{"title":"AI","description":"\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eディープラーニングや画像認識、音声認識など、最先端技術を活用した多彩な商品が揃っています。「用途\/カテゴリ」フィルターを使えば、目的に応じて簡単に絞り込めます。\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"3313","title":"GROVE - 発話認識モジュール","description":"\u003cp\u003eスマートフォンやおもちゃ、ロボットなどの音声制御アプリケーション用に設計された、GROVEシステムの発話認識モジュールです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e「Start」「Stop」「Play music」など特定の音声コマンドを認識できます（全22種。\u003ca href=\"http:\/\/wiki.seeed.cc\/Grove-Speech_Recognizer\/\"\u003e詳しくはwikiをご覧ください\u003c\/a\u003e）。コマンドを認識すると、接続されたスピーカーから該当コマンドをリピートし、規定の値を返します。この値を通して、モーターや音楽プレーヤーなど他のデバイスを制御することが可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eボードには、Nuvoton ISD9160（SoC）、マイク、SPIフラッシュ、1 x GROVEコネクタ、1 x スピーカコネクタを搭載。ARM Cortex-M0ベースのNuvoton ISD9160は、費用対効果の高い、強力な音声制御アプリケーション用ソリューションを提供します。内蔵マイクは無指向性なので、発話者の話している方向にかかわらず、安定した信号を記録できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e高精度の認識率と非常に低い誤トリガー率を持ち、音声を使用したインタラクティブなデバイスなど、IoTアプリケーションの中でも最も興味深いものづくりの一つに貢献します。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e特定の音声をコマンドとして認識\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e非常に低い誤トリガー率\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eスピーカーコネクタ（JST2.0、スピーカーは付属しません）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e内蔵マイク\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.3 \/ 5 V動作電圧\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e22の認識コマンド\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデフォルトボーレート：9600\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/wiki.seeed.cc\/Grove-Speech_Recognizer\/\"\u003ewiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42381967032518,"sku":"3313","price":3878.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/d85e9157-931e-449f-9088-891e25485ed1.jpg?v=1725604218"},{"product_id":"3824","title":"スマートMVカメラ JeVois-A33 スターターキット（黒）","description":"\u003cp\u003e本製品に同梱されているJeVois-A33の筐体は黒色です。\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6445\/\"\u003e白色のモデルも取り扱いがあります。\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/aca4dec0-4a20-4d1f-a5b4-976b5845393c.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eJeVois-A33は、小型の筐体にビデオセンサ + クアッドコアCPU + USBビデオ + シリアルポートを組み合わせたスマートMV（マシンビジョン）カメラです。本製品はJeVois-A33をすぐに使い始めることのできるキットで、強力なマシンビジョンを手軽に体験することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eOpenCV 3.4やその他様々なオープンソース・コンピュータビジョンアルゴリズムを提供するmicroSDカードが付属します。スマートカメラ本体に挿入し、付属のUSBケーブルでデスクトップ\/ノートPCに接続するだけで利用できます。試すだけなら追加のソフトウェア、ハードウェア、ドライバは必要ありません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/mag.switch-science.com\/2018\/06\/26\/jevois-handson\/\"\u003eスイッチサイエンスでも試用記事を書いたので、詳しい使用感などはそちらを参照ください。\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eプロセッサ：Allwinner A33クアッドコアArm Cortex-A7プロセッサ（1.34 GHz、VFPv4およびNEON搭載）、およびOpenGL-ES 2.0対応のデュアルコアMali-400 GPU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eメモリ：256 MB DDR3 SDRAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eファームウェアとデータ用のmicroSDスロット、最大25 Mbyte\/sをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラセンサ：1.3 MPカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSXGA（1280 x 1024）〜15 fps（フレーム\/秒）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVGA（640 x 480）〜30 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCIF（352 x 288）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQVGA（320 x 240）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQCIF（176 x 144）〜120 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQQVGA（160 x 120）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQQCIF（88 x 72）〜120 fps\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSBデバイスインターフェイス：電源用miniUSBポート、ビデオストリーミング（UVCウェブカメラ標準）、USB-シリアル変換済コマンドラインインターフェイス、テキストデータストリーミング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eハードウェアシリアルポート：Arduinoなどの組み込みコントローラとの通信用5 V\/3.3 V（VCC-I\/Oピンで選択）microシリアルポートコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源：最大3.5 W（USBポート経由）\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.0ポートもしくは二つのUSB 2.0ポート（付属のY字ケーブルを利用）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e熱対策：標準搭載の冷却ファンにより、高負荷状態でも安定した1.34 GHzの速度を維持し、オーバーヒートや熱抑制のための性能低下がありません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLED：2色LED\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e緑：電源が良好\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオレンジ：電源は良好かつ、動画をストリーミング状態\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eプラスチック製ケース：四つの取り付け穴あり\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ：4.3 cm\u003csup\u003e3\u003c\/sup\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e本体重量：17 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJeVois-A33スマートカメラ本体\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/3825\/\"\u003eマイクロシリアルケーブル\u003c\/a\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eArduinoなど（TTLレベルUART）との接続用\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJeVoisソフトウェア プリロード済8 GB or 16 GB microSDカード（class10）\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSDカードのサイズは時期によって異なります。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003emicroSDカードリーダー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eminiUSB Y字ケーブル（長さ80 cm） \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eホストコンピュータの二つのUSB 2.0ポートもしくは一つのUSB 3.0ポートに接続\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\/\"\u003eスタートページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/tutorials\/\"\u003eチュートリアル\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\/software.html\"\u003eデータダウンロードページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\/start.html\"\u003eクイックスタート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/mag.switch-science.com\/2018\/06\/26\/jevois-handson\/\"\u003eJeVoisで小型強力なマシンビジョンシステムを手に入れよう！（スイッチサイエンスマガジン）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42381995540678,"sku":"3824","price":7590.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/3e357af5-cd08-4e14-85de-9d3e552fc083.jpg?v=1725604326"},{"product_id":"3851","title":"ReSpeaker Mic Array v3.0","description":"\u003cp\u003e本製品はv2.0からv3.0へ同一SKUでバージョンアップされました。部品EOLのため、オーディオパワーアンプが変更されていますが（WM8960 → TLV320AIC3104）、ソフトウェアは互換性があります。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eプロジェクトに音声インタフェースを追加し、音声入力処理を実現するためのマイクアレイデバイスです。背景に雑音がある状況下でも、最大5 m離れた声を検出することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e通信および電源はUSB Micro-B経由、音声出力は3.5 mmオーディオジャック経由です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/statics3.seeedstudio.com\/seeed\/file\/2018-05\/bazaar820383_micarrayv2.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n※スピーカーやPC、ケーブルなどは付属しません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e2018年5月時点で最新のLinux、macOS、およびWindowsで動作します。ファームウェアのアップデートにはLinuxをお勧めします。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e遠くの音声を拾うことが可能\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e最大5 m離れた場所から音声をキャプチャして、認識できます\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e正しい音声にフォーカスします\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDoA（Direction of Arrival）機能により、ソースの方向を察知\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBF（Beam Forming）機能により、ターゲット方向からの音にのみフォーカス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNS（Noise Suppression）機能により、背後の雑音を無視\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eマイク音声を改善します\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ede-reverberation機能により、環境内の残響成分を低減\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAEC（Acoustic Echo Cancellation）機能により、音響エコーを除去\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eプロセッサ：XMOS XVF-3000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e四つの高性能デジタルマイクロフォン\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eマイク：ST MP34DT01TR-M\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e感度：-26 dBFS（無指向性）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAOP（Acoustic Overload Point）：120 dBSPL\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSNR：63 dB\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e遠隔音声のキャプチャをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオンチップの音声アルゴリズム\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12個のプログラマブルRGB LEDインジケータ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源：USB Micro-Bまたは拡張ピンから5 V DC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e寸法：70 mm（直径）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重量 : 13.9 g\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.5 mmオーディオジャック\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e想定アプリケーション\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSBボイスキャプチャ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eスマートスピーカー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eインテリジェント音声アシスタントシステム\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eボイスレコーダー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e音声会議システム\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e会議用通信機器\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e音声インタラクションロボット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカーボイスアシスタント\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eその他の音声インターフェイスのシナリオ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eV3.0の資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/respeaker_mic_array_v3.0\/\"\u003ewiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e[PDF] \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/img\/v3\/202004229_ReSpeakerMicArray_V3.0_SCH%26PCB_250427.zip\"\u003eReSpeaker MicArray v3.0 Schematic\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e[PDF] \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/res\/ReSpeaker%20MicArray%20v2.0%20Product%20Brief.pdf\"\u003eReSpeaker MicArray v3.0 Product Brief\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e[PDF] \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/res\/RESPEAKER%20MIC%20v2.0.pdf\"\u003eReSpeaker MicArray v3.0 3D Model\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e[SKP] \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/res\/Respeaker%20Microphone%20Array%20v2.0_20180316.skp.zip\"\u003eReSpeaker MicArray v3.0 3D Model\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e[STP] \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/res\/RESPEAKER%20MIC-3D%20v2.0.stp.zip\"\u003eReSpeaker MicArray v3.0 3D Model\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/SeeedDocument\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/raw\/master\/res\/XVF3000-3100-product-brief_1.4.pdf\"\u003eXVF3000 Product Brief（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/SeeedDocument\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/raw\/master\/res\/XVF3000-3100-TQ128-Datasheet_1.0.pdf\"\u003eXVF3000データシート（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eV2.0の資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"http:\/\/wiki.seeedstudio.com\/ReSpeaker_Mic_Array_v2.0\/\"\u003eWiki\u003c\/a\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/wiki.seeedstudio.com\/ReSpeaker_Mic_Array_v2.0\/#getting-started\"\u003eGetting Started\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/forum.seeedstudio.com\/viewforum.php?f=87\u0026amp;sid=59eb85400233fef1d200136d58c3085f\"\u003eReSpeaker forum\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/SeeedDocument\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/raw\/master\/res\/ReSpeaker%20MicArray%20v2.0%20Product%20Brief.pdf\"\u003eReSpeaker MicArray v2.0 Product Brief（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/SeeedDocument\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/raw\/master\/res\/RESPEAKER%20MIC%20v2.0.pdf\"\u003eReSpeaker MicArray v2.0 3D Model（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/SeeedDocument\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/raw\/master\/res\/Respeaker%20Microphone%20Array%20v2.0_20180316.skp.zip\"\u003eReSpeaker MicArray v2.0 3D Model（SKP）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/SeeedDocument\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/raw\/master\/res\/RESPEAKER%20MIC-3D%20v2.0.stp.zip\"\u003eReSpeaker MicArray v2.0 3D Model（STP）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/SeeedDocument\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/raw\/master\/res\/XVF3000-3100-product-brief_1.4.pdf\"\u003eXVF3000 Product Brief（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/SeeedDocument\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/raw\/master\/res\/XVF3000-3100-TQ128-Datasheet_1.0.pdf\"\u003eXVF3000データシート（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/furushchev\/respeaker_ros\"\u003eReSpeaker Mic Array v2 with ROS (Robot Operating System) Middleware\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"450\" height=\"300\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/1zJwrD5yURM?ecver=1\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; encrypted-media\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42381996523718,"sku":"3851","price":11545.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/0ccfee61-9166-47bc-93ca-91c98c6875c3.jpg?v=1725604336"},{"product_id":"3931","title":"ReSpeaker 2-Mics Pi HAT V2.0","description":"\u003cp\u003ereSpeaker 2-Mics Pi HATが\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/ReSpeaker-2-Mics-Pi-HAT.html\"\u003eバージョン2.0にアップグレード\u003c\/a\u003eされました。コーデックチップがWM8960からTLV320AIC3104に変更され、Raspberry Pi 5に対応し、サンプリングレートの範囲が8kHzから96kHzに拡張されました。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e2026年4月現在、スイッチサイエンスから出荷している本製品は V2.0にすべて切り替わっています。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eAIやボイスアプリケーション用に開発されたRaspberry Pi用のデュアルマイク拡張ボードです。Amazon Alexa Voice Service、Google Assistantなどの柔軟でパワフルな音声プロダクトを利用することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品はローパワーステレオコーデックのWM8960を搭載しています。二つの集音マイクを両側に備え、三つのAPA102 RGB LEDと、一つのユーザーボタン、そして拡張用として二つの\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/145\/\"\u003eGROVE\u003c\/a\u003eコネクタも搭載しています。さらに音声出力用として、3.5 mmオーディオジャックもしくはJST 2.0 スピーカ出力コネクタを利用可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e※本製品にはRaspberry Pi本体は含まれません。\u003cbr\u003e\n※ソフトウェアについての技術的な問題は、\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/respeaker\/seeed-voicecard\"\u003eGitHub\u003c\/a\u003eにてご質問ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Piで利用可能（Zero、1 B+、2 B、3 B）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデュアルマイク\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e二つのGROVEインタフェース : GPIOとI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eCが利用可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e一つのプログラム可能なユーザーボタンおよび三つのLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオーディオコーデック搭載\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e二種類の音声出力ソケット : 3.5 mmオーディオジャック、JST2.0 スピーカー出力\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 mまでの集音距離\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e大きさ : 65mm x 30mm x 15mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重さ : G.W 33 g    N.W 12 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRaspberry Pi Zeroへの搭載図\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"file\" src=\"\/\/docid81hrs3j1.cloudfront.net\/imagecontent\/image-1532486750441.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e※本製品にはRaspberry Pi本体は含まれません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/wiki.seeedstudio.com\/ReSpeaker_2_Mics_Pi_HAT\/\"\u003eWiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/forum.seeedstudio.com\/viewforum.php?f=87\"\u003eRespeakerフォーラム\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeed.cc\/discover.html?t=Raspberry%20Pi\"\u003eRaspberry Piフォーラム\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/SeeedDocument\/Bazzar_Attachment\/raw\/master\/107100001\/WM8960%20Datasheet.pdf\"\u003eWM8960データシート\u003c\/a\u003e（ダウンロード）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/respeaker\/seeed-voicecard\"\u003e関連ソフトウェア（GitHub）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGoogle Assistantではじめよう（動画）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"420\" height=\"253\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Z3gIbxnDCtI\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; encrypted-media\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGoogle Assistantを呼び出すボタンの使い方（動画）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"420\" height=\"253\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/bZuMimwXtII\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; encrypted-media\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default 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× 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGrove - MP3 v2.0  × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGrove - \u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/826\/\"\u003eRTC\u003c\/a\u003e × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGrove - \u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/1293\/\"\u003eベースシールド\u003c\/a\u003e × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGrove - \u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/910\/\"\u003e赤外線受信器\u003c\/a\u003e × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGrove - \u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/885\/\"\u003e赤外線発信器\u003c\/a\u003e × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eケーブル × 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマニュアル × 1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"file\" src=\"\/\/docid81hrs3j1.cloudfront.net\/imagecontent\/image-1537853443062.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"file\" src=\"\/\/docid81hrs3j1.cloudfront.net\/imagecontent\/image-1537853449912.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Grove_Speech_Recognizer_Kit_for_Arduino\/\"\u003eWiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382001897670,"sku":"3985","price":7216.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/33254958-af5e-4f21-9b70-1f601fb6079a.jpg?v=1748344222"},{"product_id":"5440","title":"べゼリー（ラズパイ基本キット）","description":"\u003cp\u003e\u003cem\u003e※本商品は2月12日以降の販売分から、台座背面の形状を変更し\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5947\/\"\u003eRaspberry Pi 4 Model B\u003c\/a\u003eにも対応しました。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eべゼリー「ラズパイ基本キット」は、Raspberry Pi（ラズパイ）と組み合わせることで小型ロボット「べゼリー」を動かすことができるキットです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e話題のRaspberry Piを使って「何かやってみたいなー」と思いつつも、とりあえず何をやればいいのか迷っているひとは多いと思います。せっかくなら人間とコミュニケーションできるロボットを作ってみませんか？ \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e概要\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRaspberry Piと組み合わせることで、小型で安価なコミュニケーションロボットを作ることができるキットです。サーボドライバーボードと３つのサーボが付属しており、Raspberry Piからの制御でロボットの体を動かすことができます。アンプとスピーカーも付属しているため、喋らせることもできます。サンプルプログラムはgitに公開されており、公式ホームページでも詳しく解説されているため、Raspberry PiやPythonの初心者でも楽しむことができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eこのキットでできること\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e「べゼリー・ラズパイ基本キット」を組み立てれば、「話しかけると、動いて返事するロボット」が作れます。かなり単純なことしかできませんが、単純なのでラズパイが初めてのひとにはぴったりのキットです。拡張性も考えられているので、基本をマスターしたら、カメラ、マイク、LED、ジョイスティック、照度センサーなどを追加して、どんどん高度なロボットにしていくことができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"file\" src=\"\/\/docid81hrs3j1.cloudfront.net\/imagecontent\/image-1559097191843.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cem\u003e※写真は拡張例です。内容物は下記をご確認ください。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"file\" src=\"\/\/docid81hrs3j1.cloudfront.net\/imagecontent\/image-1559097147996.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eべゼリーボディ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eべゼリーボード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eべゼリーボックス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサーボモータードライバーボード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサーボモーター 3個\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデジタルアンプとスピーカー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSBマイク\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eネオジム磁石 10個\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eボルト、ナット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e取扱説明書\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキットの他に必要なもの\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Pi（\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/4110\/\"\u003eRaspberry Pi 3 model A+\u003c\/a\u003eを推奨）\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e\u003cem\u003e※本商品は、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5947\/\"\u003eRaspberry Pi 4 Model B\u003c\/a\u003eにも対応しております。\u003c\/em\u003e\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源用のACアダプター、USB Micro-Bケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSDカード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSBキーボード、USBマウス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHDMIディスプレイ、HDMIケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eパソコン\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/bezelie.com\/flitz\/\"\u003eサポートページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eこちらの商品は、\u003ca href=\"http:\/\/bezelie.com\/top\/\"\u003eノンプレイヤーロボティクス\u003c\/a\u003e様からの_受託販売商品_です。輸送上の問題は当社が責任を負います。技術的なご質問には、当社ではお答えできません。 上記技術資料のページなどをご参照の上、ご自身で解決していただく必要があります。\u003c\/p\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382066122950,"sku":"5440","price":12800.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/2b2da7f1-ecf5-46a6-a945-daf6730c3def.jpg?v=1725604624"},{"product_id":"5817","title":"Coral USB Accelerator","description":"\u003cp\u003e本製品は供給が安定していないため、一時的に会員のみ、かつ当社からの累計購入台数を5台に制限しています。既に5台以上購入されている方は、在庫が安定するまでお待ちいただければ幸いです。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eGoogleのEdge TPUを搭載し、既存のLinuxシステムで機械学習を利用できるようにするデバイスです。Raspberry PiなどのDebian系Linux上で動作します。AIプログラミングの外部演算装置として扱うことができるため、クラウドに頼らず、ローカル環境で画像処理やディープラーニングを利用した開発を行うことができます。また、様々なGoogleの機械学習モデルを利用することが可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDebian Linuxをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTensorFlow Liteをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutoML Vision Edgeをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMLアクセラレータ：Google Edge TPUコプロセッサ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコネクタ：USB 3.0 Type-C（データ \/ 電源）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ：65 × 30 mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/coral.withgoogle.com\/docs\/accelerator\/get-started\/\"\u003eドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cloud.google.com\/edge-tpu\/\"\u003eGoogle Edge TPU\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/coral.withgoogle.com\/docs\/edgetpu\/benchmarks\/\"\u003eEdge TPUのパフォーマンス\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e販売ページ\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/Coral-USB-Accelerator-p-2899.html\"\u003e仕入れ元（Seeed）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/coral.withgoogle.com\/products\/accelerator\/\"\u003e製造元（Coral）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/e55d2f5a-8065-48b2-98fc-3c00af864785.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/807a1b0c-ebd0-481d-b9d1-f48d9d0ecb3a.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382076313798,"sku":"5817","price":16984.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/42fc3488-a7b9-4484-aee1-a04516dcabb1.png?v=1725604618"},{"product_id":"5951","title":"Grove - AI HAT for Edge Computing","description":"\u003cp\u003eエッジコンピューティングに最適なSipeed MAix M1 AIモジュールを搭載した\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/467\/\"\u003eRaspberry Pi\u003c\/a\u003e用のHATです。本製品によって、Raspberry PiからMAix M1を使用することができます。基板に実装されたMAix M1は高性能、小型、低価格なSoCです。ハードウェアアクセラレータを用いることにより、高性能なニューラルネットワーク処理が可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eさらに、六つのGroveコネクタから豊富なモジュールを手軽に利用できます。Sipeed社製の2.4インチディスプレイや\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5711\/\"\u003eカメラ\u003c\/a\u003eを接続できるインタフェースも備えているため、カメラによる画像処理やディスプレイでの確認が可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSB Type-Cコネクタ × 1（電源 \/ プログラム書き込み）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGroveコネクタ × 6：（デジタル入出力 × 1、PWM × 1、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC × 1、UART × 1、ADC × 2）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源LED × 1、起動LED × 1（ユーザから設定可能）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eリセットボタン × 1、起動ボタン × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイインタフェース × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラインタフェース × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデジタルマイク × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e加速度センサ × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJTAG \/ ISP UARTピンヘッダ × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 × 20ピンヘッダ（I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC、UART、SPI、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eS、PWM、GPIO）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Grove_AI_HAT_for_Edge_Computing\/\"\u003e製造元ドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/media\/files\/02328340-b71b-4679-8b42-f546700e6733.pdf\"\u003e回路図\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/ArduinoCore-k210\"\u003eArduinoCore-k210（GitHub）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/kendryte\/kendryte-standalone-sdk\"\u003ekendryte-standalone-sdk（GitHub）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/kendryte\/kendryte-standalone-demo\"\u003ekendryte-standalone-demo（GitHub）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/github.com\/SeeedDocument\/Grove-AI-HAT-for-Edge-Computing\/raw\/master\/img\/pinout1.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/30127be5-65f1-4b2a-91a0-db2c3d9a4185.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ciframe width=\"450\" height=\"257\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/5BF3ExL1HOQ\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default 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href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/4426\/\"\u003eLattePanda\u003c\/a\u003eなどのマイコンボードで、複雑なコードを使用せずに様々なプロジェクトを作成できます。また、2.0インチIPSスクリーンを搭載しており、パラメーターの調整などを画面上で簡単に行えます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eHuskyLensは、新世代のAIチップKendryte K210を搭載しています。このAIチップによるニューラルネットワークアルゴリズムにより、画像解析など学習すればするほどより正確な認識が行なえます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/72b6f223-5f9c-4a75-b7fa-5783da0ae9bd.