PCIe Gen4, Root Port \u0026amp; Endpoint)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCSI Camera : Up to 6 cameras (24 via virtual channels)\u003cbr\u003e\n14 lanes MIPI CSI-2\u003cbr\u003e\nD-PHY 1.2 (up to 30 Gbps)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eVideo Encode\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e＜Before JetPack4.6＞\u003cbr\u003e\n2 x 4K30\u003cbr\u003e\n6 x 1080p60\u003cbr\u003e\n14 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.265 \u0026amp; H.264)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e＜After JetPack4.6＞\u003cbr\u003e\n2 x 4K60\u003cbr\u003e\n4 x 4K30\u003cbr\u003e\n10 x 1080p60\u003cbr\u003e\n22 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.265)\u003cbr\u003e\n2 x 4K60\u003cbr\u003e\n4 x 4K30\u003cbr\u003e\n10 x 1080p60\u003cbr\u003e\n20 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.264)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eVideo Decode\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003e＜Before JetPack4.6＞\u003cbr\u003e\n3 x 4K60\u003cbr\u003e\n6 x 4K30\u003cbr\u003e\n12 x 1080p60\u003cbr\u003e\n24 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.265)\u003cbr\u003e\n2 x 4K60\u003cbr\u003e\n4 x 4K30\u003cbr\u003e\n8 x 1080p60\u003cbr\u003e\n16 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.264)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003e＜After JetPack4.6＞\u003cbr\u003e\n2 x 8K30\u003cbr\u003e\n6 x 4K60\u003cbr\u003e\n12 x 4k30\u003cbr\u003e\n22 x 1080p60\u003cbr\u003e\n44 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.265)\u003cbr\u003e\n2 x 4K60\u003cbr\u003e\n6 x 4K30\u003cbr\u003e\n10 x 1080p60\u003cbr\u003e\n22 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.264)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eDisplay : 2 multi-mode DP 1.4\/eDP 1.4\/HDMI 2.0\u003cbr\u003e\nNo DSI support\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNetworking : 10\/100\/1000 BASE-T Ethernet\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMechanical : 69.6 mm x 45 mm\u003cbr\u003e\n260-pin SO-DIMM connector\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/articles\/nvidia\/140493\/\"\u003eマクニカ社製品紹介ページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eマクニカ社の製品ページ : \u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/134047\/\"\u003ehttps:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/...\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382188871878,"sku":"7666","price":87890.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/249781ba-99fc-43bd-90f0-a2cd82ed2337.png?v=1725604948"},{"product_id":"7681","title":"Raspberry Pi \/ Jetson Orin用高解像度オートフォーカスカメラモジュール（16 MP）","description":"\u003cp\u003e2022年5月以降に当社より販売するものに関してはメーカーの意向によりカメラケースが付属しなくなり、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/8056\/\"\u003e別売となりました\u003c\/a\u003e。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e高解像度16メガピクセル（Raspberry Pi公式カメラの\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/2713\/\"\u003eV2\u003c\/a\u003eは8メガピクセル、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6341\/\"\u003eHQ\u003c\/a\u003eは12メガピクセル）の Sony IMX519 カメラセンサを用いた、Raspberry Pi用高解像度オートフォーカスカメラモジュールです。\u003cdel\u003eプラスチックケースが付属します。\u003c\/del\u003e \u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/8056\/\"\u003e別売となりました\u003c\/a\u003e。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eV1\/V2カメラと同一フォームファクター、全PIモデル互換、財団の最新ソフトが動作可能なので、公式カメラモジュールで使用されている同じチューニングアルゴリズムが活用できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e解像度の向上だけでなく、シャープネス、彩度、露出などのあらゆる点で、HQカメラより優れています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/www.uctronics.com\/media\/catalog\/product\/cache\/f16269e76514986618cdfcfa729ea40d\/a\/r\/arducam_16mp_mipi_b0371_new_6_.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e現在、NVIDIA公式からNVIDIA Jetson Orinシリーズ開発ボードがリリースされています。これに基づいて、カメラもNVIDIA Jetson Orinカーネルドライバに適合させました。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e※公式のNVIDIA Jetson開発キット用に特別に設計されており、サードパーティのキャリアボードはサポートされていません。また、AGX Orinで使用する場合は、追加で\u003ca href=\"https:\/\/ssci.to\/9335\"\u003eカメラ アダプター\u003c\/a\u003eが必要であることに注意してください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/www.uctronics.com\/media\/catalog\/product\/cache\/f16269e76514986618cdfcfa729ea40d\/j\/e\/jetson_board__25.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eセンサ :\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\nSony IMX519 stacked, back-illuminated sensor\u003cbr\u003e\n16 megapixels\u003cbr\u003e\n1.22 µm × 1.22 µm pixel size\u003cbr\u003e\n7.103 mm diagonal (Type 1\/2.534)\u003cbr\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e出力 :\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eRAW10\/8、COMP8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eレンズ :\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\nAutofocus, f\/1.75\u003cbr\u003e\nEFL : 4.28\u003cbr\u003e\nFoV : 80°\u003cbr\u003e\n焦点範囲: 10 cm ~ 無限大\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eIR cut filter :\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e内蔵\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTripod mount : \u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1\/4”-20\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e\n\u003cs\u003eEnclosure\u003c\/s\u003e : \u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cs\u003eABS製、カメラモジュール v1\/v2とも互換性あり\u003c\/s\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRibbon Cable Length : \u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e150 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e寸法\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/media\/files\/773914db-eea4-422e-82fd-f7b9a0edcd54.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e比較表\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth width=\"25%\"\u003eArducam\u003c\/th\u003e\n\u003ctd width=\"25%\"\u003e本製品 (16M)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"25%\"\u003eV2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"25%\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6341\/\"\u003eHQ\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eセンサ（SONY)\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eIMX519\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/?keyword=IMX219%20v2\"\u003eIMX219\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/?keyword=IMX477%20HQ\"\u003eIMX477\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e光学サイズ\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1\/2.53インチ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\/4インチ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\/2.3インチ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eセンサ解像度\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4656 x 3496\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3280 x 2464\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4056x 3040\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e静止画解像度\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e16メガピクセル\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8メガピクセル\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12.3メガピクセル\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eカメラケース\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cs\u003eあり\u003c\/s\u003eなし\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eなし\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eなし\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eフォーカス\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eオート\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eビデオモード\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30\u003cbr\u003e720p60\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30\u003cbr\u003e720p60\u003cbr\u003e640x480p60\/90\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30\u003cbr\u003e720p60\u003cbr\u003e640x480p60\/90\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eLinux\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eV4L2ドライバ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eV4L2ドライバ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eV4L2ドライバ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFストップ\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1.75\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eレンズ依存\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e焦点距離\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4.28 mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.04 mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eレンズ依存\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e※参考：NVIDIA Orin NXでのフレームレート: L4t 32.x: 4656x3496@10fps、3840x2160@21fps、1920x1080@60fps、1280x720@120fps、L4t 35.x: 4656x3496@9fps、3840x2160@17fps、1920x1080@60fps、1280x720@120fps\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eビデオ\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nano\/NXで動作\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"450\" height=\"253\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OhpWa6MA32s\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eケーブル延長キットで15 m延長\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"450\" height=\"253\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/vhZFOBq-tmk\" title=\"YouTube video player\" 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href=\"https:\/\/www.arducam.com\/docs\/cameras-for-raspberry-pi\/raspberry-pi-libcamera-guide\/\"\u003eRaspberry Piでのスタートガイド\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.arducam.com\/Nvidia-Jetson-Camera\/Native-Camera\/imx519\/\"\u003eJetsonでのスタートガイド\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.uctronics.com\/download\/Mechanical_Drawing\/B0371.STEP\"\u003e3Dモデル（stepファイル）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.arducam.com\/docs\/cameras-for-raspberry-pi\/raspberry-pi-libcamera-guide\/16mp-autofocus-camera-common-issues-fixes\/\"\u003eトラブルシューティング\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.arducam.com\/Nvidia-Jetson-Camera\/Nvidia-Jetson-Orin\/Introduction\/\"\u003eNVIDIA Jetson Orin NXでカメラを使用する方法\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"ArduCAM","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382189330630,"sku":"7681","price":4455.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/accfbc6c-2a94-4ef9-b65e-6ceb47897e1e.jpg?v=1740101419"},{"product_id":"7932","title":"Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2モジュール用 A203キャリアボード V2（ACアダプタ抜き）","description":"\u003cp\u003e本製品はSeeed社の製品です。本製品に関する技術的なお問い合わせは\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/get_help\/TechnicalSupport\"\u003eSeeed社のテクニカルサポートまたはフォーラム\u003c\/a\u003eまでお願い致します。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e高性能で豊富なインターフェースを備えたNVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NXモジュール（SOM、System-On-Module）を搭載できるキャリアボードです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eHDMI 2.0、ギガビットイーサネット、USB3.0、M.2 KEY E Wi-Fi\/Bluetoothスロット（無線モジュールは非搭載）、M.2 KEY M SSDスロット（SSDは非搭載）、CSIカメラ、RS232、SDカードスロット（SDカードは非搭載）、CAN、PIO、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eSなどのペリフェラルインターフェースを持ち、設置に制約のある環境でパワフルな機能が必要とされる用途に適しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e上記のNVIDIA Jetsonモジュールと使用することでグラフィカルAI用途への使用が可能です。Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NXモジュールと組み合わせて利用することで、ボードサポートパッケージ（BSP）、Linux OS、NVIDIA CUDA、cuDNN、TensorRTソフトウェアライブラリを内包するNVIDIA JetPackが利用可能です。ディープラーニングやマシンビジョン、GPUコンピューティング、マルチメディア処理などを行うことができます。スマートシティIoTエッジデバイス、家庭用ロボット、UAV、無人ボートや無人潜水艦など、軽量で消費電力が低く、小型であることが要求されるグラフィカルAI用途に最適です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e本製品はJetson Nano\/Xavier NX \/TX2 NXモジュールと一緒に使用することを想定して設計されています。\u003cem\u003eJetsonモジュールは本製品には含まれません。\u003c\/em\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nanoと使用する場合、M.2 KEY Eは動作しません。M.2 KEY Mをお使いください。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nanoと使用する場合、CANは動作しません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eモジュールにOSを書き込みたい場合には、まずリカバリーモードに入り、本機の14ピンI\/Oの3番ピン（リカバリー）をジャンパワイヤでGNDに接続してください。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eACアダプタや電源コードは含みません。内径2.1 mm、外径5.5 mm、センタープラスのものを別途ご用意ください。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e小型（87 x 52 x 26 mm）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e軽量（100 g）で小型AIやIoT用途に最適\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコンパクトで全てが揃った設計\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e落下防止プラグ付きで高電流に対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコストパフォーマンスが高く、スペースの限られた環境での使用に最適\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB3.0 ZIFコネクタ付き\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e家庭用ロボット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUAV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e無人ボート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eドローン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e無人潜水艦\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e感情の分析\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eHDMIポート : HDMI 90°タテ向きコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.0 Type-A : 2 x USB 3.0 Link 1 Type-Aコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIAギガビットイーサネット : RJ45 ギガビットイーサネットコネクタ（10\/100\/1000）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDC電源 : DC入力電源 TEコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 2.0 : USB 2.0  Micro-ABコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFANコネクタ :  Picobladeヘッダ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSDカード : 1 x MicroSDカードスロット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 KEY E : PCI-E 2230サイズ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCSIカメラ : 1 x CSIカメラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.0 ZIFコネクタ : USB 3.0 0.5 mmピッチ 20ピンZIF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRTCコネクタ : 3 V、2ピン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 KEY M : 2242サイズ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Nano\/NX\/TX2 NX : Nano\/NX\/TX2 NX 260ピンコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e多目的ポート : 2.0 PITCH 40 PIN（UART、GPIO、SPIなど）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e多目的ポート : 2.0 PITCH 14 PIN （リセット、CAN、リカバリーなど）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源入力 : +9 V ～ +19 V DC@3 A\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eハードウェア概要\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/103110043\/front2.png\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/103110043\/back2.