{"title":"AI","description":"\u003cp data-mce-fragment=\"1\"\u003eディープラーニングや画像認識、音声認識など、最先端技術を活用した多彩な商品が揃っています。「用途\/カテゴリ」フィルターを使えば、目的に応じて簡単に絞り込めます。\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"3313","title":"GROVE - 発話認識モジュール","description":"\u003cp\u003eスマートフォンやおもちゃ、ロボットなどの音声制御アプリケーション用に設計された、GROVEシステムの発話認識モジュールです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e「Start」「Stop」「Play music」など特定の音声コマンドを認識できます（全22種。\u003ca href=\"http:\/\/wiki.seeed.cc\/Grove-Speech_Recognizer\/\"\u003e詳しくはwikiをご覧ください\u003c\/a\u003e）。コマンドを認識すると、接続されたスピーカーから該当コマンドをリピートし、規定の値を返します。この値を通して、モーターや音楽プレーヤーなど他のデバイスを制御することが可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eボードには、Nuvoton ISD9160（SoC）、マイク、SPIフラッシュ、1 x GROVEコネクタ、1 x スピーカコネクタを搭載。ARM Cortex-M0ベースのNuvoton ISD9160は、費用対効果の高い、強力な音声制御アプリケーション用ソリューションを提供します。内蔵マイクは無指向性なので、発話者の話している方向にかかわらず、安定した信号を記録できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e高精度の認識率と非常に低い誤トリガー率を持ち、音声を使用したインタラクティブなデバイスなど、IoTアプリケーションの中でも最も興味深いものづくりの一つに貢献します。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e特定の音声をコマンドとして認識\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e非常に低い誤トリガー率\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eスピーカーコネクタ（JST2.0、スピーカーは付属しません）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e内蔵マイク\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.3 \/ 5 V動作電圧\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e22の認識コマンド\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデフォルトボーレート：9600\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/wiki.seeed.cc\/Grove-Speech_Recognizer\/\"\u003ewiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42381967032518,"sku":"3313","price":3925.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/d85e9157-931e-449f-9088-891e25485ed1.jpg?v=1725604218"},{"product_id":"3824","title":"スマートMVカメラ JeVois-A33 スターターキット（黒）","description":"\u003cp\u003e本製品に同梱されているJeVois-A33の筐体は黒色です。\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6445\/\"\u003e白色のモデルも取り扱いがあります。\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/aca4dec0-4a20-4d1f-a5b4-976b5845393c.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eJeVois-A33は、小型の筐体にビデオセンサ + クアッドコアCPU + USBビデオ + シリアルポートを組み合わせたスマートMV（マシンビジョン）カメラです。本製品はJeVois-A33をすぐに使い始めることのできるキットで、強力なマシンビジョンを手軽に体験することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eOpenCV 3.4やその他様々なオープンソース・コンピュータビジョンアルゴリズムを提供するmicroSDカードが付属します。スマートカメラ本体に挿入し、付属のUSBケーブルでデスクトップ\/ノートPCに接続するだけで利用できます。試すだけなら追加のソフトウェア、ハードウェア、ドライバは必要ありません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/mag.switch-science.com\/2018\/06\/26\/jevois-handson\/\"\u003eスイッチサイエンスでも試用記事を書いたので、詳しい使用感などはそちらを参照ください。\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eプロセッサ：Allwinner A33クアッドコアArm Cortex-A7プロセッサ（1.34 GHz、VFPv4およびNEON搭載）、およびOpenGL-ES 2.0対応のデュアルコアMali-400 GPU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eメモリ：256 MB DDR3 SDRAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eファームウェアとデータ用のmicroSDスロット、最大25 Mbyte\/sをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラセンサ：1.3 MPカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSXGA（1280 x 1024）〜15 fps（フレーム\/秒）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVGA（640 x 480）〜30 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCIF（352 x 288）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQVGA（320 x 240）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQCIF（176 x 144）〜120 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQQVGA（160 x 120）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQQCIF（88 x 72）〜120 fps\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSBデバイスインターフェイス：電源用miniUSBポート、ビデオストリーミング（UVCウェブカメラ標準）、USB-シリアル変換済コマンドラインインターフェイス、テキストデータストリーミング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eハードウェアシリアルポート：Arduinoなどの組み込みコントローラとの通信用5 V\/3.3 V（VCC-I\/Oピンで選択）microシリアルポートコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源：最大3.5 W（USBポート経由）\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.0ポートもしくは二つのUSB 2.0ポート（付属のY字ケーブルを利用）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e熱対策：標準搭載の冷却ファンにより、高負荷状態でも安定した1.34 GHzの速度を維持し、オーバーヒートや熱抑制のための性能低下がありません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLED：2色LED\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e緑：電源が良好\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオレンジ：電源は良好かつ、動画をストリーミング状態\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eプラスチック製ケース：四つの取り付け穴あり\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ：4.3 cm\u003csup\u003e3\u003c\/sup\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e本体重量：17 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJeVois-A33スマートカメラ本体\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/3825\/\"\u003eマイクロシリアルケーブル\u003c\/a\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eArduinoなど（TTLレベルUART）との接続用\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJeVoisソフトウェア プリロード済8 GB or 16 GB microSDカード（class10）\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSDカードのサイズは時期によって異なります。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003emicroSDカードリーダー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eminiUSB Y字ケーブル（長さ80 cm） \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eホストコンピュータの二つのUSB 2.0ポートもしくは一つのUSB 3.0ポートに接続\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\/\"\u003eスタートページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/tutorials\/\"\u003eチュートリアル\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\/software.html\"\u003eデータダウンロードページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\/start.html\"\u003eクイックスタート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/mag.switch-science.com\/2018\/06\/26\/jevois-handson\/\"\u003eJeVoisで小型強力なマシンビジョンシステムを手に入れよう！（スイッチサイエンスマガジン）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42381995540678,"sku":"3824","price":7590.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/3e357af5-cd08-4e14-85de-9d3e552fc083.jpg?v=1725604326"},{"product_id":"3851","title":"ReSpeaker Mic Array v3.0","description":"\u003cp\u003e本製品はv2.0からv3.0へ同一SKUでバージョンアップされました。部品EOLのため、オーディオパワーアンプが変更されていますが（WM8960 → TLV320AIC3104）、ソフトウェアは互換性があります。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eプロジェクトに音声インタフェースを追加し、音声入力処理を実現するためのマイクアレイデバイスです。背景に雑音がある状況下でも、最大5 m離れた声を検出することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e通信および電源はUSB Micro-B経由、音声出力は3.5 mmオーディオジャック経由です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/statics3.seeedstudio.com\/seeed\/file\/2018-05\/bazaar820383_micarrayv2.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n※スピーカーやPC、ケーブルなどは付属しません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e2018年5月時点で最新のLinux、macOS、およびWindowsで動作します。ファームウェアのアップデートにはLinuxをお勧めします。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e遠くの音声を拾うことが可能\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e最大5 m離れた場所から音声をキャプチャして、認識できます\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e正しい音声にフォーカスします\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDoA（Direction of Arrival）機能により、ソースの方向を察知\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBF（Beam Forming）機能により、ターゲット方向からの音にのみフォーカス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNS（Noise Suppression）機能により、背後の雑音を無視\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eマイク音声を改善します\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ede-reverberation機能により、環境内の残響成分を低減\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAEC（Acoustic Echo Cancellation）機能により、音響エコーを除去\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eプロセッサ：XMOS XVF-3000\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e四つの高性能デジタルマイクロフォン\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eマイク：ST MP34DT01TR-M\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e感度：-26 dBFS（無指向性）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAOP（Acoustic Overload Point）：120 dBSPL\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSNR：63 dB\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e遠隔音声のキャプチャをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオンチップの音声アルゴリズム\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12個のプログラマブルRGB LEDインジケータ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源：USB Micro-Bまたは拡張ピンから5 V DC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e寸法：70 mm（直径）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重量 : 13.9 g\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.5 mmオーディオジャック\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e想定アプリケーション\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSBボイスキャプチャ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eスマートスピーカー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eインテリジェント音声アシスタントシステム\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eボイスレコーダー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e音声会議システム\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e会議用通信機器\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e音声インタラクションロボット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカーボイスアシスタント\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eその他の音声インターフェイスのシナリオ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eV3.0の資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/respeaker_mic_array_v3.0\/\"\u003ewiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e[PDF] \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/img\/v3\/202004229_ReSpeakerMicArray_V3.0_SCH%26PCB_250427.zip\"\u003eReSpeaker MicArray v3.0 Schematic\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e[PDF] \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/res\/ReSpeaker%20MicArray%20v2.0%20Product%20Brief.pdf\"\u003eReSpeaker MicArray v3.0 Product Brief\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e[PDF] \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/res\/RESPEAKER%20MIC%20v2.0.pdf\"\u003eReSpeaker MicArray v3.0 3D Model\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e[SKP] \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/res\/Respeaker%20Microphone%20Array%20v2.0_20180316.skp.zip\"\u003eReSpeaker MicArray v3.0 3D Model\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e[STP] \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/res\/RESPEAKER%20MIC-3D%20v2.0.stp.zip\"\u003eReSpeaker MicArray v3.0 3D Model\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/SeeedDocument\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/raw\/master\/res\/XVF3000-3100-product-brief_1.4.pdf\"\u003eXVF3000 Product Brief（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/SeeedDocument\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/raw\/master\/res\/XVF3000-3100-TQ128-Datasheet_1.0.pdf\"\u003eXVF3000データシート（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eV2.0の資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"http:\/\/wiki.seeedstudio.com\/ReSpeaker_Mic_Array_v2.0\/\"\u003eWiki\u003c\/a\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/wiki.seeedstudio.com\/ReSpeaker_Mic_Array_v2.0\/#getting-started\"\u003eGetting Started\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/forum.seeedstudio.com\/viewforum.php?f=87\u0026amp;sid=59eb85400233fef1d200136d58c3085f\"\u003eReSpeaker forum\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/SeeedDocument\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/raw\/master\/res\/ReSpeaker%20MicArray%20v2.0%20Product%20Brief.pdf\"\u003eReSpeaker MicArray v2.0 Product Brief（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/SeeedDocument\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/raw\/master\/res\/RESPEAKER%20MIC%20v2.0.pdf\"\u003eReSpeaker MicArray v2.0 3D Model（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/SeeedDocument\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/raw\/master\/res\/Respeaker%20Microphone%20Array%20v2.0_20180316.skp.zip\"\u003eReSpeaker MicArray v2.0 3D Model（SKP）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/SeeedDocument\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/raw\/master\/res\/RESPEAKER%20MIC-3D%20v2.0.stp.zip\"\u003eReSpeaker MicArray v2.0 3D Model（STP）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/SeeedDocument\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/raw\/master\/res\/XVF3000-3100-product-brief_1.4.pdf\"\u003eXVF3000 Product Brief（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/SeeedDocument\/ReSpeaker_Mic_Array_V2\/raw\/master\/res\/XVF3000-3100-TQ128-Datasheet_1.0.pdf\"\u003eXVF3000データシート（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/furushchev\/respeaker_ros\"\u003eReSpeaker Mic Array v2 with ROS (Robot Operating System) Middleware\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"450\" height=\"300\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/1zJwrD5yURM?ecver=1\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; encrypted-media\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42381996523718,"sku":"3851","price":11686.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/0ccfee61-9166-47bc-93ca-91c98c6875c3.jpg?v=1725604336"},{"product_id":"3931","title":"ReSpeaker 2-Mics Pi HAT V2.0","description":"\u003cp\u003ereSpeaker 2-Mics Pi HATが\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/ReSpeaker-2-Mics-Pi-HAT.html\"\u003eバージョン2.0にアップグレード\u003c\/a\u003eされました。コーデックチップがWM8960からTLV320AIC3104に変更され、Raspberry Pi 5に対応し、サンプリングレートの範囲が8kHzから96kHzに拡張されました。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e2026年4月現在、スイッチサイエンスから出荷している本製品は V2.0にすべて切り替わっています。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eAIやボイスアプリケーション用に開発されたRaspberry Pi用のデュアルマイク拡張ボードです。Amazon Alexa Voice Service、Google Assistantなどの柔軟でパワフルな音声プロダクトを利用することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品はローパワーステレオコーデックのWM8960を搭載しています。二つの集音マイクを両側に備え、三つのAPA102 RGB LEDと、一つのユーザーボタン、そして拡張用として二つの\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/145\/\"\u003eGROVE\u003c\/a\u003eコネクタも搭載しています。さらに音声出力用として、3.5 mmオーディオジャックもしくはJST 2.0 スピーカ出力コネクタを利用可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e※本製品にはRaspberry Pi本体は含まれません。\u003cbr\u003e\n※ソフトウェアについての技術的な問題は、\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/respeaker\/seeed-voicecard\"\u003eGitHub\u003c\/a\u003eにてご質問ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Piで利用可能（Zero、1 B+、2 B、3 B）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデュアルマイク\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e二つのGROVEインタフェース : GPIOとI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eCが利用可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e一つのプログラム可能なユーザーボタンおよび三つのLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオーディオコーデック搭載\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e二種類の音声出力ソケット : 3.5 mmオーディオジャック、JST2.0 スピーカー出力\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 mまでの集音距離\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e大きさ : 65mm x 30mm x 15mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重さ : G.W 33 g    N.W 12 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRaspberry Pi Zeroへの搭載図\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"file\" src=\"\/\/docid81hrs3j1.cloudfront.net\/imagecontent\/image-1532486750441.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e※本製品にはRaspberry Pi本体は含まれません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/wiki.seeedstudio.com\/ReSpeaker_2_Mics_Pi_HAT\/\"\u003eWiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/forum.seeedstudio.com\/viewforum.php?f=87\"\u003eRespeakerフォーラム\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeed.cc\/discover.html?t=Raspberry%20Pi\"\u003eRaspberry Piフォーラム\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/SeeedDocument\/Bazzar_Attachment\/raw\/master\/107100001\/WM8960%20Datasheet.pdf\"\u003eWM8960データシート\u003c\/a\u003e（ダウンロード）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/respeaker\/seeed-voicecard\"\u003e関連ソフトウェア（GitHub）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGoogle Assistantではじめよう（動画）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"420\" height=\"253\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Z3gIbxnDCtI\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; encrypted-media\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGoogle Assistantを呼び出すボタンの使い方（動画）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"420\" height=\"253\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/bZuMimwXtII\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; encrypted-media\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42381999833286,"sku":"3931","price":2355.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/d371909a-1b5c-409c-a062-668c94ce02fa.jpg?v=1725604298"},{"product_id":"3955","title":"Google AIY Voice Kit V2","description":"\u003cp\u003e話題のスマート スピーカー（AIスピーカー）自作キット\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/3550\/\"\u003eGoogle AIY Projects 「Voice Kit」\u003c\/a\u003eが\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/3646\/\"\u003eRaspberry Pi Zero WH\u003c\/a\u003eとセットになって生まれ変わりました！より簡単に、すぐにAIを体験できるように、設定もAndroidアプリで行えるように進化しています。\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003eVoice Kitは、Googleが世界中の人々により手軽に、簡単にAIを利用できるようにと開発したキットです。 \u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e本キットは、安価で小型なコンピューター「Raspberry Pi」で、 Google HomeやAmazon Echoのような音声認識技術とAI技術を利用したスマートスピーカーを自作するためのキットです。既製品ではないので、ユーザーが組み立て、セットアップなどを行う必要がありますが、作りながら、楽しみながら、より深くAIデバイスが理解できます。はんだ付けなどの必要が無く、小学校低学年ほどのお子さまでも自作いただけます。\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003eiPhoneのSiri（シリ）や、AndroidのGoogleアシスタントなど、最近のスマートフォンは人工知能（AI）を利用した対話型音声操作が可能です。また、Google Home（ホーム）やAmazon Echo（エコー）などの人工知能搭載スピーカー（AIスピーカー、スマートスピーカー）が続々と登場してきています。そんな、最先端技術を利用したスマート スピーカーをあなたの生活にも！Raspberry Piで手軽に実現！\u003c\/p\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003e自然な会話  \u003cbr\u003e\n日本語で話しかければ、スマート スピーカーがAI技術を利用してより人間的な応答をしてくれます。「明日の天気は？」と尋ねれば、スマート スピーカーは、現在地などを考慮して、インターネットで情報を収集し、音声で教えてくれます。\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003e音声で操作  \u003cbr\u003e\nユーザーとの会話の中からシステムがユーザーの意志を読み取り、スマート スピーカーを制御します。「暑いなぁ」と語りかければ、Raspberry Piに接続された赤外線送信機から、エアコンを操作し、設定温度などを下げます。Raspberry Piを使用しているからこそ、アイデア次第で、家庭内の様々な物が音声で操作できるようになります。\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003e無限の可能性  \u003cbr\u003e\n本キットが初めから持っている機能以外にも、Google Assistant SDK（Google製 自然言語ユーザーインターフェース ソフトウェア開発キット） とTensorFlow（Googleが提供する機械学習ライブラリ）を利用して、機能拡張、カスタマイズが行えます。あなたのRaspberry Piプロジェクトに、より手軽に、最先端AI技術を追加することができます。\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキットに含まれる物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"\/\/docid81hrs3j1.cloudfront.net\/imagecontent\/image-1533095942830.jpg\" alt=\"file\" title=\"\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cem\u003e製造時期、ロットなどにより、商品の動作に問題のない範囲で、部品が変更される場合があります。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eVoice Bonnet（拡張ボード） ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Pi Zero WH ×1  \u003cbr\u003e\n\u003cul\u003e\u003cli\u003eRaspberry Piは、世界中で大人気の安価な超小型コンピューターです。 CPU（頭脳）、Wi-Fi（ネットワーク）機能など一般的なパソコンと同等の機能が搭載されています。スマート スピーカー システムのメイン パーツとして使用します。\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eスピーカー ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOS書込済 microSDカード ×1  \u003cbr\u003e\n\u003cul\u003e\u003cli\u003eシステムのストレージ（OS、データ記憶装置）として使用します。\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eプッシュ ボタン ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eボタン ハーネス ケーブル ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eプラスチック スペーサー ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicro USBケーブル ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e外装箱用ボール紙 ×1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e内部フレーム用ボール紙 ×1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキットに含まれていない物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003e本キットで、スマート スピーカー システムを動作されるには、下記のパーツが別途必要となる場合があります。\u003c\/p\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/?plu=2109,2801,3547,2649\"\u003eRaspberry Pi用USB電源\u003c\/a\u003e  \u003cbr\u003e\n\u003cul\u003e\u003cli\u003eシステムの電源として使用します。\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eその他 \u003cbr\u003e\n\u003cul\u003e\u003cli\u003eシステムのセットアップに、モニターやキーボード、マウス、またはAndroidスマートフォンなどが必要となります。\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/aiyprojects.withgoogle.com\/voice\/\"\u003eユーザー ガイド\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Google","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382000849094,"sku":"3955","price":8250.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/61fc5388-5e3d-4e66-82ac-52bbcd37ce9b.jpg?v=1725604359"},{"product_id":"3985","title":"GROVE - 発話認識モジュールキット（Arduino用）--在庫限り","description":"\u003cp\u003e音声制御アプリケーションを作成するのに適した\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/3313\/\"\u003eGROVE - 発話認識モジュール\u003c\/a\u003eのArduino用スターターキットです。発話音声を制御することで、照明をON\/OFFしたり、MP3で音楽を再生したり、時刻を尋ねたり、テレビのスイッチを点けたりなど様々なメディアで利用が可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e寸法 : 190 mm x 120 mm x 45 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重量 : G.W 222 g     N.W 215 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGrove - \u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/3313\/\"\u003e発話認識モジュール\u003c\/a\u003e × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGrove - MP3 v2.0  × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGrove - \u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/826\/\"\u003eRTC\u003c\/a\u003e × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGrove - \u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/1293\/\"\u003eベースシールド\u003c\/a\u003e × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGrove - \u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/910\/\"\u003e赤外線受信器\u003c\/a\u003e × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGrove - \u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/885\/\"\u003e赤外線発信器\u003c\/a\u003e × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eケーブル × 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマニュアル × 1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"file\" src=\"\/\/docid81hrs3j1.cloudfront.net\/imagecontent\/image-1537853443062.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"file\" src=\"\/\/docid81hrs3j1.cloudfront.net\/imagecontent\/image-1537853449912.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Grove_Speech_Recognizer_Kit_for_Arduino\/\"\u003eWiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382001897670,"sku":"3985","price":7216.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/33254958-af5e-4f21-9b70-1f601fb6079a.jpg?v=1748344222"},{"product_id":"5391","title":"obniz AIロボットキット","description":"\u003cp\u003eIoT用コントロールボード「\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/3838\/\"\u003eobniz\u003c\/a\u003e」のAIロボットキットです。ハードウェアの難しい部分は触らず、ブロックプログラミングで簡単に開発可能（JavaScriptでも開発可能です）。また、スマホでプログラムできるのでPCも不要です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"file\" src=\"\/\/docid81hrs3j1.cloudfront.net\/imagecontent\/image-1549955991168.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003e用意されたプログラムで遊んでみよう！\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eプログラムをアレンジ！動きを変えてみよう\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレッスンで学びながら自分だけのオリジナルAIロボットを作ろう！\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003cp\u003eの3ステップでロボットプログラミングを段階的に学んでいくことができます。\u003ca href=\"https:\/\/obniz.io\/doc\/lessons_airobot_start\"\u003e非常に丁寧なオンラインガイド\u003c\/a\u003eがあるので迷うことはありません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eobnizだから簡単スタート！すぐ動く！プログラムもスマートフォンだけで簡単スタート。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eすぐ使えるプログラムがたくさん用意されています。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e必要なパーツはすべて揃っています。\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e※別途、スマートフォンとモバイルバッテリー、Wi-fi環境が必要です。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eアプリケーション例（リンク先は動画）\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e遠隔操作：\u003ca href=\"https:\/\/youtu.be\/fFeUXrMyOl4\"\u003eシンプルなラジコンとして使う\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e文字認識：\u003ca href=\"https:\/\/youtu.be\/RrJBX8zPhrg\"\u003e文字を読んで動作する\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eライントレース：\u003ca href=\"https:\/\/youtu.be\/6L1fjv2MqTA\"\u003e線に沿って走る\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e顔認識：\u003ca href=\"https:\/\/youtu.be\/vNIKZr4pXKg\"\u003e人を見つけて追いかける\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e外部連携：\u003ca href=\"https:\/\/youtu.be\/qzkTGF6dLaQ\"\u003eスマートスピーカーと連携して動作する\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e障害物回避：\u003ca href=\"https:\/\/youtu.be\/1kxdzAxXibM\"\u003eぶつからないように走る\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"file\" src=\"\/\/docid81hrs3j1.cloudfront.net\/imagecontent\/image-1549955061506.