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eプロセッサー：Kendryte K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eイメージセンサ：OV2640（2.0メガピクセルカメラ）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源電圧：3.3〜5.0 V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e消費電流（TYP）：320 mA @ 3.3 V、230 mA @ 5.0 V（顔認識モード、バックライト輝度80％、フィルライトオフ時）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e接続インターフェース：UART、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイ：2.0インチIPS（320 x 240）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e組み込みアルゴリズム：顔認識、オブジェクトトラッキング、オブジェクト認識、ライントラッキング、色認識、タグ認識（AprilTag） \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e寸法：52 x 44.5 mm \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eメインボード　x　1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM3ネジ　x　6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM3ナット　x　6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e小さい取り付けブラケット　x　1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e強化ブラケット　x　1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGravity4ピンセンサケーブル　x　1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.dfrobot.com\/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336\"\u003e公式ドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"DFRobot","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382097907910,"sku":"6248","price":10824.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/68aa1713-00cc-4355-bec6-4b2a03149cad.jpg?v=1748693119"},{"product_id":"6291","title":"Wi-Fi add-on adapter for M5StickV (Grove compatible)","description":"\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5700\/\"\u003eM5StickV\u003c\/a\u003eのWi-Fi接続環境として、「\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/4042\/\"\u003eSPRESENSE用Wi-Fi add-onボード\u003c\/a\u003e」を使用するための変換基板です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n「\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/4042\/\"\u003eSPRESENSE用Wi-Fi add-onボード\u003c\/a\u003e」に搭載のレベルシフタへの基準電圧に3.3 Vを供給することで、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5700\/\"\u003eM5StickV\u003c\/a\u003e（I\/O電圧3.3 V）のI\/Oと接続することが出来るように変換します。またM5StickVのGrobeコネクタの電源出力（5 V）を「BAT」端子に接続することで、M5StickVのGroveコネクタ経由で「add-onボード」を使用することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e「\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/4042\/\"\u003eSPRESENSE用Wi-Fi add-onボード\u003c\/a\u003e」を搭載した状態\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/84d8051d-5d93-4c8a-b8fe-d6d0d3952d25.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/4042\/\"\u003eSPRESENSE用Wi-Fi add-onボード\u003c\/a\u003eと\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5700\/\"\u003eM5StickV\u003c\/a\u003eを接続した状態\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/7a36bd30-73ca-42e1-af85-bd9c99441d8b.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/thousandiy.wordpress.com\/2020\/03\/11\/wi-fi-add-on-to-grove-adapter-for-m5stickv\/\"\u003eサポートページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/thousandiy.files.wordpress.com\/2019\/12\/spresense_grove_i2c_v02_schematics.pdf\"\u003e回路図　※pdf\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/thousandiy.wordpress.com\/\"\u003eThousanDIY\u003c\/a\u003eさんからの_委託販売商品_です。\u003cbr\u003e\n輸送上の問題は当社が責任を負います。技術的なご質問には、当社ではお答えできません。上記技術資料のページなどをご参照の上、ご自身で解決していただく必要があります。\u003c\/p\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382101053638,"sku":"6291","price":990.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/36b06f16-a664-4876-a68f-1aa8425abfc1.jpg?v=1725604795"},{"product_id":"6312","title":"Gravity - HUSKYLENS PRO（AI MVカメラモジュール）","description":"\u003cp\u003e5.0メガピクセルカメラを搭載した、使いやすいAIマシンビジョンセンサです。顔認識、オブジェクト追跡、オブジェクト認識、ライン追跡、色認識、タグ（QRコード）認識などの機能を備えています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eUARTまたはI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC通信を介して、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/40\/\"\u003eArduino\u003c\/a\u003e、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/696\/\"\u003emicro:bit\u003c\/a\u003e、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/467\/\"\u003eRaspberry Pi\u003c\/a\u003e、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/4426\/\"\u003eLattePanda\u003c\/a\u003eなどのマイコンボードで、複雑なコードを使用せずに様々なプロジェクトを作成できます。また、2.0インチIPSスクリーンを搭載しており、パラメーターの調整などを画面上で簡単に行えます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eHuskyLensは、新世代のAIチップKendryte K210を搭載しています。このAIチップによるニューラルネットワークアルゴリズムにより、画像解析などに置いて、学習すればするほどより正確な認識が行なえます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/72b6f223-5f9c-4a75-b7fa-5783da0ae9bd.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003ca href=\"\/catalog\/6248\/\"\u003ePROで無いHUSKYLENS\u003c\/a\u003eとの違い\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eカメラセンサのアップグレード\u003cbr\u003e\nOV2640（2.0 メガピクセル）→　OV5640（5.0 メガピクセル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eタグ認識能力の強化\u003cbr\u003e\nAprilTagだけでなく、QRコードも認識できる様になりました。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eGravity: HUSKYLENS\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/9173b790-fc3e-426f-93b5-e18e07dc5cde.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eGravity: HUSKYLENS PRO\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/b2e66b74-121e-45c4-a23e-c4fba6b4dbe5.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eプロセッサー：Kendryte K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eイメージセンサ：OV5640（5.0メガピクセルカメラ）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源電圧：3.3〜5.0 V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e消費電流（TYP）：320 mA @ 3.3 V、230 mA @ 5.0 V（顔認識モード、バックライト輝度80％、フィルライトオフ時）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e接続インターフェース：UART、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイ：2.0インチIPS（320 x 240）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e組み込みアルゴリズム：顔認識、オブジェクトトラッキング、オブジェクト認識、ライントラッキング、色認識、タグ認識（QRコード） \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e寸法：52 x 44.5 mm \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eメインボード　x　1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM3ネジ　x　6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM3ナット　x　6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e小さい取り付けブラケット　x　1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e強化ブラケット　x　1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGravity4ピンセンサケーブル　x　1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.dfrobot.com\/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336\"\u003e公式ドキュメント（HUSKYLENS）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.dfrobot.com\/HUSKYLENS_PRO_SKU_SEN0336\"\u003e公式ドキュメント（HUSKYLENS PRO）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/blog-1453.html\"\u003eKendryte K210搭載のAIカメラ HUSKYLENS（AI Vision Sensor）(Japanese Report)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"450\" height=\"253\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OJus6q5y5wQ\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e","brand":"DFRobot","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382102331590,"sku":"6312","price":13024.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/b1a0dc64-2133-4f33-b50f-5296df84eb0b.jpg?v=1748692820"},{"product_id":"6314","title":"プリンをもっと見守る技術","description":"\u003cp\u003e著者 aNo研\u003cbr\u003e\nA5サイズ・102ページ\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eせっかく楽しみに取っておいたプリンが食べられてしまった！そんなご家庭の平和を揺るがしかねない事態に、技術で対抗する「プリンを守る技術」。本書「プリンをもっと見守る技術」は、プリンを守る技術・プリンを見守る技術に続く、シリーズ第3弾です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本書は、M5Stackから新しく登場したAIカメラ\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5700\/\"\u003eM5StickV\u003c\/a\u003eにフォーカスしています。筆者は、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5700\/\"\u003eM5StickV\u003c\/a\u003eの登場を見た瞬間から、これは「プリンを守る」為に使える！と注目してきました。あなたも\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5700\/\"\u003eM5StickV\u003c\/a\u003eで、AIの世界を体験してみませんか！？\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/4e71e7e6-e8a3-4af7-a3dd-9de05709152e.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e目次\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e第1章　M5StickVの紹介\u003cbr\u003e\n第2章　M5StickVを使ってみる\u003cbr\u003e\n第3章　MaixPyを使ってみる\u003cbr\u003e\n第4章　学習データkmodelを作成する\u003cbr\u003e\n第5章　プリンをもっと守る技術\u003cbr\u003e\n第6章　プリンをもっと見守る技術\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/anoken.jimdofree.com\/products\/%E3%83%97%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%92%E3%82%82%E3%81%A3%E3%81%A8%E8%A6%8B%E5%AE%88%E3%82%8B%E6%8A%80%E8%A1%93\/\"\u003eサポートページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM5Stackカフェ ユーザ紹介#1 aNo研さん\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"450\" height=\"243\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/fTFkcRrtZM8\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eこちらの商品は\u003ca href=\"https:\/\/anoken.jimdofree.com\/contact-us\/\"\u003eaNo研\u003c\/a\u003e様からの_受託販売商品_です。 輸送上の問題は当社が責任を負います。技術的なご質問には、当社ではお答えできません。 上記技術資料のページなどをご参照の上、ご自身で解決していただく必要があります。\u003c\/p\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382102397126,"sku":"6314","price":1000.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/6b7993ab-d076-4c47-9e19-79f6af3c89d2.png?v=1725604798"},{"product_id":"6315","title":"MAiX MAniaX","description":"\u003cp\u003e著者 aNo研\u003cbr\u003e\nA5サイズ・134ページ\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/?plu=5707,5701,5702\"\u003eSipeed Maix\u003c\/a\u003eはディープラーニングを使った画像処理を高速に動かすことができる、今、話題のマイコンボードです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本書は、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/?plu=5707,5701,5702\"\u003eSipeed Maix\u003c\/a\u003e の基礎から、深層学習モデルの作り方、Maixの最新情報、AIOT の応用事例まで、Maix を使い倒すための情報をたくさん盛り込んでいます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eあなたも本書とMaix で、AIOT の世界を体験してみませんか！？\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/3b56bee0-3e75-4601-aeff-5d1bbe88e885.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e目次\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e第1章　Maix の紹介\u003cbr\u003e\n第2章　Maix の開発環境\u003cbr\u003e\n第3章　MaixPy を使ってみる\u003cbr\u003e\n第4章　TensorFlow\/Kerasで深層学習のモデルを作る\u003cbr\u003e\n第5章　Maixduino でネットワーク通信\u003cbr\u003e\n第6章　MaixPy でお顔を認識する\u003cbr\u003e\n第7章　MyStickV ＋を作ってみよう\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/anoken.jimdofree.com\/products\/maix-maniax\/\"\u003eサポートページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM5Stackカフェ ユーザ紹介#1 aNo研さん\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"450\" height=\"243\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/fTFkcRrtZM8\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" 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href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/?plu=6260,6262\"\u003eATOMシリーズ\u003c\/a\u003eをベースに設計されたプログラマブルなスマートスピーカーモジュールです。サイズはわずか 24 x 24 x 17mmです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eスマートフォンやタブレットを使って、ESP32のBluetoothによる音楽再生が可能です。AWSやGoogle Cloudのようなクラウドプラットフォームにアクセスし、内蔵されているマイクとスピーカーを使い、スマートスピーカーの様な機能を作成することもできます。また、上部にはフルカラーLEDも搭載されていて、接続状況などを表示することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eATOMシリーズと同じ様に、六つのGPIO（内四つはスピーカー、マイクと接続済み）、ボタン、赤外線LED、Grove互換コネクタを備えています。G21\/G25は汎用I\/O専用で、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eCやUARTには対応していません。裏面には基板取り付け用のM2ネジ穴が一つあります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cdel\u003e工場出荷時にはBluetoothスピーカーとしてのファームウェアが書き込まれています。オーディオデータ転送にはA2DPプロトコル（着信は非サポート）を使います。電源を入れるとLEDは赤に点灯し、Bluetoohデバイスと接続が確立すると緑に点灯します。切断されると赤色に戻ります。\u003c\/del\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e： \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003e現在、工場出荷時にBluetoothスピーカーとして機能するファームウェアは書き込まれていません。試される方は\u003ca href=\"https:\/\/docs.m5stack.com\/en\/guide\/smart_home\/m5atomecho\/bluetooth_audio\"\u003eこちら\u003c\/a\u003eを参考に書き込んでください。また、本製品内蔵のスピーカーでの長時間の連続再生は推奨されていません。 低周波や重低音の音楽はスピーカーの負荷が大きく、機能が低下する恐れがあるため、長時間再生しないでください。\u003c\/em\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/f9e9f75c-bf22-448c-8fb5-681754c411fd.png\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/twitter.com\/M5Stack\/status\/1271289152009453569\"\u003ehttps:\/\/twitter.com\/M5Stack\/...\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSB：Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoC：ESP-PICO-D4\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e240 MHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデュアルコア\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBLE 4.0、A2DP対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2.4 GHz WiFi IEEE 802.11b\/g\/n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eフラッシュメモリ：4 MB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRGB LED：SK6812\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eスピーカー：0.5 W \/NS4168 I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマイク：SPM1423 PDM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eインターフェース\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1x IR LED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x プログラマブルボタン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x リセットボタン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6x  GPIOピン（内4ピンはスピーカー・マイクと接続済み）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x Grove互換コネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ：24 x 24 x 17 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重量：10 g\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eケース素材：プラスチック（PC）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eインターフェース ピンマップ\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eG22：DataOut\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eG19：BCLK\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eG23：DataIn\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eG33：LRCK\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eG27：フルカラーLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eG39：ボタン\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eG19 \/ G22 \/ G23 \/ G33 はスピーカー・マイクに接続されているため、GPIOとして使用すると破損することがあります。\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1x ATOM Voice\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e※ケーブルは含まれておりませんので注意してください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/images\/6347\/original\/a9d632fe-abea-40f3-be32-5b5d0abda844.png\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/images\/6347\/original\/74e99a55-320f-4c2e-a7a1-b92807fb809d.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.m5stack.com\/#\/en\/quick_start\/atom\/atom_echo_quick_start\"\u003eクイックスタート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.m5stack.com\/#\/en\/atom\/atomecho\"\u003e製造元ドキュメントページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/m5stack.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com\/resource\/docs\/datasheet\/core\/SPM1423HM4H-B_datasheet_en.pdf\"\u003eSPM1423データシート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/m5stack.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com\/resource\/docs\/datasheet\/core\/esp32-pico-d4_datasheet_en.pdf\"\u003eESP32-PICO-D4データシート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/m5stack\/M5-ProductExampleCodes\/tree\/master\/Core\/Atom\/AtomEcho\/Factory_BT_SPEAKER_Firmware\"\u003e工場出荷時ファームウェア\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArduino サンプルコード\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/m5stack\/M5-ProductExampleCodes\/tree\/master\/Core\/Atom\/AtomEcho\/Arduino\/Factory_Test\"\u003eFactoryTest\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/m5stack\/M5-ProductExampleCodes\/tree\/master\/Core\/Atom\/AtomEcho\/Arduino\/Repeater\"\u003eRecoder\u0026amp;Replay\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/m5stack\/M5-ProductExampleCodes\/tree\/master\/Core\/Atom\/AtomEcho\/Arduino\/StreamHttpClient_ECHO\"\u003eStreamHttpMP3\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/pages.switch-science.com\/m5monthlyupdate\/202006extra\/\"\u003eM5Stackマンスリーアップデート 2020年6月【号外】\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"M5Stack","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382104166598,"sku":"6347","price":2541.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/d56c20ad-53e9-4efa-b54c-59f3bd52ae4e.jpg?v=1775802620"},{"product_id":"6359","title":"KittenBot KOI - AIモジュール","description":"\u003cp\u003eカメラ、マイクロフォン、スピーカー、IPSスクリーン、Wi-Fiなどを搭載したグラフィカルにプログラミングできるAIモジュールです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e画像認識（visual recognition）、音声認識（speech recognition）、音声合成（speech synthesis）、IoTなどを実現し、複数の機能を使って、系統的かつ網羅的に学習できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e工事設計認証（いわゆる技適）を取得済みです。\u003cstrong\u003e技適マークは外箱にのみ表示されているため、破棄しないようご注意ください。\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/cde76b78-c376-49b3-96d7-441af7a82ea9.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e人工知能とモノのインターネットを組み合わせたAIoT \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e音声認識、音声合成、画像認識などの包括的なAI機能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコスト効率に優れたオフライン人工知能モジュールで、AIの頭脳をプロジェクトに追加\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e簡単なブロックプログラミングで人工知能を発見\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e自己学習機械モード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e訓練済みモデルのインポートに対応\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e応用例\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e顔認識\u003c\/strong\u003e（20分類に対応、位置と信頼度を出力）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e分類器\u003c\/strong\u003e （ユーザ定義の任意オブジェクトの認識、最大20クラス、100サンプルサイズ以内までサポート、オフライントレーニング、コンピュータ操作、SDへの分類モデルの事前ローディングは不要）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eビジュアル追跡\u003c\/strong\u003e（円\/ 長方形\/ 線\/ 色ブロック）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e音声処理\/IoT\u003c\/strong\u003e（音声認識\/合成、音声録音\/再生、音声変換、オフラインキーワード認識、ネットワーク\/ローカルの音声データベースへのアクセス）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eスキャンニング\u003c\/strong\u003e（画像認識、\u003cs\u003eOCR文字認識\u003c\/s\u003e、ライセンスプレート認識、表情認識など）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMCU：K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eフラッシュ：16 MB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e全体寸法：58 x 40 x 24 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e対応マイコン\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5263\/\"\u003emicro:bit\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/?keyword=Meowbit\"\u003eMeowbit\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArduinoシリーズ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eその他シリアルポート機能のついたマイコン\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイ：1.3インチIPS スクリーン（240 x 240）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラ：RGB（640 x 480）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオーディオ出力：48K シングルチャネルサンプルレート出力\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオーディオ入力：8K サンプルレートマイクロフォン入力\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e無線通信：Wi-Fi（ESP8285ベース）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデータ出力モード：UART \/ Wi-Fi \/ USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e画像伝送チャネル：USB \/ Wi-Fi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eボタン：2 （プログラマブル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e外部ストレージ：TFカード（microSDカード）16GB以下\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e動作電圧：3.3 ~ 5 V\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKOIモジュール本体 x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicroUSBケーブル x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e接続ケーブル x 1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e開発環境\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKittenblock\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMakecode\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicropython\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArduino（Platform IO）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/05c78b25-945a-42fe-be55-1ce62e4ae246.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/543b5e15-de52-437e-b6db-ab3f0df08b88.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382104559814,"sku":"6359","price":11869.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/a1df3f72-3d29-48ec-93d5-720c0b7ecec6.jpg?v=1725604755"},{"product_id":"6439","title":"スマートMVカメラ JeVois-A33 マルチレンズスターターキット","description":"\u003cp\u003eこのキットは、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/3824\/\"\u003eビギナースターターキット\u003c\/a\u003eから以下の変更と追加がされています。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eセンサのレンズは標準JeVoisカメラと違い、接着剤で固定されていません。レンズを外して、1\/4インチ（7 mm）のレンズと交換できます。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレンズが追加で三つ付属します。（NoIR 68°レンズ、90°レンズ、120°レンズ）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eまた、上記の変更に加え、センサが低照度センサに変更されたものも\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6440\/\"\u003eあります\u003c\/a\u003e。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eJeVois-A33は、小型の筐体にビデオセンサ + クアッドコアCPU + USBビデオ + シリアルポートを組み合わせたスマートMV（マシンビジョン）カメラです。本製品はJeVois-A33をすぐに使い始めることのできるキットで、強力なマシンビジョンを手軽に体験することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eOpenCV 3.4やその他様々なオープンソース・コンピュータビジョンアルゴリズムを提供するmicroSDカードが付属します。スマートカメラ本体に挿入し、付属のUSBケーブルをPCに接続するだけで利用できます。試すだけなら追加のソフトウェア、ハードウェア、ドライバは必要ありません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eプロセッサ：Allwinner A33クアッドコアArm Cortex-A7プロセッサ（1.34 GHz、VFPv4およびNEON搭載）、およびOpenGL-ES 2.0対応のデュアルコアMali-400 GPU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eメモリ：256 MB DDR3 SDRAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eファームウェアとデータ用のmicroSDスロット、最大25 Mbyte\/sをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラセンサ：1.3 MPカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSXGA（1280 x 1024）〜15 fps（フレーム\/秒）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVGA（640 x 480）〜30 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCIF（352 x 288）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQVGA（320 x 240）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQCIF（176 x 144）〜120 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQQVGA（160 x 120）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQQCIF（88 x 72）〜120 fps\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSBデバイスインターフェイス：電源用miniUSBポート、ビデオストリーミング（UVCウェブカメラ標準）、USB-シリアル変換済コマンドラインインターフェイス、テキストデータストリーミング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eハードウェアシリアルポート：Arduinoなどの組み込みコントローラとの通信用5 V\/3.3 V（VCC-I\/Oピンで選択）microシリアルポートコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源：最大3.5 W（USBポート経由）\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.0ポートもしくは二つのUSB 2.0ポート（付属のY字ケーブルを利用）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e熱対策：標準搭載の冷却ファンにより、高負荷状態でも安定した1.34 GHzの速度を維持し、オーバーヒートや熱抑制のための性能低下がありません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLED：2色LED\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e緑：電源が良好\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオレンジ：電源は良好かつ、動画をストリーミング状態\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eプラスチック製ケース：四つの取り付け穴あり\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ：4.3 cm\u003csup\u003e3\u003c\/sup\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e本体重量：17 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x JeVois-A33  スマートカメラ本体：クアッドコアプロセッサ内蔵（カメラのみ、ケーブル無し）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x \u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/3825\/\"\u003eマイクロシリアルケーブル\u003c\/a\u003e：Arduinoなど（TTLレベルUART）との接続用\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x microSDカード（16 GB、クラス10）：JeVoisソフトウェアを書き込み済み\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x マイクロSD カードリーダー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x miniUSB Y字ケーブル（長さ80 cm）：\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eホストコンピュータの二つのUSB 2.0ポートもしくは一つのUSB 3.0ポートに接続\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 1\/4インチ（7 mm）レンズ：\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e水平画角68°、赤外線（IR）フィルタなしで暗視に有効です（別途赤外線の照射が必要）。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 1\/4インチレンズ：\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e画角90°、歪みなし、広角が必要な場合に有効です。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 1\/4インチレンズ：\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e画角120°、超広角で周囲に歪みが発生します。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/6a05e4a9-3d3a-4a6d-85bb-aabc74048fa9.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e3種類のレンズは出荷時、保護用の小型四角のプラスチックベースにねじ込まれています。最初にそのベースから外して、JeVoisカメラにはめ込んでください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\"\u003eスタートページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\/start.html\"\u003eクイックスタート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/tutorials\/\"\u003eチュートリアル\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\/software.html\"\u003eデータダウンロードページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/doc\/Lenses.html\"\u003eレンズ詳細情報\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/mag.switch-science.com\/2018\/06\/26\/jevois-handson\/\"\u003eJeVoisで小型強力なマシンビジョンシステムを手に入れよう！（スイッチサイエンスマガジン）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382108721350,"sku":"6439","price":10450.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/4fd9d655-0168-4aaa-8376-633dfab8fd66.jpg?v=1725604820"},{"product_id":"6441","title":"JeVois-A33 アップグレードキット（9軸+カラー1.2MPグローバルシャッター）","description":"\u003cp\u003e本商品はJeVoisカメラの\u003cstrong\u003eアップグレード用交換センサ（カラー版）\u003c\/strong\u003eです。\u003cbr\u003e\nこのキットにはJeVoisプロセッサ基板は含まれておらず、\u003cem\u003e単体ではご使用になれません。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eまた、センサがカラーではなく、モノクロのものも\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6442\/\"\u003eあります\u003c\/a\u003e。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e標準のov9650センサを、OnSemi（Aptina）社AR0135センサに変更できます。このイメージセンサは、標準センサと同じ解像度（最大1280 x 960）ですが、グローバルシャッターとなり、感光ピクセルが大きくなっています。標準より大きなセンサのため、ケースも同梱のプラスチックケースに変更が必要です。低照度で高速動作が必要な場合に最適です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eこのセンサ基板には、3軸加速度計、3軸ジャイロスコープ、3軸磁気計のある自由度9のTDK InvenSense社ICM-20948慣慣性計測装置（IMU）も搭載しています。IMUはイメージセンサ裏に取り付けてあり、X軸・Y軸は各軸上、Z軸は約2 mm後方にあるので、イメージセンサの動きを正確に捉えることができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキット内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eセンサ基板\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAR0135 グローバルシャッター1.2 MP イメージセンサ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eICM-20948 IMU（9DoF）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12 mm レンズマウント（Sマウント）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e24ピン0.5 mmピッチフラットケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSマウントレンズ：五つ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1.8 mm（画角 170°）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2.5 mm（画角 125°）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.6 mm（画角 88°、装着済）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6 mm（画角 53°）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12 mm（画角 25°）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eプラスチックケース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e25 mm x 10 mm 冷却ファン\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e本製品はJeVoisカメラのアップグレード用の部品です。単体での使用はできません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJeVoisカメラのケースを開けると、保証は無効になります。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eファン用配線2本をはんだ付けする必要があります。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/doc\/Sensors.html\"\u003eイメージセンサの詳細\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382108754118,"sku":"6441","price":13200.