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e従来品との比較\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/103110043\/comparison2.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x A203 V2キャリアボード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 変換ワイヤ（XT30 メス - DC電源ジャック オス） \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e元製品にはACアダプタ（内径2.1 mm、外径5.5 mm、センタープラス）が含まれますが、電気用品安全法の観点から当社販売品は取り除いて販売しております。予めご了承ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/103110043\/A203%20V2%20pin%20description.pdf\"\u003eA203 V2 PIN概要（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/jetsonhacks\/bootFromUSB\"\u003eキャリアボードSDカード\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\nJetPack OSはモジュールのストレージ（eMM、モジュールSDカード）上でのみ動作します。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Allxon-Jetson-Getting-Started\/\"\u003eWiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382192312518,"sku":"7932","price":37302.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/897f131f-97e0-4554-bc5a-85e596d832d4.jpg?v=1725605127"},{"product_id":"7933","title":"Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2モジュール用 A205キャリアボード（ACアダプタ抜き）","description":"\u003cp\u003e本製品はSeeed社の製品です。本製品に関する技術的なお問い合わせは\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/get_help\/TechnicalSupport\"\u003eSeeed社のテクニカルサポートまたはフォーラム\u003c\/a\u003eまでお願い致します。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e高性能で豊富なインターフェースを備えたNVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NXモジュール（SOM、System-On-Module）を搭載できるキャリアボードです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eHDMI 2.0、ギガビットイーサネット、USB3.0、USB 2.0（W \/ OTG機能）、M.2 KEY E Wi-Fi\/Bluetoothスロット（無線モジュールは非搭載）、SATA、CSIカメラ、RS232、SDカードスロット（SDカードは非搭載）、CAN、PIO、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eSファンなどのペリフェラルインターフェースを持ち、設置に制約のある環境でパワフルな機能が必要とされる用途に適しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e上記のNVIDIA Jetsonモジュールと使用することでグラフィカルAI用途への使用が可能です。Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NXモジュールと組み合わせて利用することで、ボードサポートパッケージ（BSP）、Linux OS、NVIDIA CUDA、cuDNN、TensorRTソフトウェアライブラリを内包するNVIDIA JetPackが利用可能です。ディープラーニングやマシンビジョン、GPUコンピューティング、マルチメディア処理などを行うことができます。また、複数のカメラコネクタを備えているため、自動光学検査や映像内動作、ロボットのコントロール、3Dモデリング、ドローン、マシンビジョン用の並列コンピューティングなどの複雑なグラフィカルAI用途に適しています。スマート店舗や映像解析など現場での用途にも幅広く使用できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e本製品はJetson Nano\/Xavier NX \/TX2 NXモジュールと一緒に使用することを想定して設計されています。\u003cem\u003eJetsonは本製品には含まれません。\u003c\/em\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nanoと使用する場合、M.2 KEY Eは動作しません。M.2 KEY Mをお使いください。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 V RTCバッテリーは付属しません。 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eACアダプタや電源コードは含みません。内径2.1 mm、外径5.5 mm、センタープラスのものを別途ご用意ください。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e豊富なペリフェラルインターフェースと機能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最大6個のCSIカメラを接続可能 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5 x SATA搭載で複数のハードドライブを接続可能 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e落下防止プラグ付きで高電流に対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最大3個のファンインターフェースによる高い放熱性\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e工業的オートメーション\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e自動光学検査\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eロボットのコントロール\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3Dモデリング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eドローン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマシンビジョン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2021\/12\/03\/sentiment-analysis-in-the-retail-industry-becomes-more-accessible\/\"\u003e感情の分析\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e対応モジュール : NVIDIA Jetson™ Nano\/NX\/TX2 NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e基板サイズ : 170 mm x 100 mm  \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイ : 2 x HDMI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eイーサネット : 2 x ギガビットイーサネット（10\/100\/1000M ）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB : \u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4 x USB 3.0 Type-A（統合型USB 2.0）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x USB 2.0 Type-C（対応OTG）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSATA : 1 x 5 SATA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 KEY E : 1 x M.2 KEY Eインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCSI Camera :  6 x カメラ（MIPI CSI-2）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTFカード : 1 x TFカード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB Wi-Fiモード : 標準USB Wi-Fiモード（4ピンインターフェース）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e音声 : 1 x オーディオジャック、2 x マイク、2 x スピーカー（1 W）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSPIバス : 1 x SPIバス（+3.3 Vレベル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eファン : 2 x ファン（12 V\/5 V）、1 x ファン（5 V PWM）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCAN : 1 x CAN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eその他 :\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x システムコントトロール\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 電源コントロール\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eCリンク（+3.3 V I\/O）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x UART（+3.3 Vレベル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x GPIO（+3.3 Vレベル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x SPIバス（+3.3 Vレベル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x LED（ステータス表示用）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源入力 : +13 V 〜+19 V DC@ 8 A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e動作温度 : -25℃〜+80℃\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eハードウェア概要\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205%20spec.png\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205%20spec1.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x A205 キャリアボード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 変換ワイヤ（XT30 メス - DC電源ジャック オス） \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e元製品にはACアダプタ（内径2.1 mm、外径5.5 mm、センタープラス）が含まれますが、電気用品安全法の観点から当社販売品は取り除いて販売しております。予めご了承ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205%20Pin%20Description%20.pdf\"\u003eA205 PIN概要（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205_TOP.dwg\"\u003e上面図（DWGダウンロード）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205_BOTTOM.dwg\"\u003e下面図（DWGダウンロード）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Allxon-Jetson-Getting-Started\/\"\u003eWiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382192345286,"sku":"7933","price":72857.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/2d59e285-293d-45b0-b514-d213ee0e919a.jpg?v=1725605091"},{"product_id":"7945","title":"《お取り寄せ商品》Jetson AGX Xavierモジュール--販売終了","description":"\u003cp\u003e本商品はお取り寄せ商品です。 他の商品と同時にご注文いただいた場合、全ての商品が入荷してから出荷します。お急ぎの商品と一緒にご注文なさらないよう、ご注意下さい。この商品のお買い求めの手続きを完了し、代金のお支払いをいただいてから、お取り寄せを行います。納期は通常1~2週間ほどです。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e最大32 TOPSの演算能力を持ったJetsonプラットフォームのモジュール（SOM、System-On-Module）です。自律型マシン用のパワフルなAIコンピューターとして開発され、30 W以下の組み込みモジュールでGPUワークステーションに匹敵するパフォーマンスを実現します。 \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e10 W、15 W、30 Wの複数の動作モードを備え、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/7919\"\u003eJetson TX2\u003c\/a\u003eと比較し20倍以上の計算性能と10倍以上の電力効率の性能を発揮します。製造、物流、小売、サービス、農業などの課題を解決するために最大限の計算を必要とする最新のAIマシン向けに設計されております。同様にスマートシティーやポータブルメディカル機器などのアプリケーションにも適しております。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e※スロットの形状がNVIDIA Jetson Xavier NX \/ TX2 NX \/ Nanoモジュールとは異なるため、差し替えて利用いただくことはできません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI Performance\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32 TOPs(INT8)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512-core NVIDIA Volta™ GPU with 64 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-core NVIDIA Carmel Arm®v8.2 64-bit CPU\u003cbr\u003e8MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDL Accelerator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x NVDLA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVision Accelerator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 7-Way VLIW Vision Processor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemory\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32 GB 256-bit LPDDR4x\u003cbr\u003e136.5GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStorage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePower\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W \/ 15W \/ 30W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1(PCIe Gen4, Root Port \u0026amp; Endpoint)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI Camera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUp to 6 cameras (36 via virtual channels)\u003cbr\u003e16 lanes MIPI CSI-2 | 8 lanes SLVS-EC\u003cbr\u003eD-PHY 1.2 (up to 40 Gbps)\u003cbr\u003eC-PHY 1.1 (up to 62 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo Encode\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x 4K60\u003cbr\u003e8x 4K30\u003cbr\u003e16x 1080p60\u003cbr\u003e32x 1080p30\u003cbr\u003e(H.265)\u003cbr\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo Decode\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 8K30\u003cbr\u003e6x 4K60\u003cbr\u003e12x 4K30\u003cbr\u003e26x 1080p60\u003cbr\u003e52x 1080p30\u003cbr\u003e(H.265)\u003cbr\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 multi-mode DP 1.4\/eDP 1.4\/HDMI 2.0\u003cbr\u003eNo DSI support\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNetworking\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10\/100\/1000 BASE-T Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMechanical\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100 mm x87 mm\u003cbr\u003e699-pin connector\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eマクニカ社の製品ページ : \u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/134046\/\"\u003ehttps:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/...\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382193393862,"sku":"7945","price":197780.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/7759f538-2670-413f-bf68-d1e836f55b3f.png?v=1725605087"},{"product_id":"8093","title":"Jetson AGX Orin 32GB開発者キット--販売終了","description":"\u003cp\u003e\u003cem\u003e本製品を購入された方の顧客情報は当社からマクニカ社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e開発キットのセットアップを実施される中で何か不都合等ございましたら、\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/support\/contact\/?product=NVIDIA%20Corporation\"\u003eマクニカ社お問い合わせフォーム\u003c\/a\u003eまでご連絡ください。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e2022年12月29日以降出荷するロットについて、仕入元のマクニカ社による\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/articles\/nvidia\/141849\/\"\u003eキャンペーン\u003c\/a\u003eで同梱されていた「DisplayPort - HDMI変換ケーブル」が同梱されている場合があります。同キャンペーンの他特典については当社出荷販売分については適用されませんのでご容赦ください。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e最大200TOPSの性能を持つJetson AGX Orinモジュールを搭載したNVIDIA Jetson AGX Orin 開発者キットは、製造、物流、小売、サービス、農業、スマートシティー、ヘルスケア、ライフサイエンスのための高度なロボットや AI エッジアプリケーションの開発ができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetson AGX Orinは、ロボットやその他の自律動作マシンで比類なき性能と効率を実現します。さらに、NVIDIA GPUアーキテクチャーは、今日だけでなく、これからのAIソリューションにも対応する柔軟性を備えています。世界標準のNVIDIA AIソフトウェアスタックと、エコシステムの多様なサービスや製品を組み合わせることで、これまで以上に製品化までの期間を短縮できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson AGX Orinモジュールは、最大200 TOPSのAI 性能を持ち、15 W ～ 50 Wの消費電力で構成可能です。これにより、ロボティクスやその他の自律動作マシンのユースケースにおいて、同じコンパクトなフォームファクターでJetson AGX Xavierの8 倍以上のパフォーマンスを実現します。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本商品には\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8886\"\u003e64GBモジュールが搭載された開発者キット\u003c\/a\u003eもあります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e製品仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cem\u003eJetson AGX Orin モジュール\u003c\/em\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2048基のNVIDIA CUDAコアと64基のTensorコア搭載\u003cbr\u003eNVIDIA Ampere アーキテクチャー\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12コアArm Cortex-A78AE v8.2 64 ビット CPU\u003cbr\u003e\n3 MB L2 + 6 MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDLアクセラレータ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVDLA v2.0 x2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eビジョンアクセラレータ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eメモリー\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32 GB 256 ビット LPDDR5\n\u003cbr\u003e\n204.8 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eストレージ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c!--\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1(PCIe Gen4, Root Port \u0026amp; Endpoint)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI Camera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUp to 6 cameras (36 via virtual channels)\u003cbr\u003e16 lanes MIPI CSI-2 | 8 lanes SLVS-EC\u003cbr\u003eD-PHY 1.2 (up to 40 Gbps)\u003cbr\u003eC-PHY 1.1 (up to 62 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n--\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eビデオエンコード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K60\u003cbr\u003e4x 4K30\u003cbr\u003e8x 1080p60\u003cbr\u003e16x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eビデオデコード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30\u003cbr\u003e3x 4K60\u003cbr\u003e6x 4K30\u003cbr\u003e12x 1080p60\u003cbr\u003e24x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e消費電力\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15 W ～ 60 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e\u003cem\u003eリファレンスキャリアボード\u003c\/em\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eカメラ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 レーン MIPI CSI-2コネクター\u003cbr\u003e※ピン数が異なるためRaspberry Pi用のカメラを直接接続することはできません。