Linuxで動作する高性能AI認識モジュールです。カメラは搭載されていませんが、アプリケーション、ハードウェアリソース、開発ツールが豊富で、そのままでAI開発が簡単かつ効率よく行えます。本体のUSBコネクタにUVCカメラを接続して使用することができます。

M5Stack UnitV2 AI カメラのカメラなしバージョンです。

SigmaStar社 SSD202D （ARM Cortex-A7デュアルコア1.2 GHz）をコアに採用、128 MB DDR3メモリ、 512 MB NANDフラッシュ、2.4 GHz Wi-FI、冷却ファンを搭載しています。

そのままで使えるAIアプリケーション

• UnitV2にはM5Stack開発の簡単に使えるAI認識アプリケーション（顔認識、物体追跡、色追跡、形状認識、バーコード認識、その他一般的な機能など）を内蔵、ユーザーがオリジナルのAIアプリケーションを素早く構築できるようにします。
• スタンドアローンでプラグアンドプレイ！UnitV2はUSB LAN内蔵で、USB-CインターフェースでPCに接続すると自動的にネットワーク接続を確立します。接続型式の自由度が高く、Wi-Fi経由でも接続及びデバックが可能です。
• 認識されたコンテンツはすべてUARTシリアル通信経由で自動的に出力されるので（JSON形式）、呼び出しに便利です。

効率の良い開発

• Linuxシステムと各種周辺機器をベースにしており、さまざまな開発ツールと互換性があります。SSHによるアクセスで、ハードウェアリソースを完全に制御でき、M5Stack社のV-Training（AIモデルトレーニングサービス）でカスタムな認識モデルを簡単に構築できます。

ソフトウェアサポート

• ファームウェアの新しいバージョンをmicroSDカードで簡単にアップデートできます。

特徴

• SigmaStar SSD202D
• ARM Cortex-A7デュアルコア 1.2 GHz（Neon、FPU内蔵）
• 128 MB DDR3 メモリ
• 512 MB NANDフラッシュメモリ
• USB-Aユニバーサルインターフェース、各種UVCカメラに接続可能
• Wi-Fi 2.4 GHz
• 開発方法
  • 12通りのAI画像機能を搭載 : QRコード、顔検出、ライントラッキング、動き、形状マッチング、画像ストリーミング、分類、カラートラッキング、顔認識、ターゲットトラッキング、形状検出、カスタムオブジェクト検出
  • オンラインプレビュー、UIFlow（シリアルポートjson形式として使用）をサポート
  • Linux システム（OpenCV、SSH、JupyterNotebook）

内容物

• 1 x M5Stack UnitV2
• 1 x 16 g TFカード
• 1 x USB-Cケーブル（50 cm）
• 1 x ブラケット
• 1 x 背面クリップ

用途

• アクセス制御
• ホームオートメーション
• 占有監視
• ニューリテールビジネス
• 産業/マシンビジョン
• 倉庫管理/物流

仕様

資料

• ドキュメント

製造元希望小売価格:65.00ドル
製造元の販売ページ:http://www.m5stack.com/product/...

• AI > ディープラーニング
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• センサ > カメラ
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