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/2303456f-5820-4b9e-9caa-80bf2c0f2465.png?v=1725604800"},{"product_id":"6440","title":"スマートMVカメラ JeVois-A33 マルチレンズスターターキット（暗所用）","description":"\u003cp\u003eこのキットは、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/3824\/\"\u003eビギナースターターキット\u003c\/a\u003eから以下の変更と追加がされています。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eセンサは、通常より低解像度な代わりに低照度な0.3 MP OmniVision OV7725に変更されています。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eセンサのレンズは標準JeVoisカメラと違い、接着剤で固定されていません。レンズを外して、1\/4インチ（7 mm）のレンズと交換できます。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレンズが追加で三つ付属します。（NoIR 68°レンズ、90°レンズ、120°レンズ）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eまた、センサが標準のものも\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6440\/\"\u003eあります\u003c\/a\u003e。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eJeVois-A33は、小型の筐体にビデオセンサ + クアッドコアCPU + USBビデオ + シリアルポートを組み合わせたスマートMV（マシンビジョン）カメラです。本製品はJeVois-A33をすぐに使い始めることのできるキットで、強力なマシンビジョンを手軽に体験することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eOpenCV 3.4やその他様々なオープンソース・コンピュータビジョンアルゴリズムを提供するmicroSDカードが付属します。スマートカメラ本体に挿入し、付属のUSBケーブルでデスクトップ\/ノートPCに接続するだけで利用できます。試すだけなら追加のソフトウェア、ハードウェア、ドライバは必要ありません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eプロセッサ：Allwinner A33クアッドコアArm Cortex-A7プロセッサ（1.34 GHz、VFPv4およびNEON搭載）、およびOpenGL-ES 2.0対応のデュアルコアMali-400 GPU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eメモリ：256 MB DDR3 SDRAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eファームウェアとデータ用のmicroSDスロット、最大25 Mbyte\/sをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラセンサ：0.3 MPカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eVGA（640 x 480）〜30 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCIF（352 x 288）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQVGA（320 x 240）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQCIF（176 x 144）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQQVGA（160 x 120）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQQCIF（88 x 72）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSBデバイスインターフェイス：電源用miniUSBポート、ビデオストリーミング（UVCウェブカメラ標準）、USB-シリアル変換済コマンドラインインターフェイス、テキストデータストリーミング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eハードウェアシリアルポート：Arduinoなどの組み込みコントローラとの通信用5 V\/3.3 V（VCC-I\/Oピンで選択）microシリアルポートコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源：最大3.5 W（USBポート経由）\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.0ポートもしくは二つのUSB 2.0ポート（付属のY字ケーブルを利用）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e熱対策：標準搭載の冷却ファンにより、高負荷状態でも安定した1.34 GHzの速度を維持し、オーバーヒートや熱抑制のための性能低下がありません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLED：2色LED\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e緑：電源が良好\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオレンジ：電源は良好かつ、動画をストリーミング状態\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eプラスチック製ケース：四つの取り付け穴あり\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ：4.3 cm\u003csup\u003e3\u003c\/sup\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e本体重量：17 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x JeVois-A33  スマートカメラ本体：クアッドコアプロセッサ内蔵（カメラのみ、ケーブル無し）、OV7725 センサで構成\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x \u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/3825\/\"\u003eマイクロシリアルケーブル\u003c\/a\u003e：Arduinoなど（TTLレベルUART）との接続用\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x microSDカード（16 GB、クラス10）：JeVoisソフトウェアを書き込み済み\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x マイクロSD カードリーダー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x miniUSB Y字ケーブル（長さ80 cm）：\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eホストコンピュータの二つのUSB 2.0ポートもしくは一つのUSB 3.0ポートに接続\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 1\/4インチ（7 mm）レンズ：\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e水平画角68°、赤外線（IR）フィルタなしでナイトビジョンに有効です。（赤外線の照射が必要）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 1\/4インチレンズ：\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e画角90°、歪みなし、広角が必要な場合には有効です。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 1\/4インチレンズ：\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e画角120°、超広角で周囲に歪みが発生します。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/6a05e4a9-3d3a-4a6d-85bb-aabc74048fa9.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e3種類のレンズは出荷時、保護用の小型四角のプラスチックベースにねじ込まれています。最初にそのベースから外して、JeVoisカメラにはめ込んでください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eこのキットに同梱するmicroSD カードは、OV7725センサ用に構成されています。カードを再フラッシュすると、別のセンサ用に構成されてしまうため、microSDカードのブートパーティションの「sensor」というファイルにov7725の記述を書き込む必要があります。詳しくは、\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/doc\/Sensors.html\"\u003eこちら\u003c\/a\u003eをご覧ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\"\u003eスタートページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\/start.html\"\u003eクイックスタート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/tutorials\/\"\u003eチュートリアル\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\/software.html\"\u003eデータダウンロードページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/doc\/Lenses.html\"\u003eレンズ詳細情報\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/mag.switch-science.com\/2018\/06\/26\/jevois-handson\/\"\u003eJeVoisで小型強力なマシンビジョンシステムを手に入れよう！（スイッチサイエンスマガジン）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382108786886,"sku":"6440","price":11000.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/997df12f-2adb-4112-83cb-1186a9971892.jpg?v=1725604779"},{"product_id":"6442","title":"JeVois-A33 アップグレードキット（9軸+モノクロ1.2MPグローバルシャッター）","description":"\u003cp\u003e本商品はJeVoisカメラの\u003cstrong\u003eアップグレード用交換センサ（モノクロ版）\u003c\/strong\u003eです。\u003cbr\u003e\nこのキットにはJeVoisプロセッサ基板は含まれておらず、\u003cem\u003e単体ではご使用になれません。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eまた、センサがモノクロではなく、カラーのものも\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6441\/\"\u003eあります\u003c\/a\u003e。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e標準のov9650センサを、OnSemi (Aptina) 社AR0135センサに変更できます。このイメージセンサは、標準センサとほぼ同じ解像度（最大1280 x 960）ですが、グローバルシャッター方式を採用し、ひとつのピクセルが大きくなっています。標準より大きなセンサのため、ケースも同梱のプラスチックケースに変更が必要です。低照度で高速動作が必要な場合に最適です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eこのセンサ基板には、3軸加速度計、3軸ジャイロスコープ、3軸磁気計のある自由度9のTDK InvenSense社ICM-20948慣慣性計測装置（IMU）も搭載しています。IMUはイメージセンサ裏に取り付けてあり、X軸・Y軸は各軸上、Z軸は約2 mm後方にあるので、イメージセンサの動きを正確に捉えることができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキット内容物\u003c\/strong\u003e：\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eセンサ基板\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAR0135 グローバルシャッター1.2 MP イメージセンサ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eICM-20948 IMU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12 mm レンズマウント（Sマウント）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e24ピン0.5 mmピッチフラットケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSマウントレンズ：五つ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1.8 mm（画角 170°）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2.5 mm（画角 125°）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.6 mm（画角 88°、装着済）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6 mm（画角 53°）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12 mm（画角 25°）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eプラスチックケース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e25 mm x 10 mm 冷却ファン\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e使用例（本製品はモノクロ版です。）\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ciframe width=\"481\" height=\"270\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/MFGpN_Vp7mg\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eイメージセンサの付け替え方（本製品はモノクロ版です。）\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003ciframe width=\"481\" height=\"270\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/8rf643fsjSE\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e本製品はJeVoisカメラのアップグレード用の部品です。単体での使用はできません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJeVoisカメラのケースを開けると、保証は無効になります。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eファン用配線2本をはんだ付けする必要があります。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/doc\/Sensors.html\"\u003eイメージセンサの詳細\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382108819654,"sku":"6442","price":13200.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/fdf42c56-754b-4fab-a754-4c844a00e817.png?v=1725604853"},{"product_id":"6445","title":"スマートMVカメラ JeVois-A33 スターターキット（白）","description":"\u003cp\u003eメイン写真とは異なり、本製品に同梱されているJeVois-A33の筐体は白色です。\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/3824\/\"\u003e黒色のモデルも取り扱いがあります。\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/178f2db3-faad-4df1-8473-548c629d6d6f.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eJeVois-A33は、小型の筐体にビデオセンサ + クアッドコアCPU + USBビデオ + シリアルポートを組み合わせたスマートMV（マシンビジョン）カメラです。本製品はJeVois-A33をすぐに使い始めることのできるキットで、強力なマシンビジョンを手軽に体験することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eOpenCV 3.4やその他様々なオープンソース・コンピュータビジョンアルゴリズムを提供するmicroSDカードが付属します。スマートカメラ本体に挿入し、付属のUSBケーブルでデスクトップ\/ノートPCに接続するだけで利用できます。試すだけなら追加のソフトウェア、ハードウェア、ドライバは必要ありません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/mag.switch-science.com\/2018\/06\/26\/jevois-handson\/\"\u003eスイッチサイエンスでも試用記事を書いたので、詳しい使用感などはそちらを参照ください。\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eプロセッサ：Allwinner A33クアッドコアArm Cortex-A7プロセッサ（1.34 GHz、VFPv4およびNEON搭載）、およびOpenGL-ES 2.0対応のデュアルコアMali-400 GPU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eメモリ：256 MB DDR3 SDRAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eファームウェアとデータ用のmicroSDスロット、最大25 Mbyte\/sをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラセンサ：1.3 MPカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSXGA（1280 x 1024）〜15 fps（フレーム\/秒）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVGA（640 x 480）〜30 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCIF（352 x 288）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQVGA（320 x 240）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQCIF（176 x 144）〜120 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQQVGA（160 x 120）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQQCIF（88 x 72）〜120 fps\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSBデバイスインターフェイス：電源用miniUSBポート、ビデオストリーミング（UVCウェブカメラ標準）、USB-シリアル変換済コマンドラインインターフェイス、テキストデータストリーミング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eハードウェアシリアルポート：Arduinoなどの組み込みコントローラとの通信用5 V\/3.3 V（VCC-I\/Oピンで選択）microシリアルポートコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源：最大3.5 W（USBポート経由）\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.0ポートもしくは二つのUSB 2.0ポート（付属のY字ケーブルを利用）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e熱対策：標準搭載の冷却ファンにより、高負荷状態でも安定した1.34 GHzの速度を維持し、オーバーヒートや熱抑制のための性能低下がありません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLED：2色LED\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e緑：電源が良好\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオレンジ：電源は良好かつ、動画をストリーミング状態\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eプラスチック製ケース：四つの取り付け穴あり\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ：4.3 cm\u003csup\u003e3\u003c\/sup\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e本体重量：17 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJeVois-A33スマートカメラ本体\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/3825\/\"\u003eマイクロシリアルケーブル\u003c\/a\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eArduinoなど（TTLレベルUART）との接続用\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJeVoisソフトウェア プリロード済8 GB or 16 GB microSDカード（class10）\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSDカードのサイズは時期によって異なります。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003emicroSDカードリーダー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eminiUSB Y字ケーブル（長さ80 cm） \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eホストコンピュータの二つのUSB 2.0ポートもしくは一つのUSB 3.0ポートに接続\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\/\"\u003eスタートページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/tutorials\/\"\u003eチュートリアル\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\/software.html\"\u003eデータダウンロードページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\/start.html\"\u003eクイックスタート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/mag.switch-science.com\/2018\/06\/26\/jevois-handson\/\"\u003eJeVoisで小型強力なマシンビジョンシステムを手に入れよう！（スイッチサイエンスマガジン）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382108885190,"sku":"6445","price":7590.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/de7e1253-4620-4a19-90b7-145d3144596e.jpg?v=1725604808"},{"product_id":"6851","title":"Conta™ 産業用2軸デジタル加速度センサ IIS2ICLX 搭載","description":"\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.st.com\/ja\/mems-and-sensors\/iis2iclx.html\"\u003eSTマイクロの2軸加速度センサIIS2ICLX\u003c\/a\u003eをConta規格の基板に搭載しました。高精度の傾斜センサなどに使えます。機械学習コアを内蔵。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e※\u003ca href=\"https:\/\/trac.switch-science.com\/wiki\/Conta_format\"\u003eConta 規格\u003c\/a\u003eとは、breakout 基板の外形・コネクタ・信号配列などに一定の規約を設けることで、各基板間の相互接続性を確保するための規格です。Contaシリーズの全製品カタログは\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/conta%E3%82%B7%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%BA\"\u003eこちら\u003c\/a\u003eからご覧いただけます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eホストコントローラーとの接続に便利な\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/9339\"\u003eGrove互換コネクタとQwiic\/STEMMA QTコネクタを搭載したモジュール\u003c\/a\u003eもあります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e製品仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e2軸加速度センサIIS2ICLX搭載\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e入出力は I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC バスインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e割り込み出力端子あり\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eCスレーブアドレスは “6Ah”（7ビット表記）。ジャンパSJ1をカットして3.3V側につなぐことにより“6Bh”にできます。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e動作電圧：1.71 V～3.6 V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e基板外形：2 cm × 2 cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eピンヘッダ搭載\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eIIS2ICLX特長\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e2軸リニア加速度センサ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e選択可能な最大測定範囲: ± 0.5 \/ ± 1 \/ ± 2 \/ ± 3g\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e超低ノイズ密度: 15 µg\/√Hz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e温度に対する優れた安定性（\u0026lt;0.075 mg\/℃）と再現性\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e内蔵の補正機能により温度に対する高い安定性を実現\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC \/ SPIデジタル出力インタフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e低消費電力: 0.42 mA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e外部センサからデータを効率的に収集するセンサ･ハブ機能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最大3KBのスマート組込みFIFO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eプログラム可能なハイパスおよびローパス･デジタル･フィルタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAIアルゴリズムを集積し、システム･レベルで消費電力を低減するプログラム可能な機械学習コア\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e加速度センサと一つの外部センサから得たデータを処理するプログラム可能なステート･マシン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e幅広い動作温度範囲: -40℃～+105℃\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e温度センサ内蔵\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源電圧: 1.71 V～3.6 V\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/trac.switch-science.com\/wiki\/Conta_format\"\u003eConta™規格\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/media\/files\/bb943a9d-3718-49d1-80ed-476c32d19f7b.pdf\"\u003e回路図（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.st.com\/ja\/mems-and-sensors\/iis2iclx.html\"\u003eSTマイクロのIIS2ICLX製品ページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.st.com\/resource\/en\/datasheet\/iis2iclx.pdf\"\u003eIIS2ICLX データシート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/tech.144lab.com\/entry\/2021\/03\/25\/IIS2ICLX_Arduino\"\u003e２軸加速度センサーIIS2ICLXブレイクアウトをArduino(nRF52840)で動かす\u003c\/a\u003e Arduino IDEで使ってみたブログ記事\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/tech.144lab.com\/entry\/2021\/03\/25\/IIS2ICLX_TinyGo\"\u003e２軸加速度センサーIIS2ICLXブレイクアウトをTinyGo(nRF52840)で動かす\u003c\/a\u003e TinyGoで使ってみたブログ記事\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e寸法図\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/media\/files\/79beaaea-6eb3-4bde-81e6-47b070465e68.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382129529030,"sku":"6851","price":5830.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/177b8327-ddd8-422b-9715-d274b71bbbff.jpg?v=1729935920"},{"product_id":"6931","title":"Sipeed Maix Amigo--在庫限り","description":"\u003cp\u003eAIやIoT学習に利用できる、オールインワンプログラマブルAIoT開発キットです。RV64GC RISC-V 64bit 400 Mhzデュアルコア高性能プロセッサを内蔵し、8 MオンチップSRAMと16 MB FLASHストレージを搭載しています。カメラ2台、TFカードスロット、ユーザボタン、静電容量式タッチスクリーン（TFT）、リチウム電池、スピーカー、マイク、USBポート2個、拡張インターフェイスを備えています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eKPU、FPU、FFTなどのさまざまなハードウェアアクセラレーションユニットを備えており、合計計算能力は最大1 TOPSです。さまざまなアプリケーションシナリオのマシンビジョン \/ 音声分析アルゴリズムを便利に実現でき、音声スキャンと音声データ出力の前処理も実行できます。顔認識アクセス制御システムも簡単に構築できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eハードウェアには、前後の0.3 メガピクセルカメラと、3.5 インチ静電容量式タッチスクリーンが統合されています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e豊富な周辺機器を備えたオールインワン・プラットフォーム\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRV64GC RISC-V 64ビット・デュアルコアCPUでパワフルなAIアプリケーションを実現\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eヘビーマシンビジョンアプリケーションのためのデュアルカメラを搭載した最大1 TOPSのコンピューティングパワー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFPU、KPU、FFTハードウェアアクセラレーションユニット内蔵\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e高品質なオーディオ処理を実現するAPUを内蔵\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.5インチの静電容量式タッチスクリーンでより良いユーザインターフェースを実現\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSipeedモジュール（SP-MOD）とGroveモジュールをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCPU：RV64GC RISC-V Dual-Core 64-bit with FPU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU周波数：400 MHz（500 MHzまでオーバークロック可能）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSRAM：内蔵8 MB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eストレージ：16 MBフラッシュ、Micro-SDカードをサポート（最大128 GB）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイ：3.5 インチTFT静電容量式タッチスクリーン（320 x 480)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e全面：GC0328、0.3M、30 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e背面：OV7740、0.3 M、 60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e音声認識：オフライン音声認識、音場可視化（6+1 Mic)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e対応ネットワークモデル：MobileNetV1\/V2、TinyYOLOv2、face recognition、ASRなど\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e深層学習フレームワーク：TensorFlow lite （推奨）、 ONNX、paddlepaddle model conversion\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eペリフェラル：FPIOA、UART、GPIO、 SPI、12C、12S、TIMER\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eハードウェアアクセラレーションユニット\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKPU （Knowledge Processing Unit）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFPU （Floating Point Unit）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAPU （Audio Processor Unit）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFFT （Fourier transform accelerator）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e搭載入出力\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1x 3.5 インチタッチスクリーン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x リセットボタン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3x 入力ボタン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2x 前背面カメラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3x LED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x 加速度センサ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e搭載インターフェース\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSB Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオーディオインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTF（Micro-SD）カードスロット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGroveインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSP-MODインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e寸法：104.3 x 63.3 x 16.5 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源：USB Type-C及び内蔵520 mAhリチウムバッテリー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e開発環境\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eソフトウェア環境：MaixPy（MicroPython）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e開発環境：MaixPy IDE、PlatformIO IDE、Arduino IDE等\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e言語：C、MicroPython\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e構成図\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/images\/6931\/original\/e3408a24-64cc-4703-992b-3806faa829f1.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1：フロントカメラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2：タッチスクリーン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3：USB Type-Cポート（電源供給とデバッグ）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4：3x Groveポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5：背面カメラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6：フラッシュ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7：インジケータLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8：SPMODインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9：USB Type-Cポート（OTG）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10：2x SPModインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11：選択ボタン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12：決定ボタン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e13：TFカードスロット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e14：リセットボタン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e15：電源ボタン\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/images\/6931\/original\/799a386b-bea9-4f3c-be0b-e06cb1be115d.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/maixpy.sipeed.com\/en\/\"\u003eMaixPy\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/sipeed\/Sipeed_HardWare\/blob\/master\/en\/maixpy_develop_kit_board\/maix_Amigo.md\"\u003eハードウェアドキュメント（GitHub）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382132347078,"sku":"6931","price":12576.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/2096a041-d8ca-4874-a379-505c18fa08e3_63586cb0-0418-4e50-b8d6-003f08dd256d.png?v=1725604836"},{"product_id":"6996","title":"UnitV AI Camera（OV7740版）","description":"\u003cp\u003eKendryte K210を搭載したAIカメラです。高性能なニューラルネットワークプロセッサ（KPU）とデュアルコア 64 bit RISC-V CPUを使用しており、低コストかつ高いエネルギー効率で高性能な画像処理を行うことができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e従来の\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6212\/\"\u003eUnitV\u003c\/a\u003eと異なり、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6651\/\"\u003eM5StickV\u003c\/a\u003eと同じOV7740イメージセンサーを搭載しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSipeed社の協力により、K210用のMicroPython環境である\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/sipeed\/MaixPy\"\u003eMaixPy\u003c\/a\u003eで開発が可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eその他に、二つのプログラマブルボタンと、RGB LEDインジケータを搭載。底面部にはメインコントローラとの接続に便利なGrove互換の4ピンコネクタ（2.0 mmピッチ）とUSB Type-Cコネクタを搭載。外部ストレージとしてmicroSDカードも利用可能ですが、相性の問題があります。詳細は\u003ca href=\"https:\/\/docs.m5stack.com\/#\/en\/unit\/unitv_ov7740?id=sd-card-test\"\u003e製造元の資料ページ\u003c\/a\u003eを参照ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eデュアルコア 64 bit RISC-V RV64IMAFDC（RV64GC）CPU \/ 400 MHz（ノーマル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDual Independent Double Precision FPU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8 MiB 64 bit幅 On-Chip SRAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eニューラルネットワークプロセッサ（KPU）\/ 0.8 Tops\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eField Programmable IO Array （FPIOA）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAES、SHA256アクセラレータ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDirect Memory Access Controller（DMAC）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicroPythonのサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eファームウェア暗号化のサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eケース材質： PC + ABS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e搭載ハードウェアリソース\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eフラッシュ：16 MB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラ：OV7740\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x ボタン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eステータスLED（RGB）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003emicroSDカードスロット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eインタフェース：Grove互換\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/images\/6996\/original\/5bd2546d-5800-4dec-b7ef-a492d6182e33.jpeg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e外形\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eサイズ: 4 mm x 2.5 mm x 1.5 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重さ: 4 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e同梱物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x UnitV AI Camera （OV7740版）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 20 cm 4ピンケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x USB Type-Cケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eアプリケーション例\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e顔認識 \/ 検出\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e物体検出 \/ 分類\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eターゲットのサイズと座標をリアルタイムで取得\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eリアルタイムで検出されたターゲットの種類を取得\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e形状認識\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e録画\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.m5stack.com\/#\/en\/unit\/unitv_ov7740\"\u003eドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/m5stack.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com\/resource\/docs\/datasheet\/core\/kendryte_datasheet_en.pdf\"\u003eK210 データシート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/m5stack\/M5-ProductExampleCodes\/tree\/master\/App\/UnitV\/track_ball\"\u003eサンプルプログラム\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/m5stack.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com\/video\/Product_example_video\/Unit\/unitV.mp4\"\u003eサンプル動画\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"M5Stack","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382134476998,"sku":"6996","price":6534.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/7d140229-5eec-4f75-8660-759e736c50e2.jpg?v=1725604898"},{"product_id":"7160","title":"M5Stack UnitV2 AI カメラ（SSD202D）","description":"\u003cp\u003eLinuxで動作するスタンドアローンの高性能AIカメラモジュールです。SigmaStar社 SSD202D （ARM Cortex-A7デュアルコア1.2 GHz）をコアに採用、128 MB DDR3メモリ、 512 MB NANDフラッシュ、1080 Pカメラ、2.4 GHz Wi-FI、冷却ファンを搭載しています。アプリケーション、ハードウェアリソース、開発ツールが豊富で、そのままの状態でAI開発が簡単かつ効率よく行えます。\u003cbr\u003e\n\u003c\/p\u003e\u003ccenter\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/ce75a237-ddea-4422-a788-a55b0fa90ae2.