\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe x16 スロットサポート : PCIe Gen4 x8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRJ45\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e最大 10 GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe Gen 4 x4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe Gen 4 x1、USB 2.0、UART、I2S\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB 3.2 Gen2 x2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB Type-A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB 3.2 Gen2 x2, USB 3.2 Gen1 x2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB Micro-B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eディスプレイポート\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplayPort 1.4a (+MST)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003emicroSDスロット\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUHS-1カード、最大 SDR104モード\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eその他\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 ピンヘッダー (I2C、GPIO、SPI、CAN、I2S、UART、DMIC)\u003cbr\u003e\n12 ピンオートメーション ヘッダー\u003cbr\u003e\n10 ピンオーディオ パネル ヘッダー\u003cbr\u003e\n10 ピンJTAG ヘッダー\u003cbr\u003e\n4 ピンファン ヘッダー\u003cbr\u003e\n2 ピンRTC バッテリー バックアップ コネクター\u003cbr\u003e\nDC電源ジャック\u003cbr\u003e\n電源ボタン、強制リカバリーボタン、リセットボタン\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110 mm x 110 mm x 71.65 mm\u003cbr\u003e\n(脚部、キャリアボード、モジュール、冷却ソリューションを含めた高さ)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003chr\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eマクニカ社の製品ページ : \u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/139794\/\"\u003ehttps:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/...\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003enVIDIA社 JETSON ORIN : \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-orin\"\u003ehttps:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-orin.\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382199849158,"sku":"8093","price":325160.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/adbb6e5a-cc6d-49ae-8553-c1dd0ea3dcf6.jpg?v=1725605073"},{"product_id":"8148","title":"reComputer J1010","description":"\u003cp\u003e本製品はSeeed社の製品です。本製品に関する技術的なお問い合わせは\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/get_help\/TechnicalSupport\"\u003eSeeed社のテクニカルサポートまたはフォーラム\u003c\/a\u003eまでお願い致します。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e手のひらサイズのエッジAIコンピュータです。Jetson Nano プロダクションモジュールを採用しており、豊富なI\/O、アルミニウム製ケース、パッシブヒートシンクを備えています。JetPack Systemがプリインストールされているので、AIアプリケーションの開発や配備を簡単に行えます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIAの高度なAI組み込みシステムであるJetson-10（\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6239\/\"\u003eNano 4 GB\u003c\/a\u003e）を採用しています。拡張モジュール、産業用ペリフェラル、熱管理機能などを備え、現場へのDNNモデルやMLフレームワークの配備によってAIデバイス開発の高速化\/スケールアップを支えます。リアルタイムな識別やオブジェクト検知、姿勢の予測、画像セグメンテーション、自然言語処理（NLP）など高いパフォーマンスが求められる用途に適しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetPack 4.6 Systemがプリインストールされているため、電源を入れるだけで使用できます。自身でリカバリーモードからeMMCやSSD上にJetPack Systemのクリーンインストールを行いたい場合は\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Tutorial-of-A20X-Carrier-Boards\/\"\u003eWiki\u003c\/a\u003eのA206部分を参照してください。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cem\u003e3 V RTC用バッテリー（2ピン）、ACアダプタは製品に含まれません。\u003c\/em\u003e ACアダプタの国内調達に関しては\u003ca href=\"https:\/\/lab.seeed.co.jp\/entry\/2022\/05\/27\/100000\"\u003eSeeed社日本チームのブログ\u003c\/a\u003eを参照ください。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e高負荷下での動作はサーマルスロットリングがかかり性能が低下する可能性があります。付属のヒートシンクから\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8407\"\u003e別売りのファン\u003c\/a\u003eに変更することで、冷却効率をあげることが可能です。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Nano プロダクションモジュールを使用した手のひらサイズのエッジAIデバイス。 128 NVIDIA CUDAコア（0.5 TFLOPs FP16）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nano開発者キットのリファレンスキャリアボードとほぼ同じ設計。ギガビットイーサネットポート、USB 3.0\/USB 2.0ポート、HDMIポートなど豊富なI\/O\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA公式 JetPackソフトウェアをプリインストール。クラウドベースのアプリケーションをすぐに開発可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeeedエコシステムパートナーの様々なAIアプリケーションに対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eロボット開発、分析、\u003ca href=\"https:\/\/www.cogniteam.com\/nimbus\"\u003eCogniteam Nimbus\u003c\/a\u003eを使用した遠隔輸送管理にリアルタイムに対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/www.allxon.com\/\"\u003eAllxon\u003c\/a\u003e対応で安全なOTAやリモートでのデバイス管理に対応。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e裏面の取り付け穴で壁への取り付け可能\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ereComputer J1シリーズと\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6239\/\"\u003eJetson Nano開発者キット\u003c\/a\u003eの比較\u003c\/p\u003e\n\u003ctable data-style=\"width: 1339px; height: 788px;\"\u003e\n\u003ccolgroup\u003e\n\u003ccol width=\"271\"\u003e \u003ccol width=\"359\"\u003e \u003ccol width=\"347\"\u003e \u003ccol width=\"362\"\u003e \u003c\/colgroup\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et2\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"52\"\u003e製品名\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"359\" height=\"52\"\u003ereComputer J1010\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"347\" height=\"52\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/8147\/\"\u003ereComputer J1020\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"52\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6239\/\"\u003eNVIDIA Jetson Nano 開発者キットB01\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et2\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eモジュール\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"2\" width=\"718\" height=\"31\"\u003eNano（プロダクションバージョン）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et6\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"31\"\u003eNano（通常バージョン）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et2\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eAIパフォーマンス\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"3\" width=\"1065\" height=\"31\"\u003e472 GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et2\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"3\" width=\"1065\" height=\"31\"\u003e128-core NVIDIA Maxwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et2\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"3\" width=\"1065\" height=\"31\"\u003eQuad-core ARM A57 @ 1.43 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et2\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eメモリ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"3\" width=\"1065\" height=\"31\"\u003e4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et2\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003e記憶容量\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"2\" width=\"718\" height=\"31\"\u003e16 GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et6\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"31\"\u003emicroSD （カードは含まれません）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et2\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"50\"\u003eビデオエンコーダ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et8\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"2\" width=\"718\" height=\"50\"\u003e4K@30 | 2 x 1080p@60 | 4 x 1080p@30 | 4 x 720p@60 | 9 x 720p@30 \u003cbr\u003e（H.265 \u0026amp; H.264）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"50\"\u003e4K@30 | 4 x 1080p@30 | 9 x 720p@30（H.264\/H.265）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et2\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"50\"\u003eビデオデコーダ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et8\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"2\" width=\"718\" height=\"50\"\u003e4K@60 | 2 x 4K@30 | 4 x 1080p@60 | 8 x 1080p@30 | 9 x 720p@60 \u003cbr\u003e（H.265 \u0026amp; H.264）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"50\"\u003e4K@60 | 2 x 4K@30 | 8 x 1080p@30 | 18 x 720p@30（H.264\/H.265）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et2\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eギガビットイーサネット\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et8\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"3\" width=\"1065\" height=\"31\"\u003e1 x RJ45 ギガビットイーサネットコネクタ（10\/100\/1000）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et12\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"100\"\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" width=\"359\" height=\"100\"\u003e・1 x USB 3.0 Type-Aコネクタ\u003cbr\u003e・2 x USB 2.0 Type-Aコネクタ\u003cbr\u003e・1 x USB Type-C（デバイスモード用）\n \u003cbr\u003e・1 x USB Type-C（5 V電源入力用） \u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" width=\"347\" height=\"100\"\u003e・4 x USB 3.0 Type-Aコネクタ\u003cspan class=\"font7\"\u003e\u003cbr\u003e・1 x MicroUSBポート（デバイスモード用）\u003c\/span\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" width=\"362\" height=\"100\"\u003e・4 x USB 3.0 Type-Aコネクタ\u003cbr\u003e・1 x MicroUSBポート（5 V電源入力\/デバイスモード用）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et13\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eCSIカメラ接続\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et8\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"3\" width=\"1065\" height=\"31\"\u003e2 x CSIカメラ（15 pos、1 mmピッチ、MIPI CSI-2）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et12\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"50\"\u003eディスプレイ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"359\" height=\"50\"\u003e1 x HDMI Type-A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"347\" height=\"50\"\u003e・1 x HDMI Type-A\u003cbr\u003e・1 x DP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"50\"\u003e・1 x HDMI Type-A\u003cbr\u003e・1 x DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et13\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eファン\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et8\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"1\" width=\"1065\" height=\"31\"\u003e1 x ファンコネクタ（5 V PWM）\u003cbr\u003e付属のヒートシンクの代わりに\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8407\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003e別売りのファン\u003c\/a\u003eを接続可能\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"2\" width=\"718\" height=\"31\"\u003e1 x ファン（5 V PWM）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et13\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eM.2 KEY E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"359\" height=\"31\"\u003e1 x M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"347\" height=\"31\"\u003e1 x M.2 Key E \u003cspan class=\"font4\" data-style=\"color: #ff0000;\"\u003e（無効）\u003c\/span\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"31\"\u003e1 x M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et12\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eM.2 KEY M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"359\" height=\"31\"\u003e-\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"347\" height=\"31\"\u003e1 x M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"31\"\u003e-\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et12\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et8\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"2\" width=\"718\" height=\"31\"\u003e1 x RTCソケット\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"31\"\u003e-\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et13\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003e多用途ポート\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et8\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"3\" width=\"1065\" height=\"31\"\u003e1 x 40ピンヘッダ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et14\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"52\"\u003e電源\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et8\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"359\" height=\"52\"\u003eUSB-Type C\u003cbr\u003e5 V\u003cspan class=\"font6\"\u003e⎓\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"font7\"\u003e3 A\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"font6\"\u003e；\u003c\/span\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"347\" height=\"52\"\u003eDCジャック12 V\/2 A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"52\"\u003e・DCジャック5 V\u003cspan class=\"font6\"\u003e⎓\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"font7\"\u003e3 A\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"font6\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"font7\"\u003e\u003cbr\u003e・Micro-USB 5 V\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"font6\"\u003e⎓\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"font7\"\u003e2 A\u003c\/span\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et13\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"359\" height=\"31\"\u003e130 mm x 120 mm x 50 mm（ケース含む）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"347\" height=\"31\"\u003e130mm x120mm x 50mm（ケース含む）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"31\"\u003e100 mm x 80 mm x 29 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/95ede390-7fbc-4170-988a-d478299732e7.