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eダンボール×3\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eモーター×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eキャスター\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eタイヤ×2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e距離センサー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e距離センサーのケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマイクロUSBケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eobniz\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/obniz.io\/products\/ai_robot_kit\"\u003e製品ページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/obniz.io\/doc\/lessons_airobot_start\"\u003eAIロボットキット レッスン\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/obniz.io\/blockprogram\"\u003eブロックプログラミングエディタ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382063993030,"sku":"5391","price":12100.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/45629c76-d2db-4b67-8f81-72f16b7a0cba.jpg?v=1725604620"},{"product_id":"5440","title":"べゼリー（ラズパイ基本キット）","description":"\u003cp\u003e\u003cem\u003e※本商品は2月12日以降の販売分から、台座背面の形状を変更し\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5947\/\"\u003eRaspberry Pi 4 Model B\u003c\/a\u003eにも対応しました。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eべゼリー「ラズパイ基本キット」は、Raspberry Pi（ラズパイ）と組み合わせることで小型ロボット「べゼリー」を動かすことができるキットです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e話題のRaspberry Piを使って「何かやってみたいなー」と思いつつも、とりあえず何をやればいいのか迷っているひとは多いと思います。せっかくなら人間とコミュニケーションできるロボットを作ってみませんか？ \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e概要\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRaspberry Piと組み合わせることで、小型で安価なコミュニケーションロボットを作ることができるキットです。サーボドライバーボードと３つのサーボが付属しており、Raspberry Piからの制御でロボットの体を動かすことができます。アンプとスピーカーも付属しているため、喋らせることもできます。サンプルプログラムはgitに公開されており、公式ホームページでも詳しく解説されているため、Raspberry PiやPythonの初心者でも楽しむことができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eこのキットでできること\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e「べゼリー・ラズパイ基本キット」を組み立てれば、「話しかけると、動いて返事するロボット」が作れます。かなり単純なことしかできませんが、単純なのでラズパイが初めてのひとにはぴったりのキットです。拡張性も考えられているので、基本をマスターしたら、カメラ、マイク、LED、ジョイスティック、照度センサーなどを追加して、どんどん高度なロボットにしていくことができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"file\" src=\"\/\/docid81hrs3j1.cloudfront.net\/imagecontent\/image-1559097191843.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cem\u003e※写真は拡張例です。内容物は下記をご確認ください。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"file\" src=\"\/\/docid81hrs3j1.cloudfront.net\/imagecontent\/image-1559097147996.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eべゼリーボディ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eべゼリーボード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eべゼリーボックス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサーボモータードライバーボード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサーボモーター 3個\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデジタルアンプとスピーカー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSBマイク\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eネオジム磁石 10個\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eボルト、ナット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e取扱説明書\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキットの他に必要なもの\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRaspberry Pi（\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/4110\/\"\u003eRaspberry Pi 3 model A+\u003c\/a\u003eを推奨）\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003e\u003cem\u003e※本商品は、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5947\/\"\u003eRaspberry Pi 4 Model B\u003c\/a\u003eにも対応しております。\u003c\/em\u003e\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源用のACアダプター、USB Micro-Bケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSDカード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSBキーボード、USBマウス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHDMIディスプレイ、HDMIケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eパソコン\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/bezelie.com\/flitz\/\"\u003eサポートページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eこちらの商品は、\u003ca href=\"http:\/\/bezelie.com\/top\/\"\u003eノンプレイヤーロボティクス\u003c\/a\u003e様からの_受託販売商品_です。輸送上の問題は当社が責任を負います。技術的なご質問には、当社ではお答えできません。 上記技術資料のページなどをご参照の上、ご自身で解決していただく必要があります。\u003c\/p\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382066122950,"sku":"5440","price":12800.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/2b2da7f1-ecf5-46a6-a945-daf6730c3def.jpg?v=1725604624"},{"product_id":"5702","title":"Sipeed Maix Bit--在庫限り","description":"\u003cp\u003eCanaan社製のAIチップKendryte K210を搭載した開発ボードです。K210は高性能、小型、低価格なSoCです。ハードウェアアクセラレータを用いることにより高性能なニューラルネットワーク処理が可能です。ブレッドボードに差し込める形状になっています。K210用のMicroPython環境である\u003ca href=\"https:\/\/maixpy.sipeed.com\/\"\u003eMaixPy\u003c\/a\u003eで開発が可能です。2.4インチLCDとカメラモジュールがセットになっています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e16 MBフラッシュ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマイクロSDカードスロット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB Type-Cインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB-シリアル変換（CH552）搭載\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFPCコネクタ x 2（カメラとスクリーン用）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x LED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x ボタン（リセット\/ブート兼カスタムボタン）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマイク\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5710\/\"\u003eカメラ（OV2640）付属\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.sipeed.com\/en\/maix\/board\/bit.html\"\u003eプロダクトページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.sipeed.com\/en\/maix\/sdk\/\"\u003eK210開発用SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docid81hrs3j1.cloudfront.net\/medialibrary\/2019\/07\/Sipeed_Maix-BIT_Specifications_EN_V2.0.pdf\"\u003eデータシート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382072545478,"sku":"5702","price":4917.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/6c45972a-5be0-4797-9bd7-0f8630a558a0.jpg?v=1725604718"},{"product_id":"5708","title":"Sipeed デュアルカメラモジュール","description":"\u003cp\u003eMaix AI開発ボード（\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5701\/\"\u003eDock\u003c\/a\u003e \/ \u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5702\/\"\u003eBit\u003c\/a\u003e）用のカメラ拡張ボードで、二眼ステレオや深度情報の利用に適しています。カメラは\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5711\/\"\u003eOV2640\u003c\/a\u003eが付属していますが、OV7725も使用可能です。オプションでI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eSマイクも使用できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOV2640（2メガピクセル） \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e両眼距離：60 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e画素数：1600 × 1200（UXGA）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e出力フォーマット（8 bit）\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eYUV、RGB565 \/ 555\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8 bit圧縮データ、8 \/ 10 bit Raw RGBデータ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e動作原理\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e選択信号はDVP_PWDNに接続（カメラを切り替え用）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSPDTアナログスイッチ（BL1551）\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e高帯域幅：300 MHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e高電圧オフアイソレーション：1 MHzで84 dB、10 MHzで51 dB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオン抵抗：5.0 Vで2.7Ω\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e高速スイッチング時間：ton = 12.0 ns、 toff = 5.0 ns\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTTL \/ CMOSとの互換性\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBreak-Before-Makeスイッチング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRail-to-Rail信号範囲\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eソフトウェア：MaixPyから制御可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ：88.2 × 43.8 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e接続方法：24P FPCコネクタ × 3\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e高速スイッチング回路：2.7Ω低電圧SPDTアナログスイッチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e外部電源の供給電圧：3.3 V ±0.2 V、1.8 V±0.2 V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e外部電源の供給電流：\u0026gt; 100 mA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e温度上昇：\u0026lt; 30 K\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e使用温度範囲：0℃〜50℃\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.sipeed.com\/en\/modules\/camera.html\"\u003e製品ページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/dl.sipeed.com\/MAIX\/HDK\/Sipeed-DualCamera\/Specifications\/Sipeed%20DualCamera%20Specifications_EN%20V1.0.pdf\"\u003eドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/dl.sipeed.com\/MAIX\/HDK\/Sipeed-DualCamera\/Maix-DualCamera_11.29\/Maix-DualCamera_11.29%28Assembly%20drawing%29.pdf\"\u003e図面\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/dl.sipeed.com\/MAIX\/HDK\/Sipeed-DualCamera\/Maix-DualCamera_11.29\/Maix-DualCamera_11.29%28Schematic%29.pdf\"\u003e回路図\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382072774854,"sku":"5708","price":2750.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/b8d3d3b4-220b-4364-87aa-ca68841b9fea.jpg?v=1725604577"},{"product_id":"5817","title":"Coral USB Accelerator","description":"\u003cp\u003e本製品は供給が安定していないため、一時的に会員のみ、かつ当社からの累計購入台数を5台に制限しています。既に5台以上購入されている方は、在庫が安定するまでお待ちいただければ幸いです。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eGoogleのEdge TPUを搭載し、既存のLinuxシステムで機械学習を利用できるようにするデバイスです。Raspberry PiなどのDebian系Linux上で動作します。AIプログラミングの外部演算装置として扱うことができるため、クラウドに頼らず、ローカル環境で画像処理やディープラーニングを利用した開発を行うことができます。また、様々なGoogleの機械学習モデルを利用することが可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDebian Linuxをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTensorFlow Liteをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutoML Vision Edgeをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMLアクセラレータ：Google Edge TPUコプロセッサ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコネクタ：USB 3.0 Type-C（データ \/ 電源）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ：65 × 30 mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/coral.withgoogle.com\/docs\/accelerator\/get-started\/\"\u003eドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cloud.google.com\/edge-tpu\/\"\u003eGoogle Edge 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Title","offer_id":42382076313798,"sku":"5817","price":16984.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/42fc3488-a7b9-4484-aee1-a04516dcabb1.png?v=1725604618"},{"product_id":"5951","title":"Grove - AI HAT for Edge Computing","description":"\u003cp\u003eエッジコンピューティングに最適なSipeed MAix M1 AIモジュールを搭載した\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/467\/\"\u003eRaspberry Pi\u003c\/a\u003e用のHATです。本製品によって、Raspberry PiからMAix M1を使用することができます。基板に実装されたMAix M1は高性能、小型、低価格なSoCです。ハードウェアアクセラレータを用いることにより、高性能なニューラルネットワーク処理が可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eさらに、六つのGroveコネクタから豊富なモジュールを手軽に利用できます。Sipeed社製の2.4インチディスプレイや\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5711\/\"\u003eカメラ\u003c\/a\u003eを接続できるインタフェースも備えているため、カメラによる画像処理やディスプレイでの確認が可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSB Type-Cコネクタ × 1（電源 \/ プログラム書き込み）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGroveコネクタ × 6：（デジタル入出力 × 1、PWM × 1、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC × 1、UART × 1、ADC × 2）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源LED × 1、起動LED × 1（ユーザから設定可能）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eリセットボタン × 1、起動ボタン × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイインタフェース × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラインタフェース × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデジタルマイク × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e加速度センサ × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJTAG \/ ISP UARTピンヘッダ × 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 × 20ピンヘッダ（I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC、UART、SPI、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eS、PWM、GPIO）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Grove_AI_HAT_for_Edge_Computing\/\"\u003e製造元ドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/media\/files\/02328340-b71b-4679-8b42-f546700e6733.pdf\"\u003e回路図\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Studio\/ArduinoCore-k210\"\u003eArduinoCore-k210（GitHub）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/kendryte\/kendryte-standalone-sdk\"\u003ekendryte-standalone-sdk（GitHub）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/kendryte\/kendryte-standalone-demo\"\u003ekendryte-standalone-demo（GitHub）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/github.com\/SeeedDocument\/Grove-AI-HAT-for-Edge-Computing\/raw\/master\/img\/pinout1.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/30127be5-65f1-4b2a-91a0-db2c3d9a4185.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ciframe width=\"450\" height=\"257\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/5BF3ExL1HOQ\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382082670790,"sku":"5951","price":5478.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/da0dfe2e-978e-45ec-ad0e-e59ea7dd23b9.jpg?v=1725604723"},{"product_id":"6248","title":"Gravity - HUSKYLENS（AI MVカメラモジュール）","description":"\u003cp\u003e使いやすいAIマシンビジョンセンサです。顔認識、オブジェクト追跡、オブジェクト認識、ライン追跡、色認識、タグ（AprilTag）認識などの機能を備えています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eUARTまたはI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC通信を介して、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/40\/\"\u003eArduino\u003c\/a\u003e、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/696\/\"\u003emicro:bit\u003c\/a\u003e、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/467\/\"\u003eRaspberry Pi\u003c\/a\u003e、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/4426\/\"\u003eLattePanda\u003c\/a\u003eなどのマイコンボードで、複雑なコードを使用せずに様々なプロジェクトを作成できます。また、2.0インチIPSスクリーンを搭載しており、パラメーターの調整などを画面上で簡単に行えます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eHuskyLensは、新世代のAIチップKendryte K210を搭載しています。このAIチップによるニューラルネットワークアルゴリズムにより、画像解析など学習すればするほどより正確な認識が行なえます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/72b6f223-5f9c-4a75-b7fa-5783da0ae9bd.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eプロセッサー：Kendryte K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eイメージセンサ：OV2640（2.0メガピクセルカメラ）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源電圧：3.3〜5.0 V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e消費電流（TYP）：320 mA @ 3.3 V、230 mA @ 5.0 V（顔認識モード、バックライト輝度80％、フィルライトオフ時）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e接続インターフェース：UART、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイ：2.0インチIPS（320 x 240）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e組み込みアルゴリズム：顔認識、オブジェクトトラッキング、オブジェクト認識、ライントラッキング、色認識、タグ認識（AprilTag） \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e寸法：52 x 44.5 mm \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eメインボード　x　1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM3ネジ　x　6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM3ナット　x　6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e小さい取り付けブラケット　x　1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e強化ブラケット　x　1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGravity4ピンセンサケーブル　x　1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.dfrobot.com\/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336\"\u003e公式ドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"DFRobot","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382097907910,"sku":"6248","price":10824.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/68aa1713-00cc-4355-bec6-4b2a03149cad.jpg?v=1748693119"},{"product_id":"6291","title":"Wi-Fi add-on adapter for M5StickV (Grove compatible)","description":"\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5700\/\"\u003eM5StickV\u003c\/a\u003eのWi-Fi接続環境として、「\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/4042\/\"\u003eSPRESENSE用Wi-Fi add-onボード\u003c\/a\u003e」を使用するための変換基板です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n「\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/4042\/\"\u003eSPRESENSE用Wi-Fi add-onボード\u003c\/a\u003e」に搭載のレベルシフタへの基準電圧に3.3 Vを供給することで、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5700\/\"\u003eM5StickV\u003c\/a\u003e（I\/O電圧3.3 V）のI\/Oと接続することが出来るように変換します。またM5StickVのGrobeコネクタの電源出力（5 V）を「BAT」端子に接続することで、M5StickVのGroveコネクタ経由で「add-onボード」を使用することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e「\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/4042\/\"\u003eSPRESENSE用Wi-Fi add-onボード\u003c\/a\u003e」を搭載した状態\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/84d8051d-5d93-4c8a-b8fe-d6d0d3952d25.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/4042\/\"\u003eSPRESENSE用Wi-Fi add-onボード\u003c\/a\u003eと\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5700\/\"\u003eM5StickV\u003c\/a\u003eを接続した状態\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/7a36bd30-73ca-42e1-af85-bd9c99441d8b.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/thousandiy.wordpress.com\/2020\/03\/11\/wi-fi-add-on-to-grove-adapter-for-m5stickv\/\"\u003eサポートページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/thousandiy.files.wordpress.com\/2019\/12\/spresense_grove_i2c_v02_schematics.pdf\"\u003e回路図　※pdf\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/thousandiy.wordpress.com\/\"\u003eThousanDIY\u003c\/a\u003eさんからの_委託販売商品_です。\u003cbr\u003e\n輸送上の問題は当社が責任を負います。技術的なご質問には、当社ではお答えできません。上記技術資料のページなどをご参照の上、ご自身で解決していただく必要があります。\u003c\/p\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382101053638,"sku":"6291","price":990.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/36b06f16-a664-4876-a68f-1aa8425abfc1.jpg?v=1725604795"},{"product_id":"6312","title":"Gravity - HUSKYLENS PRO（AI MVカメラモジュール）","description":"\u003cp\u003e5.0メガピクセルカメラを搭載した、使いやすいAIマシンビジョンセンサです。顔認識、オブジェクト追跡、オブジェクト認識、ライン追跡、色認識、タグ（QRコード）認識などの機能を備えています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eUARTまたはI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC通信を介して、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/40\/\"\u003eArduino\u003c\/a\u003e、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/696\/\"\u003emicro:bit\u003c\/a\u003e、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/467\/\"\u003eRaspberry Pi\u003c\/a\u003e、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/4426\/\"\u003eLattePanda\u003c\/a\u003eなどのマイコンボードで、複雑なコードを使用せずに様々なプロジェクトを作成できます。また、2.0インチIPSスクリーンを搭載しており、パラメーターの調整などを画面上で簡単に行えます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eHuskyLensは、新世代のAIチップKendryte K210を搭載しています。このAIチップによるニューラルネットワークアルゴリズムにより、画像解析などに置いて、学習すればするほどより正確な認識が行なえます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/72b6f223-5f9c-4a75-b7fa-5783da0ae9bd.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003ca href=\"\/catalog\/6248\/\"\u003ePROで無いHUSKYLENS\u003c\/a\u003eとの違い\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eカメラセンサのアップグレード\u003cbr\u003e\nOV2640（2.0 メガピクセル）→　OV5640（5.0 メガピクセル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eタグ認識能力の強化\u003cbr\u003e\nAprilTagだけでなく、QRコードも認識できる様になりました。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eGravity: HUSKYLENS\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/9173b790-fc3e-426f-93b5-e18e07dc5cde.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eGravity: HUSKYLENS PRO\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/b2e66b74-121e-45c4-a23e-c4fba6b4dbe5.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eプロセッサー：Kendryte K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eイメージセンサ：OV5640（5.0メガピクセルカメラ）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源電圧：3.3〜5.0 V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e消費電流（TYP）：320 mA @ 3.3 V、230 mA @ 5.0 V（顔認識モード、バックライト輝度80％、フィルライトオフ時）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e接続インターフェース：UART、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイ：2.0インチIPS（320 x 240）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e組み込みアルゴリズム：顔認識、オブジェクトトラッキング、オブジェクト認識、ライントラッキング、色認識、タグ認識（QRコード） \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e寸法：52 x 44.5 mm \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eメインボード　x　1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM3ネジ　x　6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM3ナット　x　6\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e小さい取り付けブラケット　x　1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e強化ブラケット　x　1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGravity4ピンセンサケーブル　x　1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.dfrobot.com\/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336\"\u003e公式ドキュメント（HUSKYLENS）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.dfrobot.com\/HUSKYLENS_PRO_SKU_SEN0336\"\u003e公式ドキュメント（HUSKYLENS PRO）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/blog-1453.html\"\u003eKendryte K210搭載のAIカメラ HUSKYLENS（AI Vision Sensor）(Japanese Report)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"450\" height=\"253\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OJus6q5y5wQ\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e","brand":"DFRobot","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382102331590,"sku":"6312","price":13024.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/b1a0dc64-2133-4f33-b50f-5296df84eb0b.jpg?v=1748692820"},{"product_id":"6314","title":"プリンをもっと見守る技術","description":"\u003cp\u003e著者 aNo研\u003cbr\u003e\nA5サイズ・102ページ\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eせっかく楽しみに取っておいたプリンが食べられてしまった！そんなご家庭の平和を揺るがしかねない事態に、技術で対抗する「プリンを守る技術」。本書「プリンをもっと見守る技術」は、プリンを守る技術・プリンを見守る技術に続く、シリーズ第3弾です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本書は、M5Stackから新しく登場したAIカメラ\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5700\/\"\u003eM5StickV\u003c\/a\u003eにフォーカスしています。筆者は、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5700\/\"\u003eM5StickV\u003c\/a\u003eの登場を見た瞬間から、これは「プリンを守る」為に使える！と注目してきました。あなたも\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5700\/\"\u003eM5StickV\u003c\/a\u003eで、AIの世界を体験してみませんか！？\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/4e71e7e6-e8a3-4af7-a3dd-9de05709152e.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e目次\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e第1章　M5StickVの紹介\u003cbr\u003e\n第2章　M5StickVを使ってみる\u003cbr\u003e\n第3章　MaixPyを使ってみる\u003cbr\u003e\n第4章　学習データkmodelを作成する\u003cbr\u003e\n第5章　プリンをもっと守る技術\u003cbr\u003e\n第6章　プリンをもっと見守る技術\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/anoken.jimdofree.com\/products\/%E3%83%97%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%92%E3%82%82%E3%81%A3%E3%81%A8%E8%A6%8B%E5%AE%88%E3%82%8B%E6%8A%80%E8%A1%93\/\"\u003eサポートページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM5Stackカフェ ユーザ紹介#1 aNo研さん\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"450\" height=\"243\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/fTFkcRrtZM8\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eこちらの商品は\u003ca href=\"https:\/\/anoken.jimdofree.com\/contact-us\/\"\u003eaNo研\u003c\/a\u003e様からの_受託販売商品_です。 輸送上の問題は当社が責任を負います。技術的なご質問には、当社ではお答えできません。 上記技術資料のページなどをご参照の上、ご自身で解決していただく必要があります。\u003c\/p\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382102397126,"sku":"6314","price":1000.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/6b7993ab-d076-4c47-9e19-79f6af3c89d2.png?v=1725604798"},{"product_id":"6315","title":"MAiX MAniaX","description":"\u003cp\u003e著者 aNo研\u003cbr\u003e\nA5サイズ・134ページ\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/?plu=5707,5701,5702\"\u003eSipeed Maix\u003c\/a\u003eはディープラーニングを使った画像処理を高速に動かすことができる、今、話題のマイコンボードです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本書は、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/?plu=5707,5701,5702\"\u003eSipeed Maix\u003c\/a\u003e の基礎から、深層学習モデルの作り方、Maixの最新情報、AIOT の応用事例まで、Maix を使い倒すための情報をたくさん盛り込んでいます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eあなたも本書とMaix で、AIOT の世界を体験してみませんか！？\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/3b56bee0-3e75-4601-aeff-5d1bbe88e885.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e目次\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e第1章　Maix の紹介\u003cbr\u003e\n第2章　Maix の開発環境\u003cbr\u003e\n第3章　MaixPy を使ってみる\u003cbr\u003e\n第4章　TensorFlow\/Kerasで深層学習のモデルを作る\u003cbr\u003e\n第5章　Maixduino でネットワーク通信\u003cbr\u003e\n第6章　MaixPy でお顔を認識する\u003cbr\u003e\n第7章　MyStickV ＋を作ってみよう\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/anoken.jimdofree.com\/products\/maix-maniax\/\"\u003eサポートページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM5Stackカフェ ユーザ紹介#1 aNo研さん\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"450\" height=\"243\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/fTFkcRrtZM8\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eこちらの商品は\u003ca href=\"https:\/\/anoken.jimdofree.com\/contact-us\/\"\u003eaNo研\u003c\/a\u003e様からの_受託販売商品_です。 輸送上の問題は当社が責任を負います。技術的なご質問には、当社ではお答えできません。 上記技術資料のページなどをご参照の上、ご自身で解決していただく必要があります。