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003c\/center\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eそのままで使えるAIアプリケーション\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUnitV2にはM5Stack開発の簡単に使えるAI認識アプリケーション（顔認識、物体追跡、色追跡、形状認識、バーコード認識、その他一般的な機能など）を内蔵、ユーザーがオリジナルのAIアプリケーションを素早く構築できるようにします。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eスタンドアローンでプラグアンドプレイ！UnitV2はUSB LAN内蔵で、USB-CインターフェースでPCに接続すると自動的にネットワーク接続を確立します。接続型式の自由度が高く、Wi-Fi経由でも接続及びデバックが可能です。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e認識されたコンテンツはすべてUARTシリアル通信経由で自動的に出力されるので（JSON形式）、呼び出しに便利です。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e効率の良い開発\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLinuxシステムと各種周辺機器をベースにしており、さまざまな開発ツールと互換性があります。SSHによるアクセスで、ハードウェアリソースを完全に制御でき、M5Stack社のV-Training（AIモデルトレーニングサービス）でカスタムな認識モデルを簡単に構築できます。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eソフトウェアサポート\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eファームウェアの新しいバージョンをmicroSDカードで簡単にアップデートできます。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSigmaStar SSD202D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eARM Cortex-A7デュアルコア 1.2 GHz（Neon、FPU内蔵）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e128 MB DDR3 メモリ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e512 MB NANDフラッシュメモリ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGC2145 1080 P カラーセンサ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマイクロフォン、microSDカードスロット、UARTポート、USB-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWi-Fi 2.4 GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e冷却ファン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOS : Linux\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x M5Stack UnitV2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x USB-Cケーブル（50 cm）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x スタンド\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 背面パーツ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eアクセス制御\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eホームオートメーション\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e占有監視\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eニューリテールビジネス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e産業\/マシンビジョン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e倉庫管理\/物流\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e項目\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eパラメータ\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSigmstar SSD202D\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArm Cortex-A7デュアルコア 1.2 GHz（Neon、FPU内蔵）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eフラッシュ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512 MB NAND\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 MB DDR3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eカメラ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGC2145 1080 Pカラーセンサ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eレンズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFOV（視野角）68°、DOF（焦点距離）= 60 cm - ∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e電源\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 V @ 500 mA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e周辺機器\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB-C x 1、UART x 1、microSDカードスロット x 1、ボタン x 1、\u003cbr\u003eマイクロフォン x 1、ファン x 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eインジケータLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e赤、白\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWi-Fi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150 Mbps 2.4 GHz 802.11 b\/g\/n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e動作温度\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0°C ～40°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e重量\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e総重量\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e62 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e製品サイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48 x 18.5 x 24 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eパッケージサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 x 38 x 38 mm\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctd\u003eケース材質\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eプラスチック（PC）\u003c\/td\u003e\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003ccenter\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/fdd1a8b9-d902-45bf-a646-8be40c7d8d1d.png\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/d6539f4f-d9ec-46eb-bcec-eb153de73e4f.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/db5c05e2-4cc7-4623-b377-6c74a1361063.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/b6ce1d63-394c-48b5-aa5e-8cea7d8b72e4.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/b8a7a791-5b67-43d8-aefd-5f3d5386354a.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/cc08f417-3733-41f6-b7bf-694c6706bdc9.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/7c9196e6-dbe1-4764-b59f-22b7025c4b7c.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003c\/center\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.m5stack.com\/en\/unit\/unitv2?id=description\"\u003eドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.m5stack.com\/en\/quick_start\/unitv2\/v_training\"\u003eV-Training\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"M5Stack","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382141391046,"sku":"7160","price":13750.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/7f79c0fb-6ea6-486d-b2c2-dc1759b3fb2d.jpg?v=1725604946"},{"product_id":"7223","title":"Luxonis OAK-1  AIカメラ--在庫限り","description":"\u003cp\u003e搭載した12メガピクセルカメラとオンボードの2.1 Gbps MIPIインターフェースを通して4兆OPS（operations-per-second）\/秒の高度なニューラルネットワークを動作させながら、データをUSBに出力できるAIカメラです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e12メガピクセルの画像からオブジェクト検知を行う場合、2.1 Gbpsのビデオストリームではなく、24 Kbpsのストリームで画像認識を実行します。87,500ものデータを削減できるため、比較的低速なホストCPUにも負荷をかけることなく、本製品を多数使用して実行が可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisの特設ページ\u003c\/a\u003eでは豊富な事例紹介や製品一覧、さらに製品の比較情報を提供しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eオブジェクトトラッキング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApriltags\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eリアルタイムバックグラウンド演算により動きの予測が可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12メガピクセル JPEGエンコーディング（静止画）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eH.264\/H.265エンコーディング（4Kビデオ3.125 MB\/秒。Raspberry Pi Zeroでは4K\/30 fpsで録画可能）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e歪み除去。魚眼レンズに対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオブジェクト検知、画像認識、セマンティックセグメンテーション\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e対象のトラッキングが可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMJPGエンコーディング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3Dでオブジェクトのトラッキング可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eロスレスズーム\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003ccenter\u003e\n\u003ciframe title=\"vimeo-player\" src=\"https:\/\/player.vimeo.com\/video\/483048115\" width=\"450\" 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tops）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x OAK-1モジュール（アルミシェル付き）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 1 m USB3.0 Type-A - Type-Cケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 説明書\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisブランドページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1ji3K_Q3XdExdID94rHVSL7MvAV2bwKC9\/view?usp=sharing\"\u003e製品概要\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/\"\u003eDepthAI資料\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/discuss.luxonis.com\/\"\u003eDepthAIフォーラム\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/discord.gg\/EPsZHkg9Nx\"\u003eコミュニティ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-python-extras\"\u003ePython GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-api\"\u003eC++ API GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-hardware\"\u003eハードウェアGitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/drive.google.com\/open?id=1z7QiCn6SF3Yx977oH41Kcq68Ay6e9h3_\"\u003eモデル概要\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Luxonis Holding Corporation","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382147354822,"sku":"7223","price":30910.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/3db3bff7-2051-42f5-b846-defb219130ea.jpg?v=1725604901"},{"product_id":"7410","title":"Luxonis OAK-D Depth AIカメラ（PoE版）--在庫限り","description":"\u003cp\u003eDepthAIの機能に、オンボードカメラ3基とBNO085 IMU、PoE（802.3af電源、ギガビットイーサネットデータ）インターフェースを搭載したAIカメラです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eハードウェア、ファームウェア、ソフトウェアが統合されたDepthAIプラットフォームを使用し、深度検知、オブジェクト検知（ニューラル推論）、オブジェクトトラッキング、Python APIの使用が可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003ePoEスイッチ、PoEインジェクタはセットに含まれません。使用するには別途用意していただく必要があります。\u003cbr\u003e\n使用可能なPoEスイッチについては\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/projects\/hardware\/en\/latest\/pages\/guides\/powering_poe_devices.html\"\u003eこちら\u003c\/a\u003eをご覧ください。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/blockquote\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisの特設ページ\u003c\/a\u003eでは豊富な事例紹介や製品一覧、さらに製品の比較情報を提供しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 MPローリングシャッターつき カラーカメラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 MP（1280 x 800）グローバルシャッター ステレオカメラ \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e16 GB内蔵ストレージ（eMMC）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 Gbpsイーサネット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePoE（IEEE 802.3af）による電源供給に対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIP67耐水\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eメインカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eイメージセンサ : IMX378\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最大フレームレート : 60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eH.265フレームレート : 30 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e解像度 : 12メガピクセル（4056 x 3040ピクセル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFOV : 81 DFOV° - 68.8 HFOV°\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレンズサイズ : 1\/2.3インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点距離 : 8 cm〜∞（自動焦点）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eF値 : 2.0\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eステレオカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e同期性グローバルシャッター\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eイメージセンサ : OV9282\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最大フレームレート : 120 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eピクセルサイズ : 3 x 3 um\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e解像度 : 1280 x 800ピクセル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFOV : 81 DFOV° - 71.8 HFOV°\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレンズサイズ : 1\/2.3インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点距離 : 19.6 cm〜∞（固定焦点）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eF値 : 2.2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisブランドページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/projects\/hardware\/en\/latest\/pages\/SJ2088POE.html\"\u003e製品ドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/en\/latest\/\"\u003eOAK-D ガイドドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pages.switch-science.com\/OAK-D%20documents\/index\"\u003eOAK-D ガイドドキュメント 日本語翻訳版\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-python-extras\"\u003ePython GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-api\"\u003eC++ API GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Luxonis Holding Corporation","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382158790854,"sku":"7410","price":72050.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/e1089a98-8806-41f2-9b54-35b77f5332c0.png?v=1725604935"},{"product_id":"7411","title":"Luxonis OAK-1 AIカメラ（PoE版）","description":"\u003cp\u003eDepthAIの機能に、12メガピクセル（MP）ローリングシャッター搭載のオートフォーカスカメラ1基とPoE（802.3af電源、ギガビットイーサネットデータ）インターフェースを搭載したAIカメラです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eハードウェア、ファームウェア、ソフトウェアが統合されたDepthAIプラットフォームを使用し、深度検知、オブジェクト検知（ニューラル推論）、オブジェクトトラッキング、Python APIの使用が可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003ePoEスイッチ、PoEインジェクタはセットに含まれません。使用するには別途用意していただく必要があります。\u003cbr\u003e\n使用可能なPoEスイッチについてはこちらをご覧ください。\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/projects\/hardware\/en\/latest\/pages\/guides\/powering_poe_devices.html\"\u003eこちら\u003c\/a\u003eをご覧ください。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/blockquote\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisの特設ページ\u003c\/a\u003eでは豊富な事例紹介や製品一覧、さらに製品の比較情報を提供しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 MPローリングシャッターつき カラーカメラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e16 GB内蔵ストレージ（eMMC）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 Gbpsイーサネット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePoE（IEEE 802.3af）による電源供給に対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIP67耐水\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eメインカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eイメージセンサ : IMX378\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最大フレームレート : 60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e解像度 : 12MP（4056 x 3040ピクセル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFOV : 81 DFOV° - 68.8 HFOV°\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eセンササイズ : 1\/2.3インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点距離 : 8 cm〜∞（自動焦点）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eF値 : 1.8 ±5%\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eステレオカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e同期性グローバルシャッター\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eイメージセンサ : OV9282\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最大フレームレート : 120 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eピクセルサイズ : 3 x 3 um\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e解像度 : 1280 x 800ピクセル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFOV : 81 DFOV° - 71.8 HFOV°\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eセンササイズ : 1\/2.3インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点距離 : 19.6 cm〜∞\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eF値 : 2.2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/projects\/hardware\/en\/latest\/_images\/SJ2096POE_dim.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/projects\/hardware\/en\/latest\/_images\/SJ2096POE_dim_2.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisブランドページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/projects\/hardware\/en\/latest\/pages\/SJ2096POE.html\"\u003eDepthAI資料\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-python-extras\"\u003ePython GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-api\"\u003eC++ API GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/projects\/hardware\/en\/latest\/\"\u003eハードウェア資料\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Luxonis Holding Corporation","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382158823622,"sku":"7411","price":69300.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/536e22e1-926c-40de-9ba5-899e5e3b2ff8.jpg?v=1725605034"},{"product_id":"7429","title":"《お取り寄せ商品》EB5 Edge AI Station","description":"\u003cp\u003e本商品は\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/info\/backorder\/\"\u003eお取り寄せ商品\u003c\/a\u003eです。他の商品と同時にご注文いただいた場合、全ての商品が入荷してから出荷します。_お急ぎの商品と一緒にご注文なさらないよう、ご注意下さい。_この商品のお買い求めの手続きを完了し、代金のお支払いをいただいてから、お取り寄せを行います。納期は仕入先に在庫がある場合、\u003cstrong\u003e通常2週間ほど\u003c\/strong\u003eです。お取り寄せ商品に関して、お取り寄せの手配を開始した後のキャンセルはできませんので、予めご了承ください。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e本製品購入者の顧客情報は当社からマクニカ社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eまた、開発キットのセットアップを実施される中で何か不都合等ございましたら、\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/support\/contact\/?product=Thundercomm\"\u003eマクニカ社お問い合わせフォーム\u003c\/a\u003eまでご連絡ください。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e製品概要\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/1e3650f2-e40f-4498-bd3a-d8d09416d8a1.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEB5 Edge AI Station（以下EB5）はIoT市場において世界をリードするソリューションプロバイダー、サンダーコム社の最新プラットフォームで、15 TOPSの高性能なAIコンピューティング性能と24チャンネルのFHDビデオデコーディング機能を備える産業向けエッジAIコンピューティングボックスです。同社が強みとしているオペレーティングシステムやエッジコンピューティングの技術を活かして利便性や安全性にも配慮した高速なデータ処理を可能にしています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEB5はクアルコム社がIoT市場向けに開発したハイエンドのシステムオンチップ（SoC）であるQRB5165を搭載しており、高い処理能力を活かしてIPネットワークカメラ24台の同時接続やSNPE(Snapdragon Neural Processing Engine)を用いた強力なエッジAI処理を行うことができます。有線LAN、WiFiに加えて、次世代通信規格5Gに対応したバージョンもリリース予定、高速大容量・低遅延のデータ処理が必要とされるユースケースでもリアルタイムな通信が実現可能となっています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eエッジデバイスとクラウドのシナジーにより、AIモデルやアプリケーションのリモートデプロイメント、FOTA(Firmware Over-The-Air)やDM(Device management)など多数のカスタマイズ機能を実装でき、スマートビルディング・交通・小売・工場・医療など幅広いIoT市場でAI技術を効率良く活用していくための最適なソリューションを提供します。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e日本で必要となる認証が完了しており、PoCや店頭ですぐに使用できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e★設置面のこだわり\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e現場の声をもとに実際の設置シーンを想定し、デザインにもこだわりました。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e電源ケーブルが抜けてしまうケースを想定し、本体側に脱落防止コネクタを実装、またACアダプタ本体とコンセントケーブル一体型の特注品を日本で実績のあるベンダーにて用意しました。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e本体背面にVESAポジションのマウント用ネジ穴を備えており、市販の壁用VESAアダプタなどで簡単にマウントできます。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable border=\"0\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" width=\"725\"\u003e\n    \u003ctbody\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\" rowspan=\"7\"\u003e\n                    Plat Form\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    OS\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    Linux\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    SoC\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    Qualcomm® QRB5165\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\" rowspan=\"3\"\u003e\n                    Qualcomm® AI Engine\n                    \u003cbr\u003e\n                    (AI Performance: 15 TOPS)\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    CPU: Qualcomm® CPU, CPU Clock Speed: Up to 2.84 GHz\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    GPU: Qualcomm® GPU\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    DSP: Qualcomm® Processor\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Image Processor\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    Qualcomm® ISP\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Video Processor\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    Qualcomm® VPU, H264 \u0026amp; H265 codec support;\n                    \u003cbr\u003e\n                    video decoding: 8k@60fps; video encoding: 8k@30fps\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\"\u003e\n                    System Memory\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    RAM\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    8GB, LPDDR5\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\"\u003e\n                    Display\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Output\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    2x HDMI out, 1080p@60fps\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\" rowspan=\"2\"\u003e\n                    Storage\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Flash\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    128GB UFS3.0\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Expansion\n            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card slot\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Ethernet\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    2x Gigabit ethernet(10\/100M\/1000M)\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    COM Port\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    2x RS232, 2x RS485\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    CAN\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    2x CAN bus\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    DI\/DO\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    8 DI\/DO(4 DI, 4 DO)\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\" rowspan=\"2\"\u003e\n                    Wireless Connectivity\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    WIFI\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    802.11a\/b\/g\/n\/ac\/ax, 2x2 MIMO\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Antenna\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    6x Antenna connector, 2x for WIFI, 4x for 5G(optional)\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\"\u003e\n                    Audio\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Audio\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    1x MIC, 1x Earphone\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\"\u003e\n                    Debug\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Debug Port\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    1x Micro USB( for debug)\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\" rowspan=\"2\"\u003e\n                    Input\u0026amp;Indicators\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Buttons\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    Power key, Reset key\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Leds\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    Power status, WIFI status, 5G Status\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\"\u003e\n                    Others\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    RTC Battery\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    CR2032 RTC Battery\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\"\u003e\n                    Power\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    DC Input\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    Input DC range support from 12V to 24V\n                    \u003cbr\u003e\n                    Accessories include DC12V output adaptor for Japan（PSE対応）\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\" rowspan=\"4\"\u003e\n                    Mechanical\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Dimension\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    200mm x 235.5mm x 44mm\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Gross Weight\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    3200g\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Net Weight\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    2200g(box body only), 2638g(body and adaptor 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    \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Storage Humidity\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    10%~90%, non-condensing\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Anti-Vibration\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    0.5Grms @ 5 ~ 500 Hz, random\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\" valign=\"bottom\"\u003e\n                    Certification\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"582\" colspan=\"2\"\u003e\n                    FCC, CE, Telec, JATE, CCC\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n    \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e※Qualcommは米国およびその他の国々で登録されたQualcomm Incorporatedの商標または登録商標です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eユースケース\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/9b8abd2c-fcf2-44d0-b41e-afa3d7614827.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEB5 Edge AI Stationは小型、ファンレスの筐体で15 TOPSのAI性能を実現し、様々な現場において幅広いユースケースのAIに対応します。24台のIPカメラを同時接続、また、通信には有線LAN、WiFi6に加えてオプションとして次世代通信規格5Gを搭載可能です。物理的にLANを構築できない環境や、高速通信が求められるユースケースにも対応可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEB5 Edge AI Station本体：1個\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eACアダプタ：1個\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eアンテナ：2本\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePhoenix Green Plug, 5 pins terminal plug：6個\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eネジ（VESAマウント用）： 4個\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEB5 Quick Start Guide：1冊\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e製品ご購入後、Thundercommのサイトに登録いただくことで、各種ドキュメントがご覧いただけます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e【ダウンロード方法】\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eアカウント作成後、EB5製品ページの下部「Technical Documents」タブよりダウンロード可能です。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eダウンロードの際に、Webページ上にSoftware License Agreement（SLA）が表示され、内容に同意必要がございますのでご留意ください。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e上記SLAに関しては、ドキュメントの種類により要・不要が異なりますので、下記の資料一覧にそれぞれSLA要否を記載しております。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e【資料一覧】\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eThundercomm EB5_Quick Start Guide_V1.3.pdf（SLA不要）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eThundercomm EB5_Hardware User Manual_V1.7.pdf（SLA不要）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eThundercomm EB5_Device Management System User Guide_V1.1.pdf（SLA必要）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eThundercomm EB5_Multimedia SDK User Guide_V1.1.pdf（SLA不要）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eThundercomm EB5_Algorithm and Application_Development Guide_V1.2.zip（SLA必要）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eThundercomm EB5_Deployment Guide_V1.4.pdf（SLA必要）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eThundercomm EB5_Software Release Note_V1.0.pdf（SLA必要）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e※ドキュメントアップデートにより、上記記載とバージョンが変わっている可能性がございます。最新版はThundercomm社のドキュメントダウンロードページよりご確認ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.thundercomm.com\/app_en\/product\/1596593567074634?index=0\u0026amp;categoryId=category4\u0026amp;tabIndex=1\"\u003e【Thundercomm社 ドキュメントダウンロードページ】\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382159970502,"sku":"7429","price":324500.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/1225d693-84d6-43cc-b009-96ab22f1d6d3.png?v=1725604989"},{"product_id":"7443","title":"SparkFun QuickLogic Thing Plus - EOS S3","description":"\u003cp\u003e少ない消費電力でマシンラーニング（ML）システムを構築するのに適した小型開発ボードです。組込みFPGA（eFPGA）の初のArm Cortex-M4F MCUであるQuickLogic社製EOS S3を搭載し、Zephyr RTOSとFreeRTOSをフルサポートしています。独自のハードウェアやソフトウェアツールを備える開発ボードとは異なり、本製品は100%オープンソースのソフトウェア（FreeRTOS、Zephyr、nMingen、Docker、SymbiFlow対応）をベースに設計されています。\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/635\/\"\u003eFeather\u003c\/a\u003eフォームファクタ互換です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eオンボードのLi-Poバッテリーコネクタと充電回路の間にWake-On-SoundのPDMマイクと低消費電力な3軸加速度センサを搭載しており、ウェアラブル機器や音声、ジェスチャーを検知する機器の製作に適しています。