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x アクリルカバー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x アルミニウムフレーム\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x Jetson Nanoモジュール\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x ヒートシンク\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x キャリアボード\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson-Nano\/reComputer-Jetson-10-1-A0-datasheet.pdf\"\u003eデータシート\u003c\/a\u003e（PDF）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_Jetson_Series_Started_Guide\/\"\u003eWiki - ユーザーガイド\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Allxon-Jetson-Getting-Started\/\"\u003eWiki - NVIDIA JetsonデバイスでAllxonを使用する\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Jetson-Nano-MaskCam\/\"\u003eWiki - Maskcam : NVIDIA Jetson Nanoを使用したクラウド顔認証 マスク使用モニタリング\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nano : ディープラーニング推論パフォーマンス\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson-Nano\/Jetson%20Nano%20AI%20Perf.png\"\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/lab.seeed.co.jp\/entry\/2022\/05\/27\/100000\"\u003eSeeed K.K. エンジニアブログ 製品紹介（日本語）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pages.switch-science.com\/Jetson\/index\"\u003eNVIDIA Jetson対応 AIチュートリアルガイド\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382202208454,"sku":"8148","price":44084.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/01cc5581-6f35-4b00-ad36-2d8f662335cc.jpg?v=1725604999"},{"product_id":"8359","title":"Jetson Nano\/ Raspberry Pi 400用 Mini USB 外付けサウンドカード--販売終了","description":"\u003cp\u003eプラグアンドプレイで使用できる小型のUSBサウンドカードです。\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/7665\/\"\u003eNVIDIA Jetson Nano\u003c\/a\u003eでドライバフリーで使用できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003e※ Jetson Nanoでご利用いただく場合には別途USBコネクタが搭載されたベースボードが必要です。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e高性能なUSB DACチップを搭載しているので、高音質のサウンドを楽しめます。USBインターフェースで入力を行うため、Jetson Nanoや\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6750\/\"\u003eRaspberry Pi 400\u003c\/a\u003e、PC、その他コントローラやペリフェラルなどに直接接続して、外部オーディオ再生が簡単に実現できます。出力には3.5 mmステレオジャックを備え、直接ヘッドホンを挿したり、パワーアンプと組み合わせて使用できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e高性能なオーディオUSB DACチップ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eプラグアンドプレイ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eヘッドホンを直接挿して使用可能\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Nanoのオーディオ出力に\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Pi 400のオーディオ出力に\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e電源供給電圧：5 V DC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e動作電流：135 mA（5 V）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e動作周波数：30-4000 MHz（40 dB）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eアンプゲイン：40 dB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最大出力：+20 dBm（100 mW）@1 dB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eインピーダンス：50 Ω\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e対応OS：Windows、Linux\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"DFRobot","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382207385798,"sku":"8359","price":1750.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/8464ab88-38d7-4d17-8f00-40627b3790e2.jpg?v=1725605133"},{"product_id":"8410","title":"reComputer J202 Jetson Nano\/Xavier NX用キャリアボード（ACアダプタ抜き）","description":"\u003cp\u003e高性能でインターフェースが豊富なNVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX互換キャリアボードです。HDMI 2.0、ギガビットイーサネット、USB3.1 Gen 2、M.2 key E WiFi\/Bluetooth、M.2 key M、CSIカメラ、CAN、GPIO、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eS、ファンなど豊富なペリフェラルインターフェースを備えています。NVIDIA Xavier NX 開発者キットのキャリアボードと同サイズ、同一の機能設計です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/6340\"\u003eNVIDIA Jetson Xavier NX開発者キット\u003c\/a\u003eのキャリアボードの代替として使用でき、AI開発\/配備の高速化に最適です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetsonモジュールを組み立てると、ディープラーニング、マシンビジョン、GPUコンピューティング、マルチメディア処理などに優れたBSP（board support package）、Linux OS、NVIDIA CUDA、cuDNN、TensorRTソフトウェアライブラリなどが含まれたNVIDIA JetPackを利用できます。カメラコネクタを複数備えているので、並列して複数のニューラルネットワークを動作させる、画像解析、オブジェクト検知、セグメンテーション、音声処理などの用途に適しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nanoモジュールで使用する場合には、M.2 E KEYとCANは動作しません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e本製品は最大15 Vの電源に対応していますが、動作には9-12 Vの電源アダプターの使用をおすすめします。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eリカバリーモードでJetsonモジュール（eMMCもしくはSSDにフラッシュ）を使用する際には\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Tutorial-of-A20X-Carrier-Boards\/\"\u003eWiki\u003c\/a\u003eを参照してください。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NXモジュール用に専用設計（260ピン SODIMM）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e開発者キットキャリアボードの優れた代替品として : Nvidia公式 Xavier NX 開発者キットのキャリアボードと同サイズでほぼ同等の機能設計\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e豊富なペリフェラル : USB 3.2 gen 2（4 x）、WiFi用M.2 key E、SSD用M.2 Key M、RTC、CAN、Raspberry Pi用 40ピンGPIOなどによる高度な安定性\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e高性能で多用途 : 複雑なグラフィカルAI用途に最適\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e豊富な規格と認証 : FCC、CE、RoHS（9月初旬に取得予定）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA開発者キットとreComputerキャリアボードの比較\u003c\/p\u003e\n\u003ctable border=\"1\" data-style=\"width: 1582px; height: 526px;\"\u003e\n\u003ccolgroup\u003e\n\u003ccol width=\"229\"\u003e \u003ccol width=\"334\"\u003e \u003ccol width=\"327\"\u003e \u003ccol width=\"338\"\u003e \u003ccol width=\"354\"\u003e \u003c\/colgroup\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 222.234px;\" height=\"19\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"height: 19px; width: 326.969px;\" height=\"19\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/6239\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eJetson Nano開発者キット（B01）\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/reComputer-J101-v2-Carrier-Board-for-Jetson-Nano-p-5396.html?queryID=0c39bad62ae8aafceb5cb6499306d599\u0026amp;objectID=5396\u0026amp;indexName=bazaar_retailer_products\"\u003ereComputer J101\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"height: 19px; width: 330.797px;\" height=\"19\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/6340\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eJetson Xavier NX開発者キット\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"height: 19px; width: 346.188px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J202\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 36px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 36px; width: 222.234px;\" height=\"19\"\u003e対応モジュール\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 36px; width: 326.969px;\" height=\"19\"\u003eJetson Nano 4 GB（non-production version）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 36px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003eJetson Nanoシリーズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 36px; width: 330.797px;\" height=\"19\"\u003eJetson Xavier NX 8 GB（non-production version）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 36px; width: 346.188px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003eJetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 222.234px;\" height=\"19\"\u003e基板サイズ\/製品サイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 326.969px;\" height=\"19\"\u003e100 mm x 80 mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003e100 mm x 80 mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 330.797px;\" height=\"19\"\u003e100 mm x 80 mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 346.188px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003e100 mm x 80 mm\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 31px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 31px; width: 222.234px;\" height=\"31\"\u003eディスプレイ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 31px; width: 326.969px;\" height=\"31\"\u003e1 x HDMI + 1 x DP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 31px; width: 321.812px;\" height=\"31\"\u003e1 x HDMI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 31px; width: 330.797px;\" height=\"31\"\u003e1 x HDMI + 1 x DP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 31px; width: 346.188px;\" height=\"31\"\u003e\u003cstrong\u003e1 x HDMI + 1 x DP\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 222.234px;\" height=\"19\"\u003eCSIカメラ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 326.969px;\" height=\"19\"\u003e2 x  CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003e2 x CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 330.797px;\" height=\"19\"\u003e2 x CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 346.188px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003e2 x CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 34px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 34px; width: 222.234px;\" height=\"34\"\u003eイーサネット\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 34px; width: 326.969px;\" height=\"34\"\u003e1 x ギガビットイーサネット（10\/100\/1000M）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 34px; width: 321.812px;\" height=\"34\"\u003e1 x ギガビットイーサネット（10\/100\/1000M）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 34px; width: 330.797px;\" height=\"34\"\u003e1 x ギガビットイーサネット（10\/100\/1000M）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 34px; width: 346.188px;\" height=\"34\"\u003e\u003cstrong\u003e1 x ギガビットイーサネット（10\/100\/1000M）\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 36px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 93px; width: 222.234px;\" rowspan=\"4\" height=\"93\"\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 74px; width: 326.969px;\" rowspan=\"3\" height=\"74\"\u003e4 x USB 3.0 Type-A（5 Gbpsm）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 36px; width: 321.812px;\" height=\"36\"\u003e1 x USB Type-C（電源）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 74px; width: 330.797px;\" rowspan=\"3\" height=\"74\"\u003e4 x USB 3.1 Type-A（10 Gbps）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et6\" data-style=\"height: 74px; width: 346.188px;\" rowspan=\"3\" height=\"74\"\u003e\u003cstrong\u003e4 x USB 3.1 Type-A（10 Gbps for NX、5 Gbps for Nano）\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003e1 x USB 3.0 Type-A（5 Gbps）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003e2 x USB 2.0 Type-A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 19px; width: 326.969px;\" height=\"19\"\u003e1 x USB Micro B（デバイスモード）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003e1 x USB Type-C（デバイスモード）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 19px; width: 330.797px;\" height=\"19\"\u003e1 x USB Micro B（デバイスモード）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 19px; width: 346.188px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003e1 x USB Type-C（デバイスモード）\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 222.234px;\" height=\"19\"\u003eM.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 326.969px;\" height=\"19\"\u003e\\\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003e\\\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 330.797px;\" height=\"19\"\u003e1 x M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 346.188px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003e1 x M.2 Key M\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 36px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 36px; width: 222.234px;\" height=\"31\"\u003emicroSD カード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 36px; width: 326.969px;\" height=\"31\"\u003e\\\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 36px; width: 321.812px;\" height=\"31\"\u003e1 x microSDカードスロット（48 MHz クロック周波数）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 36px; width: 330.797px;\" height=\"31\"\u003e\\\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 36px; width: 346.188px;\" height=\"31\"\u003e\u003cstrong\u003e\\\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 31px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 31px; width: 222.234px;\" height=\"31\"\u003eM.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 31px; width: 326.969px;\" height=\"31\"\u003e1 x M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 31px; width: 321.812px;\" height=\"31\"\u003e1 x M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 31px; width: 330.797px;\" height=\"31\"\u003e1 x M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 31px; width: 346.188px;\" height=\"31\"\u003e\u003cstrong\u003e1 x M.2 Key E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 222.234px;\" height=\"19\"\u003eファン\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 326.969px;\" height=\"19\"\u003e1 x ファンコネクタ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003e1 x ファンコネクタ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 330.797px;\" height=\"19\"\u003e1 x ファンコネクタ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 346.188px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003e1 x ファンコネクタ\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 222.234px;\" height=\"19\"\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 326.969px;\" height=\"19\"\u003e\\\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003e\\\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 330.797px;\" height=\"19\"\u003e（割り当て済み）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 346.188px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003e1 x CAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 38px; width: 222.234px;\" rowspan=\"2\" height=\"38\"\u003e多機能ポート\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 326.969px;\" height=\"19\"\u003e1 x 40ピン\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003e1 x 40ピン\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 330.797px;\" height=\"19\"\u003e1 x 40ピン\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 346.188px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003e1 x 40ピン\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 326.969px;\" height=\"19\"\u003e1 x 12ピン\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003e1 x 12ピン\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 330.797px;\" height=\"19\"\u003e1 x 12ピン\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 346.188px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003e1 x 12ピン\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 38px; width: 222.234px;\" rowspan=\"2\" height=\"38\"\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 38px; width: 326.969px;\" rowspan=\"2\" height=\"38\"\u003eRTCソケット（割り当て済み）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003eRTC 2ピン\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 38px; width: 330.797px;\" rowspan=\"2\" height=\"38\"\u003eRTCソケット（割り当て済み）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 346.188px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003eRTC 2ピン\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003eRTCソケット（割り当て済み）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 346.188px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003eRTCソケット\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 56px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 75px; width: 222.234px;\" rowspan=\"2\" height=\"75\"\u003e電源\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et7\" data-style=\"height: 56px; width: 326.969px;\" height=\"56\"\u003e5 V\/4 A（バレルジャック 5.5\/2.5 mm）\u003cbr\u003e5 V\/2 A（USB Micro B）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 56px; width: 321.812px;\" height=\"56\"\u003e5 V\/3 A（USB Type-C）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 56px; width: 330.797px;\" height=\"56\"\u003e19 V\/4.74 A（バレルジャック 5.5\/2.5 mm）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 56px; width: 346.188px;\" height=\"56\"\u003e\u003cstrong\u003e12 V\/5 A（バレルジャック 5.5\/2.5 mm）\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 326.969px;\" height=\"19\"\u003e-\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003e-\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 330.797px;\" height=\"19\"\u003e電源コードのみ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 346.188px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003e電源コードのみ\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/J202carrierboard.