\u003c\/p\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382102429894,"sku":"6315","price":1000.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/bcf604b1-12b8-407e-ab1b-d7b1198d3fbf.png?v=1725604747"},{"product_id":"6347","title":"ATOM Voice - スマートスピーカー開発キット","description":"\u003cp\u003e2026年4月 商品名称を変更しています。旧名称 ATOM Echo - スマートスピーカー開発キット。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e2020年7月30日販売分より、スピーカーシステムへの負荷を軽減するため、搭載アンプへの入力電圧を5 V→3.3 Vに変更したモデルを出荷しています。それにより初期出荷モデルより音量が下がっています。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/?plu=6260,6262\"\u003eATOMシリーズ\u003c\/a\u003eをベースに設計されたプログラマブルなスマートスピーカーモジュールです。サイズはわずか 24 x 24 x 17mmです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eスマートフォンやタブレットを使って、ESP32のBluetoothによる音楽再生が可能です。AWSやGoogle Cloudのようなクラウドプラットフォームにアクセスし、内蔵されているマイクとスピーカーを使い、スマートスピーカーの様な機能を作成することもできます。また、上部にはフルカラーLEDも搭載されていて、接続状況などを表示することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eATOMシリーズと同じ様に、六つのGPIO（内四つはスピーカー、マイクと接続済み）、ボタン、赤外線LED、Grove互換コネクタを備えています。G21\/G25は汎用I\/O専用で、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eCやUARTには対応していません。裏面には基板取り付け用のM2ネジ穴が一つあります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cdel\u003e工場出荷時にはBluetoothスピーカーとしてのファームウェアが書き込まれています。オーディオデータ転送にはA2DPプロトコル（着信は非サポート）を使います。電源を入れるとLEDは赤に点灯し、Bluetoohデバイスと接続が確立すると緑に点灯します。切断されると赤色に戻ります。\u003c\/del\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e： \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003e現在、工場出荷時にBluetoothスピーカーとして機能するファームウェアは書き込まれていません。試される方は\u003ca href=\"https:\/\/docs.m5stack.com\/en\/guide\/smart_home\/m5atomecho\/bluetooth_audio\"\u003eこちら\u003c\/a\u003eを参考に書き込んでください。また、本製品内蔵のスピーカーでの長時間の連続再生は推奨されていません。 低周波や重低音の音楽はスピーカーの負荷が大きく、機能が低下する恐れがあるため、長時間再生しないでください。\u003c\/em\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/f9e9f75c-bf22-448c-8fb5-681754c411fd.png\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/twitter.com\/M5Stack\/status\/1271289152009453569\"\u003ehttps:\/\/twitter.com\/M5Stack\/...\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSB：Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSoC：ESP-PICO-D4\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e240 MHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデュアルコア\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBLE 4.0、A2DP対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2.4 GHz WiFi IEEE 802.11b\/g\/n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eフラッシュメモリ：4 MB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRGB LED：SK6812\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eスピーカー：0.5 W \/NS4168 I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマイク：SPM1423 PDM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eインターフェース\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1x IR LED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x プログラマブルボタン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x リセットボタン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6x  GPIOピン（内4ピンはスピーカー・マイクと接続済み）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x Grove互換コネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ：24 x 24 x 17 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重量：10 g\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eケース素材：プラスチック（PC）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eインターフェース ピンマップ\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eG22：DataOut\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eG19：BCLK\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eG23：DataIn\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eG33：LRCK\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eG27：フルカラーLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eG39：ボタン\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eG19 \/ G22 \/ G23 \/ G33 はスピーカー・マイクに接続されているため、GPIOとして使用すると破損することがあります。\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1x ATOM Voice\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e※ケーブルは含まれておりませんので注意してください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/images\/6347\/original\/a9d632fe-abea-40f3-be32-5b5d0abda844.png\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/images\/6347\/original\/74e99a55-320f-4c2e-a7a1-b92807fb809d.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.m5stack.com\/#\/en\/quick_start\/atom\/atom_echo_quick_start\"\u003eクイックスタート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.m5stack.com\/#\/en\/atom\/atomecho\"\u003e製造元ドキュメントページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/m5stack.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com\/resource\/docs\/datasheet\/core\/SPM1423HM4H-B_datasheet_en.pdf\"\u003eSPM1423データシート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/m5stack.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com\/resource\/docs\/datasheet\/core\/esp32-pico-d4_datasheet_en.pdf\"\u003eESP32-PICO-D4データシート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/m5stack\/M5-ProductExampleCodes\/tree\/master\/Core\/Atom\/AtomEcho\/Factory_BT_SPEAKER_Firmware\"\u003e工場出荷時ファームウェア\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArduino サンプルコード\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/m5stack\/M5-ProductExampleCodes\/tree\/master\/Core\/Atom\/AtomEcho\/Arduino\/Factory_Test\"\u003eFactoryTest\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/m5stack\/M5-ProductExampleCodes\/tree\/master\/Core\/Atom\/AtomEcho\/Arduino\/Repeater\"\u003eRecoder\u0026amp;Replay\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/m5stack\/M5-ProductExampleCodes\/tree\/master\/Core\/Atom\/AtomEcho\/Arduino\/StreamHttpClient_ECHO\"\u003eStreamHttpMP3\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/pages.switch-science.com\/m5monthlyupdate\/202006extra\/\"\u003eM5Stackマンスリーアップデート 2020年6月【号外】\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"M5Stack","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382104166598,"sku":"6347","price":2541.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/d56c20ad-53e9-4efa-b54c-59f3bd52ae4e.jpg?v=1775802620"},{"product_id":"6359","title":"KittenBot KOI - AIモジュール","description":"\u003cp\u003eカメラ、マイクロフォン、スピーカー、IPSスクリーン、Wi-Fiなどを搭載したグラフィカルにプログラミングできるAIモジュールです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e画像認識（visual recognition）、音声認識（speech recognition）、音声合成（speech synthesis）、IoTなどを実現し、複数の機能を使って、系統的かつ網羅的に学習できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e工事設計認証（いわゆる技適）を取得済みです。\u003cstrong\u003e技適マークは外箱にのみ表示されているため、破棄しないようご注意ください。\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/cde76b78-c376-49b3-96d7-441af7a82ea9.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e人工知能とモノのインターネットを組み合わせたAIoT \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e音声認識、音声合成、画像認識などの包括的なAI機能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコスト効率に優れたオフライン人工知能モジュールで、AIの頭脳をプロジェクトに追加\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e簡単なブロックプログラミングで人工知能を発見\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e自己学習機械モード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e訓練済みモデルのインポートに対応\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e応用例\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e顔認識\u003c\/strong\u003e（20分類に対応、位置と信頼度を出力）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e分類器\u003c\/strong\u003e （ユーザ定義の任意オブジェクトの認識、最大20クラス、100サンプルサイズ以内までサポート、オフライントレーニング、コンピュータ操作、SDへの分類モデルの事前ローディングは不要）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eビジュアル追跡\u003c\/strong\u003e（円\/ 長方形\/ 線\/ 色ブロック）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e音声処理\/IoT\u003c\/strong\u003e（音声認識\/合成、音声録音\/再生、音声変換、オフラインキーワード認識、ネットワーク\/ローカルの音声データベースへのアクセス）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eスキャンニング\u003c\/strong\u003e（画像認識、\u003cs\u003eOCR文字認識\u003c\/s\u003e、ライセンスプレート認識、表情認識など）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMCU：K210\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eフラッシュ：16 MB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e全体寸法：58 x 40 x 24 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e対応マイコン\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/5263\/\"\u003emicro:bit\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/?keyword=Meowbit\"\u003eMeowbit\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArduinoシリーズ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eその他シリアルポート機能のついたマイコン\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイ：1.3インチIPS スクリーン（240 x 240）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラ：RGB（640 x 480）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオーディオ出力：48K シングルチャネルサンプルレート出力\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオーディオ入力：8K サンプルレートマイクロフォン入力\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e無線通信：Wi-Fi（ESP8285ベース）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデータ出力モード：UART \/ Wi-Fi \/ USB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e画像伝送チャネル：USB \/ Wi-Fi\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eボタン：2 （プログラマブル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e外部ストレージ：TFカード（microSDカード）16GB以下\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e動作電圧：3.3 ~ 5 V\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKOIモジュール本体 x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicroUSBケーブル x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e接続ケーブル x 1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e開発環境\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKittenblock\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMakecode\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicropython\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eArduino（Platform IO）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/05c78b25-945a-42fe-be55-1ce62e4ae246.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/543b5e15-de52-437e-b6db-ab3f0df08b88.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382104559814,"sku":"6359","price":11869.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/a1df3f72-3d29-48ec-93d5-720c0b7ecec6.jpg?v=1725604755"},{"product_id":"6381","title":"Robo HAT MM1","description":"\u003cp\u003e本製品は\u003cstrong\u003eSSX（試験販売）プログラムの製品\u003c\/strong\u003eです。通常在庫品とポリシーが異なります。\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/info\/switch-science-experiment\/\"\u003eSSX概要ページ\u003c\/a\u003eをご覧いただき、ご自分で調査できる方のみご購入ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/1f865d4c-5a75-4040-8447-2b33f7a304b5.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eRaspberry Pi用のオープンソースなロボットコントローラ基板です。電源を供給、PWMドライバとして機能、IMU（慣性計測装置）による移動測定を一つの基板で実現します。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRobo HAT MM1 x 1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e端子コネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eバッテリケーブル（赤黒）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e周辺機器ケーブル一式\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e2×3メス~メス ハーネス2本\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSPI、GPS、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC 用ケーブル 各1本\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eスペーサとネジ ４本ずつ（ネジも4本しかないので、ラズパイ側を固定せず使います）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/d394195e-df9b-48dd-9800-500a09058bd8.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴と仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eプロセッサ： 120 MHz SAM D51G19A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eメモリ： 32 KB SRAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eストレージ: 256 KB 内蔵フラッシュメモリ+  8 MB SPI 外部フラッシュメモリ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eセンサ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eINA219 電流センサ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMPU9250 9DoF 高精度 IMU\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eセンサ入力端子\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSPI, GPS, I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC （Dronecode互換コネクタ）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGROVE互換コネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e基板サイズ 65 mm × 56.5 mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eピンアサイン\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"file\" src=\"https:\/\/www.crowdsupply.com\/img\/7b8d\/robo-hat-pinout-2020-03_jpg_project-body.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e 資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/robotics-masters\/robohatmm1-docs\"\u003eGit-hub: robotics-masters\/robohatmm1-docs \u003c\/a\u003e（サポート、ソフトウェア）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/www.roboticsmasters.co\/\"\u003eRobotics Masters\u003c\/a\u003e（製造元）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/www.crowdsupply.com\/robotics-masters\/robo-hat-mm1\"\u003eRobo HAT MM1 《Crowd Supply》\u003c\/a\u003e （←最新情報、当ページで販売している製品よりも新しいバージョンに更新されている可能性があります。）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eはじめ方\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.hackster.io\/wallarug\/getting-started-with-robohat-mm1-arduino-ide-1d1954\"\u003eArduino - Getting Started with Robo HAT MM1\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.hackster.io\/wallarug\/getting-started-with-robohat-mm1-circuitpython-d3ee77\"\u003eCircuitPython - Getting Started with Robo HAT MM1\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.hackster.io\/wallarug\/autonomous-cars-with-robo-hat-mm1-8d0e65\"\u003eDonkey Car - Getting Started with Robo HAT MM1\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/learn.adafruit.com\/circuitpython-essentials\"\u003eCircuitPython Essentials Guide\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eアップデート\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/circuitpython.org\/board\/robohatmm1_m4\/\"\u003eLatest Firmware and Bootloader for CircuitPython\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/robotics-masters\/mm1-hat-cpy-native\/\"\u003eRobotics Masters CircuitPython GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eその他\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/wallarug\/CircuitPython_MPU9250\"\u003eCircuitPython MPU9250 Library\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/adafruit\/Adafruit_CircuitPython_INA219\"\u003eCircuitPython INA219 Library\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/autorope\/donkeycar\"\u003eOfficial Donkey Car GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/robotics-masters\/\"\u003eRobotics Masters GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/wallarug\"\u003e Lead Software Developer (wallarug's) GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/robohatmm1-docs.readthedocs.io\/\"\u003eRobo HAT MM1 - Read the Docs\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/robotics-masters\/EduCar\"\u003eEduCar\/Exploration Kit Repository \u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e表\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/3a8cf114-06a5-47c2-b896-d9f69177c7d6.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e裏\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/53fcddeb-f3e6-4dca-af07-0c46bf1fa6cf.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c!-- \n**オートメーション用にデザイン**\n\n- 安定信頼の電源用の複数電源\n- 緊急シャットダウン用のE-Stop接続\n- 基板上の5 Vメイン電源用のプログラマブル電源スイッチ\n- 電力監視、移動センス（IMU)と制御\n- 16ビットPWM 出力（ 24ビットまで構成可能）\n- Raspberry Pi ボード用の安定化電源搭載 (5.1V @ 2.5A)\n\n**通信の互換性の特徴**\n\n- Raspberry Pi と MCU間でSPIマスタを選択可能\n- ドローンセンサ用の標準コネクタ\n- 複数のI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eCとUSARTシリアル通信ポート\n\n**多機能マイクロUSBコネクタ**\n\n- 新ファームウェアアップロード用の簡単なUSB接続\n- USBからシリアルポートへのアクセス\n- CircuitPython用のUSBストレージアクセス\n- バックアップリポ電池充電用にUSB2本\n\n##Robo HAT MM1の探検##\n\u003ccenter\u003e\n\u003ciframe title=\"vimeo-player\" src=\"https:\/\/player.vimeo.com\/video\/335976147\" width=\"640\" height=\"360\" frameborder=\"0\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\u003c\/center\u003e\n\n--\u003e\n\n\u003c!-- \n\u003ccenter\u003e\n![file](https:\/\/www.crowdsupply.com\/img\/a17e\/robohatmm1-april_jpg_project-body.jpg)\nRobo HAT MM1 基板（GROVE コネクタ付き）\n\u003c\/center\u003e\n\n**自律走行カーおよびドローンを作成**\nDonkey CarとDIY Robocar コミュニティグループは、Robo HAT MM1 開発に欠かせませんでした。\n\n本製品は普及している小型自律走行カーキットであるDonkey Car プラットフォーム を使ってテストし、うまく動作しました。Donkey Car コミュニティはDonkey Carを設定する最善の方法としてRobo HAT MM1を公式サポートしています。\n\n本製品は、PWMドライバ、外部電源、電圧レギュレータが不要で、新たな機能を追加しました。車両の移動を測定するために使用するIMU （慣性測定ユニット）を搭載します。また、RCコントローラ入力を搭載し、トレーニングの間、車両を制御するためにRaspberry Piを使うことで生じるレイテンシーを取り除きます。本製品を使えば、全体の自律走行車両プロジェクトを改善しながら設定をシンプルにできます。\n\n##多数のソフトウェアオプション##\n\n\u003ccenter\u003e![file](https:\/\/www.crowdsupply.com\/img\/bae1\/support-stuff-robohatmm1-april2020_jpg_project-body.jpg)\n\u003c\/center\u003e\n\n本製品は、主要な既存プラットフォームに対応し、プロジェクトを確実に速やかに立ち上げられます。誰でも自らが必要なプロジェクトを構築できるよう、幅広いソフトウェアライブラリと動作するよう設計しました。このように柔軟であるため、幅広いユースケースに向いています。\n\n- CircuitPython\n- MakeCode\n- Arduino\n- Seesaw\n\n##CircuitPython （Adafruit）##\n   \u003ccenter\u003e\n![file](https:\/\/www.crowdsupply.com\/img\/2b5d\/circuitpython-logo_png_project-body.jpg)\n\u003c\/center\u003e\n\nCircuitPythonは、教育に向いたMicroPythonのオープンソース版です。CircuitPythonは、Adafruitが設計販売する教育用開発基板での利用をサポートしています。Adafruit CircuitPythonには、統合されたPythonコアAPI、成長を続けるAdafruitライブラリ、そしてそれと動くそのドライバ群があります。\n\n[CircuitPython](https:\/\/learn.adafruit.com\/welcome-to-circuitpython\/what-is-circuitpython)は（Pythonの）驚くべき特徴全てに対するハードウェアサポートが加わります。Pythonの知識が既にあれば、その知識をCircuitPythonの利用する場合に簡単に応用できます。これまで経験がなくても、開始はとても簡単です。\nCircuitPythonはAdafruit が開発したPythonベースで、ハードウェア用のコード作成に純粋に特化したの特殊なプログラミング言語です。異なるセンサにはライブラリが多数あります。モーター、サーボ、センサなどのプログラミングが容易になります。CircuitPythonにはコンピュータ上にソフトウェアは不要です。USBドライブとして現れる（Robo HAT MM1）ボード上で実行します。\n\n通常、CircuitPythonは支援者が使用していると予想します。CircuitPythonはMPU9250 IMUセンサからデータを読むために使い、そのデータはロボットの腕を制御するために使用します。CircuitPythonを使ってRCリモコンからRC信号を読み取って、その信号をRobot HATに接続したサーボに送り返すためにも使用します。考えられる他の使用例は多数あります。[Adafruitには CircuitPythonのチュートリアルと使い方の優れたものが多数あります。](https:\/\/learn.adafruit.com\/circuitpython-essentials\/circuitpython-essentials)\n\n\u003ccenter\u003e![file](https:\/\/www.crowdsupply.com\/img\/7e4e\/circuitpython-screenshot_jpg_project-body.jpg)\nCircuitPython のスクリーンショット\n\u003c\/center\u003e\n\n##MakeCode（Microsoft）##\n \u003ccenter\u003e![file](https:\/\/www.crowdsupply.com\/img\/8dae\/makecode-logo_png_project-body.jpg)\n\u003c\/center\u003e\n\nMakeCodeは、プログラムの基礎においてScratchに類似しているのは、ワークスペースにドラッグでき、論理的なコードを形成するため操作できるコードのブロックがある点です。重要な違いは、MakeCodeには、実際の基板が行うべきことを正確に見せるパワーシミュレートが含まれている点です。ブロックと動作する JavaScript と Python プログラム言語をサポートします。\n\u003ccenter\u003e![file](https:\/\/www.crowdsupply.com\/img\/bf2f\/makecode-screenshot_png_project-body.jpg)\n Robo HAT MM1とインターフェースするMakeCodeの例\n\u003c\/center\u003e\n\n Robo HAT MM1に対するサポートは、[ここ](https:\/\/maker.makecode.com\/)をアクセスして下さい。Microsoftは、「ハンズオンのコンピューティング教育」と説明しています。Microsoft MakeCodeにより、コンピュータサイエンスは、全学生に楽しいプロジェクトを、様々なレベルの学習者に即座に結果を返し、ブロックエディタまたはテキストエディタを提供することで、でよみがえりました。\n\n##Arduino##\n \u003ccenter\u003e![file](https:\/\/www.crowdsupply.com\/img\/c13a\/arduino-ide-1_jpg_project-body.jpg)\n\u003c\/center\u003e\n\n世界中の多くのメイカーズに使われている一流のArduino IDEでもRobo HAT MM1をプログラムしてコードをデプロイするために使用できます。\n\n大抵の人が[Arduino IDE](https:\/\/www.arduino.cc\/en\/main\/software)に精通しています。全世界には数100万のユーザーがいます。一般的なArduino基板上で動作する既存のライブラリやサンプルコードが全てあります。Arduino用に開発された既存の多くのソフトウェアライブラリをRobo HAT上で動かすことができるので、これに対応しています。これには、GSMモジュールとのインターフェース、GPS座標の読み取り、すでにお持知かもしれないキットの使用が含まれます。\n\n\u003ccenter\u003e\n![file](https:\/\/www.crowdsupply.com\/img\/afc6\/arduino-screenshot_png_project-body.jpg)\n\u003c\/center\u003e\nArduinoを使う場合のほぼすべてのハードウェア上の問題は、オンラインフォーラムですでに解決済でした。Robo HATで維持したいサポートはこのようなもので、支援者が利用できるArduinoプログラミング環境を持つことで可能です。\n\n##SeeSaw（ Adafruit）##\n\u003ccenter\u003e![file](https:\/\/www.crowdsupply.com\/img\/3c5f\/sensors-seesaw_jpg_project-body.jpg)\u003c\/center\u003e\n\nSeesawは、他のチップのためのオープンソースなマイクロコンピュータの友達です。UART、ADC、DAC、外部GPIOなど、チップに含まれない様々な機能を提供します。\n\nサポートしている他のAdafruitライブラリは[SeeSaw](https:\/\/learn.adafruit.com\/adafruit-seesaw-atsamd09-breakout\/overview)です。SeeSaw は Robo HAT上で動作し、Pythonを使って、Raspberry Piを使うことができます。コマンドは全てRaspberry PiからRobo HATにI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eCで渡されます。この典型的なユースケースでは、UARTまたはSPIで接続されたサーボモータ、エンコーダ、他のものを制御するためRobo HATを使いたいロボットまたはカーがある場合です。\n\nSeeSawは、強力な組み合わせを形成するため、Raspberry Piと連携できます。Raspberry Piは（ニューラルネットワークやイメージ処理など）ロボットの難しい計算を全て行い 、制御コマンド全てをSeeSawを実行するI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC経由でRobo HAT MM1に送信します。SeeSawには、（一般的な8ビットまたは普及している12ビットよりはるかに高精度の）16ビットのサーボコントロール、12ビットのアナログ入力、USB経由でのRaspberry Piとの通信用のUSBシリアルから UART変換など、組み込まれた特殊関数が多数あります。 \n\n**当社は、SeeSawにある制限をいくつか拡張しています。**Robo HAT MM1の強力なプロセッサの特徴しかサポートしていません。RC 入力をサポートできるためSeeSawができることを拡張することと、（電源オンボタンのように）基板のロジックを制御しています。またよくドキュメント化されています。Raspberry PiとRobo HATを一緒に使うつもりなら、全体的に非常に便利なライブラリです。\n\n--\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382105772230,"sku":"6381","price":6930.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/e214a727-a91b-4f38-8147-853ad20fa209.jpg?v=1725604873"},{"product_id":"6407","title":"Maixcube","description":"\u003cp\u003eKendryte K210コアを搭載したM1nモジュールをベースに、カメラ、液晶ディスプレイ、TFカードスロット、ユーザーボタン、リチウムバッテリ、スピーカー、マイクロフォンと拡張インターフェースを搭載した、オールインワンのAI開発プラットフォームです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eMaixcubeのメイン制御チップであるKendryte K210 は、64ビットデュアルコアプロセッサ、8 MBのオンチップSRAMを内蔵、AIマシンビジョンとサウンドアプリケーションで卓越した性能を示します。KPU、FPU、FFTなどの様々なハードウェアアクセラレーションユニットがあり、全処理能力は最大1TOPS。様々なアプリケーションシナリオのマシン視覚\/聴覚アルゴリズムを便利に実現、音声スキャンニングや音声データ出力の事前処理も実現できます。Maixcubeを使うことで、制御システム全体に顔認識の利用を簡単に組み込めます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAIモジュール：M1n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eダウンロード回路：USB Type-Cケーブル接続でダウンロード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.3インチTFT-LCD画面\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e0.5W 1609スピーカーとエレクトレットマイク\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e200 mAhバッテリーと電源管理チップ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eM1n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAI IC：Kendryte K210（NeuralNetworkProcessor（KPU）を含む）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFLASH:GD25LQ128（128 Mbit）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3-チャンネルDC-DC：RY1303A 0.9 V 、3.3 V 、1.8 V供給\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラ接続：24P  0.5 mm FPC コネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eダウンロード回路：USB Type-Cケーブル接続でダウンロード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイ : 1.3インチ 240x240 TFT-LCDスクリーン 8 bitパラレルインターフェイス、ドライバIC: ST7789V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラ : OV7740モジュールを装備（他のモデルと交換可能）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源供給 : USB Type-C もしくは302530バッテリー200 mAh\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源システム管理IC：AXP173\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e最大充電電流：最大1.4 A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eシステム負荷に応じて充電電流を自動調整\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e豊富な電力管理情報を提供\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eホストインターフェース：TWSIインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eソフトシャットダウンもしくはハードシャットダウンをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOVP\/UVP\/OCP\/OTPをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオーディオコーデック : ES8374\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDAC\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e24-bit、8〜96 kHz サンプリング周波数\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e95 dB SN比、-85 dB THD + N\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1.25 W モノラル　class D スピーカードライバー（0.5 W 1609スピーカーを装備)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eADC\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e24-bit、8〜96kHz サンプリング周波数\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e95dB SN比、-85dB THD + N\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eローノイズ　プリアンプ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eノイズ除去フィルター\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e自動レベルコントロール（ALC）とノイズフィルター\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eアナログ及びデジタルマイクに対応（エレクトレット ・マイクを装備）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデジタル三軸加速度 : MSA301\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eユーザー選択範囲 : ±2 g、±4 g、±8 g、±16 g\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC インターフェイス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e14 bits ソリューション\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eストレージ拡張 : microSDカードホルダー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\/O拡張インターフェイス : 4P-2.0 mmコネクター、SPMODコネクター（2x4P 2.54mm ピンソケット、多数のSPMOD標準モジュールに対応）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLED : USBソケットの隣に二つのRGB LED、カメラの隣に高輝度フィルライトLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eボタン : 正極側：リセットボタンとパワーボタン、上側：3-ウェイボタン\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eソフトウェア\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFree Rtos \u0026amp; StandardSDK : Free RtosとStandrad development kitをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSerial Facer ecognition Firmware : simples erial firmware for Face recognitionをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIDE（IntegratedDevelopmentEnvironment）: Maixpy IDE\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eハードウェア\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSB ポート 電源供給 : 電圧 : 4.8-5.2 V（5.0 V推奨）（マザーボードのUSBポートに接続したり、外部電源のUSBハブを使用したりするなど、CUBEに非常に安定したUSB電源を提供する必要があります）　電流：\u0026gt; 500 mA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eバッテリーポート電源供給：電圧 : 3.6-4.2 V、電流：\u0026gt; 500 mA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e温度上昇 : \u0026lt;50K\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e作動範囲温度 : -30°C〜50°C\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e**Sipeedモジュール（SP-MOD） **\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e標準2.54 mmの2 x 4ピンソケット（Vcc、GNDと信号6本）であるMaixCubeのSP-MOD インターフェースを通じて、 様々なSP-MODモジュールを接続し、AIプロジェクトをさらに拡張できます。 \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eMaixPy\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eMaixPyはMicropythonをK210 チップ に移植するプロジェクト（Micropython パーサーをK210で実行）です。ユーザは最終的にK210チップの機能を Micropython プログラミングで制御できます。例えば、ファームウェアに組み込まれた顔認識アルゴリズムをMicropythonプログラミング経由で直接呼出し、最終的にMicropythonファイルを生成して、Flashメモリにダウンロードして実行できます。さらに、MaixPyはMCUの通常の動作をサポートし、マシンビジョンとマイクロフォンアレイを統合して、低コストで実用的なAIoT分野のインテリジェントアプリケーションを素早く開発できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e開発環境\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eデフォルトでは、開発基板にはMaixPyファームウェアが書き込まれています（ファームウェアのソースコードはGithubからダウンロードできます）。MaixPy は開発者が直接呼び出せる関数ライブラリを開発しました。Maixシリーズ製品は、Sipeedチームが開発した Maix IDEを使用しています。ソフトウェアのインストールは不要です。ダウンロード後、 Micropython スクリプトのシンタックスを使って直接MaixPyを利用できます。開発者はコンピュータでスクリプトを編集して、開発基板にアップロードし、基板上で直接スクリプトを実行できます。開発に便利なように、IDEはカメラ画像をリアルタイムに確認でき、開発基板にファイルを保存できます。開発にはMaixPyIDEの他に、ArduinoIDE、PIatformIO IDEなども利用できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e顔検出\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e物体認識\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFFT スペクトラム分析\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eゲームシミュレーション\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e機能表示\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/1895e065-3d56-47ec-ba72-5d18c3fcafbe.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e寸法\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e40×40×18.6 mm\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOfficial Website：\u003ca href=\"https:\/\/www.sipeed.com\"\u003ewww.sipeed.com\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGithub：\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/sipeed\"\u003ehttps:\/\/github.com\/sipeed\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBBS： \u003ca href=\"http:\/\/bbs.sipeed.com\"\u003ehttp:\/\/bbs.sipeed.com\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWiki： \u003ca href=\"https:\/\/maixpy.sipeed.com\"\u003emaixpy.sipeed.com\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSipeed Model Store：\u003ca href=\"https:\/\/maixhub.com\/\"\u003ehttps:\/\/maixhub.com\/\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSDK Reference：\u003ca href=\"https:\/\/dl.sipeed.com\/MAIX\/SDK\"\u003edl.sipeed.com\/MAIX\/SDK\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eHDK Reference：\u003ca href=\"https:\/\/dl.sipeed.com\/MAIX\/HDK\"\u003edl.sipeed.com\/MAIX\/HDK\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eE-mail(Technical Support)：support@sipeed.com\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003etelgram link： \u003ca href=\"https:\/\/t.me\/sipeed\"\u003ehttps:\/\/t.me\/sipeed\u003c\/a\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382106853574,"sku":"6407","price":5170.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/5d393811-f6c9-4772-ace4-fd018bbe7bfe.png?v=1725604795"},{"product_id":"6439","title":"スマートMVカメラ JeVois-A33 マルチレンズスターターキット","description":"\u003cp\u003eこのキットは、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/3824\/\"\u003eビギナースターターキット\u003c\/a\u003eから以下の変更と追加がされています。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eセンサのレンズは標準JeVoisカメラと違い、接着剤で固定されていません。レンズを外して、1\/4インチ（7 mm）のレンズと交換できます。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレンズが追加で三つ付属します。（NoIR 68°レンズ、90°レンズ、120°レンズ）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eまた、上記の変更に加え、センサが低照度センサに変更されたものも\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6440\/\"\u003eあります\u003c\/a\u003e。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eJeVois-A33は、小型の筐体にビデオセンサ + クアッドコアCPU + USBビデオ + シリアルポートを組み合わせたスマートMV（マシンビジョン）カメラです。本製品はJeVois-A33をすぐに使い始めることのできるキットで、強力なマシンビジョンを手軽に体験することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eOpenCV 3.4やその他様々なオープンソース・コンピュータビジョンアルゴリズムを提供するmicroSDカードが付属します。スマートカメラ本体に挿入し、付属のUSBケーブルをPCに接続するだけで利用できます。試すだけなら追加のソフトウェア、ハードウェア、ドライバは必要ありません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eプロセッサ：Allwinner A33クアッドコアArm Cortex-A7プロセッサ（1.34 GHz、VFPv4およびNEON搭載）、およびOpenGL-ES 2.0対応のデュアルコアMali-400 GPU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eメモリ：256 MB DDR3 SDRAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eファームウェアとデータ用のmicroSDスロット、最大25 Mbyte\/sをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラセンサ：1.3 MPカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSXGA（1280 x 1024）〜15 fps（フレーム\/秒）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVGA（640 x 480）〜30 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCIF（352 x 288）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQVGA（320 x 240）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQCIF（176 x 144）〜120 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQQVGA（160 x 120）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQQCIF（88 x 72）〜120 fps\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSBデバイスインターフェイス：電源用miniUSBポート、ビデオストリーミング（UVCウェブカメラ標準）、USB-シリアル変換済コマンドラインインターフェイス、テキストデータストリーミング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eハードウェアシリアルポート：Arduinoなどの組み込みコントローラとの通信用5 V\/3.3 V（VCC-I\/Oピンで選択）microシリアルポートコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源：最大3.5 W（USBポート経由）\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.0ポートもしくは二つのUSB 2.0ポート（付属のY字ケーブルを利用）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e熱対策：標準搭載の冷却ファンにより、高負荷状態でも安定した1.34 GHzの速度を維持し、オーバーヒートや熱抑制のための性能低下がありません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLED：2色LED\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e緑：電源が良好\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオレンジ：電源は良好かつ、動画をストリーミング状態\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eプラスチック製ケース：四つの取り付け穴あり\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ：4.3 cm\u003csup\u003e3\u003c\/sup\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e本体重量：17 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x JeVois-A33  スマートカメラ本体：クアッドコアプロセッサ内蔵（カメラのみ、ケーブル無し）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x \u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/3825\/\"\u003eマイクロシリアルケーブル\u003c\/a\u003e：Arduinoなど（TTLレベルUART）との接続用\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x microSDカード（16 GB、クラス10）：JeVoisソフトウェアを書き込み済み\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x マイクロSD カードリーダー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x miniUSB Y字ケーブル（長さ80 cm）：\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eホストコンピュータの二つのUSB 2.0ポートもしくは一つのUSB 3.0ポートに接続\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 1\/4インチ（7 mm）レンズ：\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e水平画角68°、赤外線（IR）フィルタなしで暗視に有効です（別途赤外線の照射が必要）。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 1\/4インチレンズ：\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e画角90°、歪みなし、広角が必要な場合に有効です。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 1\/4インチレンズ：\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e画角120°、超広角で周囲に歪みが発生します。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/6a05e4a9-3d3a-4a6d-85bb-aabc74048fa9.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e3種類のレンズは出荷時、保護用の小型四角のプラスチックベースにねじ込まれています。最初にそのベースから外して、JeVoisカメラにはめ込んでください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\"\u003eスタートページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\/start.html\"\u003eクイックスタート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/tutorials\/\"\u003eチュートリアル\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\/software.html\"\u003eデータダウンロードページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/doc\/Lenses.html\"\u003eレンズ詳細情報\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/mag.switch-science.com\/2018\/06\/26\/jevois-handson\/\"\u003eJeVoisで小型強力なマシンビジョンシステムを手に入れよう！（スイッチサイエンスマガジン）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382108721350,"sku":"6439","price":10450.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/4fd9d655-0168-4aaa-8376-633dfab8fd66.jpg?v=1725604820"},{"product_id":"6441","title":"JeVois-A33 アップグレードキット（9軸+カラー1.2MPグローバルシャッター）","description":"\u003cp\u003e本商品はJeVoisカメラの\u003cstrong\u003eアップグレード用交換センサ（カラー版）\u003c\/strong\u003eです。\u003cbr\u003e\nこのキットにはJeVoisプロセッサ基板は含まれておらず、\u003cem\u003e単体ではご使用になれません。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eまた、センサがカラーではなく、モノクロのものも\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6442\/\"\u003eあります\u003c\/a\u003e。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e標準のov9650センサを、OnSemi（Aptina）社AR0135センサに変更できます。このイメージセンサは、標準センサと同じ解像度（最大1280 x 960）ですが、グローバルシャッターとなり、感光ピクセルが大きくなっています。標準より大きなセンサのため、ケースも同梱のプラスチックケースに変更が必要です。低照度で高速動作が必要な場合に最適です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eこのセンサ基板には、3軸加速度計、3軸ジャイロスコープ、3軸磁気計のある自由度9のTDK InvenSense社ICM-20948慣慣性計測装置（IMU）も搭載しています。IMUはイメージセンサ裏に取り付けてあり、X軸・Y軸は各軸上、Z軸は約2 mm後方にあるので、イメージセンサの動きを正確に捉えることができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキット内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eセンサ基板\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAR0135 グローバルシャッター1.2 MP イメージセンサ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eICM-20948 IMU（9DoF）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12 mm レンズマウント（Sマウント）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e24ピン0.5 mmピッチフラットケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSマウントレンズ：五つ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1.8 mm（画角 170°）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2.5 mm（画角 125°）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.6 mm（画角 88°、装着済）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6 mm（画角 53°）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12 mm（画角 25°）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eプラスチックケース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e25 mm x 10 mm 冷却ファン\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e本製品はJeVoisカメラのアップグレード用の部品です。単体での使用はできません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJeVoisカメラのケースを開けると、保証は無効になります。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eファン用配線2本をはんだ付けする必要があります。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/doc\/Sensors.html\"\u003eイメージセンサの詳細\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382108754118,"sku":"6441","price":13200.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/2303456f-5820-4b9e-9caa-80bf2c0f2465.png?v=1725604800"},{"product_id":"6440","title":"スマートMVカメラ JeVois-A33 マルチレンズスターターキット（暗所用）","description":"\u003cp\u003eこのキットは、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/3824\/\"\u003eビギナースターターキット\u003c\/a\u003eから以下の変更と追加がされています。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eセンサは、通常より低解像度な代わりに低照度な0.3 MP OmniVision OV7725に変更されています。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eセンサのレンズは標準JeVoisカメラと違い、接着剤で固定されていません。レンズを外して、1\/4インチ（7 mm）のレンズと交換できます。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレンズが追加で三つ付属します。（NoIR 68°レンズ、90°レンズ、120°レンズ）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eまた、センサが標準のものも\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6440\/\"\u003eあります\u003c\/a\u003e。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eJeVois-A33は、小型の筐体にビデオセンサ + クアッドコアCPU + USBビデオ + シリアルポートを組み合わせたスマートMV（マシンビジョン）カメラです。本製品はJeVois-A33をすぐに使い始めることのできるキットで、強力なマシンビジョンを手軽に体験することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eOpenCV 3.4やその他様々なオープンソース・コンピュータビジョンアルゴリズムを提供するmicroSDカードが付属します。スマートカメラ本体に挿入し、付属のUSBケーブルでデスクトップ\/ノートPCに接続するだけで利用できます。試すだけなら追加のソフトウェア、ハードウェア、ドライバは必要ありません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eプロセッサ：Allwinner A33クアッドコアArm Cortex-A7プロセッサ（1.34 GHz、VFPv4およびNEON搭載）、およびOpenGL-ES 2.0対応のデュアルコアMali-400 GPU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eメモリ：256 MB DDR3 SDRAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eファームウェアとデータ用のmicroSDスロット、最大25 Mbyte\/sをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラセンサ：0.3 MPカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eVGA（640 x 480）〜30 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCIF（352 x 288）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQVGA（320 x 240）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQCIF（176 x 144）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQQVGA（160 x 120）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQQCIF（88 x 72）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSBデバイスインターフェイス：電源用miniUSBポート、ビデオストリーミング（UVCウェブカメラ標準）、USB-シリアル変換済コマンドラインインターフェイス、テキストデータストリーミング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eハードウェアシリアルポート：Arduinoなどの組み込みコントローラとの通信用5 V\/3.3 V（VCC-I\/Oピンで選択）microシリアルポートコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源：最大3.5 W（USBポート経由）\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.0ポートもしくは二つのUSB 2.0ポート（付属のY字ケーブルを利用）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e熱対策：標準搭載の冷却ファンにより、高負荷状態でも安定した1.34 GHzの速度を維持し、オーバーヒートや熱抑制のための性能低下がありません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLED：2色LED\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e緑：電源が良好\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオレンジ：電源は良好かつ、動画をストリーミング状態\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eプラスチック製ケース：四つの取り付け穴あり\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ：4.3 cm\u003csup\u003e3\u003c\/sup\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e本体重量：17 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x JeVois-A33  スマートカメラ本体：クアッドコアプロセッサ内蔵（カメラのみ、ケーブル無し）、OV7725 センサで構成\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x \u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/3825\/\"\u003eマイクロシリアルケーブル\u003c\/a\u003e：Arduinoなど（TTLレベルUART）との接続用\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x microSDカード（16 GB、クラス10）：JeVoisソフトウェアを書き込み済み\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x マイクロSD カードリーダー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x miniUSB Y字ケーブル（長さ80 cm）：\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eホストコンピュータの二つのUSB 2.0ポートもしくは一つのUSB 3.0ポートに接続\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 1\/4インチ（7 mm）レンズ：\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e水平画角68°、赤外線（IR）フィルタなしでナイトビジョンに有効です。（赤外線の照射が必要）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 1\/4インチレンズ：\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e画角90°、歪みなし、広角が必要な場合には有効です。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 1\/4インチレンズ：\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e画角120°、超広角で周囲に歪みが発生します。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/6a05e4a9-3d3a-4a6d-85bb-aabc74048fa9.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e3種類のレンズは出荷時、保護用の小型四角のプラスチックベースにねじ込まれています。最初にそのベースから外して、JeVoisカメラにはめ込んでください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eこのキットに同梱するmicroSD カードは、OV7725センサ用に構成されています。カードを再フラッシュすると、別のセンサ用に構成されてしまうため、microSDカードのブートパーティションの「sensor」というファイルにov7725の記述を書き込む必要があります。詳しくは、\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/doc\/Sensors.html\"\u003eこちら\u003c\/a\u003eをご覧ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\"\u003eスタートページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\/start.html\"\u003eクイックスタート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/tutorials\/\"\u003eチュートリアル\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\/software.html\"\u003eデータダウンロードページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/doc\/Lenses.html\"\u003eレンズ詳細情報\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/mag.switch-science.com\/2018\/06\/26\/jevois-handson\/\"\u003eJeVoisで小型強力なマシンビジョンシステムを手に入れよう！（スイッチサイエンスマガジン）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382108786886,"sku":"6440","price":11000.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/997df12f-2adb-4112-83cb-1186a9971892.jpg?v=1725604779"},{"product_id":"6442","title":"JeVois-A33 アップグレードキット（9軸+モノクロ1.2MPグローバルシャッター）","description":"\u003cp\u003e本商品はJeVoisカメラの\u003cstrong\u003eアップグレード用交換センサ（モノクロ版）\u003c\/strong\u003eです。\u003cbr\u003e\nこのキットにはJeVoisプロセッサ基板は含まれておらず、\u003cem\u003e単体ではご使用になれません。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eまた、センサがモノクロではなく、カラーのものも\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6441\/\"\u003eあります\u003c\/a\u003e。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e標準のov9650センサを、OnSemi (Aptina) 社AR0135センサに変更できます。このイメージセンサは、標準センサとほぼ同じ解像度（最大1280 x 960）ですが、グローバルシャッター方式を採用し、ひとつのピクセルが大きくなっています。標準より大きなセンサのため、ケースも同梱のプラスチックケースに変更が必要です。低照度で高速動作が必要な場合に最適です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eこのセンサ基板には、3軸加速度計、3軸ジャイロスコープ、3軸磁気計のある自由度9のTDK InvenSense社ICM-20948慣慣性計測装置（IMU）も搭載しています。IMUはイメージセンサ裏に取り付けてあり、X軸・Y軸は各軸上、Z軸は約2 mm後方にあるので、イメージセンサの動きを正確に捉えることができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキット内容物\u003c\/strong\u003e：\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eセンサ基板\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAR0135 グローバルシャッター1.2 MP イメージセンサ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eICM-20948 IMU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12 mm レンズマウント（Sマウント）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e24ピン0.5 mmピッチフラットケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSマウントレンズ：五つ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1.8 mm（画角 170°）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2.5 mm（画角 125°）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.6 mm（画角 88°、装着済）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6 mm（画角 53°）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12 mm（画角 25°）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eプラスチックケース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e25 mm x 10 mm 冷却ファン\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e使用例（本製品はモノクロ版です。）\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ciframe width=\"481\" height=\"270\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/MFGpN_Vp7mg\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eイメージセンサの付け替え方（本製品はモノクロ版です。）\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003ciframe width=\"481\" height=\"270\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/8rf643fsjSE\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e本製品はJeVoisカメラのアップグレード用の部品です。単体での使用はできません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJeVoisカメラのケースを開けると、保証は無効になります。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eファン用配線2本をはんだ付けする必要があります。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/doc\/Sensors.html\"\u003eイメージセンサの詳細\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382108819654,"sku":"6442","price":13200.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/fdf42c56-754b-4fab-a754-4c844a00e817.png?v=1725604853"},{"product_id":"6445","title":"スマートMVカメラ JeVois-A33 スターターキット（白）","description":"\u003cp\u003eメイン写真とは異なり、本製品に同梱されているJeVois-A33の筐体は白色です。\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/3824\/\"\u003e黒色のモデルも取り扱いがあります。\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/178f2db3-faad-4df1-8473-548c629d6d6f.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eJeVois-A33は、小型の筐体にビデオセンサ + クアッドコアCPU + USBビデオ + シリアルポートを組み合わせたスマートMV（マシンビジョン）カメラです。本製品はJeVois-A33をすぐに使い始めることのできるキットで、強力なマシンビジョンを手軽に体験することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eOpenCV 3.4やその他様々なオープンソース・コンピュータビジョンアルゴリズムを提供するmicroSDカードが付属します。スマートカメラ本体に挿入し、付属のUSBケーブルでデスクトップ\/ノートPCに接続するだけで利用できます。試すだけなら追加のソフトウェア、ハードウェア、ドライバは必要ありません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http:\/\/mag.switch-science.com\/2018\/06\/26\/jevois-handson\/\"\u003eスイッチサイエンスでも試用記事を書いたので、詳しい使用感などはそちらを参照ください。\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eプロセッサ：Allwinner A33クアッドコアArm Cortex-A7プロセッサ（1.34 GHz、VFPv4およびNEON搭載）、およびOpenGL-ES 2.0対応のデュアルコアMali-400 GPU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eメモリ：256 MB DDR3 SDRAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eファームウェアとデータ用のmicroSDスロット、最大25 Mbyte\/sをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラセンサ：1.3 MPカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSXGA（1280 x 1024）〜15 fps（フレーム\/秒）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVGA（640 x 480）〜30 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCIF（352 x 288）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQVGA（320 x 240）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQCIF（176 x 144）〜120 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQQVGA（160 x 120）〜60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQQCIF（88 x 72）〜120 fps\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSBデバイスインターフェイス：電源用miniUSBポート、ビデオストリーミング（UVCウェブカメラ標準）、USB-シリアル変換済コマンドラインインターフェイス、テキストデータストリーミング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eハードウェアシリアルポート：Arduinoなどの組み込みコントローラとの通信用5 V\/3.3 V（VCC-I\/Oピンで選択）microシリアルポートコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源：最大3.5 W（USBポート経由）\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.0ポートもしくは二つのUSB 2.0ポート（付属のY字ケーブルを利用）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e熱対策：標準搭載の冷却ファンにより、高負荷状態でも安定した1.34 GHzの速度を維持し、オーバーヒートや熱抑制のための性能低下がありません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLED：2色LED\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e緑：電源が良好\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオレンジ：電源は良好かつ、動画をストリーミング状態\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eプラスチック製ケース：四つの取り付け穴あり\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ：4.3 cm\u003csup\u003e3\u003c\/sup\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e本体重量：17 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eJeVois-A33スマートカメラ本体\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/3825\/\"\u003eマイクロシリアルケーブル\u003c\/a\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eArduinoなど（TTLレベルUART）との接続用\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJeVoisソフトウェア プリロード済8 GB or 16 GB microSDカード（class10）\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSDカードのサイズは時期によって異なります。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003emicroSDカードリーダー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eminiUSB Y字ケーブル（長さ80 cm） \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eホストコンピュータの二つのUSB 2.0ポートもしくは一つのUSB 3.0ポートに接続\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\/\"\u003eスタートページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/tutorials\/\"\u003eチュートリアル\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\/software.html\"\u003eデータダウンロードページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/jevois.org\/start\/start.html\"\u003eクイックスタート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/mag.switch-science.com\/2018\/06\/26\/jevois-handson\/\"\u003eJeVoisで小型強力なマシンビジョンシステムを手に入れよう！（スイッチサイエンスマガジン）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382108885190,"sku":"6445","price":7590.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/de7e1253-4620-4a19-90b7-145d3144596e.jpg?v=1725604808"},{"product_id":"6851","title":"Conta™ 産業用2軸デジタル加速度センサ IIS2ICLX 搭載","description":"\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.st.com\/ja\/mems-and-sensors\/iis2iclx.html\"\u003eSTマイクロの2軸加速度センサIIS2ICLX\u003c\/a\u003eをConta規格の基板に搭載しました。高精度の傾斜センサなどに使えます。機械学習コアを内蔵。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e※\u003ca href=\"https:\/\/trac.switch-science.com\/wiki\/Conta_format\"\u003eConta 規格\u003c\/a\u003eとは、breakout 基板の外形・コネクタ・信号配列などに一定の規約を設けることで、各基板間の相互接続性を確保するための規格です。Contaシリーズの全製品カタログは\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/conta%E3%82%B7%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%BA\"\u003eこちら\u003c\/a\u003eからご覧いただけます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eホストコントローラーとの接続に便利な\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/products\/9339\"\u003eGrove互換コネクタとQwiic\/STEMMA QTコネクタを搭載したモジュール\u003c\/a\u003eもあります。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e製品仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e2軸加速度センサIIS2ICLX搭載\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e入出力は I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC バスインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e割り込み出力端子あり\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eCスレーブアドレスは “6Ah”（7ビット表記）。