ファームウェアはマイクとセンサの動作を高度にサポートしており、データをeFPGAに簡単に伝送できます。SensiML、TensorFlow Liteなどを使用して、用途に即したマシンラーニングのアルゴリズムを学習させることもできます。Qwiicコネクタを搭載しているため、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC対応の機器と簡単に接続できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eQwiicシステムとは\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eQwiicシステムはプロトタイピングを迅速かつ簡単に行える、I2Cのセンサやアクチュエータ、シールド、ケーブルのエコシステムです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eまた、全てのQwiicボードには1 mmピッチ、4ピンのJSTコネクタを使用しているため小さく収まり、かつ分極化しているため接続を誤ることもありません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEOS S3 MCU + eFPGA SoC\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eArm Cortex-M4Fマイクロコントローラ搭載\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e最大クロック80 MHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最大512 KBのSRAM\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e組込みFPGA（eFPGA）\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e有効ロジックセル数 : 2400\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e64 Kb RAM\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eThing Plusフォームファクタ\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eブレッドボード互換の2.54 mmピッチヘッダ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e70 x 22.9 mmフットプリント\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e20 x Feather対応GPIO、14 x GPIO\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eインターフェース\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSB-TTLコンバータと使用可能なSWDプログラミングコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eeFPGAプログラム可能なロジックと紐付けされたUSBデータ信号\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\/Oヘッダ経由でUART接続可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\/Oヘッダ、Qwiicコネクタ経由でI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC接続可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSPI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eS\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eストレージ\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e16 Mbit SPI NORフラッシュ（GigaDevice GD25Q16CEIGR）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eセンサ\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e3軸 12-bit加速度センサ（STMicro LIS2DH12TR）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデジタルパルス密度変調（PDM）Wake-on-Sound（WoS）機能つきマイク（Vesper VM3011-U1）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eユーザーインターフェース\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRGB LED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eユーザー定義可能なボタン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eリセットボタン\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e電源\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSB Type-Cコネクタ（3.3 V制御）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eシングルセルLi-Poバッテリー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオンボードの充電回路（Microchip MCP73831\/2）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e標準Li-Po JSTコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eソフトウェア\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eマシンラーニング\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTensorFlow Lite\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensiML\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eリアルタイムOS\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eZephyr RTOS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFreeRTOS\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFPGAツール\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSymbiFlow\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRenode\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.sparkfun.com\/assets\/7\/0\/b\/4\/0\/SparkFun_QuickLogic_ThingPlus_EOS-S3_R8_Schematic.pdf\"\u003e回路図（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.sparkfun.com\/assets\/5\/f\/8\/1\/d\/SparkFun_QuickLogic_ThingPlus_EOS-S3_V2_1.brd\"\u003eCadence Boardファイル（ダウンロード）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.sparkfun.com\/assets\/learn_tutorials\/1\/7\/9\/1\/QuickLogic_Thing_Plus_EOS_S3_Board_Dimensions.jpg\"\u003eボード寸法図\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.sparkfun.com\/assets\/learn_tutorials\/1\/7\/9\/1\/QuickLogic_Thing_Plus_EOS_S3_v1a.pdf\"\u003eデータシート図（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/learn.sparkfun.com\/tutorials\/1791?_ga=2.116014659.475192755.1630976640-2024278993.1625026978\"\u003eガイド\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQuickLogic EOS E3\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.sparkfun.com\/assets\/7\/a\/c\/c\/e\/QL-EOS-S3-Ultra-Low-Power-multicore-MCU-Datasheet-v3_3d.pdf\"\u003eデータシート（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.sparkfun.com\/assets\/f\/2\/a\/c\/5\/QL-S3-Technical-Reference-Manual-revisionv1.1a.pdf\"\u003eマニュアル（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.sparkfun.com\/assets\/b\/9\/6\/b\/4\/QL-TWS-Whitepaper-August-14.pdf\"\u003eWhitepaper（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマシンラーニング\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/lite\/guide?hl=ja\"\u003eTensorFlow Lite\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/sensiml.com\/\"\u003eSensiML\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eリアルタイム OS\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/QuickLogic-Corp\/zephyr\/\"\u003eZephry RTOS (QuickLogic Fork)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/QuickLogic-Corp\/qorc-sdk\"\u003eQORC SDK with FreeRTOS\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFGPAツール\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/QuickLogic-Corp\/quicklogic-fpga-toolchain\/\"\u003eSymbiFlow\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.sparkfun.com\/qwiic\"\u003eQwiicについて\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/sparkfun\/QuickLogic_QTPlus\"\u003eGitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"SparkFun","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382161019078,"sku":"7443","price":10351.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/ce6dbff8-7be3-442a-9424-8f211cba4a25.jpg?v=1725605040"},{"product_id":"7521","title":"Luxonis OAK-D-IoT-40  Depth AIカメラ ESP32モジュール搭載--在庫限り","description":"\u003cp\u003e\u003ca href=\"\/catalog\/7222\/\"\u003eOAK-D\u003c\/a\u003eをIoT用途や組み込み用に設計した製品です。完全なスタンドアローンで、または、USB接続の通常の\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/?keyword=oak\"\u003eDepthAIシリーズ製品\u003c\/a\u003eのようにUSBでホストと接続して使用できます。Wi-Fi\/Bluetooth（BLE）などのインターフェースを備えたESP32を搭載しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/fa0812cd-45b6-4e03-8a05-9dbe92a32e5e.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n※電源供給はDCジャック、またはUSB Type-Cコネクタから可能です（5 V\/2 A）。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eハードウェア、ファームウェア、ソフトウェアが統合されたDepthAIプラットフォームを使用し、深度検知、オブジェクト検知（ニューラル推論）、オブジェクトトラッキング、APIの使用が可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e従来のOAK-D同様、DepthAI API対応のBNO085 IMUを搭載しています。その他に128 MBのNORフラッシュとブートスイッチ機能も備えています。ブートスイッチ機能はUSB経由でのブートや、SPI経由でオンボードのESP32と通信するためのNORフラッシュ外部からのブート設定が可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSPI APIとリファレンスコードについては以下をご覧ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-spi-api\/\"\u003edepthai-spi-api\u003c\/a\u003e - SPIプロトコルのAPI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-spi-library\/\"\u003edepthai-spi-library\u003c\/a\u003e -   DepthAI SPIライブラリ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/esp32-spi-message-demo\/\"\u003eesp32-spi-message-demo\u003c\/a\u003e - SPI経由でのDepthAIとのインターフェース連結用ESP32リファレンスApp\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisの特設ページ\u003c\/a\u003eでは豊富な事例紹介や製品一覧、さらに製品の比較情報を提供しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e本製品に搭載のOAK-SOM-IoTシステムへはシングル100ピンコネクタ（DF40C-100DP-0.4 V(51））で接続可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 2レーン MIPIカメラインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 4レーン MIPIカメラインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 専用チップ搭載のクアッドSPI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI²C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 2.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e複数のGPIO（1.8 V、3.3 V）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオンボードNORブートフラッシュ（オプション）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオンボードEEPROM（オプション）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eモジュール上の電源制御、クロック生成など\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOAK-SOM-IoT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eヒートシンク\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5 V\/2 A 電源アダプター（スイッチサイエンスにて電気用品安全法に準拠したものに入れ替えています）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.0ケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisブランドページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1z7QiCn6SF3Yx977oH41Kcq68Ay6e9h3_\/view?usp=sharing\"\u003e製品概要\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/\"\u003eOAK-D ガイドドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pages.switch-science.com\/OAK-D%20documents\/index\"\u003eOAK-D ガイドドキュメント 日本語翻訳版\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-python-extras\"\u003ePython GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-api\"\u003eC++ API GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-spi-library\"\u003eSPI Cライブラリ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/esp32-spi-message-demo\"\u003eSPI ESP32 サンプルAPP\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-hardware\"\u003eハードウェアGitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Luxonis Holding Corporation","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382165147846,"sku":"7521","price":44990.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/2f80994e-e553-4b14-b79c-5eab17778dd7.jpg?v=1725605055"},{"product_id":"7534","title":"M5Stack UnitV2 USBカメラ対応版（カメラ非搭載）--在庫限り","description":"\u003cp\u003eLinuxで動作する高性能AI認識モジュールです。カメラは搭載されていませんが、アプリケーション、ハードウェアリソース、開発ツールが豊富で、そのままでAI開発が簡単かつ効率よく行えます。本体のUSBコネクタにUVCカメラを接続して使用することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/7160\/\"\u003eM5Stack UnitV2 AI カメラ\u003c\/a\u003eのカメラなしバージョンです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSigmaStar社 SSD202D （ARM Cortex-A7デュアルコア1.2 GHz）をコアに採用、128 MB DDR3メモリ、 512 MB NANDフラッシュ、2.4 GHz Wi-FI、冷却ファンを搭載しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eそのままで使えるAIアプリケーション\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUnitV2にはM5Stack開発の簡単に使えるAI認識アプリケーション（顔認識、物体追跡、色追跡、形状認識、バーコード認識、その他一般的な機能など）を内蔵、ユーザーがオリジナルのAIアプリケーションを素早く構築できるようにします。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eスタンドアローンでプラグアンドプレイ！UnitV2はUSB LAN内蔵で、USB-CインターフェースでPCに接続すると自動的にネットワーク接続を確立します。接続型式の自由度が高く、Wi-Fi経由でも接続及びデバックが可能です。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e認識されたコンテンツはすべてUARTシリアル通信経由で自動的に出力されるので（JSON形式）、呼び出しに便利です。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e効率の良い開発\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLinuxシステムと各種周辺機器をベースにしており、さまざまな開発ツールと互換性があります。SSHによるアクセスで、ハードウェアリソースを完全に制御でき、M5Stack社のV-Training（AIモデルトレーニングサービス）でカスタムな認識モデルを簡単に構築できます。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eソフトウェアサポート\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eファームウェアの新しいバージョンをmicroSDカードで簡単にアップデートできます。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSigmaStar SSD202D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eARM Cortex-A7デュアルコア 1.2 GHz（Neon、FPU内蔵）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e128 MB DDR3 メモリ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e512 MB NANDフラッシュメモリ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB-Aユニバーサルインターフェース、各種UVCカメラに接続可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWi-Fi 2.4 GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e開発方法\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12通りのAI画像機能を搭載 : QRコード、顔検出、ライントラッキング、動き、形状マッチング、画像ストリーミング、分類、カラートラッキング、顔認識、ターゲットトラッキング、形状検出、カスタムオブジェクト検出\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオンラインプレビュー、UIFlow（シリアルポートjson形式として使用）をサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLinux システム（OpenCV、SSH、JupyterNotebook）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x M5Stack UnitV2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 16 g TFカード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x USB-Cケーブル（50 cm）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x ブラケット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 背面クリップ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eアクセス制御\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eホームオートメーション\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e占有監視\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eニューリテールビジネス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e産業\/マシンビジョン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e倉庫管理\/物流\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e項目\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eパラメータ\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSigmstar SSD202D\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArm Cortex-A7デュアルコア 1.2 GHz（Neon、FPU内蔵）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eフラッシュ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512 MB NAND\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 MB DDR3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e電源\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 V @ 500 mA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e周辺機器\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB-C x 1、UART x 1、TFカードスロット x 1、ボタン x 1、\u003cbr\u003eマイクロフォン x 1、冷却ファン x 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eインジケータLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e赤、白\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWi-Fi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150 Mbps 2.4 GHz 802.11 b\/g\/n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eイーサネットカード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSR9900\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.m5stack.com\/en\/unit\/unitv2_usb\"\u003eドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" 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Wi-Fi、冷却ファンを搭載しています。アプリケーション、ハードウェアリソース、開発ツールが豊富で、そのままの状態でAI開発が簡単かつ効率よく行えます。また一般仕様のM12レンズ2枚を搭載し、マニュアルフォーカス調整が可能、通常レンズの他に魚眼レンズも付属しているので、より広範な用途で使用できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eそのままで使えるAIアプリケーション\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUnitV2にはM5Stack開発の簡単に使えるAI認識アプリケーション（顔認識、物体追跡、色追跡、形状認識、バーコード認識、その他一般的な機能など）を内蔵、ユーザーがオリジナルのAIアプリケーションを素早く構築できるようにします。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eスタンドアローンでプラグアンドプレイ！UnitV2はUSB LAN内蔵で、USB-CインターフェースでPCに接続すると自動的にネットワーク接続を確立します。接続形式の自由度が高く、Wi-Fi経由でも接続及びデバックが可能です。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e認識されたコンテンツはすべてUARTシリアル通信経由で自動的に出力されるので（JSON形式）、呼び出しに便利です。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e効率の良い開発\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLinuxシステムと各種周辺機器をベースにしており、さまざまな開発ツールと互換性があります。SSHによるアクセスで、ハードウェアリソースを完全に制御でき、M5Stack社のV-Training（AIモデルトレーニングサービス）でカスタムな認識モデルを簡単に構築できます。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eソフトウェアサポート\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eファームウェアの新しいバージョンをmicroSDカードで簡単にアップデートできます。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSigmaStar SSD202D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eARM Cortex-A7デュアルコア 1.2 GHz（Neon、FPU内蔵）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e128 MB DDR3 メモリ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e512 MB NANDフラッシュメモリ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGC2145 1080 P 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\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eアクセス制御\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eホームオートメーション\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e占有監視\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eニューリテールビジネス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e産業\/マシンビジョン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e倉庫管理\/物流\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e項目\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eパラメータ\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSigmstar SSD202D\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArm Cortex-A7デュアルコア 1.2 GHz（Neon、FPU内蔵）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eフラッシュ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512 MB NAND\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 MB 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b\/g\/n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eイーサネットカード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSR9900\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e動作温度\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0°C ～40°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/static-cdn.m5stack.com\/resource\/docs\/static\/assets\/img\/product_pics\/unit\/unitv2_m12\/unitv2_m12_02.webp\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/static-cdn.m5stack.com\/resource\/docs\/static\/assets\/img\/product_pics\/unit\/unitv2_m12\/unitv2_m12_03.webp\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.m5stack.com\/en\/unit\/unitv2_m12\"\u003eドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"M5Stack","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382168522950,"sku":"7536","price":17842.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/b5c327d5-06b7-4047-8f5a-d95767bd7167.jpg?v=1725604920"},{"product_id":"7581","title":"Wio Lite AI シングルボード","description":"\u003cp\u003eArm Cortex-M7 32bit 550MHzの高性能マイクロプロセッサSTM32H725AEを搭載したマイクロコントローラAIビジョン開発ボードです。シンプルかつ迅速にプロジェクト開発をサポートするため、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/636\/\"\u003eFeather開発ボード\u003c\/a\u003eのフォームファクターでデザインされています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eプロジェクト開発用に、ビジョンプロジェクト クイックスタート用ソフトウェアサポートが提供されています。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eSTMicroelectronics社は、ツールキット\u003ca href=\"https:\/\/www.st.com\/ja\/embedded-software\/x-cube-ai.html\"\u003eSTM32Cube.AI\u003c\/a\u003eを提供することで、Wio Lite AI用のニューラルネットワークを変換し、一般的なディープラーニングで最適化された推論を実行できるようにします。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eSeeed社は、Arduino開発環境を提供することで、学習の手間を減らし、初心者が素早くマイクロコントローラのマシンビジョンを学び、実際の生産環境に適用できるようにします。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eマルチタスク性能のための8 M PSRAM メモリコントローラ、OS用の16MB SPI NORフラッシュ、追加ストレージ用のmicro-SDカードスロットを搭載しています。また、2.4 GHz\/5 GHzのデュアルバンドWi-FiとBluetooth 5.1によるワイヤレス接続を備えています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品は、拡張用にSTMH725AE I\/Oを搭載し、ボードのI\/Oレベルは3.3 Vです。アナログピン6本、デジタルピン14本、UART1本、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC1本、SPI1本、CAN1本、SWDIO1ポートが使用でき、ボードは5 V USB Type-Cで給電可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/110991524\/102110607_Preview-07-min.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e機械学習用データ収集デバイス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eハンドヘルド型IoTコントローラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e教育\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eモーター駆動とアプリケーション制御\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eアラームシステム、ビデオインターカム、HVAC\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e項目\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e詳細\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMCU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32H725AE Arm Cortex-M7 32bit 550 Mhz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eメモリー\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 MB APメモリ PSRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eストレージ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 MB SPI Nor フラッシュ\u003cbr\u003e microSD カードスロット\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eディスプレイ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 ピンFPCポート、LCD RGB565 または RGB888用\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eカメラ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e24 ピンFPCポート、DCMI カメラ（OV2640）用\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eオーディオ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 ピンFPCポート、オーディオ用\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e無線接続\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eデュアルバンド 2.4 GHz \/ 5 GHz Wi-Fi Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e電源\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 V\/3 A 、USB Type-C ポートを使用\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e寸法\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70.3 mm x 26 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e重量\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eハードウェア概要\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/015d519d-84c9-42b5-bccd-599efa96d832.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382177206470,"sku":"7581","price":5283.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/aa71ea67-29f4-49a9-97c3-f47656981c21.jpg?v=1725605015"},{"product_id":"7650","title":"Luxonis OAK-D-LITE Depth AIカメラ（自動焦点版）--在庫限り","description":"\u003cp\u003e高度なニューラルネットワークを動作させながら、搭載したステレオカメラ2基と4Kカメラ1基を通して、深度情報と色情報を取得できるAIカメラです。顔認識、オブジェクト検知、オブジェクトトラッキング、Python APIの使用も可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品は自動焦点（オートフォーカス）版です。撮影対象に対して動的に焦点を合わせることが可能です。主に本製品から30 cm以内の対象に対し有効です。また、振動が大きい用途（ドローンやサスペンションなしのバイクなど）に対しては向きません。そういった用途には\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/7651\/\"\u003e固定焦点版\u003c\/a\u003eをオススメします。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e電源はUSB Type-C経由で供給します。消費電力はスタンバイ時0.6 W、depthai_demo.py実行時4 W、最大時で4.5 Wほどです。ビデオエンコーダやニューラルネットワークを実行しているときに、2Wの電力スパイクが発生することがあるそうなので、電源は少し余裕を持っておくのが良さそうです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisの特設ページ\u003c\/a\u003eでは豊富な事例紹介や製品一覧、さらに製品の比較情報を提供しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eリアルタイムバックグラウンド演算により動きの予測が可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12メガピクセル JPEGエンコーディング（静止画）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eH.264\/H.265エンコーディング（4Kビデオ3.125 MB\/秒。Raspberry Pi Zeroでは4K\/30 fpsで録画可能）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e歪み除去。魚眼レンズに対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオブジェクト検知、画像認識、セマンティックセグメンテーション\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e対象のトラッキングが可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMJPGエンコーディング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3Dでオブジェクトのトラッキング可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eステレオカメラ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様（自動焦点版、固定焦点版共通）\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eメインカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eモデル : Sony IMX214\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFOV : 81.3 DFOV°\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eF値 : 2.2 ± 5%\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレンズサイズ : 1\/3.1インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点範囲 : 8 cm〜∞\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e歪み : \u0026lt;1.0%\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e有効焦点距離長 : 3.37 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eアスペクト比 : 1.348 : 1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eステレオカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eモデル : OmniVision OV725\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFOV : 85.6 DFOV° 72.9 HFOV° 57.7 VOFV°\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eF値 : 2.2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレンズサイズ : 1\/7.5インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点範囲 : 6.5 cm〜∞\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e歪み : \u0026lt;1.5%\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e有効焦点距離長 : 1.3 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eアスペクト比 : 1.333 : 1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMyriad Xイメージプロセスユニット\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e処理速度 : 4兆 ops\/秒\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eベクター処理 : 16 shaves\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x ニューラルコンピュートエンジン（1.4 tops）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisブランドページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pages.switch-science.com\/OAK-D%20documents\/index\"\u003eOAK-D ガイドドキュメント 日本語翻訳版\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eKickStarterの製品ページ：\u003ca href=\"https:\/\/www.kickstarter.com\/projects\/opencv\/opencv-ai-kit-oak-depth-camera-4k-cv-edge-object-detection\/description\"\u003ehttps:\/\/www.kickstarter.com\/projects\/...\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Luxonis Holding Corporation","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382187790534,"sku":"7650","price":30910.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/d69a5d8d-0c77-4514-bca4-90e0ef23e039.png?v=1725605037"},{"product_id":"7651","title":"Luxonis  OAK-D-LITE Depth AIカメラ（固定焦点版）","description":"\u003cp\u003e高度なニューラルネットワークを動作させながら、搭載したステレオカメラ2基と4Kカメラ1基を通して、深度情報と色情報を取得できるAIカメラです。顔認識、オブジェクト検知、オブジェクトトラッキング、Python APIの使用も可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品は固定焦点版です。振動が大きい用途（ドローン、ロボットなど）でも適切に処理が可能です。また、レンズが動かないため、RGBの深度調整にも向きます。焦点をあわせるためには、撮影対象まで30cmの距離が必要です。振動が少なく、かつ30 cm以内の用途の場合、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/7650\/\"\u003e自動焦点版\u003c\/a\u003eがおすすめです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e電源はUSB Type-C経由で供給します。消費電力はスタンバイ時0.6 W、depthai_demo.py実行時4 W、最大時で4.5 Wほどです。ビデオエンコーダやニューラルネットワークを実行しているときに、2Wの電力スパイクが発生することがあるそうなので、電源は少し余裕を持っておくのが良さそうです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisの特設ページ\u003c\/a\u003eでは豊富な事例紹介や製品一覧、さらに製品の比較情報を提供しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eリアルタイムバックグラウンド演算により動きの予測が可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12メガピクセル JPEGエンコーディング（静止画）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eH.264\/H.265エンコーディング（4Kビデオ3.125 MB\/秒。Raspberry Pi Zeroでは4K\/30 fpsで録画可能）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e歪み除去。