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eハードウェア概要\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputerJ202pinout.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x reComputer J202 キャリアボード\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003e3 VRTCバッテリー、電源アダプターは含まれません。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991695\/reComputer%20J202%20datasheet.pdf\"\u003eデータシート\u003c\/a\u003e（PDF）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J202-PCBA-2D\u0026amp;3D.zip\"\u003e基板データ 2D\/3D\u003c\/a\u003e（ZIPダウンロード）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\"\u003eドキュメント\u003c\/a\u003e（PDF）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/install_NVIDIA_software_to_Jetson-202\/\"\u003eWiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pages.switch-science.com\/Jetson\/index\"\u003eNVIDIA Jetson対応 AIチュートリアルガイド\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42433701970118,"sku":"8410","price":23632.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/b97bb397-5e4d-47c2-a110-742e1115d9b8.jpg?v=1725605095"},{"product_id":"8409","title":"reComputer J101 Jetson Nano用キャリアボード","description":"\u003cp\u003eインターフェースが豊富な\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/7665\"\u003eNVIDIA Jetson Nano\u003c\/a\u003e互換キャリアボードです。HDMI 2.0、2 x USB 2.0、1 x USB 3.0、micro SDカードスロット、2 x CSI、M.2 key E WiFi\/Bluetooth、GPIO、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eS、ファンなど豊富なペリフェラルを備えています。NVIDIA Jetson Nano B01 開発者キットのキャリアボードと同サイズ、ほぼ同一の機能設計です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eBSP（board support package）付属のNVIDIA JetPack、Linux OS、NVIDIA CUDA、cuDNN、TensorRTソフトウェアライブラリに対応しており、ディープラーニング、マシンビジョン、GPUコンピューティング、マルチメディア処理などに優れています。カメラコネクタを複数備えているため、並列して複数のニューラルネットワークを動作させる、画像解析、オブジェクト検知、セグメンテーション、音声認識などの用途に適しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e本製品のSDカード機能はクロック周波数 48 MHzに対応しています。クロックはCE\/FCCなどの認証に合わせて設計されたものです。ご自身でクロックを上げる際には\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Flash_System_on_SD_card\/#change-sd-card-io-speed\"\u003eこちら\u003c\/a\u003eのマニュアルをご覧ください。reComputer J1010以降のバージョンのキャリアボードは全てのモデルでSDカード機能に対応しています。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nanoモジュール用に専用設計（260ピン SODIMM）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e開発者キットキャリアボードの優れた代替品として : Nvidia公式 Nano 開発者キットのキャリアボードと同サイズでほぼ同等の機能設計\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e拡張可能な保存領域 : Nanoモジュール（16 GB eMMC）の保存領域の拡張に便利なSDカードスロット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e豊富なペリフェラル : USB 3.0\/USB 2.0ポート、WiFi用M.2キー、RTC、Raspberry Pi用 40ピンGPIOなどによる高度な安定性\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e高コストパフォーマンス : AI用途の学習開始とテストに最適\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e豊富な規格と認証 : FCC、CE、RoHS\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA開発者キットとreComputerキャリアボードの比較\u003c\/p\u003e\n\u003ctable border=\"1\" data-style=\"width: 1582px; height: 526px;\"\u003e\n\u003ccolgroup\u003e\n\u003ccol width=\"229\"\u003e \u003ccol width=\"334\"\u003e \u003ccol width=\"327\"\u003e \u003ccol width=\"338\"\u003e \u003ccol width=\"354\"\u003e \u003c\/colgroup\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 222.234px;\" height=\"19\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"height: 19px; width: 326.969px;\" height=\"19\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/6239\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eJetson Nano開発者キット（B01）\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J101\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"height: 19px; width: 330.797px;\" height=\"19\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/6340\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eJetson Xavier NX開発者キット\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"height: 19px; width: 346.188px;\" height=\"19\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8410\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer J202\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 36px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 36px; width: 222.234px;\" height=\"19\"\u003e対応モジュール\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 36px; width: 326.969px;\" height=\"19\"\u003eJetson Nano 4 GB（non-production version）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 36px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003eJetson Nanoシリーズ\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 36px; width: 330.797px;\" height=\"19\"\u003eJetson Xavier NX 8 GB（non-production version）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 36px; width: 346.188px;\" height=\"19\"\u003eJetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 222.234px;\" height=\"19\"\u003e基板サイズ\/製品サイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 326.969px;\" height=\"19\"\u003e100 mm x 80 mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003e100 mm x 80 mm\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 330.797px;\" height=\"19\"\u003e100 mm x 80 mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 346.188px;\" height=\"19\"\u003e100 mm x 80 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 31px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 31px; width: 222.234px;\" height=\"31\"\u003eディスプレイ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 31px; width: 326.969px;\" height=\"31\"\u003e1 x HDMI + 1 x DP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 31px; width: 321.812px;\" height=\"31\"\u003e\u003cstrong\u003e1 x HDMI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 31px; width: 330.797px;\" height=\"31\"\u003e1 x HDMI + 1 x DP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 31px; width: 346.188px;\" height=\"31\"\u003e1 x HDMI + 1 x DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 222.234px;\" height=\"19\"\u003eCSIカメラ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 326.969px;\" height=\"19\"\u003e2 x  CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003e2 x CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 330.797px;\" height=\"19\"\u003e2 x CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 346.188px;\" height=\"19\"\u003e2 x CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 34px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 34px; width: 222.234px;\" height=\"34\"\u003eイーサネット\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 34px; width: 326.969px;\" height=\"34\"\u003e1 x ギガビットイーサネット（10\/100\/1000M）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 34px; width: 321.812px;\" height=\"34\"\u003e\u003cstrong\u003e1 x ギガビットイーサネット（10\/100\/1000M）\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 34px; width: 330.797px;\" height=\"34\"\u003e1 x ギガビットイーサネット（10\/100\/1000M）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 34px; width: 346.188px;\" height=\"34\"\u003e1 x ギガビットイーサネット（10\/100\/1000M）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 36px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 93px; width: 222.234px;\" rowspan=\"4\" height=\"93\"\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 74px; width: 326.969px;\" rowspan=\"3\" height=\"74\"\u003e4 x USB 3.0 Type-A（5 Gbpsm）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 36px; width: 321.812px;\" height=\"36\"\u003e\u003cstrong\u003e1 x USB Type-C（電源）\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 74px; width: 330.797px;\" rowspan=\"3\" height=\"74\"\u003e4 x USB 3.1 Type-A（10 Gbps）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et6\" data-style=\"height: 74px; width: 346.188px;\" rowspan=\"3\" height=\"74\"\u003e4 x USB 3.1 Type-A（10 Gbps for NX、5 Gbps for Nano）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003e1 x USB 3.0 Type-A（5 Gbps）\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003e2 x USB 2.0 Type-A\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 19px; width: 326.969px;\" height=\"19\"\u003e1 x USB Micro B（デバイスモード）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003e1 x USB Type-C（デバイスモード）\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 19px; width: 330.797px;\" height=\"19\"\u003e1 x USB Micro B（デバイスモード）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 19px; width: 346.188px;\" height=\"19\"\u003e1 x USB Type-C（デバイスモード）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 222.234px;\" height=\"19\"\u003eM.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 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class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 330.797px;\" height=\"19\"\u003e（割り当て済み）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 346.188px;\" height=\"19\"\u003e1 x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et5\" data-style=\"height: 38px; width: 222.234px;\" rowspan=\"2\" height=\"38\"\u003e多機能ポート\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 326.969px;\" height=\"19\"\u003e1 x 40ピン\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 321.812px;\" height=\"19\"\u003e\u003cstrong\u003e1 x 40ピン\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 330.797px;\" height=\"19\"\u003e1 x 40ピン\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"height: 19px; width: 346.188px;\" height=\"19\"\u003e1 x 40ピン\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr data-style=\"height: 19px;\"\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" 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height=\"19\"\u003e電源コードのみ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/ac120f96-275c-4ec9-93cd-dbc8a64f2940.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eハードウェア概要\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/7b08d417-335a-442c-9bcb-a22ff908450d.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x reComputer J101 キャリアボード\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e※3 VRTCバッテリー、電源アダプターは\u003cstrong\u003e含まれません\u003c\/strong\u003e。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/102991694\/reComputer%20J101V2%20datasheet.pdf\"\u003eデータシート\u003c\/a\u003e（PDF）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J101-PCBA-2D\u0026amp;3D.zip\"\u003e基板データ 2D\/3D\u003c\/a\u003e（ZIPダウンロード）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\"\u003eドキュメント\u003c\/a\u003e（PDF）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Flash_System_on_SD_card\/\"\u003eWiki（SDカードからreComputer J101を起動する）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/install_NVIDIA_software_to_Jetson-101\/\"\u003eWiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pages.switch-science.com\/Jetson\/index\"\u003eNVIDIA Jetson対応 AIチュートリアルガイド\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42433708949702,"sku":"8409","price":12447.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/52ec6eea-8eba-4d04-b9f0-d87766cfd06e.jpg?v=1725605132"},{"product_id":"8407","title":"Jetson Nanoモジュール用冷却ファン","description":"\u003cp\u003eJetson Nanoの高負荷動作に適した強力な冷却ファンモジュールです。オーバーヒートやスロットリングによる問題の発生を防ぎます。 \u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/7665\"\u003eJetson Nanoモジュール\u003c\/a\u003eやA206\/\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/7932\"\u003eA203\u003c\/a\u003eキャリアボードに完全に互換性があり、継続的な配備に適した設計がなされています。