ジャンパSJ1をカットして3.3V側につなぐことにより“6Bh”にできます。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e動作電圧：1.71 V～3.6 V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e基板外形：2 cm × 2 cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eピンヘッダ搭載\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eIIS2ICLX特長\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e2軸リニア加速度センサ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e選択可能な最大測定範囲: ± 0.5 \/ ± 1 \/ ± 2 \/ ± 3g\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e超低ノイズ密度: 15 µg\/√Hz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e温度に対する優れた安定性（\u0026lt;0.075 mg\/℃）と再現性\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e内蔵の補正機能により温度に対する高い安定性を実現\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC \/ SPIデジタル出力インタフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e低消費電力: 0.42 mA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e外部センサからデータを効率的に収集するセンサ･ハブ機能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最大3KBのスマート組込みFIFO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eプログラム可能なハイパスおよびローパス･デジタル･フィルタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAIアルゴリズムを集積し、システム･レベルで消費電力を低減するプログラム可能な機械学習コア\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e加速度センサと一つの外部センサから得たデータを処理するプログラム可能なステート･マシン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e幅広い動作温度範囲: -40℃～+105℃\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e温度センサ内蔵\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源電圧: 1.71 V～3.6 V\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"http:\/\/trac.switch-science.com\/wiki\/Conta_format\"\u003eConta™規格\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/media\/files\/bb943a9d-3718-49d1-80ed-476c32d19f7b.pdf\"\u003e回路図（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.st.com\/ja\/mems-and-sensors\/iis2iclx.html\"\u003eSTマイクロのIIS2ICLX製品ページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.st.com\/resource\/en\/datasheet\/iis2iclx.pdf\"\u003eIIS2ICLX データシート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/tech.144lab.com\/entry\/2021\/03\/25\/IIS2ICLX_Arduino\"\u003e２軸加速度センサーIIS2ICLXブレイクアウトをArduino(nRF52840)で動かす\u003c\/a\u003e Arduino IDEで使ってみたブログ記事\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/tech.144lab.com\/entry\/2021\/03\/25\/IIS2ICLX_TinyGo\"\u003e２軸加速度センサーIIS2ICLXブレイクアウトをTinyGo(nRF52840)で動かす\u003c\/a\u003e TinyGoで使ってみたブログ記事\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e寸法図\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/media\/files\/79beaaea-6eb3-4bde-81e6-47b070465e68.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382129529030,"sku":"6851","price":5830.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/177b8327-ddd8-422b-9715-d274b71bbbff.jpg?v=1729935920"},{"product_id":"6931","title":"Sipeed Maix Amigo--在庫限り","description":"\u003cp\u003eAIやIoT学習に利用できる、オールインワンプログラマブルAIoT開発キットです。RV64GC RISC-V 64bit 400 Mhzデュアルコア高性能プロセッサを内蔵し、8 MオンチップSRAMと16 MB FLASHストレージを搭載しています。カメラ2台、TFカードスロット、ユーザボタン、静電容量式タッチスクリーン（TFT）、リチウム電池、スピーカー、マイク、USBポート2個、拡張インターフェイスを備えています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eKPU、FPU、FFTなどのさまざまなハードウェアアクセラレーションユニットを備えており、合計計算能力は最大1 TOPSです。さまざまなアプリケーションシナリオのマシンビジョン \/ 音声分析アルゴリズムを便利に実現でき、音声スキャンと音声データ出力の前処理も実行できます。顔認識アクセス制御システムも簡単に構築できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eハードウェアには、前後の0.3 メガピクセルカメラと、3.5 インチ静電容量式タッチスクリーンが統合されています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e豊富な周辺機器を備えたオールインワン・プラットフォーム\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRV64GC RISC-V 64ビット・デュアルコアCPUでパワフルなAIアプリケーションを実現\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eヘビーマシンビジョンアプリケーションのためのデュアルカメラを搭載した最大1 TOPSのコンピューティングパワー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFPU、KPU、FFTハードウェアアクセラレーションユニット内蔵\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e高品質なオーディオ処理を実現するAPUを内蔵\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3.5インチの静電容量式タッチスクリーンでより良いユーザインターフェースを実現\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSipeedモジュール（SP-MOD）とGroveモジュールをサポート\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCPU：RV64GC RISC-V Dual-Core 64-bit with FPU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU周波数：400 MHz（500 MHzまでオーバークロック可能）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSRAM：内蔵8 MB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eストレージ：16 MBフラッシュ、Micro-SDカードをサポート（最大128 GB）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイ：3.5 インチTFT静電容量式タッチスクリーン（320 x 480)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e全面：GC0328、0.3M、30 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e背面：OV7740、0.3 M、 60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e音声認識：オフライン音声認識、音場可視化（6+1 Mic)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e対応ネットワークモデル：MobileNetV1\/V2、TinyYOLOv2、face recognition、ASRなど\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e深層学習フレームワーク：TensorFlow lite （推奨）、 ONNX、paddlepaddle model conversion\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eペリフェラル：FPIOA、UART、GPIO、 SPI、12C、12S、TIMER\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eハードウェアアクセラレーションユニット\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKPU （Knowledge Processing Unit）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFPU （Floating Point Unit）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAPU （Audio Processor Unit）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFFT （Fourier transform accelerator）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e搭載入出力\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1x 3.5 インチタッチスクリーン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x リセットボタン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3x 入力ボタン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2x 前背面カメラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3x LED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x 加速度センサ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e搭載インターフェース\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSB Type-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオーディオインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTF（Micro-SD）カードスロット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGroveインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSP-MODインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e寸法：104.3 x 63.3 x 16.5 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源：USB Type-C及び内蔵520 mAhリチウムバッテリー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e開発環境\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eソフトウェア環境：MaixPy（MicroPython）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e開発環境：MaixPy IDE、PlatformIO IDE、Arduino IDE等\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e言語：C、MicroPython\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e構成図\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/images\/6931\/original\/e3408a24-64cc-4703-992b-3806faa829f1.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1：フロントカメラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2：タッチスクリーン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3：USB Type-Cポート（電源供給とデバッグ）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e4：3x Groveポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5：背面カメラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e6：フラッシュ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7：インジケータLED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8：SPMODインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e9：USB Type-Cポート（OTG）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10：2x SPModインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e11：選択ボタン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12：決定ボタン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e13：TFカードスロット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e14：リセットボタン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e15：電源ボタン\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/images\/6931\/original\/799a386b-bea9-4f3c-be0b-e06cb1be115d.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/maixpy.sipeed.com\/en\/\"\u003eMaixPy\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/sipeed\/Sipeed_HardWare\/blob\/master\/en\/maixpy_develop_kit_board\/maix_Amigo.md\"\u003eハードウェアドキュメント（GitHub）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382132347078,"sku":"6931","price":12576.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/2096a041-d8ca-4874-a379-505c18fa08e3_63586cb0-0418-4e50-b8d6-003f08dd256d.png?v=1725604836"},{"product_id":"6996","title":"UnitV AI Camera（OV7740版）","description":"\u003cp\u003eKendryte K210を搭載したAIカメラです。高性能なニューラルネットワークプロセッサ（KPU）とデュアルコア 64 bit RISC-V CPUを使用しており、低コストかつ高いエネルギー効率で高性能な画像処理を行うことができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e従来の\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6212\/\"\u003eUnitV\u003c\/a\u003eと異なり、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/6651\/\"\u003eM5StickV\u003c\/a\u003eと同じOV7740イメージセンサーを搭載しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSipeed社の協力により、K210用のMicroPython環境である\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/sipeed\/MaixPy\"\u003eMaixPy\u003c\/a\u003eで開発が可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eその他に、二つのプログラマブルボタンと、RGB LEDインジケータを搭載。底面部にはメインコントローラとの接続に便利なGrove互換の4ピンコネクタ（2.0 mmピッチ）とUSB Type-Cコネクタを搭載。外部ストレージとしてmicroSDカードも利用可能ですが、相性の問題があります。詳細は\u003ca href=\"https:\/\/docs.m5stack.com\/#\/en\/unit\/unitv_ov7740?id=sd-card-test\"\u003e製造元の資料ページ\u003c\/a\u003eを参照ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eデュアルコア 64 bit RISC-V RV64IMAFDC（RV64GC）CPU \/ 400 MHz（ノーマル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDual Independent Double Precision FPU\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8 MiB 64 bit幅 On-Chip SRAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eニューラルネットワークプロセッサ（KPU）\/ 0.8 Tops\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eField Programmable IO Array （FPIOA）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAES、SHA256アクセラレータ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDirect Memory Access Controller（DMAC）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicroPythonのサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eファームウェア暗号化のサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eケース材質： PC + ABS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e搭載ハードウェアリソース\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eフラッシュ：16 MB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラ：OV7740\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x ボタン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eステータスLED（RGB）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003emicroSDカードスロット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eインタフェース：Grove互換\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/images\/6996\/original\/5bd2546d-5800-4dec-b7ef-a492d6182e33.jpeg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e外形\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eサイズ: 4 mm x 2.5 mm x 1.5 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e重さ: 4 g\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e同梱物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x UnitV AI Camera （OV7740版）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 20 cm 4ピンケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x USB Type-Cケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eアプリケーション例\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e顔認識 \/ 検出\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e物体検出 \/ 分類\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eターゲットのサイズと座標をリアルタイムで取得\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eリアルタイムで検出されたターゲットの種類を取得\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e形状認識\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e録画\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.m5stack.com\/#\/en\/unit\/unitv_ov7740\"\u003eドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/m5stack.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com\/resource\/docs\/datasheet\/core\/kendryte_datasheet_en.pdf\"\u003eK210 データシート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/m5stack\/M5-ProductExampleCodes\/tree\/master\/App\/UnitV\/track_ball\"\u003eサンプルプログラム\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/m5stack.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com\/video\/Product_example_video\/Unit\/unitV.mp4\"\u003eサンプル動画\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"M5Stack","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382134476998,"sku":"6996","price":6534.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/7d140229-5eec-4f75-8660-759e736c50e2.jpg?v=1725604898"},{"product_id":"7160","title":"M5Stack UnitV2 AI カメラ（SSD202D）","description":"\u003cp\u003eLinuxで動作するスタンドアローンの高性能AIカメラモジュールです。SigmaStar社 SSD202D （ARM Cortex-A7デュアルコア1.2 GHz）をコアに採用、128 MB DDR3メモリ、 512 MB NANDフラッシュ、1080 Pカメラ、2.4 GHz Wi-FI、冷却ファンを搭載しています。アプリケーション、ハードウェアリソース、開発ツールが豊富で、そのままの状態でAI開発が簡単かつ効率よく行えます。\u003cbr\u003e\n\u003c\/p\u003e\u003ccenter\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cimg src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/ce75a237-ddea-4422-a788-a55b0fa90ae2.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003c\/center\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eそのままで使えるAIアプリケーション\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUnitV2にはM5Stack開発の簡単に使えるAI認識アプリケーション（顔認識、物体追跡、色追跡、形状認識、バーコード認識、その他一般的な機能など）を内蔵、ユーザーがオリジナルのAIアプリケーションを素早く構築できるようにします。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eスタンドアローンでプラグアンドプレイ！UnitV2はUSB LAN内蔵で、USB-CインターフェースでPCに接続すると自動的にネットワーク接続を確立します。接続型式の自由度が高く、Wi-Fi経由でも接続及びデバックが可能です。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e認識されたコンテンツはすべてUARTシリアル通信経由で自動的に出力されるので（JSON形式）、呼び出しに便利です。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e効率の良い開発\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLinuxシステムと各種周辺機器をベースにしており、さまざまな開発ツールと互換性があります。SSHによるアクセスで、ハードウェアリソースを完全に制御でき、M5Stack社のV-Training（AIモデルトレーニングサービス）でカスタムな認識モデルを簡単に構築できます。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eソフトウェアサポート\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eファームウェアの新しいバージョンをmicroSDカードで簡単にアップデートできます。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSigmaStar SSD202D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eARM Cortex-A7デュアルコア 1.2 GHz（Neon、FPU内蔵）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e128 MB DDR3 メモリ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e512 MB NANDフラッシュメモリ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGC2145 1080 P カラーセンサ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマイクロフォン、microSDカードスロット、UARTポート、USB-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWi-Fi 2.4 GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e冷却ファン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOS : Linux\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x M5Stack UnitV2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x USB-Cケーブル（50 cm）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x スタンド\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 背面パーツ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eアクセス制御\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eホームオートメーション\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e占有監視\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eニューリテールビジネス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e産業\/マシンビジョン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e倉庫管理\/物流\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e項目\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eパラメータ\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSigmstar SSD202D\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArm Cortex-A7デュアルコア 1.2 GHz（Neon、FPU内蔵）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eフラッシュ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512 MB NAND\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 MB DDR3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eカメラ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGC2145 1080 Pカラーセンサ\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eレンズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFOV（視野角）68°、DOF（焦点距離）= 60 cm - ∞\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e電源\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 V @ 500 mA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e周辺機器\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB-C x 1、UART x 1、microSDカードスロット x 1、ボタン x 1、\u003cbr\u003eマイクロフォン x 1、ファン x 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eインジケータLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e赤、白\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWi-Fi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150 Mbps 2.4 GHz 802.11 b\/g\/n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e動作温度\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0°C ～40°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e重量\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e18 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e総重量\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e62 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e製品サイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e48 x 18.5 x 24 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eパッケージサイズ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 x 38 x 38 mm\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctd\u003eケース材質\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eプラスチック（PC）\u003c\/td\u003e\n\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003ccenter\u003e\n\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/fdd1a8b9-d902-45bf-a646-8be40c7d8d1d.png\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/d6539f4f-d9ec-46eb-bcec-eb153de73e4f.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/db5c05e2-4cc7-4623-b377-6c74a1361063.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/b6ce1d63-394c-48b5-aa5e-8cea7d8b72e4.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/b8a7a791-5b67-43d8-aefd-5f3d5386354a.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/cc08f417-3733-41f6-b7bf-694c6706bdc9.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/7c9196e6-dbe1-4764-b59f-22b7025c4b7c.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003c\/center\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.m5stack.com\/en\/unit\/unitv2?id=description\"\u003eドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.m5stack.com\/en\/quick_start\/unitv2\/v_training\"\u003eV-Training\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"M5Stack","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382141391046,"sku":"7160","price":13750.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/7f79c0fb-6ea6-486d-b2c2-dc1759b3fb2d.jpg?v=1725604946"},{"product_id":"7223","title":"Luxonis OAK-1  AIカメラ","description":"\u003cp\u003e搭載した12メガピクセルカメラとオンボードの2.1 Gbps MIPIインターフェースを通して4兆OPS（operations-per-second）\/秒の高度なニューラルネットワークを動作させながら、データをUSBに出力できるAIカメラです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e12メガピクセルの画像からオブジェクト検知を行う場合、2.1 Gbpsのビデオストリームではなく、24 Kbpsのストリームで画像認識を実行します。87,500ものデータを削減できるため、比較的低速なホストCPUにも負荷をかけることなく、本製品を多数使用して実行が可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisの特設ページ\u003c\/a\u003eでは豊富な事例紹介や製品一覧、さらに製品の比較情報を提供しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eオブジェクトトラッキング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eApriltags\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eリアルタイムバックグラウンド演算により動きの予測が可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12メガピクセル JPEGエンコーディング（静止画）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eH.264\/H.265エンコーディング（4Kビデオ3.125 MB\/秒。Raspberry Pi Zeroでは4K\/30 fpsで録画可能）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e歪み除去。魚眼レンズに対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオブジェクト検知、画像認識、セマンティックセグメンテーション\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e対象のトラッキングが可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMJPGエンコーディング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3Dでオブジェクトのトラッキング可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eロスレスズーム\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003ccenter\u003e\n\u003ciframe title=\"vimeo-player\" src=\"https:\/\/player.vimeo.com\/video\/483048115\" width=\"450\" 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tops）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x OAK-1モジュール（アルミシェル付き）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 1 m USB3.0 Type-A - Type-Cケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 説明書\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisブランドページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1ji3K_Q3XdExdID94rHVSL7MvAV2bwKC9\/view?usp=sharing\"\u003e製品概要\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/\"\u003eDepthAI資料\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/discuss.luxonis.com\/\"\u003eDepthAIフォーラム\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca 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AIカメラ（PoE版）--在庫限り","description":"\u003cp\u003eDepthAIの機能に、オンボードカメラ3基とBNO085 IMU、PoE（802.3af電源、ギガビットイーサネットデータ）インターフェースを搭載したAIカメラです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eハードウェア、ファームウェア、ソフトウェアが統合されたDepthAIプラットフォームを使用し、深度検知、オブジェクト検知（ニューラル推論）、オブジェクトトラッキング、Python APIの使用が可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003ePoEスイッチ、PoEインジェクタはセットに含まれません。使用するには別途用意していただく必要があります。\u003cbr\u003e\n使用可能なPoEスイッチについては\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/projects\/hardware\/en\/latest\/pages\/guides\/powering_poe_devices.html\"\u003eこちら\u003c\/a\u003eをご覧ください。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/blockquote\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisの特設ページ\u003c\/a\u003eでは豊富な事例紹介や製品一覧、さらに製品の比較情報を提供しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 MPローリングシャッターつき カラーカメラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 MP（1280 x 800）グローバルシャッター ステレオカメラ \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e16 GB内蔵ストレージ（eMMC）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 Gbpsイーサネット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePoE（IEEE 802.3af）による電源供給に対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIP67耐水\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eメインカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eイメージセンサ : IMX378\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最大フレームレート : 60 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eH.265フレームレート : 30 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e解像度 : 12メガピクセル（4056 x 3040ピクセル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFOV : 81 DFOV° - 68.8 HFOV°\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレンズサイズ : 1\/2.3インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点距離 : 8 cm〜∞（自動焦点）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eF値 : 2.0\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eステレオカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e同期性グローバルシャッター\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eイメージセンサ : OV9282\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最大フレームレート : 120 fps\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eピクセルサイズ : 3 x 3 um\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e解像度 : 1280 x 800ピクセル\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFOV : 81 DFOV° - 71.8 HFOV°\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレンズサイズ : 1\/2.3インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点距離 : 19.6 cm〜∞（固定焦点）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eF値 : 2.2\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisブランドページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/projects\/hardware\/en\/latest\/pages\/SJ2088POE.html\"\u003e製品ドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/en\/latest\/\"\u003eOAK-D ガイドドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pages.switch-science.com\/OAK-D%20documents\/index\"\u003eOAK-D ガイドドキュメント 日本語翻訳版\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-python-extras\"\u003ePython GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-api\"\u003eC++ API GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Luxonis Holding Corporation","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382158790854,"sku":"7410","price":72050.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/e1089a98-8806-41f2-9b54-35b77f5332c0.png?v=1725604935"},{"product_id":"7411","title":"Luxonis OAK-1 AIカメラ（PoE版）","description":"\u003cp\u003eDepthAIの機能に、12メガピクセル（MP）ローリングシャッター搭載のオートフォーカスカメラ1基とPoE（802.3af電源、ギガビットイーサネットデータ）インターフェースを搭載したAIカメラです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eハードウェア、ファームウェア、ソフトウェアが統合されたDepthAIプラットフォームを使用し、深度検知、オブジェクト検知（ニューラル推論）、オブジェクトトラッキング、Python APIの使用が可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003ePoEスイッチ、PoEインジェクタはセットに含まれません。