魚眼レンズに対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオブジェクト検知、画像認識、セマンティックセグメンテーション\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e対象のトラッキングが可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMJPGエンコーディング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3Dでオブジェクトのトラッキング可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eステレオカメラ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様（自動焦点版、固定焦点版共通）\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eメインカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eモデル : Sony IMX214\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFOV : 81.3 DFOV°\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eF値 : 2.2 ± 5%\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレンズサイズ : 1\/3.1インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点範囲 : 8 cm〜∞\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e歪み : \u0026lt;1.0%\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e有効焦点距離長 : 3.37 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eアスペクト比 : 1.348 : 1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eステレオカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eモデル : OmniVision OV725\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFOV : 85.6 DFOV° 72.9 HFOV° 57.7 VOFV°\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eF値 : 2.2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレンズサイズ : 1\/7.5インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点範囲 : 6.5 cm〜∞\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e歪み : \u0026lt;1.5%\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e有効焦点距離長 : 1.3 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eアスペクト比 : 1.333 : 1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMyriad Xイメージプロセスユニット\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e処理速度 : 4兆 ops\/秒\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eベクター処理 : 16 shaves\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x ニューラルコンピュートエンジン（1.4 tops）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisブランドページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pages.switch-science.com\/OAK-D%20documents\/index\"\u003eOAK-D ガイドドキュメント 日本語翻訳版\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eKickStarterの製品ページ：\u003ca href=\"https:\/\/www.kickstarter.com\/projects\/opencv\/opencv-ai-kit-oak-depth-camera-4k-cv-edge-object-detection\/description\"\u003ehttps:\/\/www.kickstarter.com\/projects\/...\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Luxonis Holding Corporation","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382187856070,"sku":"7651","price":30910.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/2c21d981-1fb8-438d-825c-38a6e95375e1.png?v=1725605037"},{"product_id":"7665","title":"Jetson Nanoモジュール","description":"\u003cp\u003e\u003cem\u003e2022年8月1日以降に本製品を購入された方の顧客情報は当社からマクニカ社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eJetson NanoモジュールはJetsonファミリーの中で最も小さいモジュール（SOM、System-On-Module）です。すぐに量産向けアプリケーションに実装可能な本製品は、スマートシティーからロボット工学まで、さまざまな業界のエッジデバイスへのAI導入に威力を発揮します。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品はモジュール単体製品です。ご利用いただくにはベースボードが必要です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGPU : 128-core Maxwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU : Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eメモリ : 4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB\/s\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eストレージ : 16 GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eビデオエンコード : 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eビデオデコード : 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30|(H.264\/H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラ : 12 lanes (3x4|4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 lanes (1.5 Gbps)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコネクティビティ : Gigabit Ethernet\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイ : HDMI 2.0, eDP 1.4, DP 1.2 (two simultaneously)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCIe : 1x1\/2\/4 PCIe Gen2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB : 1x USB 3.0, 3x USB 2.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eその他 : GPIO, I2C, I2S, SPI, UART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ : 69.6 mm x 45 mm 260-pin SODIMMコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/articles\/nvidia\/140493\/\"\u003eマクニカ社製品紹介ページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eマクニカ社の製品ページ : \u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/134045\/\"\u003ehttps:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/...\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382188806342,"sku":"7665","price":23540.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/a1a3715b-a038-4861-8b9e-e8bdbcd80f84.jpg?v=1725605069"},{"product_id":"7666","title":"Jetson Xavier NXモジュール--在庫限り","description":"\u003cp\u003e\u003cem\u003e2022年8月1日以降に本製品を購入された方の顧客情報は当社からマクニカ社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e最大21 TOPSの演算能力を誇る、すぐに量産プロジェクトに使えるモジュール（SOM、System-On-Module）で、あるゆる主要な AIフレームワークをサポートしています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e多くの本格的な AI システムの必須条件にもなっている、複数の最新ニューラル ネットワークを並列で実行し、そして複数の高解像度センサーからのデータを処理することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品はモジュール単体製品です。ご利用いただくにはベースボードが必要です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAI Performance : 21 TOPs(INT8)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU : 384-core NVIDIA Volta™ GPU with 48 Tensor Cores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU : 6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDL Accelerator : 2 x NVDLA　\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVision Accelerator : 7-Way VLIW Vision Processor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMemory : 8 GB 128-bit LPDDR4x\u003cbr\u003e\n51.2 GB\/s (before JetPack4.6) \u003cbr\u003e\n59.7 GB\/s (after JetPack4.6)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStorage : 16 GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePower : 10 W \/ 15 W (before JetPack4.6)\u003cbr\u003e\n10 W \/ 15 W \/ 20 W (after JetPack4.6)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCIE : 1 x 1(PCIe Gen3, Root Port) + 1 x 4 (PCIe Gen4, Root Port \u0026amp; Endpoint)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCSI Camera : Up to 6 cameras (24 via virtual channels)\u003cbr\u003e\n14 lanes MIPI CSI-2\u003cbr\u003e\nD-PHY 1.2 (up to 30 Gbps)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eVideo Encode\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e＜Before JetPack4.6＞\u003cbr\u003e\n2 x 4K30\u003cbr\u003e\n6 x 1080p60\u003cbr\u003e\n14 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.265 \u0026amp; H.264)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e＜After JetPack4.6＞\u003cbr\u003e\n2 x 4K60\u003cbr\u003e\n4 x 4K30\u003cbr\u003e\n10 x 1080p60\u003cbr\u003e\n22 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.265)\u003cbr\u003e\n2 x 4K60\u003cbr\u003e\n4 x 4K30\u003cbr\u003e\n10 x 1080p60\u003cbr\u003e\n20 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.264)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eVideo Decode\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003e＜Before JetPack4.6＞\u003cbr\u003e\n3 x 4K60\u003cbr\u003e\n6 x 4K30\u003cbr\u003e\n12 x 1080p60\u003cbr\u003e\n24 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.265)\u003cbr\u003e\n2 x 4K60\u003cbr\u003e\n4 x 4K30\u003cbr\u003e\n8 x 1080p60\u003cbr\u003e\n16 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.264)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003e＜After JetPack4.6＞\u003cbr\u003e\n2 x 8K30\u003cbr\u003e\n6 x 4K60\u003cbr\u003e\n12 x 4k30\u003cbr\u003e\n22 x 1080p60\u003cbr\u003e\n44 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.265)\u003cbr\u003e\n2 x 4K60\u003cbr\u003e\n6 x 4K30\u003cbr\u003e\n10 x 1080p60\u003cbr\u003e\n22 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.264)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eDisplay : 2 multi-mode DP 1.4\/eDP 1.4\/HDMI 2.0\u003cbr\u003e\nNo DSI support\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNetworking : 10\/100\/1000 BASE-T Ethernet\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMechanical : 69.6 mm x 45 mm\u003cbr\u003e\n260-pin SO-DIMM connector\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/articles\/nvidia\/140493\/\"\u003eマクニカ社製品紹介ページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eマクニカ社の製品ページ : \u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/134047\/\"\u003ehttps:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/...\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382188871878,"sku":"7666","price":87890.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/249781ba-99fc-43bd-90f0-a2cd82ed2337.png?v=1725604948"},{"product_id":"7932","title":"Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2モジュール用 A203キャリアボード V2（ACアダプタ抜き）","description":"\u003cp\u003e本製品はSeeed社の製品です。本製品に関する技術的なお問い合わせは\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/get_help\/TechnicalSupport\"\u003eSeeed社のテクニカルサポートまたはフォーラム\u003c\/a\u003eまでお願い致します。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e高性能で豊富なインターフェースを備えたNVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NXモジュール（SOM、System-On-Module）を搭載できるキャリアボードです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eHDMI 2.0、ギガビットイーサネット、USB3.0、M.2 KEY E Wi-Fi\/Bluetoothスロット（無線モジュールは非搭載）、M.2 KEY M SSDスロット（SSDは非搭載）、CSIカメラ、RS232、SDカードスロット（SDカードは非搭載）、CAN、PIO、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eSなどのペリフェラルインターフェースを持ち、設置に制約のある環境でパワフルな機能が必要とされる用途に適しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e上記のNVIDIA Jetsonモジュールと使用することでグラフィカルAI用途への使用が可能です。Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NXモジュールと組み合わせて利用することで、ボードサポートパッケージ（BSP）、Linux OS、NVIDIA CUDA、cuDNN、TensorRTソフトウェアライブラリを内包するNVIDIA JetPackが利用可能です。ディープラーニングやマシンビジョン、GPUコンピューティング、マルチメディア処理などを行うことができます。スマートシティIoTエッジデバイス、家庭用ロボット、UAV、無人ボートや無人潜水艦など、軽量で消費電力が低く、小型であることが要求されるグラフィカルAI用途に最適です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e本製品はJetson Nano\/Xavier NX \/TX2 NXモジュールと一緒に使用することを想定して設計されています。\u003cem\u003eJetsonモジュールは本製品には含まれません。\u003c\/em\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nanoと使用する場合、M.2 KEY Eは動作しません。M.2 KEY Mをお使いください。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nanoと使用する場合、CANは動作しません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eモジュールにOSを書き込みたい場合には、まずリカバリーモードに入り、本機の14ピンI\/Oの3番ピン（リカバリー）をジャンパワイヤでGNDに接続してください。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eACアダプタや電源コードは含みません。内径2.1 mm、外径5.5 mm、センタープラスのものを別途ご用意ください。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e小型（87 x 52 x 26 mm）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e軽量（100 g）で小型AIやIoT用途に最適\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコンパクトで全てが揃った設計\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e落下防止プラグ付きで高電流に対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコストパフォーマンスが高く、スペースの限られた環境での使用に最適\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB3.0 ZIFコネクタ付き\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e家庭用ロボット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUAV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e無人ボート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eドローン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e無人潜水艦\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e感情の分析\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eHDMIポート : HDMI 90°タテ向きコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.0 Type-A : 2 x USB 3.0 Link 1 Type-Aコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIAギガビットイーサネット : RJ45 ギガビットイーサネットコネクタ（10\/100\/1000）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDC電源 : DC入力電源 TEコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 2.0 : USB 2.0  Micro-ABコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFANコネクタ :  Picobladeヘッダ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSDカード : 1 x MicroSDカードスロット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 KEY E : PCI-E 2230サイズ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCSIカメラ : 1 x CSIカメラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.0 ZIFコネクタ : USB 3.0 0.5 mmピッチ 20ピンZIF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRTCコネクタ : 3 V、2ピン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 KEY M : 2242サイズ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Nano\/NX\/TX2 NX : Nano\/NX\/TX2 NX 260ピンコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e多目的ポート : 2.0 PITCH 40 PIN（UART、GPIO、SPIなど）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e多目的ポート : 2.0 PITCH 14 PIN （リセット、CAN、リカバリーなど）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源入力 : +9 V ～ +19 V DC@3 A\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eハードウェア概要\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/103110043\/front2.png\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/103110043\/back2.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e従来品との比較\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/103110043\/comparison2.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x A203 V2キャリアボード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 変換ワイヤ（XT30 メス - DC電源ジャック オス） \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e元製品にはACアダプタ（内径2.1 mm、外径5.5 mm、センタープラス）が含まれますが、電気用品安全法の観点から当社販売品は取り除いて販売しております。予めご了承ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/103110043\/A203%20V2%20pin%20description.pdf\"\u003eA203 V2 PIN概要（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/jetsonhacks\/bootFromUSB\"\u003eキャリアボードSDカード\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\nJetPack OSはモジュールのストレージ（eMM、モジュールSDカード）上でのみ動作します。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Allxon-Jetson-Getting-Started\/\"\u003eWiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382192312518,"sku":"7932","price":37302.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/897f131f-97e0-4554-bc5a-85e596d832d4.jpg?v=1725605127"},{"product_id":"7933","title":"Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2モジュール用 A205キャリアボード（ACアダプタ抜き）","description":"\u003cp\u003e本製品はSeeed社の製品です。本製品に関する技術的なお問い合わせは\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/get_help\/TechnicalSupport\"\u003eSeeed社のテクニカルサポートまたはフォーラム\u003c\/a\u003eまでお願い致します。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e高性能で豊富なインターフェースを備えたNVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NXモジュール（SOM、System-On-Module）を搭載できるキャリアボードです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eHDMI 2.0、ギガビットイーサネット、USB3.0、USB 2.0（W \/ OTG機能）、M.2 KEY E Wi-Fi\/Bluetoothスロット（無線モジュールは非搭載）、SATA、CSIカメラ、RS232、SDカードスロット（SDカードは非搭載）、CAN、PIO、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eSファンなどのペリフェラルインターフェースを持ち、設置に制約のある環境でパワフルな機能が必要とされる用途に適しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e上記のNVIDIA Jetsonモジュールと使用することでグラフィカルAI用途への使用が可能です。Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NXモジュールと組み合わせて利用することで、ボードサポートパッケージ（BSP）、Linux OS、NVIDIA CUDA、cuDNN、TensorRTソフトウェアライブラリを内包するNVIDIA JetPackが利用可能です。ディープラーニングやマシンビジョン、GPUコンピューティング、マルチメディア処理などを行うことができます。また、複数のカメラコネクタを備えているため、自動光学検査や映像内動作、ロボットのコントロール、3Dモデリング、ドローン、マシンビジョン用の並列コンピューティングなどの複雑なグラフィカルAI用途に適しています。スマート店舗や映像解析など現場での用途にも幅広く使用できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e本製品はJetson Nano\/Xavier NX \/TX2 NXモジュールと一緒に使用することを想定して設計されています。\u003cem\u003eJetsonは本製品には含まれません。\u003c\/em\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nanoと使用する場合、M.2 KEY Eは動作しません。M.2 KEY Mをお使いください。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 V RTCバッテリーは付属しません。 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eACアダプタや電源コードは含みません。内径2.1 mm、外径5.5 mm、センタープラスのものを別途ご用意ください。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e豊富なペリフェラルインターフェースと機能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最大6個のCSIカメラを接続可能 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5 x SATA搭載で複数のハードドライブを接続可能 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e落下防止プラグ付きで高電流に対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最大3個のファンインターフェースによる高い放熱性\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e工業的オートメーション\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e自動光学検査\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eロボットのコントロール\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3Dモデリング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eドローン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマシンビジョン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2021\/12\/03\/sentiment-analysis-in-the-retail-industry-becomes-more-accessible\/\"\u003e感情の分析\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e対応モジュール : NVIDIA Jetson™ Nano\/NX\/TX2 NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e基板サイズ : 170 mm x 100 mm  \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイ : 2 x HDMI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eイーサネット : 2 x ギガビットイーサネット（10\/100\/1000M ）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB : \u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4 x USB 3.0 Type-A（統合型USB 2.0）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x USB 2.0 Type-C（対応OTG）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSATA : 1 x 5 SATA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 KEY E : 1 x M.2 KEY Eインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCSI Camera :  6 x カメラ（MIPI CSI-2）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTFカード : 1 x TFカード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB Wi-Fiモード : 標準USB Wi-Fiモード（4ピンインターフェース）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e音声 : 1 x オーディオジャック、2 x マイク、2 x スピーカー（1 W）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSPIバス : 1 x SPIバス（+3.3 Vレベル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eファン : 2 x ファン（12 V\/5 V）、1 x ファン（5 V PWM）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCAN : 1 x CAN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eその他 :\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x システムコントトロール\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 電源コントロール\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eCリンク（+3.3 V I\/O）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x UART（+3.3 Vレベル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x GPIO（+3.3 Vレベル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x SPIバス（+3.3 Vレベル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x LED（ステータス表示用）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源入力 : +13 V 〜+19 V DC@ 8 A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e動作温度 : -25℃〜+80℃\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eハードウェア概要\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205%20spec.png\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205%20spec1.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x A205 キャリアボード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 変換ワイヤ（XT30 メス - DC電源ジャック オス） \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e元製品にはACアダプタ（内径2.1 mm、外径5.5 mm、センタープラス）が含まれますが、電気用品安全法の観点から当社販売品は取り除いて販売しております。予めご了承ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205%20Pin%20Description%20.pdf\"\u003eA205 PIN概要（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205_TOP.dwg\"\u003e上面図（DWGダウンロード）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205_BOTTOM.dwg\"\u003e下面図（DWGダウンロード）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Allxon-Jetson-Getting-Started\/\"\u003eWiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382192345286,"sku":"7933","price":72857.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/2d59e285-293d-45b0-b514-d213ee0e919a.jpg?v=1725605091"},{"product_id":"8002","title":"Arducam Pico4ML TinyML開発キット--在庫限り","description":"\u003cp\u003eTensorFlow Lite Microを実行\/学習するために専用設計されたRP2040開発ボードです。QVGAカメラ、0.96インチLCD、PDMマイク、IMUを搭載しています。  \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eTensorFlow Lite Microの学習済みサンプルとして、人物認識、Magic Wand、ウェイクワード認識の三つが提供されています。これらを使用してモデルの構築、学習、実用化を行うことができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eマイクロコントローラ：Raspberry Pi RP2040\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIMU：ICM-20948（低消費電力）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマイク：モノチャンネルマイク、PDM出力\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eボタン：リセット、ブート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQVGAカメラモジュール：HiMax HM01B0（320 x 240 @60 fps、1 bitビデオデータシリアルインターフェース）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eスクリーン：0.96 インチLCD SPI ディスプレイ（160 x 80、TFT、ST7735）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e動作電圧：3.3 V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e消費電流：40 mA（スタンバイ時）、60 mA （MLモデル実行時）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e入力電圧：5V +\/- 10% （VBUS経由）、最大5.5 V（VSYS経由）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eボード寸法：51 x 21 mｍ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eピン配置\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center\"\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/m.media-amazon.com\/images\/S\/aplus-media-library-service-media\/43f56f9c-650a-4460-8078-00e9e50a624e.__CR0,0,970,600_PT0_SX970_V1___.jpg\"\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/www.arducam.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/arducam-pico4ml-tinyml-dev-kit-b0302-5.jpg\"\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/m.media-amazon.com\/images\/S\/aplus-media-library-service-media\/d606b415-60c4-4fcd-a0b7-f0f0e47bd83c.__CR0,0,300,300_PT0_SX300_V1___.jpg\"\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/m.media-amazon.com\/images\/S\/aplus-media-library-service-media\/bd261288-ef9a-4cf0-8d34-eddfbfd715bd.__CR0,0,300,300_PT0_SX300_V1___.jpg\"\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/m.media-amazon.com\/images\/S\/aplus-media-library-service-media\/34702a78-b37b-472b-b865-18eaa52d889c.__CR0,0,300,300_PT0_SX300_V1___.jpg\"\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e学習済TF Lite モデルのデモ\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eウェイクワード認識\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"480\" height=\"269\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/DZ_dwdqXqao\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMagic Wand（ジェスチャー認識）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"480\" height=\"269\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/JV6i8KjFT24\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e人物認識\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"480\" height=\"269\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/MJ-bVhPXyIs\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" 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href=\"https:\/\/www.uctronics.com\/download\/Mechanical_Drawing\/UC-798(B0302).STEP\"\u003eケース3Dモデル\u003c\/a\u003e（ダウンロード）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/rp2040\/rp2040-datasheet.pdf\"\u003eRP2040データシート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/pico\/pico-datasheet.pdf\"\u003eRaspberry Pi Picoデータシート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/pico\/raspberry-pi-pico-c-sdk.pdf\"\u003eRPi Pico C\/C++ SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/pico\/raspberry-pi-pico-python-sdk.pdf\"\u003eRPi Pico Python SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/ArduCAM\/RPI-Pico-Cam\"\u003ePico4MLサンプルプログラム\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/ArduCAM\/PICO_SPI_CAM\"\u003ePico用SPIカメラドライバ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/ArduCAM\/pico-tflmicro\"\u003eGithub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"ArduCAM","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382195065030,"sku":"8002","price":4840.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/83703bc3-a9d3-42b9-9fe3-456f0f78cecb.jpg?v=1725605068"},{"product_id":"8008","title":"Track Map","description":"\u003cp\u003eライントラッキング用途専用にデザインされた120 x 90 cmのサイズの多機能マップです。高品質で破れたりしにくい120 gのマップ用紙に2 cm幅の黒いラインがプリントされています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eマップの表面には、ベーシックなライントラッキングをロボットに学習させるのに適した8の字型の楕円パターンがプリントされています。裏面は点同士を結んだ複雑なパターンで、高度な学習に適しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eライントラッキングセンサの較正に使用できるエリアも設けられています。キーひとつで\u003ca href=\"\/calatog\/8004\/\"\u003eMaqueen Lite\u003c\/a\u003e（V4.1以上）や\u003ca href=\"\/catalog\/8003\/\"\u003eMaqueen Plus\u003c\/a\u003eの較正が簡単に行えます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003emicro: Maqueenは含まれません。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/dfimg.dfrobot.com\/store\/data\/MBT0011\/200707%20Update\/MBT0011-detail-002_564x376.jpg?imageView2\/1\/w\/564\/h\/376\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e裏面\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/56a59485-bdac-4788-bcef-749e3ecd068c.jpeg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eサイズ : 120 × 90 cm（±2 cm）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eライン幅 : 2 cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e材質 : 120 g 銅メッキ紙\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"DFRobot","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382195392710,"sku":"8008","price":1021.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/3584e7e3-d1a0-4dc1-8c8b-1b806728f160.jpg?v=1725605101"},{"product_id":"8167","title":"SparkFun MicroMod 機械学習キャリアボード","description":"\u003cp\u003eTensorFlowアプリケーションを使って、音声認識、常時音声コマンド、ジェスチャー、イメージ認識が可能となるMicroModキャリアボードです。\u003ca href=\"https:\/\/www.sparkfun.com\/products\/15170\"\u003eSparkFun Edge Board\u003c\/a\u003eとSparkFun Artemisボードの機能のいくつかを組み合わせたもので、サーバーやウェブ接続不要で、MicroModラインナップのあらゆるプロセッサにより自由に試せます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eクラウドは非常に強力ではありますが、常時接続には電力と端末との接続が必要となり 、利用できないこともあります。エッジコンピューティングでは、誰かが「YES」と言ったかどうかに応じて適当な対応を決定するような、個別のタスクを処理します。オーディオ分析はウェブ上でなく、MicroModの組み合わせで実行されます。これによってデータプライバシー流出の可能性を制限しながら、コストと複雑さを劇的に削減できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eボードにはMEMSマイクロフォン2個（PDMインターフェースとI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eSインターフェース）、ST社製LIS2DH12 3軸加速度計、カメラ（別売）インターフェース用コネクタ、Qwiicコネクタを搭載しています。 USB-Cコネクタにより簡単にプログラミングでき、プロフェッショナルツールのパワーとスピードをお好みの上級者用にJTAGコネクタも用意されています。低消費電力のテスト用に電流測定用のジャンパも追加しました。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eMicroModとは\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eMicroModは、M.2コネクタを利用して、マイクロコントローラーの「プロセッサーボード」をさまざまな「キャリアボード」周辺機器に接続するモジュラーインターフェイスエコシステムです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eM.2 MicroMod Keyed-E H4.2mm 65 ピンSMD コネクタ0.5mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデジタルI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eS MEMS マイクロフォンPDM Invensense ICS-43434 （COMP）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデジタルPDM MEMS マイクロフォンPDM Knowles SPH0641LM4H-1 （IC）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eML414H-IV01E RTC用リチウム電池\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eST LIS2DH12TR 加速度計（3軸、超低消費電力）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e24ピン 0.5 mm FPCコネクタ（Himax カメラコネクタ）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB - C コネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQwiic コネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicroSD ソケット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM2.5 x 3 mm  #0 プラスネジ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eMicroMod 機械学習キャリアボード資料：\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.sparkfun.com\/assets\/8\/4\/b\/a\/4\/MachineLearning-MM-Carrier-v1.pdf\"\u003e回路図\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/cdn.sparkfun.com\/assets\/6\/d\/b\/0\/0\/MachineLearning-MM-Carrier-v1.zip\"\u003eEagle ファイル\u003c\/a\u003e（ダウンロード）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.sparkfun.com\/assets\/6\/7\/4\/1\/2\/Machine_Learning_Carrier_dimensions.png\"\u003eボード寸法図\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/learn.sparkfun.com\/tutorials\/micromod-machine-learning-carrier-board-hookup-guide?