空気の流れる速さをPWMでコントロール可能で、NVIDIA公式のJetson Nano用周辺機器やreComputer \u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8148\"\u003eJ1010\u003c\/a\u003e\/\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8147\"\u003eJ1020\u003c\/a\u003eにも対応しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nanoに完全互換 : reComputer J1010、reComputerJ1020、Nvidia Jetson Nanoに対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e高負荷動作に最適 : 7枚羽のファンがオーバーヒートやスロットリングを防止 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e効率的な温度管理 : 100%アルミニウム合金製のヒートシンク設計\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e変更可能なインターフェース : グラフィックカード用4ピンコネクタとメインボード用の標準4ピンの両方に対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e取り付けが簡単 : 取り付け穴、ネジつき\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカスタマイズ可能な回転速度 : PWMでファン速度をコントロール\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nanoの温度管理\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nanoの冷却\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eピン出力\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e黒 : -\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e赤 : +\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e黄 : FG（タコメーター信号）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e青 : PWM\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eファンフレームの材質 : グラスファイバー強化加工済み 黒色PBT（UL94V-0）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eインペラー材質 : 黒色PBT（UL94V-0）、7枚羽\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eベアリング : 2ボールベアリング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e定格電力 : 0.4 W（定格電圧で動作3分後の値）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e定格速度 : 5500 RPM ±10%（定格電圧で動作3分後の値）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eエアフロー : 2.95 CFM（大気中）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e風圧 : 2.95 mmAq（エアフロー0の時で最大）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e騒音レベル : 23.71 dBA（定格速度）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eモーター保護方式 : 極性保護\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x Jetson Nano用冷却ファン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 1.25 mm 4ピンコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 1.25 mm - 2.54 mm 4ピンコネクタ\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/catalog\/product\/cache\/bb49d3ec4ee05b6f018e93f896b8a25d\/1\/0\/101110061_all-13.jpg\"\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Jetson_Nano\/Nano_Heatsink_Fan.pdf\"\u003eデータシート\u003c\/a\u003e（PDF）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42439562133702,"sku":"8407","price":3590.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/1b62abf0-4ae5-4698-b209-159364e77c8f.jpg?v=1725605176"},{"product_id":"8736","title":"AR0234搭載 Arducam 2.3MP グローバルシャッターカメラ（Nvidia Jetson Nano\/NX用）","description":"\u003cp\u003e過去のロットでは「組立式アクリルケース」が同梱されていましたが、\u003cstrong\u003e現在のロットではアクリルケースは同梱されません。\u003c\/strong\u003eケーブルは15ピン - 22ピンの15 cm FPCと22ピン - 22ピンの15 cm FPCが同梱されています。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e1\/2.6インチAR0234イメージセンサーを使用したNvidia Jetson Nano\/NX用のグローバルシャッターカメラです。一般的なローリングシャッター式カメラで高速で動く被写体を撮影した際におきる諸課題をグルーバルシャッター採用により解決しました。ISP（イメージシグナルプロセッサ）機能に対応しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eISP（イメージシグナルプロセッサ）機能に対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eグローバルシャッターにより高速に移動する被写体を歪みなく撮影\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e外部トリガー機能により複数カメラの同期に対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e230万画素 AR0234 カラーイメージセンサ（1920 x 1200ピクセル）採用\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/65ba8888-c419-4f9b-a740-62785f48a3f3.JPG\"\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eジェスチャー認識\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3Dスキャニング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eポジション・トラッキング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマシンビジョン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAR\/VR\/MR\/XR、等\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eセンサー：2.3MP AR0234カラーイメージセンサ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e画素数：1920 x 1200ピクセル \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e画素サイズ：3 μm x 3 μm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eフレームレート：1920 x 1200 pix.@30 fps／1920 x 1080 pix.@30 fps／1280 x 700 pix.@60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eセンササイズ：1\/2.6インチ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eF値：3.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点距離：3.6 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e画角（FOV）：90°（H）・75°（V）・120°（D）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレンズマウント：M12\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eシャッター：グローバルシャッター\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eインターフェース：MIPI 2-Lane\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e出力フォーマット：RAW10\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e（ISP静止画）：JPG、YUV420、RAW、DNG\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e（ISP動画）：MJPEG、H.264\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e外部トリガー機能：あり\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e基板寸法：38 x 38 mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x AR0234搭載 Arducam 2.3MP グローバルシャッターカメラ（Nvidia Jetson Nano\/NX用）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 15 cm FPCケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cdel\u003e1 x 15 cm FPCケーブル\u003c\/del\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cdel\u003e1 x 組立式アクリルケース\u003c\/del\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c!--\n![](https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/1d149af1-713d-4c0a-ba9e-932037cfc242.JPG)\n!--\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.arducam.com\/docs\/camera-for-jetson-nano\/mipi-camera-modules-for-jetson-nano\/\"\u003eドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"ArduCAM","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42531053306054,"sku":"8736","price":19602.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/fd96a6c7-dadf-413b-845e-469f7931351d.jpg?v=1725605211"},{"product_id":"8814","title":"Jetson Orin Nanoモジュール 4GB","description":"\u003cp\u003e\u003cem\u003e本製品を購入された方の顧客情報は当社からマクニカ社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e最小のJetsonフォーム ファクターで動作するエントリーレベルのAIモジュール（SOM、System-On-Module）です。最大20 TOPSのAIパフォーマンスを実現。電力は 5 Wから10 Wまで構成できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品には\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8815\"\u003e8GBモデル\u003c\/a\u003eもあります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品はモジュール単体製品です。ご利用いただくには本モジュールに対応したキャリアボードが必要です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAIパフォーマンス\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512 NVIDIA® CUDA®コアおよび 16 Tensorコア搭載\u003cbr\u003e\nNVIDIA Ampere アーキテクチャ (最大625 MHz)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6コア Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 bit CPU\u003cbr\u003e\n1.5MB L2 + 4MB L3 (最大1.5 GHz)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eメモリー\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB 64 bit LPDDR5 \n\u003cbr\u003e\n34 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eストレージ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e外部 NVMeに対応\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eカメラ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e最大4台 (仮想チャンネル経由で8台)\u003cbr\u003e\n8 レーン MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (20 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eビデオエンコード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 を 1〜2 CPU コアでサポート\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eビデオデコード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 | 2x 4K30 | 5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 x 1 + 1 x 4 PCIe Gen3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x USB 3.2 Gen2 (10Gbps) | 3x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eネットワーキング\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eディスプレイ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K30 マルチモード DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eその他のI\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 x UART | 2 x SPI | 2 x I2S | 4 x I2C | 1 x CAN \u003cbr\u003e DMIC | DSPK | PWM | GPIOs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e消費電力\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 W - 10 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69.6 mm x 45 mm 260-pin SO-DIMMコネクター\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/ja-jp\/autonomous-machines\/embedded-systems\/jetson-orin\/\"\u003eNVIDIA社製品紹介ページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eマクニカ社の製品ページ：\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/141900\/\"\u003ehttps:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/141900\/\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42586693304518,"sku":"8814","price":50050.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/5959c164-b2b7-434f-963a-a71efc0bf839.jpg?v=1725605146"},{"product_id":"8815","title":"Jetson Orin Nanoモジュール 8GB","description":"\u003cp\u003e\u003cem\u003e本製品を購入された方の顧客情報は当社からマクニカ社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e最小のJetsonフォーム ファクターで動作するエントリーレベルのAIモジュール（SOM、System-On-Module）です。最大40 TOPSのAIパフォーマンスを実現。電力は 7 Wから15 Wまで構成できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品には\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8814\"\u003e4GBモデル\u003c\/a\u003eもあります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品はモジュール単体製品です。ご利用いただくには本モジュールに対応したキャリアボードが必要です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品とリファレンスキャリアボードで構成される\u003ca href=\"https:\/\/ssci.to\/8887\"\u003eOrin Nano開発者キット\u003c\/a\u003eもあります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAIパフォーマンス\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024 NVIDIA® CUDA®コアおよび 32 Tensorコア搭載\u003cbr\u003e\nNVIDIA Ampere アーキテクチャ (最大625 MHz)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6コア Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 bit CPU\u003cbr\u003e\n1.5MB L2 + 4MB L3 (最大1.5 GHz)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eメモリー\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 GB 128 bit LPDDR5\n\u003cbr\u003e\n68 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eストレージ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e外部 NVMeに対応\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eカメラ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e最大4台 (仮想チャンネル経由で8台)\u003cbr\u003e\n8 レーン MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (20 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eビデオエンコード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 を 1〜2 CPU コアでサポート\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eビデオデコード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 | 2x 4K30 | 5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 x 1 + 1 x 4 PCIe Gen3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x USB 3.2 Gen2 (10Gbps) | 3x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eネットワーキング\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eディスプレイ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K30 マルチモード DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eその他のI\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 x UART | 2 x SPI | 2 x I2S | 4 x I2C | 1 x CAN \u003cbr\u003e DMIC | DSPK | PWM | GPIOs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e消費電力\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 W - 15 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69.6 mm x 45 mm 260-pin SO-DIMMコネクター\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/ja-jp\/autonomous-machines\/embedded-systems\/jetson-orin\/\"\u003eNVIDIA社製品紹介ページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eマクニカ社の製品ページ：\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/141900\/\"\u003ehttps:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/141900\/\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42586693337286,"sku":"8815","price":75240.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/643914a3-ed6e-47d1-9d40-79cfd288527a.jpg?v=1725605312"},{"product_id":"8816","title":"Jetson Orin NXモジュール 8GB","description":"\u003cp\u003e\u003cem\u003e本製品を購入された方の顧客情報は当社からマクニカ社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e最小のJetsonフォーム ファクターで動作するOrin NXモジュール（SOM、System-On-Module）です。最大70 TOPSのAIパフォーマンスを達成、Jetson AGX Xavier の約2倍のパフォーマンス、Jetson Xavier NX の約3.5倍のパフォーマンスを実現します。電力は10 Wから20 Wまで構成できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品には\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8817\"\u003e16GBモデル\u003c\/a\u003eもあります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品はモジュール単体製品です。ご利用いただくには本モジュールに対応したキャリアボードが必要です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAIパフォーマンス\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70 TOPS (INT8)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024 NVIDIA® CUDA®コアおよび 32 Tensorコア搭載\u003cbr\u003e\nNVIDIA Ampere アーキテクチャ (最大765 MHz)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6コア Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 bit CPU\u003cbr\u003e\n1.5MB L2 + 4MB L3 (最大2 GHz)\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDLアクセラレータ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVDLA v2.0 x 1 (最大614 MHz)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eビジョンアクセラレータ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eメモリー\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 GB 128 bit LPDDR5\n\u003cbr\u003e\n102.4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eストレージ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e外部 NVMeに対応\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eカメラ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e最大4台 (仮想チャンネル経由で8台)\u003cbr\u003e\n8 レーン MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (20 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eビデオエンコード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265)\u003cbr\u003e\nH.264、H.265、AVI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eビデオデコード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265)\n\u003cbr\u003eH.264、H.265、VP9、AVI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPHY\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 x 1 + 1 x 4 PCIe Gen 4 | 3 x USB 3.2 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href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/ja-jp\/autonomous-machines\/embedded-systems\/jetson-orin\/\"\u003eNVIDIA社製品紹介ページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eマクニカ社の製品ページ：\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/139797\/\"\u003ehttps:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/139797\/\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42586693370054,"sku":"8816","price":100320.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/7c6b67f3-4377-420a-b1aa-04a280571a4d.jpg?v=1725605188"},{"product_id":"8817","title":"Jetson Orin NXモジュール 16GB","description":"\u003cp\u003e\u003cem\u003e本製品を購入された方の顧客情報は当社からマクニカ社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e最小のJetsonフォーム ファクターで動作するOrin NXモジュール（SOM、System-On-Module）です。