使用するには別途用意していただく必要があります。\u003cbr\u003e\n使用可能なPoEスイッチについてはこちらをご覧ください。\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/projects\/hardware\/en\/latest\/pages\/guides\/powering_poe_devices.html\"\u003eこちら\u003c\/a\u003eをご覧ください。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/blockquote\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisの特設ページ\u003c\/a\u003eでは豊富な事例紹介や製品一覧、さらに製品の比較情報を提供しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12 MPローリングシャッターつき カラーカメラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e16 GB内蔵ストレージ（eMMC）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 Gbpsイーサネット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePoE（IEEE 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href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/info\/backorder\/\"\u003eお取り寄せ商品\u003c\/a\u003eです。他の商品と同時にご注文いただいた場合、全ての商品が入荷してから出荷します。_お急ぎの商品と一緒にご注文なさらないよう、ご注意下さい。_この商品のお買い求めの手続きを完了し、代金のお支払いをいただいてから、お取り寄せを行います。納期は仕入先に在庫がある場合、\u003cstrong\u003e通常2週間ほど\u003c\/strong\u003eです。お取り寄せ商品に関して、お取り寄せの手配を開始した後のキャンセルはできませんので、予めご了承ください。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e本製品購入者の顧客情報は当社からマクニカ社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eまた、開発キットのセットアップを実施される中で何か不都合等ございましたら、\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/support\/contact\/?product=Thundercomm\"\u003eマクニカ社お問い合わせフォーム\u003c\/a\u003eまでご連絡ください。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e製品概要\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/1e3650f2-e40f-4498-bd3a-d8d09416d8a1.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEB5 Edge AI Station（以下EB5）はIoT市場において世界をリードするソリューションプロバイダー、サンダーコム社の最新プラットフォームで、15 TOPSの高性能なAIコンピューティング性能と24チャンネルのFHDビデオデコーディング機能を備える産業向けエッジAIコンピューティングボックスです。同社が強みとしているオペレーティングシステムやエッジコンピューティングの技術を活かして利便性や安全性にも配慮した高速なデータ処理を可能にしています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEB5はクアルコム社がIoT市場向けに開発したハイエンドのシステムオンチップ（SoC）であるQRB5165を搭載しており、高い処理能力を活かしてIPネットワークカメラ24台の同時接続やSNPE(Snapdragon Neural Processing Engine)を用いた強力なエッジAI処理を行うことができます。有線LAN、WiFiに加えて、次世代通信規格5Gに対応したバージョンもリリース予定、高速大容量・低遅延のデータ処理が必要とされるユースケースでもリアルタイムな通信が実現可能となっています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eエッジデバイスとクラウドのシナジーにより、AIモデルやアプリケーションのリモートデプロイメント、FOTA(Firmware Over-The-Air)やDM(Device management)など多数のカスタマイズ機能を実装でき、スマートビルディング・交通・小売・工場・医療など幅広いIoT市場でAI技術を効率良く活用していくための最適なソリューションを提供します。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e日本で必要となる認証が完了しており、PoCや店頭ですぐに使用できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e★設置面のこだわり\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e現場の声をもとに実際の設置シーンを想定し、デザインにもこだわりました。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e電源ケーブルが抜けてしまうケースを想定し、本体側に脱落防止コネクタを実装、またACアダプタ本体とコンセントケーブル一体型の特注品を日本で実績のあるベンダーにて用意しました。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e本体背面にVESAポジションのマウント用ネジ穴を備えており、市販の壁用VESAアダプタなどで簡単にマウントできます。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable border=\"0\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" width=\"725\"\u003e\n    \u003ctbody\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\" rowspan=\"7\"\u003e\n                    Plat Form\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    OS\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    Linux\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    SoC\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    Qualcomm® QRB5165\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\" rowspan=\"3\"\u003e\n                    Qualcomm® AI Engine\n                    \u003cbr\u003e\n                    (AI Performance: 15 TOPS)\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    CPU: Qualcomm® CPU, CPU Clock Speed: Up to 2.84 GHz\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    GPU: Qualcomm® GPU\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    DSP: Qualcomm® Processor\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Image Processor\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    Qualcomm® ISP\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Video Processor\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    Qualcomm® VPU, H264 \u0026amp; H265 codec support;\n                    \u003cbr\u003e\n                    video decoding: 8k@60fps; video encoding: 8k@30fps\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\"\u003e\n                    System Memory\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    RAM\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    8GB, LPDDR5\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\"\u003e\n                    Display\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Output\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    2x HDMI out, 1080p@60fps\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\" rowspan=\"2\"\u003e\n                    Storage\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Flash\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    128GB UFS3.0\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Expansion\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    SD Card, SSD\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\" rowspan=\"7\"\u003e\n                    I\/O\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    USB\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    4x USB 3.0 Type A , 1x USB3.1 Type C(OTG)\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Micro SD\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    1x Micro SD slot\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    SIM\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    1x NanoSIM card slot\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Ethernet\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    2x Gigabit ethernet(10\/100M\/1000M)\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    COM Port\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    2x RS232, 2x RS485\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    CAN\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    2x CAN bus\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    DI\/DO\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    8 DI\/DO(4 DI, 4 DO)\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\" rowspan=\"2\"\u003e\n                    Wireless Connectivity\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    WIFI\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    802.11a\/b\/g\/n\/ac\/ax, 2x2 MIMO\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Antenna\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    6x Antenna connector, 2x for WIFI, 4x for 5G(optional)\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\"\u003e\n                    Audio\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Audio\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    1x MIC, 1x Earphone\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\"\u003e\n                    Debug\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Debug Port\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    1x Micro USB( for debug)\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\" rowspan=\"2\"\u003e\n                    Input\u0026amp;Indicators\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Buttons\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    Power key, Reset key\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Leds\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    Power status, WIFI status, 5G Status\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\"\u003e\n                    Others\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    RTC Battery\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    CR2032 RTC Battery\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\"\u003e\n                    Power\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    DC Input\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    Input DC range support from 12V to 24V\n                    \u003cbr\u003e\n                    Accessories include DC12V output adaptor for Japan（PSE対応）\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"143\" rowspan=\"4\"\u003e\n                    Mechanical\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Dimension\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    200mm x 235.5mm x 44mm\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Gross Weight\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    3200g\n            \u003c\/td\u003e\n        \u003c\/tr\u003e\n        \u003ctr\u003e\n            \u003ctd width=\"123\"\u003e\n                    Net Weight\n            \u003c\/td\u003e\n            \u003ctd width=\"459\"\u003e\n                    2200g(box body only), 2638g(body and adaptor 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Incorporatedの商標または登録商標です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eユースケース\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/9b8abd2c-fcf2-44d0-b41e-afa3d7614827.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEB5 Edge AI Stationは小型、ファンレスの筐体で15 TOPSのAI性能を実現し、様々な現場において幅広いユースケースのAIに対応します。24台のIPカメラを同時接続、また、通信には有線LAN、WiFi6に加えてオプションとして次世代通信規格5Gを搭載可能です。物理的にLANを構築できない環境や、高速通信が求められるユースケースにも対応可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEB5 Edge AI Station本体：1個\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eACアダプタ：1個\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eアンテナ：2本\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePhoenix Green Plug, 5 pins terminal plug：6個\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eネジ（VESAマウント用）： 4個\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEB5 Quick Start Guide：1冊\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e製品ご購入後、Thundercommのサイトに登録いただくことで、各種ドキュメントがご覧いただけます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e【ダウンロード方法】\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eアカウント作成後、EB5製品ページの下部「Technical Documents」タブよりダウンロード可能です。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eダウンロードの際に、Webページ上にSoftware License Agreement（SLA）が表示され、内容に同意必要がございますのでご留意ください。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e上記SLAに関しては、ドキュメントの種類により要・不要が異なりますので、下記の資料一覧にそれぞれSLA要否を記載しております。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e【資料一覧】\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eThundercomm EB5_Quick Start Guide_V1.3.pdf（SLA不要）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eThundercomm EB5_Hardware User Manual_V1.7.pdf（SLA不要）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eThundercomm EB5_Device Management System User Guide_V1.1.pdf（SLA必要）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eThundercomm EB5_Multimedia SDK User Guide_V1.1.pdf（SLA不要）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eThundercomm EB5_Algorithm and Application_Development Guide_V1.2.zip（SLA必要）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eThundercomm EB5_Deployment Guide_V1.4.pdf（SLA必要）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eThundercomm EB5_Software Release Note_V1.0.pdf（SLA必要）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e※ドキュメントアップデートにより、上記記載とバージョンが変わっている可能性がございます。最新版はThundercomm社のドキュメントダウンロードページよりご確認ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.thundercomm.com\/app_en\/product\/1596593567074634?index=0\u0026amp;categoryId=category4\u0026amp;tabIndex=1\"\u003e【Thundercomm社 ドキュメントダウンロードページ】\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"スイッチサイエンス","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382159970502,"sku":"7429","price":324500.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/1225d693-84d6-43cc-b009-96ab22f1d6d3.png?v=1725604989"},{"product_id":"7443","title":"SparkFun QuickLogic Thing Plus - EOS S3","description":"\u003cp\u003e少ない消費電力でマシンラーニング（ML）システムを構築するのに適した小型開発ボードです。組込みFPGA（eFPGA）の初のArm Cortex-M4F MCUであるQuickLogic社製EOS S3を搭載し、Zephyr RTOSとFreeRTOSをフルサポートしています。独自のハードウェアやソフトウェアツールを備える開発ボードとは異なり、本製品は100%オープンソースのソフトウェア（FreeRTOS、Zephyr、nMingen、Docker、SymbiFlow対応）をベースに設計されています。\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/635\/\"\u003eFeather\u003c\/a\u003eフォームファクタ互換です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eオンボードのLi-Poバッテリーコネクタと充電回路の間にWake-On-SoundのPDMマイクと低消費電力な3軸加速度センサを搭載しており、ウェアラブル機器や音声、ジェスチャーを検知する機器の製作に適しています。ファームウェアはマイクとセンサの動作を高度にサポートしており、データをeFPGAに簡単に伝送できます。SensiML、TensorFlow Liteなどを使用して、用途に即したマシンラーニングのアルゴリズムを学習させることもできます。Qwiicコネクタを搭載しているため、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC対応の機器と簡単に接続できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eQwiicシステムとは\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eQwiicシステムはプロトタイピングを迅速かつ簡単に行える、I2Cのセンサやアクチュエータ、シールド、ケーブルのエコシステムです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eまた、全てのQwiicボードには1 mmピッチ、4ピンのJSTコネクタを使用しているため小さく収まり、かつ分極化しているため接続を誤ることもありません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEOS S3 MCU + eFPGA SoC\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eArm Cortex-M4Fマイクロコントローラ搭載\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e最大クロック80 MHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最大512 KBのSRAM\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e組込みFPGA（eFPGA）\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e有効ロジックセル数 : 2400\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e64 Kb RAM\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eThing Plusフォームファクタ\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eブレッドボード互換の2.54 mmピッチヘッダ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e70 x 22.9 mmフットプリント\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e20 x Feather対応GPIO、14 x GPIO\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eインターフェース\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSB-TTLコンバータと使用可能なSWDプログラミングコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eeFPGAプログラム可能なロジックと紐付けされたUSBデータ信号\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\/Oヘッダ経由でUART接続可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\/Oヘッダ、Qwiicコネクタ経由でI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC接続可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSPI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eS\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eストレージ\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e16 Mbit SPI NORフラッシュ（GigaDevice GD25Q16CEIGR）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eセンサ\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e3軸 12-bit加速度センサ（STMicro LIS2DH12TR）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデジタルパルス密度変調（PDM）Wake-on-Sound（WoS）機能つきマイク（Vesper VM3011-U1）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eユーザーインターフェース\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRGB LED\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eユーザー定義可能なボタン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eリセットボタン\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e電源\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUSB Type-Cコネクタ（3.3 V制御）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eシングルセルLi-Poバッテリー\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオンボードの充電回路（Microchip MCP73831\/2）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e標準Li-Po JSTコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eソフトウェア\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eマシンラーニング\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTensorFlow Lite\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSensiML\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eリアルタイムOS\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eZephyr RTOS\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFreeRTOS\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFPGAツール\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSymbiFlow\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRenode\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.sparkfun.com\/assets\/7\/0\/b\/4\/0\/SparkFun_QuickLogic_ThingPlus_EOS-S3_R8_Schematic.pdf\"\u003e回路図（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.sparkfun.com\/assets\/5\/f\/8\/1\/d\/SparkFun_QuickLogic_ThingPlus_EOS-S3_V2_1.brd\"\u003eCadence Boardファイル（ダウンロード）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.sparkfun.com\/assets\/learn_tutorials\/1\/7\/9\/1\/QuickLogic_Thing_Plus_EOS_S3_Board_Dimensions.jpg\"\u003eボード寸法図\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.sparkfun.com\/assets\/learn_tutorials\/1\/7\/9\/1\/QuickLogic_Thing_Plus_EOS_S3_v1a.pdf\"\u003eデータシート図（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/learn.sparkfun.com\/tutorials\/1791?_ga=2.116014659.475192755.1630976640-2024278993.1625026978\"\u003eガイド\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQuickLogic EOS E3\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.sparkfun.com\/assets\/7\/a\/c\/c\/e\/QL-EOS-S3-Ultra-Low-Power-multicore-MCU-Datasheet-v3_3d.pdf\"\u003eデータシート（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.sparkfun.com\/assets\/f\/2\/a\/c\/5\/QL-S3-Technical-Reference-Manual-revisionv1.1a.pdf\"\u003eマニュアル（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.sparkfun.com\/assets\/b\/9\/6\/b\/4\/QL-TWS-Whitepaper-August-14.pdf\"\u003eWhitepaper（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマシンラーニング\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/lite\/guide?hl=ja\"\u003eTensorFlow Lite\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/sensiml.com\/\"\u003eSensiML\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eリアルタイム OS\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/QuickLogic-Corp\/zephyr\/\"\u003eZephry RTOS (QuickLogic Fork)\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/QuickLogic-Corp\/qorc-sdk\"\u003eQORC SDK with FreeRTOS\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFGPAツール\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/QuickLogic-Corp\/quicklogic-fpga-toolchain\/\"\u003eSymbiFlow\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.sparkfun.com\/qwiic\"\u003eQwiicについて\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/sparkfun\/QuickLogic_QTPlus\"\u003eGitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"SparkFun","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382161019078,"sku":"7443","price":10351.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/ce6dbff8-7be3-442a-9424-8f211cba4a25.jpg?v=1725605040"},{"product_id":"7521","title":"Luxonis OAK-D-IoT-40  Depth AIカメラ ESP32モジュール搭載--在庫限り","description":"\u003cp\u003e\u003ca href=\"\/catalog\/7222\/\"\u003eOAK-D\u003c\/a\u003eをIoT用途や組み込み用に設計した製品です。完全なスタンドアローンで、または、USB接続の通常の\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/?keyword=oak\"\u003eDepthAIシリーズ製品\u003c\/a\u003eのようにUSBでホストと接続して使用できます。Wi-Fi\/Bluetooth（BLE）などのインターフェースを備えたESP32を搭載しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/fa0812cd-45b6-4e03-8a05-9dbe92a32e5e.jpg\"\u003e\u003cbr\u003e\n※電源供給はDCジャック、またはUSB Type-Cコネクタから可能です（5 V\/2 A）。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eハードウェア、ファームウェア、ソフトウェアが統合されたDepthAIプラットフォームを使用し、深度検知、オブジェクト検知（ニューラル推論）、オブジェクトトラッキング、APIの使用が可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e従来のOAK-D同様、DepthAI API対応のBNO085 IMUを搭載しています。その他に128 MBのNORフラッシュとブートスイッチ機能も備えています。ブートスイッチ機能はUSB経由でのブートや、SPI経由でオンボードのESP32と通信するためのNORフラッシュ外部からのブート設定が可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSPI APIとリファレンスコードについては以下をご覧ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-spi-api\/\"\u003edepthai-spi-api\u003c\/a\u003e - SPIプロトコルのAPI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-spi-library\/\"\u003edepthai-spi-library\u003c\/a\u003e -   DepthAI SPIライブラリ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/esp32-spi-message-demo\/\"\u003eesp32-spi-message-demo\u003c\/a\u003e - SPI経由でのDepthAIとのインターフェース連結用ESP32リファレンスApp\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisの特設ページ\u003c\/a\u003eでは豊富な事例紹介や製品一覧、さらに製品の比較情報を提供しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e本製品に搭載のOAK-SOM-IoTシステムへはシングル100ピンコネクタ（DF40C-100DP-0.4 V(51））で接続可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 2レーン MIPIカメラインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 4レーン MIPIカメラインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x 専用チップ搭載のクアッドSPI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI²C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 2.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e複数のGPIO（1.8 V、3.3 V）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオンボードNORブートフラッシュ（オプション）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオンボードEEPROM（オプション）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eモジュール上の電源制御、クロック生成など\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOAK-SOM-IoT\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eヒートシンク\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5 V\/2 A 電源アダプター（スイッチサイエンスにて電気用品安全法に準拠したものに入れ替えています）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.0ケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisブランドページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1z7QiCn6SF3Yx977oH41Kcq68Ay6e9h3_\/view?usp=sharing\"\u003e製品概要\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.luxonis.com\/\"\u003eOAK-D ガイドドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pages.switch-science.com\/OAK-D%20documents\/index\"\u003eOAK-D ガイドドキュメント 日本語翻訳版\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-python-extras\"\u003ePython GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-api\"\u003eC++ API GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-spi-library\"\u003eSPI Cライブラリ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/esp32-spi-message-demo\"\u003eSPI ESP32 サンプルAPP\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/luxonis\/depthai-hardware\"\u003eハードウェアGitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Luxonis Holding Corporation","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382165147846,"sku":"7521","price":44990.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/2f80994e-e553-4b14-b79c-5eab17778dd7.jpg?v=1725605055"},{"product_id":"7534","title":"M5Stack UnitV2 USBカメラ対応版（カメラ非搭載）--在庫限り","description":"\u003cp\u003eLinuxで動作する高性能AI認識モジュールです。カメラは搭載されていませんが、アプリケーション、ハードウェアリソース、開発ツールが豊富で、そのままでAI開発が簡単かつ効率よく行えます。本体のUSBコネクタにUVCカメラを接続して使用することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/7160\/\"\u003eM5Stack UnitV2 AI カメラ\u003c\/a\u003eのカメラなしバージョンです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSigmaStar社 SSD202D （ARM Cortex-A7デュアルコア1.2 GHz）をコアに採用、128 MB DDR3メモリ、 512 MB NANDフラッシュ、2.4 GHz Wi-FI、冷却ファンを搭載しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eそのままで使えるAIアプリケーション\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUnitV2にはM5Stack開発の簡単に使えるAI認識アプリケーション（顔認識、物体追跡、色追跡、形状認識、バーコード認識、その他一般的な機能など）を内蔵、ユーザーがオリジナルのAIアプリケーションを素早く構築できるようにします。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eスタンドアローンでプラグアンドプレイ！UnitV2はUSB LAN内蔵で、USB-CインターフェースでPCに接続すると自動的にネットワーク接続を確立します。接続型式の自由度が高く、Wi-Fi経由でも接続及びデバックが可能です。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e認識されたコンテンツはすべてUARTシリアル通信経由で自動的に出力されるので（JSON形式）、呼び出しに便利です。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e効率の良い開発\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLinuxシステムと各種周辺機器をベースにしており、さまざまな開発ツールと互換性があります。SSHによるアクセスで、ハードウェアリソースを完全に制御でき、M5Stack社のV-Training（AIモデルトレーニングサービス）でカスタムな認識モデルを簡単に構築できます。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eソフトウェアサポート\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eファームウェアの新しいバージョンをmicroSDカードで簡単にアップデートできます。