_ga=2.128665484.1889653438.1654737727-1196848968.1650519026\"\u003e接続ガイド\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/sparkfun\/MicroMod_Machine_Learning_Carrier\"\u003eGitHub ハードウェアレポジトリ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eMicroMod 資料：\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/learn.sparkfun.com\/tutorials\/getting-started-with-micromod\"\u003eMicroModを始めよう\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/learn.sparkfun.com\/tutorials\/designing-with-micromod\"\u003eMicroModを使った設計\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.sparkfun.com\/micromod\"\u003eMicroMod情報ページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/forum.sparkfun.com\/viewforum.php?f=180\"\u003eMicroModフォーラム\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"SparkFun","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382202765510,"sku":"8167","price":4620.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/b22cb3e9-a527-4776-91ee-60d29f09cfb1.jpg?v=1725605046"},{"product_id":"8241","title":"Wio Lite AI キット","description":"\u003cp\u003eArm Cortex-M7 32bit 550MHzの高性能マイクロプロセッサSTM32H725AEを搭載したマイクロコントローラAIビジョン開発ボードです。シンプルかつ迅速にプロジェクト開発をサポートするため、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/636\/\"\u003eFeather開発ボード\u003c\/a\u003eのフォームファクターでデザインされています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eプロジェクト開発用に、Wio Lite用ビジョンプロジェクトをすぐに始められるソフトウェアサポートが提供されています。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eSTMicroelectronics社からは、一般的なディープラーニングと相互運用可能なツールキット\u003ca href=\"https:\/\/www.st.com\/ja\/embedded-software\/x-cube-ai.html\"\u003eSTM32Cube.AI\u003c\/a\u003eを提供。Wio Lite AI用のニューラルネットワークを変換し、最適化された推論を実行します。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eSeeed社からは、Arduino開発環境を提供。学習の手間を減らし、初心者が素早くマイクロコントローラのマシンビジョンを学び、実際の生産環境に適用できるようにします。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eマルチタスク性能のための8 MB PSRAM メモリコントローラ、OS用の16 MB SPI NORフラッシュ、追加ストレージ用のmicroSDカードスロットを搭載しています。また、2.4 GHz\/5 GHzのデュアルバンドWi-FiとBluetooth 5.1によるワイヤレス接続を備えています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品は、拡張用にSTMH725AE I\/Oを搭載し、ボードのI\/Oレベルは3.3 Vです。アナログピン6本、デジタルピン14本、UART1本、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC1本、SPI1本、CAN1本、SWDIO1ポートが使用でき、ボードは5 V USB Type-Cで給電可能です。200万画素のDCMIカメラと2.8インチの抵抗膜式タッチパネルRGB液晶を搭載しており、箱から出してすぐにビジョンプロジェクトに適用することが可能です。また、オーディオ拡張用12ピンのオーディオスロットも備えています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eArm Cortex-M7 32bit 550MHzの高性能マイクロプロセッサSTM32H725AEを搭載\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e16 MB SPI NORフラッシュメモリ、8 MB PSRAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2.8 インチ抵抗膜方式タッチスクリーンRGB LCD（解像度240 x 320）と200万ピクセルDCMIカメラ（OV250）付属\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデュアルバンド 2,4 GHz\/5 GHz Wi-FIとBluetooth 5.1による無線接続\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源用USB Type-C と追加ストレージ用1マイクロSDカードスロット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eビジョンプロジェクトをすぐ始められるソフトウェアサポート\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/110991524\/110991524_Feature-02-min.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e機械学習用データ収集デバイス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eハンドヘルド型IoTコントローラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e教育\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eモーター駆動とアプリケーション制御\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eアラームシステム、ビデオインターカム、HVAC\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e項目\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e詳細\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMCU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32H725AE Arm Cortex-M7 32bit 550 Mhz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eメモリー\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 MB APメモリ PSRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eストレージ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 MB SPI Nor フラッシュ\u003cbr\u003e マイクロSD カードスロット\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eディスプレイ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 2.8インチ抵抗被膜式タッチスクリーンRGB LCD（解像度240 x 320）\u003cbr\u003e\n1 x LCD切替ボード\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eカメラ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e200万ピクセルDCMI カメラ（OV2640）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eオーディオ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 ピンFPCポート（オーディオ用）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e無線接続\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eデュアルバンド 2.4 GHz \/ 5 GHz Wi-Fi\u003cbr\u003e Bluetooth 5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e電源\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 V\/3 A（USB Type-C ポート使用）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eハードウェア概要\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/015d519d-84c9-42b5-bccd-599efa96d832.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x Wio Lite AI ボード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x DCMIカメラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x RGB LCD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x LCD切替ボード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 切替ボード接続ケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382205092038,"sku":"8241","price":9020.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/91fff039-6c8c-43f3-a4b4-b19edb23db6d.jpg?v=1725605109"},{"product_id":"8243","title":"Wio Terminal  TinyMLスターターキット","description":"\u003cp\u003eEdge Impulse、Wio Terminal、Groveシステムを使ったハンズオン演習を通じて、組み込み機械学習の理論とスキルを習得できる専用コース（英語）が提供されたキットです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e高度な統合キット：\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eマイク\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3軸加速度計\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e照度センサ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2.4インチLCDスクリーン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5ウェイスイッチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x Grove 超音波センサ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x Grove 温湿度センサ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e教材付き：ハーバード大教授開発の専用コース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e理論から実践：基礎理論から先端の超低消費電力機械学習の実践まで\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e広い活用分野：Codecraft グラフィックプログラミング、Arduino、MicroPythonなどに対応\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/HarvardKit\/introduce.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e現代の産業、環境、社会、経済における問題解決に向けて、バックグラウンドに関わらずより多くの人々に、先端の超低消費電力の機械学習を促進する目的で、ハーバード大学 Vijay Janapa Reddi 教授、TinyML Foundation、Edge Impulseのサポートのもと作られた学習キットです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e先端の超低消費電力機械学習を始めるためのハードウェア、学習・実習体験、カスタムカリキュラムを提供します。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/HarvardKit\/hardvarddetection2.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eハードウェア - Wio TerminalとGrove\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6360\/\"\u003eWio Terminal\u003c\/a\u003eは、ArduinoとMicroPythonに互換性があります。ATSAMD51 マイクロコントローラを搭載、Realtek RTL8720DNにより無線接続がサポートされます。CPUクロックは120 MHzで200 MHzまでブースト可能です。RTL8720DNチップはIoTプロジェクトのバックボーンとなるBluetoothとWi-Fi接続の両方を提供します。2.4インチLCDスクリーンを搭載し、IMU（LIS3DHTR）、マイクロフォン、ブザー、microSDカードスロット、照度センサ、赤外線送信機（IR 940 nm）を搭載しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eGroveはオープンソースでモジュール化された使いやすいツールセットです。キットには、Grove超音波センサ、Grove温度湿度センサの二つのGroveセンサが同梱されています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eこのハードウェアキットと学生の体験、厳選されたカリキュラムによって、教室でも自宅でも通信教育でも、機械学習アルゴリズム（データ収集、前処理、特徴抽出、モデルトレーニング、モデル最適化、MLモデルデプロイ）を一通り学習できます。そして、現実世界の中で最先端の機械学習を構築するように、その知識を応用できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eパッケージのQRコードをスキャンすれば、コースにアクセスできます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/HarvardKit\/wecom-temp-84936eee9c9bdcfc5ecc04002ade8306.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/HarvardKit\/course2.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x \u003ca href=\"\/catalog\/6360\/\"\u003eWio Terminal\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x \u003ca href=\"\/catalog\/1383\/\"\u003eGrove超音波センサ\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x \u003ca href=\"\/catalog\/2853\/\"\u003eGrove温湿度センサ\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/HarvardKit\/TinyMLEdu%20Kit.docx\"\u003eGetting Started with TinyML\u003c\/a\u003e（ダウンロード）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e[Wiki]\u003ca href=\"https:\/\/docs.google.com\/forms\/d\/e\/1FAIpQLScYbyCoym2ZupkTyRuY_mHDeNsM4QgOnPli3L701yWWcppCvQ\/viewform\"\u003eNo-code Programming to Get Started with TinyML Course\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e[Wiki]\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Wio-Terminal-TinyML\/\"\u003eTinyML with Wio Terminal course by Seeed\u003c\/a\u003e \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e[Others] \u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/wio-terminal-tinyml.html\"\u003eWio Terminal TinyML ecosystem\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382205157574,"sku":"8243","price":13143.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/8d2bd4fc-8d6f-4f2b-b376-2244db696a50.jpg?v=1725605118"},{"product_id":"8267","title":"Luxonis OAK-D S2（自動焦点版） -  OpenCV DepthAIカメラ","description":"\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/7222\/\"\u003eOAK-D OpenCV DepthAIカメラ\u003c\/a\u003eの後継品です。旧製品と比較して、OAK-D S2は、筐体が小さくなり軽量になりました。電源供給用のDCジャックを搭載せず、電源\/通信ともにUSB-Cコネクタのみとなっています。自動焦点版と\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/8268\/\"\u003e固定焦点版\u003c\/a\u003eの二種類が用意され、こちらは自動焦点版です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e高度なニューラルネットワークを動作させながら、搭載したステレオカメラ2基と4Kカメラ1基を通して、深度情報と色情報を取得できるAIカメラです。顔認識、オブジェクト検知、オブジェクトトラッキング、Python APIの使用も可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e1 mのUSB Type-Cケーブルが付属します。USB-C電源は付属しません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisの特設ページ\u003c\/a\u003eでは豊富な事例紹介や製品一覧、さらに製品の比較情報を提供しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e処理能力：4 TOPS（AIでは1.4 TOPS）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eあらゆるAIモデルに対応。カスタムアーキテクチャ\/カスタムビルドでも可\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eエンコーディング：H.264、H.265、MJPEG -  4K\/30 fps、1080P\/60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコンピュータビジョン：ワープ\/デワープ、リサイズ、クロップ、エッジ検出、特徴追跡\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eステレオ深度：120 fps（フィルタリング付き）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e物体追跡：2D\/3D追跡\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e寸法：97 x 29.5 x 22.9 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重量：91 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカメラ仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eカラーカメラ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eステレオペア\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eセンサ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIMX378\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOV9282\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eシャッター方式\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eローリングシャッター\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eグローバルシャッター\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e対角\/水平\/画角\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cb\u003e78°\/66°\/54°\u003c\/b\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e89.5°\/80°\/55°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e解像度\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 MP\u003cbr\u003e（4032x3040）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 MP\u003cbr\u003e（1280x800）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eフォーカス\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cb\u003e自動焦点\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e8 cm\u003c\/b\u003e～∞\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定焦点\u003cbr\u003e19.6 cm～∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e最大フレームレート\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e60 fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e120 fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eF値\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eセンサーサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\/2.3インチ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\/4インチ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eOAK-D S2と\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/7222\/\"\u003eOAK-D\u003c\/a\u003eの比較\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"text-align: right;\"\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"text-align: center;\"\u003eOAK-D S2\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"text-align: center;\"\u003eOAK-D\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: right;\"\u003e寸法\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e97x29.5x22.9 mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e110x54.5x33 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: right;\"\u003e重量\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e91 g\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e115 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e自動焦点版と\u003ca href=\"\/catalog\/8268\/\"\u003e固定焦点版\u003c\/a\u003eの比較\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e12.3 MPカラーカメラのフォーカス方式によって、固定焦点版と自動焦点版の2種類があります。両タイプとも、グレイスケールのステレオカメラは固定焦点です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e両モデルとも共に50 cm～無限大の物体の焦点が合いますが、自動焦点型は10 cmまで焦点を合わせられます。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e自動焦点型では物体を動的にフォーカスでき、主に50 cm以内の距離にある物体に対して有効です。また、APIを使用して焦点距離を設定できます。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e固定焦点型は、ドローン、芝刈り機、サスペンションなしの自転車など、激しい振動を伴う用途にお勧めします。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eAFとFFの映り方の違いは以下をご覧ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=jpnsTsCGbQk\u0026amp;t=1s\"\u003eAFとFFの比較1（YouTube）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=N4ryzm_uRhY\"\u003eAFとFFの比較2（YouTube）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x OAK-D S2カメラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x USB A-Cケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisブランドページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/projects\/hardware\/en\/latest\/pages\/DM9098s2.html\"\u003e製品ドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-hardware\/blob\/master\/DM9098_OAK-D-S2\/Datasheet\/OAK-D-S2_Datasheet.pdf\"\u003eデータシート（GitHub）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/en\/latest\/\"\u003eOAK-D ガイドドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pages.switch-science.com\/OAK-D%20documents\/index\"\u003eOAK-D ガイドドキュメント 日本語翻訳版\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/discuss.luxonis.com\/\"\u003eDepthAI フォーラム\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/discord.com\/invite\/luxonis\"\u003eDiscord コミュニティ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Luxonis Holding Corporation","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382205714630,"sku":"8267","price":60170.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/1972883c-c024-4ebf-a3a5-df21121f9268.jpg?v=1725605185"},{"product_id":"8268","title":"Luxonis OAK-D S2（固定焦点版） -  OpenCV DepthAIカメラ","description":"\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/7222\/\"\u003eOAK-D OpenCV DepthAIカメラ\u003c\/a\u003eの後継品です。旧製品と比較して、OAK-D S2は、筐体が小さくなり軽量になりました。電源供給用のDCジャックを搭載せず、電源\/通信ともにUSB-Cコネクタのみとなっています。\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/8267\/\"\u003e自動焦点版\u003c\/a\u003eと固定焦点版の二種類が用意され、こちらは固定焦点版です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e高度なニューラルネットワークを動作させながら、搭載したステレオカメラ2基と4Kカメラ1基を通して、深度情報と色情報を取得できるAIカメラです。顔認識、オブジェクト検知、オブジェクトトラッキング、Python APIの使用も可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e1 mのUSB Type-Cケーブルが付属します。USB-C電源は付属しません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisの特設ページ\u003c\/a\u003eでは豊富な事例紹介や製品一覧、さらに製品の比較情報を提供しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e処理能力：4 TOPS（AIでは1.4 TOPS）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eあらゆるAIモデルに対応。カスタムアーキテクチャ\/カスタムビルドでも可\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eエンコーディング：H.264、H.265、MJPEG -  4K\/30 fps、1080P\/60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコンピュータビジョン：ワープ\/デワープ、リサイズ、クロップ、エッジ検出、特徴追跡\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eステレオ深度：120 fps（フィルタリング付き）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e物体追跡：2D\/3D追跡\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e寸法：97 x 29.5 x 22.9 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重量：91 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカメラ仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eカラーカメラ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eステレオペア\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eセンサ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIMX378\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eOV9282\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eシャッター方式\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eローリングシャッター\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eグローバルシャッター\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e対角\/水平\/画角\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cb\u003e81°\/69°\/55°\u003c\/b\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e89.5°\/80°\/55°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e解像度\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 MP\u003cbr\u003e（4032x3040）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 MP\u003cbr\u003e（1280x800）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eフォーカス\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cb\u003e固定焦点\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e50 cm\u003c\/b\u003e～∞\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定焦点\u003cbr\u003e19.6 cm～∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e最大フレームレート\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e60 fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e120 fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eF値\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.0\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eセンサーサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\/2.3インチ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\/4インチ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eOAK-D S2と\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/7222\/\"\u003eOAK-D\u003c\/a\u003eの比較\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth style=\"text-align: right;\"\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"text-align: center;\"\u003eOAK-D S2\u003c\/th\u003e\n\u003cth style=\"text-align: center;\"\u003eOAK-D\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: right;\"\u003e寸法\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e97x29.5x22.9 mm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e110x54.5x33 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: right;\"\u003e重量\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e91 g\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"text-align: center;\"\u003e115 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003ca href=\"\/catalog\/8267\/\"\u003e自動焦点版\u003c\/a\u003eと固定焦点版の比較\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e12.3 MPカラーカメラのフォーカス方式によって、固定焦点版と自動焦点版の2種類があります。両タイプとも、グレイスケールのステレオカメラは固定焦点です。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e自動焦点型では物体を動的にフォーカスでき、主に50 cm以内の距離にある物体に対して有効です。また、APIを使用して焦点距離を設定できます。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e固定焦点型は、ドローン、芝刈り機、サスペンションなしの自転車など、激しい振動を伴う用途にお勧めします。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eフォーカス範囲は固定焦点版で50 cm～∞、自動焦点型で8  cm～∞と、自動焦点の方が広範囲です。AFとFFの映り方の違いは以下をご覧ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=jpnsTsCGbQk\u0026amp;t=1s\"\u003eAFとFFの比較1（YouTube）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=N4ryzm_uRhY\"\u003eAFとFFの比較2（YouTube）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x OAK-D S2カメラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x USB A-Cケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisブランドページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/projects\/hardware\/en\/latest\/pages\/DM9098s2.html\"\u003e製品ドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-hardware\/blob\/master\/DM9098_OAK-D-S2\/Datasheet\/OAK-D-S2_Datasheet.pdf\"\u003eデータシート（GitHub）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/en\/latest\/\"\u003eOAK-D ガイドドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pages.switch-science.com\/OAK-D%20documents\/index\"\u003eOAK-D ガイドドキュメント 日本語翻訳版\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/discuss.luxonis.com\/\"\u003eDepthAI フォーラム\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/discord.com\/invite\/luxonis\"\u003eDiscord コミュニティ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Luxonis Holding Corporation","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382205747398,"sku":"8268","price":60170.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/6707b051-e660-4b13-bfc7-a7fd349547c4.jpg?v=1725605113"},{"product_id":"8385","title":"Luxonis OAK-1 Lite（自動焦点版）--在庫限り","description":"\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/7223\/\"\u003eOAK-1 OpenCV AIカメラ\u003c\/a\u003eの廉価版です。二つのモデルの違いは、カラーカメラのセンサだけで、OAK-1-LiteではIMX214、OAK-1では高品質なカメラIMX378を使用している点です。それ以外は同じプリント基板とケースを使用しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e自動焦点版と\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/8386\/\"\u003e固定焦点版\u003c\/a\u003eの二種類が用意され、こちらは自動焦点版です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisの特設ページ\u003c\/a\u003eでは豊富な事例紹介や製品一覧、さらに製品の比較情報を提供しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003eご使用には別途 USB3.0ケーブル（別売り）が必要となります。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e処理能力：4 TOPS（AIでは1.4 TOPS）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eあらゆるAIモデルに対応：カスタムアーキテクチャ\/カスタムビルドでも可\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eエンコーディング：H.264、H.265、MJPEG -  4K\/30 fps、1080P\/60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコンピュータビジョン：ワープ\/デワープ、リサイズ、クロップ、エッジ検出、特徴追跡\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e寸法 : 36 x 54.5 x 27.8 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重量：53,1 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカメラ仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"40%\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eカラーカメラ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eセンサ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIMX214\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e画角（対角\/水平\/垂直）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cb\u003e81°\/69°\/54°\u003c\/b\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e解像度\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e13 MP（4208x3120）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eフォーカス\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cb\u003e自動焦点：8  cm～∞\u003c\/b\u003e～∞\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e最大フレームレート\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e60 fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eF値\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.2±5%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eレンズサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\/3.1インチ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e有効焦点長\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3.37 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e歪\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u0026lt; 1%\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eピクセルサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.12 µm x 1.12 µm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e\u003ca href=\"\/catalog\/8385\/\"\u003e自動焦点版\u003c\/a\u003eと\u003ca href=\"\/catalog\/8386\/\"\u003e固定焦点版\u003c\/a\u003eの比較\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e13 MPカラーカメラのフォーカス方式によって、固定焦点版と自動焦点版の2種類があります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e両モデル共に50 cm～無限大の物体の焦点が合いますが、自動焦点型は10 cmまで焦点を合わせられます。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e自動焦点型では物体を動的にフォーカスでき、主に50 cm以内の距離にある物体に対して有効です。また、APIを使用して焦点距離を設定できます。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e固定焦点型は、ドローン、芝刈り機、サスペンションなしの自転車など、激しい振動を伴う用途にお勧めします。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eAFとFFの映り方の違いは以下をご覧ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=jpnsTsCGbQk\u0026amp;t=1s\"\u003eAFとFFの比較1（YouTube）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=N4ryzm_uRhY\"\u003eAFとFFの比較2（YouTube）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisブランドページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/projects\/hardware\/en\/latest\/pages\/NG9096.html\"\u003e製品ドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/projects\/hardware\/en\/latest\/\"\u003eハードウェアドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/en\/latest\/\"\u003eDepthAI ドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/\"\u003eGitHubレポジトリ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/discord.com\/invite\/luxonis\"\u003eDiscord コミュニティ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Luxonis Holding Corporation","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382207713478,"sku":"8385","price":17930.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/2eb30fdd-591b-4a33-a0a3-6f27b3c0994e.png?v=1725605173"},{"product_id":"8271","title":"Luxonis OAK-D Pro PoE（自動焦点版）","description":"\u003cp\u003e初期ロットでは、OAK-D Pro PoEをファクトリーリセットできる\u003ca href=\"https:\/\/shop.luxonis.com\/products\/copy-of-programming-board\"\u003eProgramming Board\u003c\/a\u003eを同梱しています。Programming Boardの同梱は予告なく終了する場合があります。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eOAK-D Proは4 TOPSの処理能力を持ち、あらゆるAIモデルを実行できるOAKカメラのシリーズ2です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/7410\"\u003eOAK-D OpenCV DepthAIカメラ（PoE版）\u003c\/a\u003eのアップグレードバージョンで、OAK-Dよりも小型・軽量化されています。また、IRレーザードットプロジェクター（アクティブステレオ）とナイトビジョン用IR照明LEDを搭載しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRJ45の代わりに産業用のM12 PoEコネクタを搭載しています。さらにIO（USB2 D+\/D-、camera IOs FSIN\/STROBE、電源、補助GPIO）接続用のM8コネクタを搭載しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisの特設ページ\u003c\/a\u003eでは豊富な事例紹介や製品一覧、さらに製品の比較情報を提供しています。