最大100 TOPSのAIパフォーマンスを達成、Jetson AGX Xavier の約3倍のパフォーマンス、Jetson Xavier NX の約5倍のパフォーマンスを実現します。電力は10 Wから25 Wまで構成できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品には\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8816\"\u003e8GBモデル\u003c\/a\u003eもあります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品はモジュール単体製品です。ご利用いただくには本モジュールに対応したキャリアボードが必要です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAIパフォーマンス\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100 TOPS (INT8)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024 NVIDIA® CUDA®コアおよび 32 Tensorコア搭載\u003cbr\u003e\nNVIDIA Ampere アーキテクチャ (最大918 MHz)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8コア Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 bit CPU\u003cbr\u003e\n2MB L2 + 4MB L3 (最大2 GHz)\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDLアクセラレータ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVDLA v2.0 x 2 (最大614 MHz)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eビジョンアクセラレータ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eメモリー\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB 128 bit LPDDR5\n\u003cbr\u003e\n102.4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eストレージ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e外部 NVMeに対応\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eカメラ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e最大4台 (仮想チャンネル経由で8台)\u003cbr\u003e\n8 レーン MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (20 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eビデオエンコード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265)\u003cbr\u003e\nH.264、H.265、AVI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eビデオデコード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265)\n\u003cbr\u003eH.264、H.265、VP9、AVI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUPHY\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 x 1 + 1 x 4 PCIe Gen 4 | 3 x USB 3.2 Gen2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eネットワーキング\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eディスプレイ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 マルチモード DP 1.4a (+MST)\/eDP 1.4a\/HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eその他のI\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB 2.0 x 3 | 3 x UART | 2 x SPI | 4 x I2C | 1 x CAN \u003cbr\u003e \nDMIC | DSPK | 2 x I2S | GPIOs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e消費電力\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W | 15W | 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69.6 mm x 45 mm 260-pin SO-DIMMコネクター\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/ja-jp\/autonomous-machines\/embedded-systems\/jetson-orin\/\"\u003eNVIDIA社製品紹介ページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eマクニカ社の製品ページ：\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/139797\/\"\u003ehttps:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/139797\/\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42586693402822,"sku":"8817","price":150700.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/28dfb73b-f307-492d-82de-7bfe32ca8e44.jpg?v=1725605192"},{"product_id":"8886","title":"Jetson AGX Orin 64GB開発者キット","description":"\u003cp\u003e\u003cem\u003e本製品を購入された方の顧客情報は当社からマクニカ社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e開発キットのセットアップを実施される中で何か不都合等ございましたら、まずは\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/articles\/nvidia\/145407\/\"\u003eこちらのセットアップ・FAQまとめ\u003c\/a\u003eをご確認いただき、それでも解決しない場合には\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/support\/contact\/?product=NVIDIA%20Corporation\"\u003eマクニカ社お問い合わせフォーム\u003c\/a\u003eまでご連絡ください。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e最大275TOPSの性能を持つJetson AGX Orinモジュールを搭載したNVIDIA Jetson AGX Orin 開発者キットは、製造、物流、小売、サービス、農業、スマートシティー、ヘルスケア、ライフサイエンスのための高度なロボットや AI エッジアプリケーションの開発ができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetson AGX Orinは、ロボットやその他の自律動作マシンで比類なき性能と効率を実現します。さらに、NVIDIA GPUアーキテクチャーは、今日だけでなく、これからのAIソリューションにも対応する柔軟性を備えています。世界標準のNVIDIA AIソフトウェアスタックと、エコシステムの多様なサービスや製品を組み合わせることで、これまで以上に製品化までの期間を短縮できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson AGX Orinモジュールは、最大200 TOPSのAI 性能を持ち、15 W ～ 50 Wの消費電力で構成可能です。これにより、ロボティクスやその他の自律動作マシンのユースケースにおいて、同じコンパクトなフォームファクターでJetson AGX Xavierの10 倍以上のパフォーマンスを実現します。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本商品は、M.2 Key Eに無線モジュールが搭載された状態で出荷されます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e製品仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cem\u003eJetson AGX Orin モジュール\u003c\/em\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2048基のNVIDIA CUDAコアと64基のTensorコア搭載\u003cbr\u003eNVIDIA Ampere アーキテクチャー\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12コアArm Cortex-A78AE v8.2 64 ビット CPU\u003cbr\u003e\n3 MB L2 + 6 MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDLアクセラレータ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVDLA v2.0 x2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eビジョンアクセラレータ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eメモリー\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64 GB 256 ビット LPDDR5\n\u003cbr\u003e\n204.8 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eストレージ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c!--\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1(PCIe Gen4, Root Port \u0026amp; Endpoint)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI Camera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUp to 6 cameras (36 via virtual channels)\u003cbr\u003e16 lanes MIPI CSI-2 | 8 lanes SLVS-EC\u003cbr\u003eD-PHY 1.2 (up to 40 Gbps)\u003cbr\u003eC-PHY 1.1 (up to 62 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n--\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eビデオエンコード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K60\u003cbr\u003e4x 4K30\u003cbr\u003e8x 1080p60\u003cbr\u003e16x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eビデオデコード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30\u003cbr\u003e3x 4K60\u003cbr\u003e6x 4K30\u003cbr\u003e12x 1080p60\u003cbr\u003e24x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e消費電力\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e15 W ～ 60 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e\u003cem\u003eリファレンスキャリアボード\u003c\/em\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eカメラ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 レーン MIPI CSI-2コネクター\u003cbr\u003e※ピン数が異なるためRaspberry Pi用のカメラを直接接続することはできません。\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe x16 スロットサポート : PCIe Gen4 x8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRJ45\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e最大 10 GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe Gen 4 x4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe Gen 4 x1、USB 2.0、UART、I2S\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB 3.2 Gen2 x2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB Type-A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB 3.2 Gen2 x2, USB 3.2 Gen1 x2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB Micro-B\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eディスプレイポート\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplayPort 1.4a (+MST)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003emicroSDスロット\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUHS-1カード、最大 SDR104モード\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eその他\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 ピンヘッダー (I2C、GPIO、SPI、CAN、I2S、UART、DMIC)\u003cbr\u003e\n12 ピンオートメーション ヘッダー\u003cbr\u003e\n10 ピンオーディオ パネル ヘッダー\u003cbr\u003e\n10 ピンJTAG ヘッダー\u003cbr\u003e\n4 ピンファン ヘッダー\u003cbr\u003e\n2 ピンRTC バッテリー バックアップ コネクター\u003cbr\u003e\nDC電源ジャック\u003cbr\u003e\n電源ボタン、強制リカバリーボタン、リセットボタン\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110 mm x 110 mm x 71.65 mm\u003cbr\u003e\n(脚部、キャリアボード、モジュール、冷却ソリューション\u003cbr\u003eを含めた高さ)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/ja-jp\/autonomous-machines\/embedded-systems\/jetson-orin\/\"\u003eNVIDIA社製品紹介ページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eマクニカ社の製品ページ：\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/139794\/\"\u003ehttps:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/139794\/\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42630445498566,"sku":"8886","price":413160.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/06d08c6d-5158-4ee4-a80d-326f42752e7c.jpg?v=1725605279"},{"product_id":"8887","title":"Jetson Orin Nano開発者キット--販売終了","description":"\u003cp\u003e本製品は販売終了です。\u003ca href=\"https:\/\/ssci.to\/10188\"\u003e後継品の取り扱いがあります。\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eまた、本製品を既にご購入された方もOSアップデートで\u003ca href=\"https:\/\/ssci.to\/10188\"\u003e後継品のJetson Orin Nano Super開発者キット\u003c\/a\u003eと同様、MAXNモードが利用です（ご利用にはJetPack 6.1以上が必要です）。\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\"\u003e詳しくはこちら。\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003e本製品を購入された方の顧客情報は当社からマクニカ社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e開発キットのセットアップを実施される中で何か不都合等ございましたら、まずは\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/articles\/nvidia\/145407\/\"\u003eこちらのセットアップ・FAQまとめ\u003c\/a\u003eをご確認いただき、それでも解決しない場合には\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/support\/contact\/?product=NVIDIA%20Corporation\"\u003eマクニカ社お問い合わせフォーム\u003c\/a\u003eまでご連絡ください。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano開発者キットは、エントリーレベルのエッジAIアプリケーション開発を加速する開発者キットです。最大40 TOPSのAIパフォーマンスを備えるJetson Orin Nanoモジュールを搭載。Jetson Nanoの最大80倍の性能で、高度なロボティクスモデルをはじめとする、あらゆる最新のAIモデルを実行できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本キットは、\u003ca href=\"https:\/\/ssci.to\/8815\"\u003eJetson Orin Nano 8GBモジュール\u003c\/a\u003eとリファレンス キャリア ボードで構成されており、キャリア ボードにはすべての Orin Nano および Orin NX モジュールが搭載可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品には組み立て済みのヒートシンクファン、M.2-Key E ベースの無線ネットワークモジュール（本開発者キットとして工事設計認証を取得済＝技適マークあり）、およびPSEマーク付きのACアダプタ（19 V DC電源）が同梱されています。microSDカードは同梱されていませんので、別途ご用意ください（64 GB以上推奨）。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e製品仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cem\u003eJetson Orin Nano 8GBモジュール\u003c\/em\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003c!--\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAIパフォーマンス\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n--\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024 NVIDIA® CUDA®コアおよび 32 Tensorコア搭載\u003cbr\u003e\nNVIDIA Ampere アーキテクチャ (最大625 MHz)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6コア Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 bit CPU\u003cbr\u003e\n1.5MB L2 + 4MB L3 (最大1.5 GHz)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eメモリー\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 GB 128 bit LPDDR5\n\u003cbr\u003e\n68 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eストレージ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSDカードスロットと外部 NVMeに対応\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c!--\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eカメラ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e最大4台 (仮想チャンネル経由で8台)\u003cbr\u003e\n8 レーン MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (20 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n--\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eビデオエンコード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 を 1〜2 CPU コアでサポート\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eビデオデコード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 | 2x 4K30 | 5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003c!--\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 x 1 + 1 x 4 PCIe Gen3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x USB 3.2 Gen2 (10Gbps) | 3x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eネットワーキング\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eディスプレイ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K30 マルチモード DP 1.2 (+MST)\/eDP 1.4\/HDMI 1.4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eその他のI\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 x UART | 2 x SPI | 2 x I2S | 4 x I2C | 1 x CAN \u003cbr\u003e DMIC | DSPK | PWM | GPIOs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n--\u003e\n\u003ctd\u003e消費電力\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7 W 〜 15 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003c!--\n\u003ctd\u003eサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69.6 mm x 45 mm 260-pin SO-DIMMコネクター\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n--\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e\u003cem\u003eリファレンスキャリアボード\u003c\/em\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eカメラ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMIPI CSI-2 22ピンカメラコネクタ x 2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe Gen3 x4 の M.2 Key Mスロット\u003cbr\u003e\nPCIe Gen3 x2 の M.2 Key Mスロット\u003cbr\u003e\nM.2 Key E スロット\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB Type-A : USB 3.2 Gen2 x4\u003cbr\u003e\nUSB Type-C (UFP)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eネットワーク\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGbE x1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eディスプレイポート\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplayPort 1.2 (+MST) x 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eその他のI\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 ピンヘッダー  (UART、SPI、I2S、I2C、GPIO)\u003cbr\u003e\n12 ピン ボタン ヘッダー\u003cbr\u003e\n4 ピン ファン ヘッダー\u003cbr\u003e\nmicroSD スロット\u003cbr\u003e\nDC電源ジャック\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e103 mm x 90.5 mm x 34.77 mm\u003cbr\u003e\n(脚部、キャリアボード、モジュール、冷却ソリューション\u003cbr\u003eを含めた高さ)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/ja-jp\/autonomous-machines\/embedded-systems\/jetson-orin\/\"\u003eNVIDIA社製品紹介ページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/blogs\/magazine\/jetson-orin-nano-devkit\"\u003eNVIDIA社Jetson Orin Nano開発者キットの開封動画を作りました（スイッチサイエンスマガジン）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eマクニカ社の製品ページ(Orin Nanoモジュール)：\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/141900\/\"\u003ehttps:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/141900\/\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42630445531334,"sku":"8887","price":96800.