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSigmaStar SSD202D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eARM Cortex-A7デュアルコア 1.2 GHz（Neon、FPU内蔵）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e128 MB DDR3 メモリ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e512 MB NANDフラッシュメモリ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB-Aユニバーサルインターフェース、各種UVCカメラに接続可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWi-Fi 2.4 GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e開発方法\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12通りのAI画像機能を搭載 : QRコード、顔検出、ライントラッキング、動き、形状マッチング、画像ストリーミング、分類、カラートラッキング、顔認識、ターゲットトラッキング、形状検出、カスタムオブジェクト検出\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオンラインプレビュー、UIFlow（シリアルポートjson形式として使用）をサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLinux システム（OpenCV、SSH、JupyterNotebook）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x M5Stack UnitV2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 16 g TFカード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x USB-Cケーブル（50 cm）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x ブラケット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 背面クリップ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eアクセス制御\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eホームオートメーション\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e占有監視\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eニューリテールビジネス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e産業\/マシンビジョン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e倉庫管理\/物流\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e項目\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eパラメータ\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSigmstar SSD202D\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArm Cortex-A7デュアルコア 1.2 GHz（Neon、FPU内蔵）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eフラッシュ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512 MB NAND\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 MB DDR3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e電源\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 V @ 500 mA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e周辺機器\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB-C x 1、UART x 1、TFカードスロット x 1、ボタン x 1、\u003cbr\u003eマイクロフォン x 1、冷却ファン x 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eインジケータLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e赤、白\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWi-Fi\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e150 Mbps 2.4 GHz 802.11 b\/g\/n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eイーサネットカード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSR9900\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.m5stack.com\/en\/unit\/unitv2_usb\"\u003eドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/static-cdn.m5stack.com\/resource\/docs\/static\/assets\/img\/product_pics\/unit\/unitv2_usb\/unitv2_usb_02.webp\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/static-cdn.m5stack.com\/resource\/docs\/static\/assets\/img\/product_pics\/unit\/unitv2_usb\/unitv2_usb_03.webp\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"M5Stack","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382167736518,"sku":"7534","price":11803.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/3930432f-6f37-4d56-9d67-e10715e614c5.jpg?v=1725605000"},{"product_id":"7536","title":"M5Stack UnitV2 M12版","description":"\u003cp\u003eLinuxで動作するスタンドアローンの高性能AIカメラモジュールで、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/7160\/\"\u003eM5Stack UnitV2 AI カメラ\u003c\/a\u003eのM12レンズバージョンです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSigmaStar社 SSD202D （ARM Cortex-A7デュアルコア1.2 GHz）をコアに採用、128 MB DDR3メモリ、 512 MB NANDフラッシュ、1080 Pカメラ、2.4 GHz Wi-Fi、冷却ファンを搭載しています。アプリケーション、ハードウェアリソース、開発ツールが豊富で、そのままの状態でAI開発が簡単かつ効率よく行えます。また一般仕様のM12レンズ2枚を搭載し、マニュアルフォーカス調整が可能、通常レンズの他に魚眼レンズも付属しているので、より広範な用途で使用できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eそのままで使えるAIアプリケーション\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUnitV2にはM5Stack開発の簡単に使えるAI認識アプリケーション（顔認識、物体追跡、色追跡、形状認識、バーコード認識、その他一般的な機能など）を内蔵、ユーザーがオリジナルのAIアプリケーションを素早く構築できるようにします。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eスタンドアローンでプラグアンドプレイ！UnitV2はUSB LAN内蔵で、USB-CインターフェースでPCに接続すると自動的にネットワーク接続を確立します。接続形式の自由度が高く、Wi-Fi経由でも接続及びデバックが可能です。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e認識されたコンテンツはすべてUARTシリアル通信経由で自動的に出力されるので（JSON形式）、呼び出しに便利です。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e効率の良い開発\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLinuxシステムと各種周辺機器をベースにしており、さまざまな開発ツールと互換性があります。SSHによるアクセスで、ハードウェアリソースを完全に制御でき、M5Stack社のV-Training（AIモデルトレーニングサービス）でカスタムな認識モデルを簡単に構築できます。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eソフトウェアサポート\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eファームウェアの新しいバージョンをmicroSDカードで簡単にアップデートできます。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSigmaStar SSD202D\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eARM Cortex-A7デュアルコア 1.2 GHz（Neon、FPU内蔵）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e128 MB DDR3 メモリ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e512 MB NANDフラッシュメモリ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGC2145 1080 P カラーセンサ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマイクロフォン、microSDカードスロット、UARTポート、USB-C\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eWi-Fi 2.4 GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e冷却ファン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e開発方法\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e12通りのAI画像機能を搭載 : QRコード、顔検出、ライントラッキング、動き、形状マッチング、画像ストリーミング、分類、カラートラッキング、顔認識、ターゲットトラッキング、形状検出、カスタムオブジェクト検出\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオンラインプレビュー、UIFlow（シリアルポートjson形式として使用）をサポート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLinux システム（OpenCV、SSH、JupyterNotebook）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x M5Stack UnitV2 M12\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 16G TFカード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x USB-Cケーブル（50 cm）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x ブラケット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 背面パーツ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 通常レンズ（FOV：85°）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 魚眼レンズ（FOV：150°） \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eアクセス制御\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eホームオートメーション\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e占有監視\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eニューリテールビジネス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e産業\/マシンビジョン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e倉庫管理\/物流\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e項目\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eパラメータ\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSigmstar SSD202D\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArm Cortex-A7デュアルコア 1.2 GHz（Neon、FPU内蔵）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eフラッシュ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512 MB NAND\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRAM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 MB 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b\/g\/n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eイーサネットカード\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSR9900\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e動作温度\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0°C ～40°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/static-cdn.m5stack.com\/resource\/docs\/static\/assets\/img\/product_pics\/unit\/unitv2_m12\/unitv2_m12_02.webp\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/static-cdn.m5stack.com\/resource\/docs\/static\/assets\/img\/product_pics\/unit\/unitv2_m12\/unitv2_m12_03.webp\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.m5stack.com\/en\/unit\/unitv2_m12\"\u003eドキュメント\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"M5Stack","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382168522950,"sku":"7536","price":17842.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/b5c327d5-06b7-4047-8f5a-d95767bd7167.jpg?v=1725604920"},{"product_id":"7581","title":"Wio Lite AI シングルボード","description":"\u003cp\u003eArm Cortex-M7 32bit 550MHzの高性能マイクロプロセッサSTM32H725AEを搭載したマイクロコントローラAIビジョン開発ボードです。シンプルかつ迅速にプロジェクト開発をサポートするため、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/636\/\"\u003eFeather開発ボード\u003c\/a\u003eのフォームファクターでデザインされています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eプロジェクト開発用に、ビジョンプロジェクト クイックスタート用ソフトウェアサポートが提供されています。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eSTMicroelectronics社は、ツールキット\u003ca href=\"https:\/\/www.st.com\/ja\/embedded-software\/x-cube-ai.html\"\u003eSTM32Cube.AI\u003c\/a\u003eを提供することで、Wio Lite AI用のニューラルネットワークを変換し、一般的なディープラーニングで最適化された推論を実行できるようにします。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eSeeed社は、Arduino開発環境を提供することで、学習の手間を減らし、初心者が素早くマイクロコントローラのマシンビジョンを学び、実際の生産環境に適用できるようにします。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eマルチタスク性能のための8 M PSRAM メモリコントローラ、OS用の16MB SPI NORフラッシュ、追加ストレージ用のmicro-SDカードスロットを搭載しています。また、2.4 GHz\/5 GHzのデュアルバンドWi-FiとBluetooth 5.1によるワイヤレス接続を備えています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品は、拡張用にSTMH725AE I\/Oを搭載し、ボードのI\/Oレベルは3.3 Vです。アナログピン6本、デジタルピン14本、UART1本、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC1本、SPI1本、CAN1本、SWDIO1ポートが使用でき、ボードは5 V USB Type-Cで給電可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/110991524\/102110607_Preview-07-min.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e機械学習用データ収集デバイス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eハンドヘルド型IoTコントローラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e教育\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eモーター駆動とアプリケーション制御\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eアラームシステム、ビデオインターカム、HVAC\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e項目\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e詳細\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMCU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32H725AE Arm Cortex-M7 32bit 550 Mhz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eメモリー\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 MB APメモリ PSRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eストレージ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 MB SPI Nor フラッシュ\u003cbr\u003e microSD カードスロット\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eディスプレイ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40 ピンFPCポート、LCD RGB565 または RGB888用\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eカメラ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e24 ピンFPCポート、DCMI カメラ（OV2640）用\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eオーディオ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 ピンFPCポート、オーディオ用\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e無線接続\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eデュアルバンド 2.4 GHz \/ 5 GHz Wi-Fi Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e電源\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 V\/3 A 、USB Type-C ポートを使用\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e寸法\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70.3 mm x 26 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e重量\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eハードウェア概要\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/015d519d-84c9-42b5-bccd-599efa96d832.png\"\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382177206470,"sku":"7581","price":5347.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/aa71ea67-29f4-49a9-97c3-f47656981c21.jpg?v=1725605015"},{"product_id":"7650","title":"Luxonis OAK-D-LITE Depth AIカメラ（自動焦点版）","description":"\u003cp\u003e高度なニューラルネットワークを動作させながら、搭載したステレオカメラ2基と4Kカメラ1基を通して、深度情報と色情報を取得できるAIカメラです。顔認識、オブジェクト検知、オブジェクトトラッキング、Python APIの使用も可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品は自動焦点（オートフォーカス）版です。撮影対象に対して動的に焦点を合わせることが可能です。主に本製品から30 cm以内の対象に対し有効です。また、振動が大きい用途（ドローンやサスペンションなしのバイクなど）に対しては向きません。そういった用途には\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/7651\/\"\u003e固定焦点版\u003c\/a\u003eをオススメします。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e電源はUSB Type-C経由で供給します。消費電力はスタンバイ時0.6 W、depthai_demo.py実行時4 W、最大時で4.5 Wほどです。ビデオエンコーダやニューラルネットワークを実行しているときに、2Wの電力スパイクが発生することがあるそうなので、電源は少し余裕を持っておくのが良さそうです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisの特設ページ\u003c\/a\u003eでは豊富な事例紹介や製品一覧、さらに製品の比較情報を提供しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eリアルタイムバックグラウンド演算により動きの予測が可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12メガピクセル JPEGエンコーディング（静止画）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eH.264\/H.265エンコーディング（4Kビデオ3.125 MB\/秒。Raspberry Pi Zeroでは4K\/30 fpsで録画可能）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e歪み除去。魚眼レンズに対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eオブジェクト検知、画像認識、セマンティックセグメンテーション\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e対象のトラッキングが可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMJPGエンコーディング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3Dでオブジェクトのトラッキング可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eステレオカメラ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様（自動焦点版、固定焦点版共通）\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eメインカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eモデル : Sony IMX214\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFOV : 81.3 DFOV°\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eF値 : 2.2 ± 5%\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレンズサイズ : 1\/3.1インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点範囲 : 8 cm〜∞\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e歪み : \u0026lt;1.0%\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e有効焦点距離長 : 3.37 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eアスペクト比 : 1.348 : 1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eステレオカメラ\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eモデル : OmniVision OV725\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFOV : 85.6 DFOV° 72.9 HFOV° 57.7 VOFV°\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eF値 : 2.2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eレンズサイズ : 1\/7.5インチ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e焦点範囲 : 6.5 cm〜∞\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e歪み : \u0026lt;1.5%\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e有効焦点距離長 : 1.3 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eアスペクト比 : 1.333 : 1\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMyriad Xイメージプロセスユニット\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e処理速度 : 4兆 ops\/秒\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eベクター処理 : 16 shaves\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x ニューラルコンピュートエンジン（1.4 tops）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisブランドページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/pages.switch-science.com\/OAK-D%20documents\/index\"\u003eOAK-D ガイドドキュメント 日本語翻訳版\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eKickStarterの製品ページ：\u003ca href=\"https:\/\/www.kickstarter.com\/projects\/opencv\/opencv-ai-kit-oak-depth-camera-4k-cv-edge-object-detection\/description\"\u003ehttps:\/\/www.kickstarter.com\/projects\/...\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Luxonis Holding Corporation","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382187790534,"sku":"7650","price":30910.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/d69a5d8d-0c77-4514-bca4-90e0ef23e039.png?v=1725605037"},{"product_id":"7651","title":"Luxonis  OAK-D-LITE Depth AIカメラ（固定焦点版）","description":"\u003cp\u003e高度なニューラルネットワークを動作させながら、搭載したステレオカメラ2基と4Kカメラ1基を通して、深度情報と色情報を取得できるAIカメラです。顔認識、オブジェクト検知、オブジェクトトラッキング、Python APIの使用も可能です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品は固定焦点版です。振動が大きい用途（ドローン、ロボットなど）でも適切に処理が可能です。また、レンズが動かないため、RGBの深度調整にも向きます。焦点をあわせるためには、撮影対象まで30cmの距離が必要です。振動が少なく、かつ30 cm以内の用途の場合、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/7650\/\"\u003e自動焦点版\u003c\/a\u003eがおすすめです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e電源はUSB Type-C経由で供給します。消費電力はスタンバイ時0.6 W、depthai_demo.py実行時4 W、最大時で4.5 Wほどです。ビデオエンコーダやニューラルネットワークを実行しているときに、2Wの電力スパイクが発生することがあるそうなので、電源は少し余裕を持っておくのが良さそうです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/pages\/luxonis\"\u003eLuxonisの特設ページ\u003c\/a\u003eでは豊富な事例紹介や製品一覧、さらに製品の比較情報を提供しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eリアルタイムバックグラウンド演算により動きの予測が可能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e12メガピクセル JPEGエンコーディング（静止画）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eH.264\/H.265エンコーディング（4Kビデオ3.125 MB\/秒。Raspberry Pi Zeroでは4K\/30 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日本語翻訳版\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eKickStarterの製品ページ：\u003ca href=\"https:\/\/www.kickstarter.com\/projects\/opencv\/opencv-ai-kit-oak-depth-camera-4k-cv-edge-object-detection\/description\"\u003ehttps:\/\/www.kickstarter.com\/projects\/...\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Luxonis Holding Corporation","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382187856070,"sku":"7651","price":30910.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/2c21d981-1fb8-438d-825c-38a6e95375e1.png?v=1725605037"},{"product_id":"7665","title":"Jetson Nanoモジュール","description":"\u003cp\u003e\u003cem\u003e2022年8月1日以降に本製品を購入された方の顧客情報は当社からマクニカ社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eJetson NanoモジュールはJetsonファミリーの中で最も小さいモジュール（SOM、System-On-Module）です。すぐに量産向けアプリケーションに実装可能な本製品は、スマートシティーからロボット工学まで、さまざまな業界のエッジデバイスへのAI導入に威力を発揮します。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品はモジュール単体製品です。ご利用いただくにはベースボードが必要です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGPU : 128-core Maxwell\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU : Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eメモリ : 4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB\/s\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eストレージ : 16 GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eビデオエンコード : 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264\/H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eビデオデコード : 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30|(H.264\/H.265)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eカメラ : 12 lanes (3x4|4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 lanes (1.5 Gbps)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコネクティビティ : Gigabit Ethernet\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイ : HDMI 2.0, eDP 1.4, DP 1.2 (two simultaneously)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCIe : 1x1\/2\/4 PCIe Gen2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB : 1x USB 3.0, 3x USB 2.0\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eその他 : GPIO, I2C, I2S, SPI, UART\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eサイズ : 69.6 mm x 45 mm 260-pin SODIMMコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/articles\/nvidia\/140493\/\"\u003eマクニカ社製品紹介ページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eマクニカ社の製品ページ : \u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/134045\/\"\u003ehttps:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/...\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382188806342,"sku":"7665","price":23540.0,"currency_code":"JPY","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/a1a3715b-a038-4861-8b9e-e8bdbcd80f84.jpg?v=1725605069"},{"product_id":"7666","title":"Jetson Xavier NXモジュール","description":"\u003cp\u003e\u003cem\u003e2022年8月1日以降に本製品を購入された方の顧客情報は当社からマクニカ社へ共有いたします。予めご了承ください。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e最大21 TOPSの演算能力を誇る、すぐに量産プロジェクトに使えるモジュール（SOM、System-On-Module）で、あるゆる主要な AIフレームワークをサポートしています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e多くの本格的な AI システムの必須条件にもなっている、複数の最新ニューラル ネットワークを並列で実行し、そして複数の高解像度センサーからのデータを処理することができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品はモジュール単体製品です。ご利用いただくにはベースボードが必要です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAI Performance : 21 TOPs(INT8)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU : 384-core NVIDIA Volta™ GPU with 48 Tensor Cores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCPU : 6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDL Accelerator : 2 x NVDLA　\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVision Accelerator : 7-Way VLIW Vision Processor\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMemory : 8 GB 128-bit LPDDR4x\u003cbr\u003e\n51.2 GB\/s (before JetPack4.6) \u003cbr\u003e\n59.7 GB\/s (after JetPack4.6)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eStorage : 16 GB eMMC 5.1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePower : 10 W \/ 15 W (before JetPack4.6)\u003cbr\u003e\n10 W \/ 15 W \/ 20 W (after JetPack4.6)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCIE : 1 x 1(PCIe Gen3, Root Port) + 1 x 4 (PCIe Gen4, Root Port \u0026amp; Endpoint)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCSI Camera : Up to 6 cameras (24 via virtual channels)\u003cbr\u003e\n14 lanes MIPI CSI-2\u003cbr\u003e\nD-PHY 1.2 (up to 30 Gbps)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eVideo Encode\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e＜Before JetPack4.6＞\u003cbr\u003e\n2 x 4K30\u003cbr\u003e\n6 x 1080p60\u003cbr\u003e\n14 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.265 \u0026amp; H.264)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e＜After JetPack4.6＞\u003cbr\u003e\n2 x 4K60\u003cbr\u003e\n4 x 4K30\u003cbr\u003e\n10 x 1080p60\u003cbr\u003e\n22 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.265)\u003cbr\u003e\n2 x 4K60\u003cbr\u003e\n4 x 4K30\u003cbr\u003e\n10 x 1080p60\u003cbr\u003e\n20 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.264)\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eVideo Decode\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003e＜Before JetPack4.6＞\u003cbr\u003e\n3 x 4K60\u003cbr\u003e\n6 x 4K30\u003cbr\u003e\n12 x 1080p60\u003cbr\u003e\n24 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.265)\u003cbr\u003e\n2 x 4K60\u003cbr\u003e\n4 x 4K30\u003cbr\u003e\n8 x 1080p60\u003cbr\u003e\n16 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.264)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003e＜After JetPack4.6＞\u003cbr\u003e\n2 x 8K30\u003cbr\u003e\n6 x 4K60\u003cbr\u003e\n12 x 4k30\u003cbr\u003e\n22 x 1080p60\u003cbr\u003e\n44 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.265)\u003cbr\u003e\n2 x 4K60\u003cbr\u003e\n6 x 4K30\u003cbr\u003e\n10 x 1080p60\u003cbr\u003e\n22 x 1080p30\u003cbr\u003e\n(H.264)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eDisplay : 2 multi-mode DP 1.4\/eDP 1.4\/HDMI 2.0\u003cbr\u003e\nNo DSI support\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNetworking : 10\/100\/1000 BASE-T Ethernet\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMechanical : 69.6 mm x 45 mm\u003cbr\u003e\n260-pin SO-DIMM connector\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/articles\/nvidia\/140493\/\"\u003eマクニカ社製品紹介ページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eマクニカ社の製品ページ : \u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/134047\/\"\u003ehttps:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/...\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382188871878,"sku":"7666","price":87890.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/249781ba-99fc-43bd-90f0-a2cd82ed2337.png?v=1725604948"},{"product_id":"7932","title":"Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2モジュール用 A203キャリアボード V2（ACアダプタ抜き）","description":"\u003cp\u003e本製品はSeeed社の製品です。本製品に関する技術的なお問い合わせは\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/get_help\/TechnicalSupport\"\u003eSeeed社のテクニカルサポートまたはフォーラム\u003c\/a\u003eまでお願い致します。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e高性能で豊富なインターフェースを備えたNVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NXモジュール（SOM、System-On-Module）を搭載できるキャリアボードです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eHDMI 2.0、ギガビットイーサネット、USB3.0、M.2 KEY E Wi-Fi\/Bluetoothスロット（無線モジュールは非搭載）、M.2 KEY M SSDスロット（SSDは非搭載）、CSIカメラ、RS232、SDカードスロット（SDカードは非搭載）、CAN、PIO、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eSなどのペリフェラルインターフェースを持ち、設置に制約のある環境でパワフルな機能が必要とされる用途に適しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e上記のNVIDIA Jetsonモジュールと使用することでグラフィカルAI用途への使用が可能です。Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NXモジュールと組み合わせて利用することで、ボードサポートパッケージ（BSP）、Linux OS、NVIDIA CUDA、cuDNN、TensorRTソフトウェアライブラリを内包するNVIDIA JetPackが利用可能です。ディープラーニングやマシンビジョン、GPUコンピューティング、マルチメディア処理などを行うことができます。スマートシティIoTエッジデバイス、家庭用ロボット、UAV、無人ボートや無人潜水艦など、軽量で消費電力が低く、小型であることが要求されるグラフィカルAI用途に最適です。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e本製品はJetson Nano\/Xavier NX \/TX2 NXモジュールと一緒に使用することを想定して設計されています。\u003cem\u003eJetsonモジュールは本製品には含まれません。\u003c\/em\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nanoと使用する場合、M.2 KEY Eは動作しません。M.2 KEY Mをお使いください。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nanoと使用する場合、CANは動作しません。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eモジュールにOSを書き込みたい場合には、まずリカバリーモードに入り、本機の14ピンI\/Oの3番ピン（リカバリー）をジャンパワイヤでGNDに接続してください。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eACアダプタや電源コードは含みません。内径2.1 mm、外径5.5 mm、センタープラスのものを別途ご用意ください。