\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/8269\/\"\u003eOAK-D Pro\u003cbr\u003e（自動焦点版）\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/8270\/\"\u003eOAK-D Pro\u003cbr\u003e（固定焦点版）\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/8271\/\"\u003eOAK-D Pro PoE\u003cbr\u003e（自動焦点版）\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/8272\/\"\u003eOAK-D Pro PoE\u003cbr\u003e（固定焦点版）\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/8273\/\"\u003eOAK-D-Pro W\u003cbr\u003e（広角版）\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eモノクロステレオカメラ\u003cbr\u003eFOV（D\/H\/V）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e89.5°\/80°\/55°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e89.5°\/80°\/55°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e89.5°\/80°\/55°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e89.5°\/80°\/55°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150°\/128°\/80°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eモノクロステレオカメラ\u003cbr\u003eフォーカス\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定焦点\u003cbr\u003e19.6 cm - ∞\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定焦点\u003cbr\u003e19.6 cm - ∞\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定焦点\u003cbr\u003e19.6 cm - ∞\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定焦点\u003cbr\u003e19.6 cm - ∞\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定焦点\u003cbr\u003e18 cm - ∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eカラーカメラ\u003cbr\u003eFOV（D\/H\/V）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e78°\/66°\/54\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e81°\/69°\/55°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e78°\/66°\/54\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e89.5°\/80°\/55°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e120°\/95°\/70°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eカラーカメラ\u003cbr\u003eフォーカス\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e自動焦点\u003cbr\u003e8 cm～∞\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定焦点\u003cbr\u003e50 cm～∞\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e自動焦点\u003cbr\u003e8 cm～∞\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定焦点\u003cbr\u003e50 cm～∞\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定焦点\u003cbr\u003e60 cm～∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eM12 PoE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e×\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e×\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e○\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e○\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e×\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e防水\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e×\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e×\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e○\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e○\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e×\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch1\u003e特徴\u003c\/h1\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIP65の防水\/防塵性能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM12 Xコードコネクタ：802.3af PoE、1 Gbpsイーサネット \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM8コネクタ：USB 2ホストを含めた柔軟なIO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 TOPSの処理能力（AI向けでは1.4 TOPS）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eさまざまなAIモデルを実行可能（カスタムアーキテクチャー\/ビルドのものも含む）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eエンコーディング：H.264、H.265、MJPEG - 4k \/ 30 FPS、1080p \/ 60 FPS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコンピュータビジョン：ワープ\/デュープ、リサイズ、クロップ、エッジ検出、特徴追跡\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eステレオデプス：フィルタリング付き120 FPS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオブジェクトトラッキング：2Dおよび3Dトラッキング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIR投光LED：低照度・無照度環境での認識を可能に\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIRレーザードットプロジェクター（アクティブステレオ）：平坦な表面においてのデプス認識を向上\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e寸法：111 x 47 x 31.1 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重量：184 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eフォーカスバリエーション\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e固定焦点型と自動焦点型は、いずれも固定焦点のグレースケールステレオカメラを搭載しています。OAK-D-Liteの自動焦点と固定焦点の違いは、ステレオカメラとは別に搭載される、12.3 MPカラーカメラのみです。固定焦点はレンズが機械的に固定されて動かないのに対し、自動焦点は電磁石でレンズの位置を動的に制御できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e両モデルとも共に50 cm～無限大の物体の焦点が合いますが、自動焦点型は10 cmまで焦点を合わせられます。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e自動焦点型では物体を動的にフォーカスでき、主に50 cm以内の距離にある物体に対して有効です。また、APIを使用して焦点距離を設定できます。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e固定焦点型は、ドローン、芝刈り機、サスペンションなしの自転車など、激しい振動を伴う用途に適しています。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eAFとFFの映り方の違いは以下をご覧ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=jpnsTsCGbQk\u0026amp;t=1s\"\u003eAFとFFの比較1（YouTube）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=N4ryzm_uRhY\"\u003eAFとFFの比較2（YouTube）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eレーザー ドットプロジェクター\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eレーザー ドット プロジェクターは、デバイスの前に多くの小さなドットを投影します。これは、特に壁や床など、視覚的に特徴が少ない表面（テクスチャがほとんどまたはまったくない空白の表面）に対する視差マッチングで役立ちます。この技術はASV（conventional active stereo vision）と呼ばれ、OAK-D（パッシブステレオ）と同じ様にデバイス上でステレオマッチングが実行されます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e下の画像に写っている平坦な壁では、ドットプロジェクタを使用しない場合（パッシブ）デプス認識は貧弱です。ドットプロジェクターを200 mAに設定すると（アクティブ）、デプス認識が大幅に改善されます。左下の画像をよく見ると、壁のあちこちに小さなドットが見えます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/15f52fc1-e166-47c7-8a19-d82044348fef.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eIR LEDによる投光\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eIR LEDによる投光により、低照度環境での認識が可能になります。赤外線LEDで照明されたフレームではAI \/ CVプロセスを実行できます。なお、カラーカメラは赤外線光を認識しないので、AI\/CVプロセスはモノカメラストリームを使用する必要があります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/94f06027-f623-4826-80f0-633021ae8824.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch1\u003eカメラの仕様\u003c\/h1\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eカラーカメラ\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eステレオペア\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eセンサ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/projects\/hardware\/en\/latest\/pages\/articles\/sensors\/imx378.html#imx378\"\u003eIMX378\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/projects\/hardware\/en\/latest\/pages\/articles\/sensors\/ov9282.html#ov9282\"\u003eOV9282\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eシャッター方式\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eローリング\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eグローバル\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFOV（対角\/水平\/垂直）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e78°\/66°\/54°\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e89.5°\/80°\/55°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e解像度\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12MP (4032x3040)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1MP (1280x800)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eフォーカス\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003e自動焦点\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e8 cm\u003c\/strong\u003e～∞\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定焦点\u003cbr\u003e19.6cm～∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e最大フレームレート\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e60 fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e120 fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eピクセルサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.55μm×1.55μm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3μm×3μm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eセンサーサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\/2.3インチ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\/4インチ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch1\u003e内容物\u003c\/h1\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x OAK-D Pro PoEカメラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x M12 to RJ45ケーブル（2 m）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cdel\u003e1 x M8オス - オスケーブル（2 m）\u003c\/del\u003e 現在同封されていません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x クリーニングクロス\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch1\u003e資料\u003c\/h1\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisブランドページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/projects\/hardware\/en\/latest\/pages\/NG9097pro.html\"\u003e製品ドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-hardware\/tree\/master\/NG9097_OAK-D-Pro-PoE\"\u003eデータシート・STEPファイル（GitHub）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/en\/latest\/\"\u003eOAK-D ガイドドキュメント\u003c\/a\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/en\/latest\/pages\/tutorials\/depthai_demo\/\"\u003eGUIデモアプリケーション（常に最新のバージョンでお試しください。出荷時のファームウェアによっては動作が不安定になる場合があります）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pages.switch-science.com\/OAK-D%20documents\/index\"\u003eOAK-D ガイドドキュメント 日本語翻訳版\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/discuss.luxonis.com\/\"\u003eDepthAI フォーラム\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/discord.com\/invite\/luxonis\"\u003eDiscord コミュニティ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Luxonis Holding Corporation","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42422756901062,"sku":"8271","price":105820.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/ff0da46e-a10c-4fa0-931e-592846bfa027.jpg?v=1725605121"},{"product_id":"8272","title":"Luxonis OAK-D Pro PoE（固定焦点版）","description":"\u003cp\u003e初期ロットでは、OAK-D Pro PoEをファクトリーリセットできる\u003ca href=\"https:\/\/shop.luxonis.com\/products\/copy-of-programming-board\"\u003eProgramming Board\u003c\/a\u003eを同梱しています。Programming Boardの同梱は予告なく終了する場合があります。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eOAK-D Proは4 TOPSの処理能力を持ち、あらゆるAIモデルを実行できるOAKカメラのシリーズ2です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/7410\"\u003eOAK-D OpenCV DepthAIカメラ（PoE版）\u003c\/a\u003eのアップグレードバージョンで、OAK-Dよりも小型・軽量化されています。また、IRレーザードットプロジェクター（アクティブステレオ）とナイトビジョン用IR照明LEDを搭載しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRJ45の代わりに産業用のM12 PoEコネクタを搭載しています。さらにIO（USB2 D+\/D-、camera IOs FSIN\/STROBE、電源、補助GPIO）接続用のM8コネクタを搭載しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisの特設ページ\u003c\/a\u003eでは豊富な事例紹介や製品一覧、さらに製品の比較情報を提供しています。\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/8269\/\"\u003eOAK-D Pro\u003cbr\u003e（自動焦点版）\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/8270\/\"\u003eOAK-D Pro\u003cbr\u003e（固定焦点版）\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/8271\/\"\u003eOAK-D Pro PoE\u003cbr\u003e（自動焦点版）\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/8272\/\"\u003eOAK-D Pro PoE\u003cbr\u003e（固定焦点版）\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/8273\/\"\u003eOAK-D-Pro W\u003cbr\u003e（広角版）\u003c\/a\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eモノクロステレオカメラ\u003cbr\u003eFOV（D\/H\/V）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e89.5°\/80°\/55°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e89.5°\/80°\/55°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e89.5°\/80°\/55°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e89.5°\/80°\/55°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150°\/128°\/80°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eモノクロステレオカメラ\u003cbr\u003eフォーカス\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定焦点\u003cbr\u003e19.6 cm - ∞\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定焦点\u003cbr\u003e19.6 cm - ∞\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定焦点\u003cbr\u003e19.6 cm - ∞\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定焦点\u003cbr\u003e19.6 cm - ∞\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定焦点\u003cbr\u003e18 cm - ∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eカラーカメラ\u003cbr\u003eFOV（D\/H\/V）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e78°\/66°\/54\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e81°\/69°\/55°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e78°\/66°\/54\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e89.5°\/80°\/55°\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e120°\/95°\/70°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eカラーカメラ\u003cbr\u003eフォーカス\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e自動焦点\u003cbr\u003e8 cm～∞\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定焦点\u003cbr\u003e50 cm～∞\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e自動焦点\u003cbr\u003e8 cm～∞\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定焦点\u003cbr\u003e50 cm～∞\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定焦点\u003cbr\u003e60 cm～∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eM12 PoE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e×\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e×\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e○\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e○\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e×\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e防水\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e×\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e×\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e○\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e○\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e×\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch1\u003e特徴\u003c\/h1\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIP65の防水\/防塵性能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM12 Xコードコネクタ：802.3af PoE、1 Gbpsイーサネット \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM8コネクタ：USB 2ホストを含めた柔軟なIO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4 TOPSの処理能力（AI向けでは1.4 TOPS）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eさまざまなAIモデルを実行可能（カスタムアーキテクチャー\/ビルドのものも含む）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eエンコーディング：H.264、H.265、MJPEG - 4k \/ 30 FPS、1080p \/ 60 FPS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコンピュータビジョン：ワープ\/デュープ、リサイズ、クロップ、エッジ検出、特徴追跡\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eステレオデプス：フィルタリング付き120 FPS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオブジェクトトラッキング：2Dおよび3Dトラッキング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIR投光LED：低照度・無照度環境での認識を可能に\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIRレーザードットプロジェクター（アクティブステレオ）：平坦な表面においてのデプス認識を向上\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e寸法：111 x 47 x 31.1 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重量：184 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eフォーカスバリエーション\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e固定焦点型と自動焦点型は、いずれも固定焦点のグレースケールステレオカメラを搭載しています。OAK-D-Liteの自動焦点と固定焦点の違いは、ステレオカメラとは別に搭載される、12.3 MPカラーカメラのみです。固定焦点はレンズが機械的に固定されて動かないのに対し、自動焦点は電磁石でレンズの位置を動的に制御できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e両モデルとも共に50 cm～無限大の物体の焦点が合いますが、自動焦点型は10 cmまで焦点を合わせられます。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e自動焦点型では物体を動的にフォーカスでき、主に50 cm以内の距離にある物体に対して有効です。また、APIを使用して焦点距離を設定できます。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e固定焦点型は、ドローン、芝刈り機、サスペンションなしの自転車など、激しい振動を伴う用途に適しています。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eAFとFFの映り方の違いは以下をご覧ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=jpnsTsCGbQk\u0026amp;t=1s\"\u003eAFとFFの比較1（YouTube）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=N4ryzm_uRhY\"\u003eAFとFFの比較2（YouTube）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eレーザー ドットプロジェクター\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eレーザー ドット プロジェクターは、デバイスの前に多くの小さなドットを投影します。これは、特に壁や床など、視覚的に特徴が少ない表面（テクスチャがほとんどまたはまったくない空白の表面）に対する視差マッチングで役立ちます。この技術はASV（conventional active stereo vision）と呼ばれ、OAK-D（パッシブステレオ）と同じ様にデバイス上でステレオマッチングが実行されます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e下の画像に写っている平坦な壁では、ドットプロジェクタを使用しない場合（パッシブ）デプス認識は貧弱です。ドットプロジェクターを200 mAに設定すると（アクティブ）、デプス認識が大幅に改善されます。左下の画像をよく見ると、壁のあちこちに小さなドットが見えます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/15f52fc1-e166-47c7-8a19-d82044348fef.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eIR LEDによる投光\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eIR LEDによる投光により、低照度環境での認識が可能になります。赤外線LEDで照明されたフレームではAI \/ CVプロセスを実行できます。なお、カラーカメラは赤外線光を認識しないので、AI\/CVプロセスはモノカメラストリームを使用する必要があります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/94f06027-f623-4826-80f0-633021ae8824.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch1\u003eカメラの仕様\u003c\/h1\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eカラーカメラ\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eステレオペア\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eセンサ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/projects\/hardware\/en\/latest\/pages\/articles\/sensors\/imx378.html#imx378\"\u003eIMX378\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/projects\/hardware\/en\/latest\/pages\/articles\/sensors\/ov9282.html#ov9282\"\u003eOV9282\u003c\/a\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eシャッター方式\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eローリング\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eグローバル\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFOV（対角\/水平\/垂直）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e81°\/69°\/55°\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e89.5°\/80°\/55°\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e解像度\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12MP (4032x3040)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1MP (1280x800)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eフォーカス\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003e固定焦点\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e50 cm\u003c\/strong\u003e～∞\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e固定焦点\u003cbr\u003e19.6cm～∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e最大フレームレート\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e60 fps\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e120 fps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eピクセルサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.55μm×1.55μm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3μm×3μm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eセンサーサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\/2.3インチ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\/4インチ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch1\u003e内容物\u003c\/h1\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x OAK-D Pro PoEカメラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x M12 to RJ45ケーブル（2 m）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cdel\u003e1 x M8オス - オスケーブル（2 m）\u003c\/del\u003e 現在同封されていません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x クリーニングクロス\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch1\u003e資料\u003c\/h1\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisブランドページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/projects\/hardware\/en\/latest\/pages\/NG9097pro.html\"\u003e製品ドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-hardware\/tree\/master\/NG9097_OAK-D-Pro-PoE\"\u003eデータシート・STEPファイル（GitHub）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/en\/latest\/\"\u003eOAK-D ガイドドキュメント\u003c\/a\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/en\/latest\/pages\/tutorials\/depthai_demo\/\"\u003eGUIデモアプリケーション（常に最新のバージョンでお試しください。出荷時のファームウェアによっては動作が不安定になる場合があります）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pages.switch-science.com\/OAK-D%20documents\/index\"\u003eOAK-D ガイドドキュメント 日本語翻訳版\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/discuss.luxonis.com\/\"\u003eDepthAI フォーラム\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/discord.com\/invite\/luxonis\"\u003eDiscord コミュニティ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Luxonis Holding Corporation","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42422756933830,"sku":"8272","price":105820.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/f96aea17-72f4-454d-8637-05c5afc5d8bd.jpg?v=1725605067"},{"product_id":"8501","title":"《お取り寄せ商品》TIER IV C1 46 deg 車載HDRカメラ","description":"\u003cp\u003e本製品はお取り寄せ商品です。ご注文の後、決済が確認できましたら手配開始となり、納期はおよそ２～３週間ほどかかります。仕入元在庫が少ない場合更にお時間をいただく場合もございます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eまた、\u003cstrong\u003e在庫商品と一緒に注文いただいた場合、お取り寄せ商品が揃ってからの発送となります。\u003c\/strong\u003eお手数おかけしますが、お急ぎの商品とは分けてご注文ください。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e本製品を購入された方の情報は、仕入元のアイサンテクノロジー株式会社および株式会社ティアフォーと共有します。本製品に関する著作権等の知的財産権は株式会社ティアフォーに帰属します。また本製品に対するリバースエンジニアリング、逆アセンブル、逆コンパイル、その他解析行為をしてはなりません。\u003cstrong\u003e本製品の購入時には上記の事項を承諾したものとみなします。\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e将来の自動運転Level3、4の実現に向けて強力な推進役となることが期待されている、ティアフォー社製の車載HDRカメラ（Automotive HDR Camera）です。\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8093\"\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin開発者キット\u003c\/a\u003eに別売りのGMSLアダプタボードを使用することで、本製品を最大2台まで接続することができます。また、水平画角（HFOV）の違いのカメラ（\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8502\"\u003e85 deg\u003c\/a\u003e \/ \u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8503\"\u003e120 deg\u003c\/a\u003e）も取り扱いがあります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eティアフォー社のこれまでの開発や実証実験で得た多くの知見と先進的なソフトウェア設計のノウハウを注ぎ込み、困難なセンシング環境においても信頼性の高い認識結果を得ることができる自動運転アプリケーションに最適なパフォーマンスを実現しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e車載用途で広く採用されているGMSLインタフェースを用いることで、自動運転パーセプションのためのエッジコンピューティングシステムを容易に構築することができます。また、車載品質のハードウェアとして、120dB相当の広いダイナミックレンジ性能により明暗差の大きな場面でも高画質な映像を撮影できる他、ノイズ抑制による高感度の維持や、LEDフリッカー低減機能により近年増加するLED照明のチラつきも抑制することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eさらにティアフォー社の開発する自動運転システム用オープンソースソフトウェアAutoware（※）との互換性も高く、自動運転における認知、検知技術の更なる向上が期待できます。※Autowareは、The Autoware Foundationの登録商標です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e車載品質のハードウェア\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eギガビットマルチメディアシリアルリンク2 (GMSL2）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHW\/SWシャッタートリガ（同期）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIP69K 防水防塵\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e動作温度 -40～85℃\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e多くのレンズオプション、耐環境ハウジング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eASIL B 対応可能 (システムに依存）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eイメージセンサ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e2.5MP 高解像\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e120dB HDR\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLEDフリッカ低減\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e内蔵ISP\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラ内レンズ歪み補正\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eソフトウェアサポート\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutowareコンパチブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLinuxカーネルドライバ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eROS1 \/ ROS2 ドライバサポート\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e製品名\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eC1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eイメージセンサ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSony ISX021\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eISP\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eオンチップ（センサ内蔵）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eシリアライザ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMaxim MAX9295A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e解像度\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1920 x 1280（2.5 M Pix）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eシャッター方式\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eローリング\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eダイナミックレンジ（dB）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e最大120\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eフレームレート（fps）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e最大30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLEDフリッカ低減\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eあり\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eレンズ歪み補正\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eあり（ISP）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e画像出力フォーマット\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eYUV422\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e消費電力（W）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.7（30fps、DC9-12 V入力時）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e出力インタフェース\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGMSL2（最大6 Gbps、Power over Coax）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e同期機能\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHW\/SW triggering over GMSL2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e防水、防塵グレード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIP69K\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e動作温度（℃）\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-40～85\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e機能安全サポート\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e最大ASIL B（システムに依存）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eドライバサポート\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLinuxカーネルドライバ、ROS1\/2ドライバ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eレンズ画角オプション\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e多数のM12レンズオプション\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e** 接続例**\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/19ad1575-e6ae-4b9a-882a-46a219e1e1f1.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8093\"\u003eJetson AGX Orin 開発者キット\u003c\/a\u003e：4台のデシリアライザを用いることで最大8台までC1カメラ接続が可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8770\"\u003eXAVIER接続ボード\u003c\/a\u003e：ORINとデシリアライザを接続する為のボード（4台までデシリアライザを接続可能）　\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8771\"\u003eデシリアライザ\u003c\/a\u003e ：1台で最大2台までC1カメラ接続が可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e②：FAKRAケーブル　\/　\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8505\"\u003e2m\u003c\/a\u003e、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8506\"\u003e5m\u003c\/a\u003e、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8507\"\u003e10m\u003c\/a\u003eを選択可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e③：\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8508\"\u003eFAKRA延長ケーブル\u003c\/a\u003e　\/　3mの延長ケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e⑤：\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/8776\"\u003eMIPIケーブル \u003c\/a\u003e    \/　XAVIER接続ボードとデシリアライザを接続\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42430334828742,"sku":"8501","price":133760.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/6173cebd-92e0-496b-993b-0c9becb47bf3.jpg?v=1725605156"}],"url":"https:\/\/www.switch-science.com\/collections\/ai\/cat-%e7%94%a8%e9%80%94-%e3%82%ab%e3%83%86%e3%82%b4%e3%83%aa_ai.oembed?page=6","provider":"スイッチサイエンス","version":"1.0","type":"link"}