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/5332a704-c433-4d5c-8df2-ab4cb3fcdf53.jpg?v=1725605279"},{"product_id":"9015","title":"reComputer J1020 v2 (ACアダプタなし)","description":"\u003cp\u003e本製品はSeeed社の製品です。本製品に関する技術的なお問い合わせは\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/get_help\/TechnicalSupport\"\u003eSeeed社のテクニカルサポートまたはフォーラム\u003c\/a\u003eまでお願い致します。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eJetson Nanoを搭載した手のひらサイズのエッジAIコンピュータです。Jetson Nanoモジュールや豊富なI\/O、アルミニウム製ケース、パッシブヒートシンクを備えています。JetPack Systemがプリインストールされているので、AIアプリケーションの開発や配備を簡単に行えます。\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e特徴\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Nano プロダクションモジュールを使用した手のひらサイズのエッジAIデバイス。 128 NVIDIA CUDAコア（0.5 TFLOPs FP16）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nano開発者キットのリファレンスキャリアボードとほぼ同じ設計。ギガビットイーサネットポート、4 x USB 3.0 Type-Aポート、HDMIポート、DPポートなど豊富なI\/O\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA公式 JetPackソフトウェアをプリインストール。クラウドベースのアプリケーションをすぐに開発可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSeeedエコシステムパートナーの様々なAIアプリケーションに対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eロボット開発、分析、\u003ca href=\"https:\/\/www.cogniteam.com\/nimbus\"\u003eCogniteam Nimbus\u003c\/a\u003eを使用した遠隔輸送管理にリアルタイムに対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/www.allxon.com\/\"\u003eAllxon\u003c\/a\u003e対応で安全なOTAやリモートでのデバイス管理に対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e裏面の取り付け穴で壁への取り付け可能\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ereComputerシリーズ\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003ereComuterシリーズは、NVIDIAの高度なAI組み込みシステムであるJetsonモジュールを搭載したコンパクトなエッジコンピュータです。reComputerは主にJetsonモジュール、キャリアボード、ケースで構成されています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ereComputerと搭載のJetsonモジュールの対応は以下の通りです。\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"text-align: center;\"\u003ereComputer\u003cbr\u003eシリーズ\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"text-align: center;\"\u003eJetson\u003cbr\u003eモジュール\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"text-align: center;\"\u003e性能\u003cbr\u003e(AI Performance)\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/\/products\/8148\"\u003ereComputer J1010\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003eNano 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e0.5 TFLOPs FP16\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/\/products\/9015\"\u003ereComputer J1020 V2\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003eNano 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e0.5 TFLOPs FP16\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/\/products\/9016\"\u003ereComputer J2021\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003eXavier NX 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e21 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/\/products\/9017\"\u003ereComputer J2022\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003eXavier NX 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e21 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/\/products\/9018\"\u003ereComputer J3010\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003eOrin Nano 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e20 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/\/products\/9019\"\u003ereComputer J3011\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003eOrin Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e40 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/\/products\/9020\"\u003ereComputer J4011\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003eOrin NX 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e70 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/\/products\/9021\"\u003ereComputer J4012\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003eOrin NX 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e100 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003e注意\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJetPack 4.6 Systemがプリインストールされているため、電源を入れるだけで使用できます。自身でリカバリーモードからeMMCやSSD上にJetPack Systemのクリーンインストールを行いたい場合は\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_J2021_J202_Flash_Jetpack\/\"\u003eWiki\u003c\/a\u003eを参照してください。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e3 V RTC用バッテリー（CR1220）、ACアダプタは製品に含まれません\u003c\/strong\u003e。 ACアダプタの国内調達に関しては\u003ca href=\"https:\/\/lab.seeed.co.jp\/entry\/2022\/05\/27\/100000\"\u003eSeeed社日本チームのブログ\u003c\/a\u003eを参照ください。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e仕様\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003ereComputer J1シリーズとJetson Nano開発者キットの比較\u003c\/p\u003e\n\u003ctable data-style=\"width: 1339px; height: 788px;\"\u003e\n\u003ccolgroup\u003e\n\u003ccol width=\"271\"\u003e \u003ccol width=\"359\"\u003e \u003ccol width=\"347\"\u003e \u003ccol width=\"362\"\u003e \u003c\/colgroup\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et2\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"52\"\u003e製品名\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"359\" height=\"52\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/8148\/\"\u003ereComputer J1010\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"347\" height=\"52\"\u003ereComputer J1020 v2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et3\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"52\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6239\/\"\u003eNVIDIA Jetson Nano 開発者キットB01\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et2\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eモジュール\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"2\" width=\"718\" height=\"31\"\u003eNano（プロダクションバージョン）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et6\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"31\"\u003eNano（通常バージョン）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et2\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eAIパフォーマンス\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"3\" width=\"1065\" height=\"31\"\u003e472 GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et2\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"3\" width=\"1065\" height=\"31\"\u003e128-core NVIDIA Maxwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et2\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"3\" width=\"1065\" height=\"31\"\u003eQuad-core ARM A57 @ 1.43 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et2\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eメモリ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"3\" width=\"1065\" height=\"31\"\u003e4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et2\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003e記憶容量\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et4\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"2\" width=\"718\" height=\"31\"\u003e16 GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et6\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"31\"\u003emicroSD （カードは含まれません）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et2\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"50\"\u003eビデオエンコーダ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et8\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"2\" width=\"718\" height=\"50\"\u003e4K@30 | 2 x 1080p@60 | 4 x 1080p@30 | 4 x 720p@60 | 9 x 720p@30 \u003cbr\u003e（H.265 \u0026amp; H.264）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"50\"\u003e4K@30 | 4 x 1080p@30 | 9 x 720p@30（H.264\/H.265）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et2\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"50\"\u003eビデオデコーダ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et8\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"2\" width=\"718\" height=\"50\"\u003e4K@60 | 2 x 4K@30 | 4 x 1080p@60 | 8 x 1080p@30 | 9 x 720p@60 \u003cbr\u003e（H.265 \u0026amp; H.264）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"50\"\u003e4K@60 | 2 x 4K@30 | 8 x 1080p@30 | 18 x 720p@30（H.264\/H.265）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et2\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eギガビットイーサネット\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et8\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"3\" width=\"1065\" height=\"31\"\u003e1 x RJ45 ギガビットイーサネットコネクタ（10\/100\/1000）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et12\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"100\"\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" width=\"359\" height=\"100\"\u003e・1 x USB 3.0 Type-Aコネクタ\u003cbr\u003e・2 x USB 2.0 Type-Aコネクタ\u003cbr\u003e・1 x USB Type-C（デバイスモード用）\n \u003cbr\u003e・1 x USB Type-C（5 V電源入力用） \u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" width=\"347\" height=\"100\"\u003e・4 x USB 3.0 Type-Aコネクタ\u003cspan class=\"font7\"\u003e\u003cbr\u003e・1 x USB Type-Cポート（デバイスモード用）\u003c\/span\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" width=\"362\" height=\"100\"\u003e・4 x USB 3.0 Type-Aコネクタ\u003cbr\u003e・1 x MicroUSBポート（5 V電源入力\/デバイスモード用）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et13\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eCSIカメラ接続\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et8\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"3\" width=\"1065\" height=\"31\"\u003e2 x CSIカメラ（15 pos、1 mmピッチ、MIPI CSI-2）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et12\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"50\"\u003eディスプレイ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"359\" height=\"50\"\u003e1 x HDMI Type-A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"347\" height=\"50\"\u003e・1 x HDMI Type-A\u003cbr\u003e・1 x DP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"50\"\u003e・1 x HDMI Type-A\u003cbr\u003e・1 x DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et13\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eファン\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et8\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"3\" width=\"1065\" height=\"31\"\u003e1 x ファン（5 V PWM）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et13\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eM.2 KEY E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"359\" height=\"31\"\u003e1 x M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"347\" height=\"31\"\u003e1 x M.2 Key E \u003cspan class=\"font4\" data-style=\"color: #ff0000;\"\u003e（無効）\u003c\/span\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"31\"\u003e1 x M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et12\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eM.2 KEY M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"359\" height=\"31\"\u003e-\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"347\" height=\"31\"\u003e1 x M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"31\"\u003e-\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et12\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et8\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"2\" width=\"718\" height=\"31\"\u003e1 x RTCソケット\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"31\"\u003e-\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et13\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003e多用途ポート\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et8\" data-style=\"text-align: center;\" colspan=\"3\" width=\"1065\" height=\"31\"\u003e1 x 40ピンヘッダ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et14\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"52\"\u003e電源\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et8\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"359\" height=\"52\"\u003eUSB-Type C\u003cbr\u003e5 V\u003cspan class=\"font6\"\u003e⎓\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"font7\"\u003e3 A\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"font6\"\u003e；\u003c\/span\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"347\" height=\"52\"\u003eDCジャック12 V\/2 A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"362\" height=\"52\"\u003e・DCジャック5 V\u003cspan class=\"font6\"\u003e⎓\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"font7\"\u003e3 A\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"font6\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"font7\"\u003e\u003cbr\u003e・Micro-USB 5 V\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"font6\"\u003e⎓\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"font7\"\u003e2 A\u003c\/span\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"et13\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"271\" height=\"31\"\u003eサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" width=\"359\" height=\"31\"\u003e130 mm x 120 mm x 50 mm（ケース含む）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"et10\" data-style=\"text-align: center;\" 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href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J1020-v2-datasheet.pdf\"\u003eデータシート\u003c\/a\u003e（PDF）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J202-carrier-board-datasheet.pdf\"\u003eJ202キャリアボードデータシート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_Jetson_Series_Started_Guide\/\"\u003eWiki - ユーザーガイド\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Allxon-Jetson-Getting-Started\/\"\u003eWiki - NVIDIA JetsonデバイスでAllxonを使用する\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Jetson-Nano-MaskCam\/\"\u003eWiki - Maskcam : NVIDIA Jetson Nanoを使用したクラウド顔認証 マスク使用モニタリング\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/lab.seeed.co.jp\/entry\/2022\/05\/27\/100000\"\u003eSeeed K.K. エンジニアブログ 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