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e小型（87 x 52 x 26 mm）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e軽量（100 g）で小型AIやIoT用途に最適\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコンパクトで全てが揃った設計\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e落下防止プラグ付きで高電流に対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eコストパフォーマンスが高く、スペースの限られた環境での使用に最適\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB3.0 ZIFコネクタ付き\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e家庭用ロボット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUAV\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e無人ボート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eドローン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e無人潜水艦\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e感情の分析\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eHDMIポート : HDMI 90°タテ向きコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.0 Type-A : 2 x USB 3.0 Link 1 Type-Aコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIAギガビットイーサネット : RJ45 ギガビットイーサネットコネクタ（10\/100\/1000）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDC電源 : DC入力電源 TEコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 2.0 : USB 2.0  Micro-ABコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFANコネクタ :  Picobladeヘッダ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSDカード : 1 x MicroSDカードスロット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 KEY E : PCI-E 2230サイズ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCSIカメラ : 1 x CSIカメラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB 3.0 ZIFコネクタ : USB 3.0 0.5 mmピッチ 20ピンZIF\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRTCコネクタ : 3 V、2ピン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 KEY M : 2242サイズ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Nano\/NX\/TX2 NX : Nano\/NX\/TX2 NX 260ピンコネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e多目的ポート : 2.0 PITCH 40 PIN（UART、GPIO、SPIなど）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e多目的ポート : 2.0 PITCH 14 PIN （リセット、CAN、リカバリーなど）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源入力 : +9 V ～ +19 V DC@3 A\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eハードウェア概要\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/103110043\/front2.png\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/103110043\/back2.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e従来品との比較\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/103110043\/comparison2.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x A203 V2キャリアボード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 変換ワイヤ（XT30 メス - DC電源ジャック オス） \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e元製品にはACアダプタ（内径2.1 mm、外径5.5 mm、センタープラス）が含まれますが、電気用品安全法の観点から当社販売品は取り除いて販売しております。予めご了承ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/103110043\/A203%20V2%20pin%20description.pdf\"\u003eA203 V2 PIN概要（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/jetsonhacks\/bootFromUSB\"\u003eキャリアボードSDカード\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\nJetPack OSはモジュールのストレージ（eMM、モジュールSDカード）上でのみ動作します。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Allxon-Jetson-Getting-Started\/\"\u003eWiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382192312518,"sku":"7932","price":37302.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/897f131f-97e0-4554-bc5a-85e596d832d4.jpg?v=1725605127"},{"product_id":"7933","title":"Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2モジュール用 A205キャリアボード（ACアダプタ抜き）","description":"\u003cp\u003e本製品はSeeed社の製品です。本製品に関する技術的なお問い合わせは\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/get_help\/TechnicalSupport\"\u003eSeeed社のテクニカルサポートまたはフォーラム\u003c\/a\u003eまでお願い致します。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e高性能で豊富なインターフェースを備えたNVIDIA Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NXモジュール（SOM、System-On-Module）を搭載できるキャリアボードです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eHDMI 2.0、ギガビットイーサネット、USB3.0、USB 2.0（W \/ OTG機能）、M.2 KEY E Wi-Fi\/Bluetoothスロット（無線モジュールは非搭載）、SATA、CSIカメラ、RS232、SDカードスロット（SDカードは非搭載）、CAN、PIO、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eSファンなどのペリフェラルインターフェースを持ち、設置に制約のある環境でパワフルな機能が必要とされる用途に適しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e上記のNVIDIA Jetsonモジュールと使用することでグラフィカルAI用途への使用が可能です。Jetson Nano\/Xavier NX\/TX2 NXモジュールと組み合わせて利用することで、ボードサポートパッケージ（BSP）、Linux OS、NVIDIA CUDA、cuDNN、TensorRTソフトウェアライブラリを内包するNVIDIA JetPackが利用可能です。ディープラーニングやマシンビジョン、GPUコンピューティング、マルチメディア処理などを行うことができます。また、複数のカメラコネクタを備えているため、自動光学検査や映像内動作、ロボットのコントロール、3Dモデリング、ドローン、マシンビジョン用の並列コンピューティングなどの複雑なグラフィカルAI用途に適しています。スマート店舗や映像解析など現場での用途にも幅広く使用できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e注意\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e本製品はJetson Nano\/Xavier NX \/TX2 NXモジュールと一緒に使用することを想定して設計されています。\u003cem\u003eJetsonは本製品には含まれません。\u003c\/em\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetson Nanoと使用する場合、M.2 KEY Eは動作しません。M.2 KEY Mをお使いください。\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 V RTCバッテリーは付属しません。 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eACアダプタや電源コードは含みません。内径2.1 mm、外径5.5 mm、センタープラスのものを別途ご用意ください。\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e豊富なペリフェラルインターフェースと機能\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最大6個のCSIカメラを接続可能 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5 x SATA搭載で複数のハードドライブを接続可能 \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e落下防止プラグ付きで高電流に対応\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e最大3個のファンインターフェースによる高い放熱性\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e工業的オートメーション\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e自動光学検査\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eロボットのコントロール\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3Dモデリング\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eドローン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマシンビジョン\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/2021\/12\/03\/sentiment-analysis-in-the-retail-industry-becomes-more-accessible\/\"\u003e感情の分析\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e対応モジュール : NVIDIA Jetson™ Nano\/NX\/TX2 NX\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e基板サイズ : 170 mm x 100 mm  \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eディスプレイ : 2 x HDMI\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eイーサネット : 2 x ギガビットイーサネット（10\/100\/1000M ）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB : \u003cul\u003e\n\u003cli\u003e4 x USB 3.0 Type-A（統合型USB 2.0）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x USB 2.0 Type-C（対応OTG）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSATA : 1 x 5 SATA\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM.2 KEY E : 1 x M.2 KEY Eインターフェース\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCSI Camera :  6 x カメラ（MIPI CSI-2）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTFカード : 1 x TFカード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB Wi-Fiモード : 標準USB Wi-Fiモード（4ピンインターフェース）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e音声 : 1 x オーディオジャック、2 x マイク、2 x スピーカー（1 W）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSPIバス : 1 x SPIバス（+3.3 Vレベル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eファン : 2 x ファン（12 V\/5 V）、1 x ファン（5 V PWM）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCAN : 1 x CAN\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eその他 :\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x システムコントトロール\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 電源コントロール\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eCリンク（+3.3 V I\/O）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x UART（+3.3 Vレベル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x GPIO（+3.3 Vレベル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2 x SPIバス（+3.3 Vレベル）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x LED（ステータス表示用）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源入力 : +13 V 〜+19 V DC@ 8 A\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e動作温度 : -25℃〜+80℃\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eハードウェア概要\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205%20spec.png\"\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205%20spec1.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x A205 キャリアボード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 変換ワイヤ（XT30 メス - DC電源ジャック オス） \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e元製品にはACアダプタ（内径2.1 mm、外径5.5 mm、センタープラス）が含まれますが、電気用品安全法の観点から当社販売品は取り除いて販売しております。予めご了承ください。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205%20Pin%20Description%20.pdf\"\u003eA205 PIN概要（PDF）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205_TOP.dwg\"\u003e上面図（DWGダウンロード）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/114110048\/A205_BOTTOM.dwg\"\u003e下面図（DWGダウンロード）\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Allxon-Jetson-Getting-Started\/\"\u003eWiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382192345286,"sku":"7933","price":72857.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/2d59e285-293d-45b0-b514-d213ee0e919a.jpg?v=1725605091"},{"product_id":"7945","title":"《お取り寄せ商品》Jetson AGX Xavierモジュール","description":"\u003cp\u003e本商品はお取り寄せ商品です。 他の商品と同時にご注文いただいた場合、全ての商品が入荷してから出荷します。お急ぎの商品と一緒にご注文なさらないよう、ご注意下さい。この商品のお買い求めの手続きを完了し、代金のお支払いをいただいてから、お取り寄せを行います。納期は通常1~2週間ほどです。\u003c\/p\u003e\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003e最大32 TOPSの演算能力を持ったJetsonプラットフォームのモジュール（SOM、System-On-Module）です。自律型マシン用のパワフルなAIコンピューターとして開発され、30 W以下の組み込みモジュールでGPUワークステーションに匹敵するパフォーマンスを実現します。 \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e10 W、15 W、30 Wの複数の動作モードを備え、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/7919\"\u003eJetson TX2\u003c\/a\u003eと比較し20倍以上の計算性能と10倍以上の電力効率の性能を発揮します。製造、物流、小売、サービス、農業などの課題を解決するために最大限の計算を必要とする最新のAIマシン向けに設計されております。同様にスマートシティーやポータブルメディカル機器などのアプリケーションにも適しております。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e※スロットの形状がNVIDIA Jetson Xavier NX \/ TX2 NX \/ Nanoモジュールとは異なるため、差し替えて利用いただくことはできません。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI Performance\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32 TOPs(INT8)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512-core NVIDIA Volta™ GPU with 64 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-core NVIDIA Carmel Arm®v8.2 64-bit CPU\u003cbr\u003e8MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDL 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Gbps)\u003cbr\u003eC-PHY 1.1 (up to 62 Gbps)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo Encode\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x 4K60\u003cbr\u003e8x 4K30\u003cbr\u003e16x 1080p60\u003cbr\u003e32x 1080p30\u003cbr\u003e(H.265)\u003cbr\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo Decode\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 8K30\u003cbr\u003e6x 4K60\u003cbr\u003e12x 4K30\u003cbr\u003e26x 1080p60\u003cbr\u003e52x 1080p30\u003cbr\u003e(H.265)\u003cbr\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 multi-mode DP 1.4\/eDP 1.4\/HDMI 2.0\u003cbr\u003eNo DSI support\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNetworking\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10\/100\/1000 BASE-T Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMechanical\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100 mm x87 mm\u003cbr\u003e699-pin connector\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\n\u003chr\u003e\n\u003cp\u003eマクニカ社の製品ページ : \u003ca href=\"https:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/134046\/\"\u003ehttps:\/\/www.macnica.co.jp\/business\/semiconductor\/manufacturers\/nvidia\/products\/...\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382193393862,"sku":"7945","price":197780.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/7759f538-2670-413f-bf68-d1e836f55b3f.png?v=1725605087"},{"product_id":"8002","title":"Arducam Pico4ML TinyML開発キット--在庫限り","description":"\u003cp\u003eTensorFlow Lite Microを実行\/学習するために専用設計されたRP2040開発ボードです。QVGAカメラ、0.96インチLCD、PDMマイク、IMUを搭載しています。  \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eTensorFlow Lite Microの学習済みサンプルとして、人物認識、Magic Wand、ウェイクワード認識の三つが提供されています。これらを使用してモデルの構築、学習、実用化を行うことができます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eマイクロコントローラ：Raspberry Pi RP2040\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIMU：ICM-20948（低消費電力）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eマイク：モノチャンネルマイク、PDM出力\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eボタン：リセット、ブート\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQVGAカメラモジュール：HiMax HM01B0（320 x 240 @60 fps、1 bitビデオデータシリアルインターフェース）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eスクリーン：0.96 インチLCD SPI ディスプレイ（160 x 80、TFT、ST7735）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e動作電圧：3.3 V\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e消費電流：40 mA（スタンバイ時）、60 mA （MLモデル実行時）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e入力電圧：5V +\/- 10% （VBUS経由）、最大5.5 V（VSYS経由）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eボード寸法：51 x 21 mｍ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eピン配置\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv style=\"text-align: center\"\u003e\n\u003cimg 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モデルのデモ\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eウェイクワード認識\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"480\" height=\"269\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/DZ_dwdqXqao\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMagic Wand（ジェスチャー認識）\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"480\" height=\"269\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/JV6i8KjFT24\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\n\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e人物認識\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ciframe width=\"480\" height=\"269\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/MJ-bVhPXyIs\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" 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href=\"https:\/\/www.uctronics.com\/download\/Mechanical_Drawing\/UC-798(B0302).STEP\"\u003eケース3Dモデル\u003c\/a\u003e（ダウンロード）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/rp2040\/rp2040-datasheet.pdf\"\u003eRP2040データシート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/pico\/pico-datasheet.pdf\"\u003eRaspberry Pi Picoデータシート\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/pico\/raspberry-pi-pico-c-sdk.pdf\"\u003eRPi Pico C\/C++ SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/datasheets.raspberrypi.com\/pico\/raspberry-pi-pico-python-sdk.pdf\"\u003eRPi Pico Python SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/ArduCAM\/RPI-Pico-Cam\"\u003ePico4MLサンプルプログラム\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/ArduCAM\/PICO_SPI_CAM\"\u003ePico用SPIカメラドライバ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/ArduCAM\/pico-tflmicro\"\u003eGithub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"ArduCAM","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382195065030,"sku":"8002","price":4312.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/83703bc3-a9d3-42b9-9fe3-456f0f78cecb.jpg?v=1725605068"},{"product_id":"8008","title":"Track Map","description":"\u003cp\u003eライントラッキング用途専用にデザインされた120 x 90 cmのサイズの多機能マップです。高品質で破れたりしにくい120 gのマップ用紙に2 cm幅の黒いラインがプリントされています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eマップの表面には、ベーシックなライントラッキングをロボットに学習させるのに適した8の字型の楕円パターンがプリントされています。裏面は点同士を結んだ複雑なパターンで、高度な学習に適しています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eライントラッキングセンサの較正に使用できるエリアも設けられています。キーひとつで\u003ca href=\"\/calatog\/8004\/\"\u003eMaqueen Lite\u003c\/a\u003e（V4.1以上）や\u003ca href=\"\/catalog\/8003\/\"\u003eMaqueen Plus\u003c\/a\u003eの較正が簡単に行えます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003emicro: Maqueenは含まれません。\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/dfimg.dfrobot.com\/store\/data\/MBT0011\/200707%20Update\/MBT0011-detail-002_564x376.jpg?imageView2\/1\/w\/564\/h\/376\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e裏面\u003cbr\u003e\n\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/56a59485-bdac-4788-bcef-749e3ecd068c.jpeg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eサイズ : 120 × 90 cm（±2 cm）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eライン幅 : 2 cm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e材質 : 120 g 銅メッキ紙\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"DFRobot","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382195392710,"sku":"8008","price":1021.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/3584e7e3-d1a0-4dc1-8c8b-1b806728f160.jpg?v=1725605101"},{"product_id":"8167","title":"SparkFun MicroMod 機械学習キャリアボード","description":"\u003cp\u003eTensorFlowアプリケーションを使って、音声認識、常時音声コマンド、ジェスチャー、イメージ認識が可能となるMicroModキャリアボードです。\u003ca href=\"https:\/\/www.sparkfun.com\/products\/15170\"\u003eSparkFun Edge Board\u003c\/a\u003eとSparkFun Artemisボードの機能のいくつかを組み合わせたもので、サーバーやウェブ接続不要で、MicroModラインナップのあらゆるプロセッサにより自由に試せます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eクラウドは非常に強力ではありますが、常時接続には電力と端末との接続が必要となり 、利用できないこともあります。エッジコンピューティングでは、誰かが「YES」と言ったかどうかに応じて適当な対応を決定するような、個別のタスクを処理します。オーディオ分析はウェブ上でなく、MicroModの組み合わせで実行されます。これによってデータプライバシー流出の可能性を制限しながら、コストと複雑さを劇的に削減できます。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eボードにはMEMSマイクロフォン2個（PDMインターフェースとI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eSインターフェース）、ST社製LIS2DH12 3軸加速度計、カメラ（別売）インターフェース用コネクタ、Qwiicコネクタを搭載しています。 USB-Cコネクタにより簡単にプログラミングでき、プロフェッショナルツールのパワーとスピードをお好みの上級者用にJTAGコネクタも用意されています。低消費電力のテスト用に電流測定用のジャンパも追加しました。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eMicroModとは\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eMicroModは、M.2コネクタを利用して、マイクロコントローラーの「プロセッサーボード」をさまざまな「キャリアボード」周辺機器に接続するモジュラーインターフェイスエコシステムです。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eM.2 MicroMod Keyed-E H4.2mm 65 ピンSMD コネクタ0.5mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデジタルI\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eS MEMS マイクロフォンPDM Invensense ICS-43434 （COMP）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデジタルPDM MEMS マイクロフォンPDM Knowles SPH0641LM4H-1 （IC）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eML414H-IV01E RTC用リチウム電池\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eST LIS2DH12TR 加速度計（3軸、超低消費電力）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e24ピン 0.5 mm FPCコネクタ（Himax カメラコネクタ）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUSB - C コネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eQwiic コネクタ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMicroSD ソケット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eM2.5 x 3 mm  #0 プラスネジ\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e資料\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eMicroMod 機械学習キャリアボード資料：\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.sparkfun.com\/assets\/8\/4\/b\/a\/4\/MachineLearning-MM-Carrier-v1.pdf\"\u003e回路図\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/cdn.sparkfun.com\/assets\/6\/d\/b\/0\/0\/MachineLearning-MM-Carrier-v1.zip\"\u003eEagle ファイル\u003c\/a\u003e（ダウンロード）\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/cdn.sparkfun.com\/assets\/6\/7\/4\/1\/2\/Machine_Learning_Carrier_dimensions.png\"\u003eボード寸法図\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/learn.sparkfun.com\/tutorials\/micromod-machine-learning-carrier-board-hookup-guide?_ga=2.128665484.1889653438.1654737727-1196848968.1650519026\"\u003e接続ガイド\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/sparkfun\/MicroMod_Machine_Learning_Carrier\"\u003eGitHub ハードウェアレポジトリ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eMicroMod 資料：\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/learn.sparkfun.com\/tutorials\/getting-started-with-micromod\"\u003eMicroModを始めよう\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/learn.sparkfun.com\/tutorials\/designing-with-micromod\"\u003eMicroModを使った設計\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.sparkfun.com\/micromod\"\u003eMicroMod情報ページ\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/forum.sparkfun.com\/viewforum.php?f=180\"\u003eMicroModフォーラム\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"SparkFun","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382202765510,"sku":"8167","price":4620.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/b22cb3e9-a527-4776-91ee-60d29f09cfb1.jpg?v=1725605046"},{"product_id":"8241","title":"Wio Lite AI キット","description":"\u003cp\u003eArm Cortex-M7 32bit 550MHzの高性能マイクロプロセッサSTM32H725AEを搭載したマイクロコントローラAIビジョン開発ボードです。シンプルかつ迅速にプロジェクト開発をサポートするため、\u003ca href=\"https:\/\/www.switch-science.com\/catalog\/list\/636\/\"\u003eFeather開発ボード\u003c\/a\u003eのフォームファクターでデザインされています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eプロジェクト開発用に、Wio Lite用ビジョンプロジェクトをすぐに始められるソフトウェアサポートが提供されています。\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eSTMicroelectronics社からは、一般的なディープラーニングと相互運用可能なツールキット\u003ca href=\"https:\/\/www.st.com\/ja\/embedded-software\/x-cube-ai.html\"\u003eSTM32Cube.AI\u003c\/a\u003eを提供。Wio Lite AI用のニューラルネットワークを変換し、最適化された推論を実行します。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003eSeeed社からは、Arduino開発環境を提供。学習の手間を減らし、初心者が素早くマイクロコントローラのマシンビジョンを学び、実際の生産環境に適用できるようにします。\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eマルチタスク性能のための8 MB PSRAM メモリコントローラ、OS用の16 MB SPI NORフラッシュ、追加ストレージ用のmicroSDカードスロットを搭載しています。また、2.4 GHz\/5 GHzのデュアルバンドWi-FiとBluetooth 5.1によるワイヤレス接続を備えています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e本製品は、拡張用にSTMH725AE I\/Oを搭載し、ボードのI\/Oレベルは3.3 Vです。アナログピン6本、デジタルピン14本、UART1本、I\u003csup\u003e2\u003c\/sup\u003eC1本、SPI1本、CAN1本、SWDIO1ポートが使用でき、ボードは5 V USB Type-Cで給電可能です。200万画素のDCMIカメラと2.8インチの抵抗膜式タッチパネルRGB液晶を搭載しており、箱から出してすぐにビジョンプロジェクトに適用することが可能です。また、オーディオ拡張用12ピンのオーディオスロットも備えています。\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e特徴\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eArm Cortex-M7 32bit 550MHzの高性能マイクロプロセッサSTM32H725AEを搭載\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e16 MB SPI NORフラッシュメモリ、8 MB PSRAM\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2.8 インチ抵抗膜方式タッチスクリーンRGB LCD（解像度240 x 320）と200万ピクセルDCMIカメラ（OV250）付属\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eデュアルバンド 2,4 GHz\/5 GHz Wi-FIとBluetooth 5.1による無線接続\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e電源用USB Type-C と追加ストレージ用1マイクロSDカードスロット\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eビジョンプロジェクトをすぐ始められるソフトウェアサポート\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/110991524\/110991524_Feature-02-min.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e用途\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e機械学習用データ収集デバイス\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eハンドヘルド型IoTコントローラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e教育\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eモーター駆動とアプリケーション制御\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eアラームシステム、ビデオインターカム、HVAC\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e仕様\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e項目\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003e詳細\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMCU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSTM32H725AE Arm Cortex-M7 32bit 550 Mhz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eメモリー\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 MB APメモリ PSRAM\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eストレージ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 MB SPI Nor フラッシュ\u003cbr\u003e マイクロSD カードスロット\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eディスプレイ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 2.8インチ抵抗被膜式タッチスクリーンRGB LCD（解像度240 x 320）\u003cbr\u003e\n1 x LCD切替ボード\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eカメラ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e200万ピクセルDCMI カメラ（OV2640）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eオーディオ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 ピンFPCポート（オーディオ用）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e無線接続\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eデュアルバンド 2.4 GHz \/ 5 GHz Wi-Fi\u003cbr\u003e Bluetooth 5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e電源\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5 V\/3 A（USB Type-C ポート使用）\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eハードウェア概要\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"\" src=\"https:\/\/d2air1d4eqhwg2.cloudfront.net\/markdownx\/015d519d-84c9-42b5-bccd-599efa96d832.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e内容物\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x Wio Lite AI ボード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x DCMIカメラ\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x RGB LCD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x LCD切替ボード\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 切替ボード接続ケーブル\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Seeed","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":42382205092038,"sku":"8241","price":9130.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0514\/0719\/2262\/files\/91fff039-6c8c-43f3-a4b4-b19edb23db6d.jpg?v=1725605109"}],"url":"https:\/\/www.switch-science.com\/collections\/ai.oembed?page=7","provider":"スイッチサイエンス","version":"1.0","type":"link"}