Raspberry Pi Camera V2を改造し、魚眼レンズを取り付け可能にした商品です。IRフィルタ無しのバージョンです

Raspberry Pi Camera V2を改造し、魚眼レンズを取り付け可能にした商品です。IRフィルタありのバージョンです

親指の爪よりも小さなサイズながら、人物などの撮影に充分な解像度のRaspberry Pi Zero用カメラです。監視カメラの製作に適した画角120°の魚眼レンズバージョンです。

サーバーやウェブ接続が不要で音声認識、常時音声コマンド、ジェスチャー、イメージ認識が可能なMicroModキャリアボードです。

本変換基板はUVC規格のUsbカメラからキャプチャしてBMPもしくはJPG画像に変換する基板です。シリアルUARTコマンドもしくは基板上のボタン、外部入力によって画像ファイルとして記録されます。 インターバル設定をすることで設定した秒数間隔（1秒~最長6か月程度）で自動的にインターバル記録できます。

Sony IMX219を搭載した、Raspberry Pi用 1/4インチ 8メガピクセルの固定焦点可視光カメラモジュールです。

16メガピクセルSony IMX519 カメラセンサを用いた、Raspberry Pi用高解像度オートフォーカスカメラモジュールです。

myCobot 280 M5 / Pi、MyPalletizerで使用できるカメラです。幅広い用途に使用できます。

高度なニューラルネットワークを動作させながら、搭載したステレオカメラ2基と4Kカメラ1基を通して、深度情報と色情報を取得できるAIカメラです。固定焦点版です。顔認識、オブジェクト検知、オブジェクトトラッキング、Python APIの使用も可能です。

高度なニューラルネットワークを動作させながら、搭載したステレオカメラ2基と4Kカメラ1基を通して、深度情報と色情報を取得できるAIカメラです。オートフォーカス版です。顔認識、オブジェクト検知、オブジェクトトラッキング、Python APIの使用も可能です。

Raspberry Pi用の赤外線感応高精細ビデオカメラです。全てのモデルでお使いいただくことが可能です。

Linuxが動作する高性能AIカメラモジュールで、M5Stack UnitV2 AI カメラのM12レンズバージョンです。。アプリケーション、ハードウェアリソース、開発ツールが豊富で、そのままAI開発が簡単かつ効率よく行えます。通常レンズの他視野角150°の魚眼レンズがついています。

Linuxで動作する高性能AI認識モジュールです。カメラは搭載されていませんが、アプリケーション、ハードウェアリソース、開発ツールが豊富で、そのままでAI開発が簡単かつ効率よく行えます。本体のUSBコネクタにUVCカメラを接続して使用することができます。

PoE機能内蔵のプログラマブルなオープンソースカメラです。ESP32ベースで、組み込みイーサネットコントローラW5500と2メガピクセルのイメージセンサOV2640を搭載しています。

FLIR Leption用のFLIR社製ブレイクアウトボードのSPI通信用の接続ピンのレイアウトを踏襲しつつVsyncピン（ビデオ同期用）とリセットピンを追加しています。FLIR社のラズベリーパイ用のサンプルプログラムのVsync信号に対応しています。詳しくはサポートページをご覧ください。

OAK-DをIoT用途や組み込み用に設計した製品です。完全なスタンドアローンで、または、USB接続の通常のDepthAIシリーズ製品のようにUSBでホストと接続して使用できます。Wi-Fi/Bluetooth（BLEつき）などのインターフェースを備えたESP32を搭載しています。

DepthAIの機能に、12メガピクセル（MP）ローリングシャッター搭載のオートフォーカスカメラ1基とPoE（802.3af電源、ギガビットイーサネットデータ）インターフェースを搭載したAIカメラです。

DepthAIの機能に、オンボードカメラ3基とBNO085 IMU、PoE（802.3af電源、ギガビットイーサネットデータ）インターフェースを搭載したAIカメラです。

PCや組込みシングルボードコンピュータで使用できるUSBカメラコントロールボードです。MIPIカメラにネイティブ対応しており、RAWハードウェアデコーディングをサポートしています。USB3.0の通信帯域幅も広くなっています。

広角魚眼レンズモジュールと標準レンズモジュールを同梱した、ESP32-WROOM-32E搭載の組み立て式Wi-Fiカメラキットです。両モジュールとも200wのピクセル出力をサポートするOV2640イメージセンサを搭載しています。箱から出してすぐに楽しめるDIYモデルを手に入れることができます。コンパクトなサイズで高解像度とフォーカス機能を備えているため、様々なIoTイメージキャプチャーのアプリケーションに最適です。